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2026-08-27 15:17:48 +08:00

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雷达数据处理 DLL（data_process_class_dll）

X256 雷达数据处理动态链接库：将雷达输出的原始点迹（TWS/TAS）处理为稳定可靠的目标航迹，并给出 TAS 跟踪波束控制指令。仓库 simianzhen256-v1.5.5-ms-vscode（上游 simianzhen256，v1.5.5；已由 Qt/qmake 工程迁移为 VS Code + CMake 工程）。

1. 项目简介

本仓库是一个 Windows 动态链接库，实现某型雷达（内部代号 X256，按扫描体制分为 相扫 X256_PS 与 机扫 X256_MS 两种构建）的 航迹数据处理 功能，包括：

输入点迹预处理与点迹凝聚（滑窗凝聚）
边扫描边跟踪（TWS）与边跟踪边扫描（TAS）双通道处理
逻辑法航迹起始（3～9 点起批，含屏蔽区、角度/波门约束）
IMM + 扩展卡尔曼滤波（EKF，含多普勒速度）航迹维持
最近邻（NN）点航关联
航迹外推、消亡与航迹号管理
TAS 手动转跟踪与跟踪波束调度输出

技术栈：C++（MSVC 2013 兼容，C++11 特性）、Eigen 3（随仓库内置，仅用 Eigen/Dense）、CMake ≥ 3.10。

处理约定：

项目	约定
时间戳	CPI 时间 / GNSS 时间均为 long long 毫秒（64 位）；航迹时间 T_track 同样为毫秒，参与运算时除以 1000 转秒
角度	外部接口用度（°），内部统一弧度；输出航向角/方位/俯仰为度
坐标	直角坐标系 x/y 为水平面投影，z = 目标高度 + 雷达平台高度
点迹类型	point_type = 0 为 TWS，point_type = 1 为 TAS
跟踪模式	Track_Mode = 0 为 TWS，Track_Mode = 1 为 TAS

2. 功能特性

双模式处理管线：data_preprocess 按输入类型与扫描圈完成标志返回 0/1/2/3，track_process 据此调度 TWS 凝聚/关联/起始或 TAS 凝聚/关联。
两帧滑窗点迹凝聚：TWS 点迹先与上一帧缓存合并凝聚，再进入关联，兼顾跨波位（CPI）相邻点迹的分裂问题；近程模式增加速度维约束。
逻辑法航迹起始：航迹头（单点）→ 点-头速度法关联（两点）→ 点-临时航迹 EKF 波门 + 折角约束关联（三点及以上）→ 三点卡尔曼初始化转可靠航迹；带起批屏蔽区与重复航迹去重。
3 模型 IMM 滤波：三个 Singer 模型（低/中/高过程噪声），量测为「距离-方位-径向速度」三维的 EKF，多普勒残差按盲速折叠，似然用 3×3 新息协方差。
最近邻数据关联：TWS 按航迹距离分段收紧模型 3 波门并附加距离门限；TAS 附加按距离分段的高度门限。
高度维独立平滑：按距离分段选择滑动平均窗长（5/6/7/9 点），抑制俯仰测量跳变。
TAS 波束控制：手动转 TAS 目标入队（队列长度与容量随扫描体制切换），按最新时间戳外推输出跟踪波束（距离/方位/俯仰/批号）。
航迹生命周期管理：外推轮数计数、超时消亡、手动删除、全清空（含各模块 reset，防重连后幽灵航迹）。
防御性加固：见 BUG_FIX_REPORT.md——越界防护、时间戳正序校验、方位角 ±π 环绕、asin 定义域钳位、IMM 概率奇异保护等已修复项。

3. 目录结构

.
├── CMakeLists.txt                       # CMake 构建脚本（扫描模式切换、导出宏、输出目录）
├── BUG_REPORT.md                        # 全量逻辑 BUG 分析报告（P0~P3，37 项）
├── BUG_FIX_REPORT.md                    # BUG 修复报告（修复明细 + 编译验证结果）
├── .vscode/                             # VS Code 工程配置
│   ├── settings.json                    # cmake.generator=NMake、MSVC2013 x86 环境变量、compile_commands
│   ├── cmake-variants.yaml              # X256_PS / X256_MS × Release / Debug 变体
│   ├── tasks.json                       # 配置/构建/清理任务
│   └── scripts/{configure,build,clean}.bat
├── backup/
│   └── data_process_class_dll/
│       ├── data_process_class_dll.pro   # 迁移前的 Qt/qmake 工程文件（备份）
│       └── data_process_class_dll.pro.user
├── data_process_class_dll/              # 源码目录
│   ├── data_process_class_dll.h         # 对外接口：DataRev/Track/TrackingBeam/RadarPara 结构体、抽象基类、工厂类
│   ├── data_process_class_dll_global.h  # DLL 导入导出宏
│   ├── data_process_class_dll.cpp       # 工厂实现（GetB/Destroy 单例）
│   ├── data_process.h / .cpp            # Data_Process 实现：接口分发、TWS/TAS 主流程、参数管理、清空/删除/转跟踪
│   ├── struct.h                         # 内部结构体：PointRecv / Trust_Track / Temp_track / Tracking_Target
│   ├── parameters.h                     # 编译期宏参数（按 MECHANICAL_SCANNING / PHASE_SCANNING 分两组）
│   ├── dot_coh.h / .cpp                 # TWS 点迹凝聚（含两帧滑窗缓冲）
│   ├── dot_coh_tas.h / .cpp             # TAS 点迹凝聚
│   ├── coor_trans.h / .cpp              # 极坐标 ↔ 直角坐标转换
│   ├── kalman.h / .cpp                  # 卡尔曼滤波：两点/三点初始化、线性 KF、EKF（含多普勒）、统计距离、盲速计算
│   ├── track_asso.h / .cpp              # TWS 航迹关联：IMM 交互 → 滤波 → 输出、距离/俯仰门限、高度平滑
│   ├── track_asso_tas.h / .cpp          # TAS 航迹关联（独立实现，量测门限与数据率不同）
│   ├── track_init.h / .cpp              # 逻辑法航迹起始：点-临时航迹关联、点-航迹头关联、转可靠航迹、屏蔽区
│   ├── track_init_direct_tracking.h/.cpp# 引导跟踪航迹起始（当前入口为空实现，未启用）
│   ├── track_asso_direct_tracking.h/.cpp# 引导跟踪航迹关联（未加入 CMake 构建）
│   ├── track_die.h / .cpp               # TWS 航迹消亡
│   ├── track_die_tas.h / .cpp           # TAS 航迹消亡
│   ├── tas_ctrl.h / .cpp                # TAS 波束控制：目标队列增删、波束输出、禁止区判断
│   ├── track_index_mangement.h / .cpp   # 航迹号 1~500 分配/复用
│   └── Eigen/                           # 内置 Eigen 3 头文件库（仅用 Eigen/Dense）
├── build/                               # 构建产物（被 .gitignore 忽略）
│   ├── X256_PS/                         # 相扫构建目录（含 bin/data_process_class_dll.dll、rdp_playback.exe 等）
│   ├── X256_MS/                         # 机扫构建目录
│   └── output/                          # 早期打包导出（其中 data_process_class_dll.h 为旧版 32 位时间戳接口，勿作为当前 API 依据）
└── .gitignore

4. 构建与环境

4.1 环境要求

组件	要求
操作系统	Windows（构建脚本按 D:\APP\VisualStudio2013 与 Windows Kits 8.1 路径配置）
编译器	Microsoft Visual C++ 2013（Visual Studio 12）x86（与原 Qt 工程保持一致）
CMake	≥ 3.10
生成器	NMake Makefiles（VS Code 配置与脚本均使用该生成器）
线性代数	无需安装——Eigen 头文件已内置在源码目录

4.2 扫描体制

通过 CMake 缓存变量 RADAR_SCAN_MODE 切换，对应 parameters.h 中的两组宏：

变量值	对应宏	构建目录
PHASE_SCANNING	相扫（X256_PS，默认）	build/X256_PS
MECHANICAL_SCANNING	机扫（X256_MS）	build/X256_MS

4.3 命令行构建

:: 需在 MSVC 2013 x86 环境中执行（先运行 vcvarsall.bat x86）
cmake -S . -B build/X256_PS -G "NMake Makefiles" -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release -DRADAR_SCAN_MODE=PHASE_SCANNING
cmake --build build/X256_PS

或直接使用仓库提供的脚本（内部已调用 vcvarsall.bat）：

.vscode\scripts\configure.bat build/X256_PS PHASE_SCANNING Release
.vscode\scripts\build.bat build/X256_PS
.vscode\scripts\clean.bat build/X256_PS

在 VS Code 中可直接运行任务（tasks.json）：「CMake: 配置并构建 X256_PS (Release)」等，默认任务为 X256_PS Release。

4.4 产物

产物	位置
data_process_class_dll.dll（+ .pdb）	build/<X256_XX>/bin/
导入库 data_process_class_dll.lib	build/<X256_XX>/lib/
安装（cmake --install）	DLL/导入库 → bin、lib，公开头文件 → include
compile_commands.json	构建根目录（供 VS Code IntelliSense 使用）

仓库 build/X256_PS/bin/ 内还带有 rdp_playback.exe（回放测试工具，依赖 Qt5Core.dll、sqlite3.dll，配置样例 RadarConfigParam.ini，可回放 .db 记录的点迹数据验证 DLL 输出），不在本仓库源码范围内。

5. 总体架构

5.1 设计模式

接口 + 工厂（单例）：Data_process_class_dll（抽象基类，声明全部虚接口）→ Data_Process（具体实现）。宿主仅通过 Data_Process_Factory::GetB() / Destroy() 获取与销毁唯一实例。
模块化流水线：Data_Process 按职责组合 Dot_Coh、Dot_Coh_TAS、Track_Asso、Track_Asso_Tas、Track_Init、Track_Die、Track_Die_Tas、TAS_Ctrl、Track_Ind_Mangement 等模块，各模块持有自身处理缓存并支持 reset()。

classDiagram
    class Data_process_class_dll {
        <<abstract, exported API>>
        +data_preprocess(DataRev[150]) int
        +track_process(Track[][10], int*, int[], int*, int) int
        +Beam_Ctrl(TrackingBeam*, Track[][10], int*)
        +direct_tracking_process(...) int
        +track_clear_all() int
        +track_delete(int, int[]) int
        +tracking_start(int) int
        +tracking_stop(int) int
        +tracking_point(float) int
        +track_process_parameters_initial(RadarPara) int
        +track_process_parameters_modify(RadarPara) int
    }
    class Data_Process {
        -Data_buffer / Data_buffer_tas : vector PointRecv
        -point_recv / point_recv_tas : vector PointRecv
        -trust_track : vector Trust_Track
        -temp_track : vector Temp_track
        -Work_Parameter : RadarPara
        -dot_coh / dot_coh_tas / track_asso / track_asso_tas
        -track_init / track_die / track_die_tas / tas_ctrl
    }
    class Data_Process_Factory {
        -static p : Data_process_class_dll*
        +static GetB() Data_process_class_dll*
        +static Destroy()
    }
    class Dot_Coh
    class Dot_Coh_TAS
    class Track_Asso
    class Track_Asso_Tas
    class Track_Init
    class Track_Die
    class Track_Die_Tas
    class TAS_Ctrl
    class Track_Ind_Mangement
    class kalman
    class coor_trans

    Data_process_class_dll <|-- Data_Process
    Data_Process_Factory ..> Data_Process : creates
    Data_Process *-- Dot_Coh
    Data_Process *-- Dot_Coh_TAS
    Data_Process *-- Track_Asso
    Data_Process *-- Track_Asso_Tas
    Data_Process *-- Track_Init
    Data_Process *-- Track_Die
    Data_Process *-- Track_Die_Tas
    Data_Process *-- TAS_Ctrl
    Track_Init *-- Track_Ind_Mangement
    Track_Asso ..> kalman
    Track_Asso_Tas ..> kalman
    Track_Init ..> kalman
    kalman ..> coor_trans

5.2 模块职责

类 / 文件	职责
Data_Process（data_process.cpp）	对外接口实现与流程编排：输入缓存、按 model 分发 TWS/TAS 流水线、参数管理、航迹清空/删除、手动转/停 TAS、波束控制转发
Dot_Coh	TWS 点迹凝聚：两帧滑窗合并凝聚（dot_coh_process_buff）
Dot_Coh_TAS	TAS 点迹凝聚（单帧，距离/方位/速度三维门限）
Track_Asso	TWS 点航关联 + IMM 滤波：模型交互 → 门限筛选（NN）→ 各模型 EKF → 概率更新 → 模型输出；未关联航迹外推；高度平滑
Track_Asso_Tas	TAS 航迹关联（只处理指定批号 tas_track_idx，门限与 TWS 略有差异）
Track_Init	逻辑法航迹起始：航迹头维护、点-头关联（两点）、点-临时航迹关联（三点及以上）、起批（三点卡尔曼初始化）、屏蔽区判断、临时航迹消亡
Track_Die / Track_Die_Tas	可靠航迹消亡：外推轮数超限或手动删除标志置位时输出消亡批号并删除
TAS_Ctrl	TAS 波束控制：手动目标入队（tas_target_add）、失效目标出队（tas_target_del）、跟踪波束预测输出（tas_beam_output）、队列轮转
Track_Ind_Mangement	航迹号 1~500 的顺序分配与回绕复用
kalman	两点/三点滤波初始化、线性卡尔曼预测/滤波、EKF（3 维量测含多普勒）、马氏统计距离 d、盲速 Bind_speed
coor_trans	极坐标 ↔ 直角坐标转换
Track_Init_Direct_Tracking / Track_Asso_Direct_Tracking	引导跟踪（direct tracking）专用起批/关联。当前入口为空实现、未启用；track_asso_direct_tracking.cpp 未加入 CMake 源列表

6. 关键数据结构

6.1 对外结构体（data_process_class_dll.h）

结构体	用途	要点
DataRev	输入点迹	距离(m)、方位/俯仰(°)、速度(m/s)、幅度/门限/SNR/RCS、码盘值、CPI/GNSS 时间(ms, long long)、方位波位(0-24)/俯仰波位(0-13)、PRI(µs，不允许为 0)、频点号、点数、点迹号、使用标记、TAS 批号、点迹类型、十字星数据 speed_dim[129]/range_dim[8]
Track	输出航迹	位置/速度、极坐标量、航迹号、更新点数、方向/实虚点标志、一步预测、跟踪模式、航向角、目标类型、关联点信息、航迹时间(s)/GNSS、SNR/RCS、十字星数据透传
TrackingBeam	TAS 跟踪波束指令	open_flag、type、Range、Azi、Elev、TAS_track_index
Target_direct_tracking	引导跟踪信息	批号、距离/方位/俯仰、开关（接口未启用）
RadarPara	工作参数	见参数说明

6.2 内部结构体（struct.h）

结构体	用途	关键字段
PointRecv	内部点迹	距离/方位(弧度)/速度/幅度/高度/SNR/RCS/CPI/GNSS 时间、点迹号、使用标志、波位/PRF/频点、跟踪模式、点迹区号、十字星数据
Trust_Track	可靠航迹（IMM 全状态）	航迹号、高度、航迹时间、更新标志、外推轮数 Extrapolate_round、实虚点标志、手动删除/手动 TAS 标志、关联点数、高度平滑缓冲 Hight_smooth、关联点信息、融合状态 X[6]/P[6][6]、三个子模型 X1/X2/X3、P1/P2/P3、模型概率 u[3]
Temp_track	临时航迹（航迹起始阶段）	4 维状态 X[4]/P[4][4]、极坐标点信息、时间戳、buff_round（已缓存圈数）、区号、关联标志
Tracking_Target	TAS 队列元素	批号 Index、空标志 empty_flag
Direct_Tracking_Target	引导跟踪目标	ID、方位/俯仰/距离、空标志

说明：Trust_Track 的状态布局为 [x, vx, ax, y, vy, ay]，x/y 两轴解耦，每轴为「位置-速度-加速度」。

7. 外部接口与调用流程

7.1 接口一览

接口	返回值	说明
Data_Process_Factory::GetB()	实例指针	获取单例（首次调用时创建）
Data_Process_Factory::Destroy()	—	销毁实例并将指针置空
track_process_parameters_initial(RadarPara)	0 成功 / -1 失败	初始化工作参数；校验 3 ≤ track_start_point_num ≤ 9
track_process_parameters_modify(RadarPara)	0 / -1	运行时修改参数（校验同上）
data_preprocess(DataRev[150])	0/1/2/3	输入一帧点迹并缓存，返回处理模式（见下表）
track_process(Track[][10], &num, dieIdx[], &dieNum, model)	1	按 data_preprocess 的返回值执行 TWS/TAS 处理
Beam_Ctrl(TrackingBeam*, Track[][10], &num)	—	TAS 波束控制（内部清零并重填航迹输出计数）
track_clear_all()	0	清空全部航迹/缓存并复位各模块状态
track_delete(n, idx[])	0	按批号标记手动删除（下一轮消亡输出）
tracking_start(track_index)	0	手动转 TAS 跟踪（置 manual_tracking_flag，由 Beam_Ctrl 入队）
tracking_stop(track_index)	0	手动取消 TAS（清标志并 Track_Mode=0；队列项延至下一次 Beam_Ctrl 移除）
tracking_point(azimuth)	0	手动打跟踪波束——未实现（保留空实现）
direct_tracking_process(...)	0	引导跟踪——未实现（保留空实现）

7.2 data_preprocess 返回值的含义

返回值	含义	触发条件
0	无效数据	point_type 既非 0 也非 1
1	TWS 满一圈，执行航迹处理	point_type==0 且当前方位波位号 < 上一帧波位号（波位号由大变小判为扫描一圈完成）
2	TWS 未满一圈，继续蓄数据	point_type==0 且波位号未变小；调用 track_process(model=2) 做滑窗凝聚
3	TAS 处理	point_type==1；同时记录 TAS_track_idx 与最新时间戳

首次调用时 last_beam_num 为 INT_MAX，因此必然返回 1；track_clear_all() 后同样复位为 INT_MAX。

7.3 典型调用序列

flowchart TD
    A["Data_Process_Factory::GetB()"] --> B["track_process_parameters_initial(RadarPara)"]
    B --> C{"接收一帧点迹"}
    C --> D["model = data_preprocess(DataRev[150])"]
    D --> E{"model ?"}
    E -- "2 (TWS 蓄数据)" --> F["track_process(model=2) 滑窗凝聚"]
    E -- "1 (TWS 一圈)" --> G["track_process(model=1) 关联/起批/消亡"]
    E -- "3 (TAS)" --> H["track_process(model=3) TAS 关联/消亡"]
    E -- "0" --> C
    F --> C
    G --> I["Beam_Ctrl() 输出跟踪波束"]
    H --> I
    I --> J{"手动操作?"}
    J -- 是 --> K["tracking_start / tracking_stop / track_delete"]
    K --> C
    J -- 否 --> C
    C -. "结束/重连" .-> L["track_clear_all() / Factory::Destroy()"]

8. 处理流程总览

8.1 TWS 流程（model=1）

flowchart TD
    A["data_preprocess: 点迹入 Data_buffer（度→弧度、高度=Range·sin(Elev)、时间戳缓存）"] --> B["波位号变小（一圈完成）→ model=1"]
    B --> C["track_process(1)"]
    C --> D["dot_coh 两帧滑窗凝聚 → point_recv"]
    D --> E["track_asso: IMM 交互 → 点航波门筛选（NN）→ EKF 滤波 → 模型输出"]
    E --> F["track_die: 外推超限/手动删除 → 输出消亡批号"]
    F --> G["track_init: 点-临时航迹关联 → 点-航迹头关联 → 起批转可靠航迹"]
    G --> H["输出 Trust_Track_Output（含起批历史点）"]
    H --> I["Beam_Ctrl: 手动 TAS 目标入队 / 波束输出"]

其中 model=2（未满一圈）只执行滑窗凝聚 dot_coh_process_buff，把上一帧凝聚完成的点输出到 point_recv 供下一圈的关联/起批使用，当前帧未凝聚点作为下一次的缓存——即「凝聚在前、关联在后、缓存一帧」的两帧滑窗结构。

8.2 TAS 流程（model=3）

flowchart TD
    A["data_preprocess: 点迹入 Data_buffer_tas，记录 TAS_track_idx/latest_timestamp → model=3"] --> B["track_process(3)"]
    B --> C["dot_coh_tas 单帧凝聚 → point_recv_tas"]
    C --> D["track_asso_tas: 仅对 tas_track_idx 批号做 IMM+EKF 关联（含高度门限）"]
    D --> E["未关联 → 按 latest_timestamp 外推（ΔT≤0 跳过）"]
    E --> F["track_die_tas: TAS 超时/手动删除 → 消亡输出"]
    F --> G["输出该批号航迹（point_type=1）"]
    G --> H["Beam_Ctrl: 队列轮转 + 预测波束输出"]

8.3 航迹起始流程（逻辑法）

flowchart TD
    A["未关联点迹"] --> B["转航迹头 Temp_track(1点) buff_round=1"]
    B --> C{"下一帧点迹"}
    C --> D["点-航迹头关联：速度区间门限 + 径向速度同号 → 两点卡尔曼初始化（航迹头→2 点临时航迹）"]
    D --> E{"后续点迹"}
    E --> F["点-临时航迹关联：EKF 统计距离波门 d²≤64、折角<60°、径向速度同号、|Δr|≥5m"]
    F --> G{"长度 ≥ track_start_point_num(3~9) 且 ≤10"}
    G -- 是 --> H["屏蔽区判断 → 重复航迹去重（保留末点 d 更小者）→ 三点卡尔曼初始化"]
    H --> I["转可靠航迹：分配航迹号 1~500，IMM 三模型同状态初始化 u=1/3"]
    I --> J["按历史点数输出 Trust_Track_Output[i][0..L-1]"]
    G -- 否 --> K{"buff_round>2 或 长度≥10 ?"}
    K -- 是 --> L["临时航迹消亡"]
    K -- 否 --> E

9. 算法实现详解

9.1 坐标与量测转换

极坐标（距离 r、方位 θ，弧度）与直角坐标互转（coor_trans.cpp）：


x=r\cos\theta,\qquad y=r\sin\theta
\qquad\qquad
r=\sqrt{x^2+y^2},\qquad \theta=\operatorname{atan2}(y,x)\ \bmod 2\pi

输入点高度由量测俯仰直接折算：h = R·sin(ε)（data_preprocess 中完成）。输出时航迹高度加雷达平台高度：z = h + H_radar。

转换量测协方差（用于以直角坐标为量测的线性滤波，kalman.cpp 中多处使用）。设 λθ = exp(-σa²/2)、λθ' = exp(-2σa²)，则在量测 (r,θ) 处转换后的直角坐标量测噪声协方差为：


R_{xx}=\left(\lambda_\theta^{-2}-2\right)r^2\cos^2\theta+\tfrac12\left(r^2+\sigma_r^2\right)\left(1+\lambda'_\theta\cos 2\theta\right)


R_{yy}=\left(\lambda_\theta^{-2}-2\right)r^2\sin^2\theta+\tfrac12\left(r^2+\sigma_r^2\right)\left(1-\lambda'_\theta\cos 2\theta\right)


R_{xy}=\left(\lambda_\theta^{-2}-2\right)r^2\sin\theta\cos\theta+\tfrac12\left(r^2+\sigma_r^2\right)\lambda'_\theta\sin 2\theta

其中 σr、σa 由 SIGMA_R / SIGMA_A 宏给定（10 m / 0.02 rad）。

9.2 点迹凝聚

对同一 CPI（TWS 为相邻两 CPI 合并后）内所有点迹两两比较，门限满足且幅度较小者被标记删除（Use_Flag=1）：

模式	距离门限	方位门限（环绕最小角差）	速度门限
work_mode==0（近程）	≤ 80 m（DOT_COH_RANGE）	≤ 6°（DOT_COH_AZI）	≤ 2 m/s（DOT_COH_V）
work_mode!=0（中/远程）	≤ 80 m	≤ 6°	不约束

方位差按环绕角处理：


\Delta\theta = \min\left(|\theta_0-\theta_1|,\ 2\pi-|\theta_0-\theta_1|\right)

凝聚后删除 r<100 m 或 r>100000 m 的量程外点。TWS 的 dot_coh_process_buff 将上一帧缓存点标记区号 1、当前帧点标记区号 2，合并凝聚后：区号 1 的点输出到 point_recv（进入关联），区号 2 的点存入 data_input_buff 供下一帧凝聚——形成两帧滑窗。

9.3 航迹起始（逻辑法）

(1) 点-航迹头关联（两点起始）

对单点航迹头（buff_round ≥ 2），量测点需同时满足速度区间门限与径向速度同号：

近程（work_mode==0）：


r_p \ge 1000:\ V_{min}\Delta T \le d_{12} \le V_{max}\Delta T;\qquad
r_p < 1000:\ \tfrac12 V_{min}\Delta T \le d_{12} \le \tfrac12 V_{max}\Delta T

中/远程（work_mode!=0）：


r_p \ge 2000:\ V_{min}\Delta T \le d_{12} \le V_{max}\Delta T;\qquad
r_p < 2000:\ \tfrac12 V_{min}\Delta T \le d_{12} \le \tfrac13 V_{max}\Delta T

其中 d12 为两点间平面距离，ΔT 为时间差（秒），并需 vr_point · vr_head > 0。关联成功用 两点卡尔曼初始化（见 9.5.2）。

(2) 点-临时航迹关联（三点及以上）

对 ≥ 2 点的临时航迹，用航迹末点状态做 EKF 一步预测，计算三维（距离-方位-径向速度）马氏统计距离 d（见 9.5.3），并要求 |r_point − r_head| ≥ 5 m，同时满足：


d^2 \le TRACK\_START\_THRESHOLD^2 = 64,\qquad
\alpha < ALPHA\_START = 60°,\qquad
v_{r,point}\cdot v_{r,track}>0

折角 α 为最近三点连线夹角（度）：


\alpha=\arccos\left(\frac{\vec{D_{12}}\cdot\vec{D_{23}}}{\|\vec{D_{12}}\|\,\|\vec{D_{23}}\|}\right)\cdot\frac{180}{\pi}

(3) 转可靠航迹（起批）

临时航迹长度 L 满足 track_start_point_num ≤ L ≤ 10（起批点数由参数给定，典型 3~~4，接口层校验 3~~9）且不在起批屏蔽区内（屏蔽区为距离-方位矩形区域，最多 30 个）时进入起批队列；同源（共享前三点）的重复航迹只保留末点 d 最小者。起批时用 最近三点卡尔曼初始化 得到 6 维状态，构造 Trust_Track：

三个 IMM 子模型用同一状态/协方差初始化，模型概率 u = [1/3, 1/3, 1/3]；
分配航迹号（1~500，见 9.8）；
将临时航迹的全部 L 个点写入 Trust_Track_Output（每条航迹最多 10 个历史点）。

9.4 IMM 框架（3 个 Singer 模型）

TWS/TAS 关联共用同一套 IMM 结构（代码各自实现一份）。状态 [x, vx, ax, y, vy, ay]，x/y 两轴解耦，机动相关时间常数固定 α = 0.2。

模型转移概率矩阵：


P_t=\begin{bmatrix}0.8&0.15&0.05\\0.3&0.4&0.3\\0.05&0.15&0.8\end{bmatrix}

交互（mix）：归一化常数与混合概率


\bar c_j=\sum_{i}p_{ij}\,\mu_i,\qquad
\mu_{i|j}=\frac{p_{ij}\,\mu_i}{\bar c_j}

混合状态 X0j = Σ μ(i|j) Xi，混合协方差 P0j = Σ μ(i|j) [Pi + (Xi − X0j)(Xi − X0j)ᵀ]（实现中对 c̄j 做了 ≥ 1e-12 钳位防除零）。

子模型滤波：每个模型以各自的 F、Qj 做 EKF 预测/更新（9.5）。

模型概率更新：以新息协方差行列式归一化的高斯似然


\Lambda_j=\frac{1}{\sqrt{(2\pi)^3\det S_j}}\exp\left(-\tfrac12 d_j\right),\qquad
\mu_j'=\frac{\Lambda_j\,\bar c_j}{\sum_k \Lambda_k\,\bar c_k}

其中 dj 为该模型的马氏距离平方。实现中 det Sj ≤ 1e-12 时 Λj = 0，分母 ≤ 1e-12 时保持上一拍概率。

输出融合：


\hat X=\sum_j\mu_j'\hat X_j,\qquad
P=\sum_j\mu_j'\left[P_j+\left(\hat X_j-\hat X\right)\left(\hat X_j-\hat X\right)^T\right]

9.5 卡尔曼滤波

9.5.1 Singer 模型状态转移与过程噪声

每轴状态转移矩阵（α = 0.2，T = ΔT 为时间差，秒）：


F_{axis}=\begin{bmatrix}
1 & T & \dfrac{\alpha T-1+e^{-\alpha T}}{\alpha^2}\\[2mm]
0 & 1 & \dfrac{1-e^{-\alpha T}}{\alpha}\\[2mm]
0 & 0 & e^{-\alpha T}
\end{bmatrix}
,\qquad
F=\begin{bmatrix}F_{axis}&0\\0&F_{axis}\end{bmatrix}

过程噪声 Qj = qj · Q̄，Q̄ 每轴为对称矩阵，元素为 Singer 模型离散化的标准结果：


\bar q_{11}=\frac{1}{2\alpha^5}\left[1-e^{-2\alpha T}+2\alpha T+\frac{2\alpha^3T^3}{3}-2\alpha^2T^2-4\alpha T e^{-\alpha T}\right]


\bar q_{12}=\frac{1}{2\alpha^4}\left[e^{-2\alpha T}+1-2e^{-\alpha T}+2\alpha T e^{-\alpha T}-2\alpha T+\alpha^2T^2\right]


\bar q_{13}=\frac{1}{2\alpha^3}\left[1-e^{-2\alpha T}-2\alpha T e^{-\alpha T}\right]


\bar q_{22}=\frac{1}{2\alpha^3}\left[4e^{-\alpha T}-3-e^{-2\alpha T}+2\alpha T\right]


\bar q_{23}=\frac{1}{2\alpha^2}\left[e^{-2\alpha T}+1-2e^{-\alpha T}\right],
\qquad
\bar q_{33}=\frac{1}{2\alpha}\left[1-e^{-2\alpha T}\right]

过程噪声强度 qj 按航迹速度分档（对应三个机动等级）：

模型	TWS 版（track_asso.cpp）	TAS 版（track_asso_tas.cpp）
模型 1（低机动）	q1 = Model1_Q_slow（恒定）	同左
模型 2（中机动）	v≤5: slow/20；5<v≤30: slow；v>30: fast	v≤5: slow/20；50<v≤100: 10·fast；其余: fast
模型 3（高机动）	v≤5: slow/20；5<v≤20: slow；20<v≤50: fast；50<v≤100: 2·fast；v>100: 10·fast	v≤5: slow/20；50<v≤100: 10·fast；其余: fast

注意：Model1_Q_fast 字段当前未参与计算（模型 1 只用 slow）；各档系数以源码为准。

9.5.2 两点初始化（临时航迹，4 维）

两直角量测 Z0=(x0,y0)、Z1=(x1,y1)，时间差 T：


X=[x_1,\ (x_1-x_0)/T,\ y_1,\ (y_1-y_0)/T]^T,\qquad
P_{axis}=\begin{bmatrix}R&R/T\\R/T&2R/T^2\end{bmatrix}

其中 R 为 Z1 处的转换量测协方差（9.1）。x/y 轴独立填充 P[4][4]。

9.5.3 三点初始化（可靠航迹，6 维）

三点 Z0, Z1, Z2，时间差 T1, T2，取末点与差分近似速度/加速度：


X=\left[x_2,\ \frac{x_2-x_1}{T_2},\ \frac{(x_2-x_1)/T_2-(x_1-x_0)/T_1}{(T_2+T_1)/2},\
y_2,\ \frac{y_2-y_1}{T_2},\ \frac{(y_2-y_1)/T_2-(y_1-y_0)/T_1}{(T_2+T_1)/2}\right]^T

协方差按误差传播由 R0, R1, R2（各点转换量测协方差）构造，x 轴块 P11 形式为：


P_{11}=\begin{bmatrix}
R_2^{xx} & R_2^{xx}/T_2 & \dfrac{R_2^{xx}/T_2}{(T_2+T_1)/2}\\[1mm]
R_2^{xx}/T_2 & \dfrac{R_2^{xx}+R_1^{xx}}{T_2^2} & \dfrac{(R_2^{xx}+R_1^{xx})/T_2^2+R_1^{xx}/(T_1T_2)}{(T_1+T_2)/2}\\[1mm]
\dfrac{R_2^{xx}/T_2}{(T_2+T_1)/2} & \dfrac{(R_2^{xx}+R_1^{xx})/T_2^2+R_1^{xx}/(T_1T_2)}{(T_1+T_2)/2} & \dfrac{4\left[(R_2^{xx}+R_1^{xx})/T_2^2+(R_1^{xx}+R_0^{xx})/T_1^2+2R_1^{xx}/(T_1T_2)\right]}{(T_1+T_2)^2}
\end{bmatrix}

P12（x-y 交叉块）、P22（y 轴块）同构，把 Rxx 换成 Rxy、Ryy。

⚠ 当前实现未对 T=0 的重复时间戳做除零保护（BUG-18，暂不修复），调用方需保证点迹时间严格递增。

9.5.4 线性卡尔曼滤波（二维直角量测）

标准预测/更新：


\hat X_{k|k-1}=F\hat X_{k-1},\qquad
P_{k|k-1}=FP_{k-1}F^T+Q


S=HP_{k|k-1}H^T+R,\qquad
K=P_{k|k-1}H^TS^{-1}


\hat X_k=\hat X_{k|k-1}+K\left(Z-H\hat X_{k|k-1}\right),\qquad
P_k=\left(I-KH\right)P_{k|k-1}

H 为位置选择矩阵（6 维状态取 x/y）。统计距离（马氏距离平方）：


d=\nu^T S^{-1}\nu,\qquad \nu=Z-H\hat X_{k|k-1}

此形式用于两点临时航迹的门限 d_cal_track_init（CV 模型 FCV、Q=(0.03)²I）。

9.5.5 扩展卡尔曼滤波（距离-方位-径向速度量测）

量测向量 Z = [r, θ, vr]，非线性量测函数（由预测状态计算）：


h(\hat X)=\begin{bmatrix}r\\\theta\\v_r\end{bmatrix}=
\begin{bmatrix}\sqrt{x^2+y^2}\\ \operatorname{atan2}(y,x)\bmod 2\pi\\ -\dfrac{x\,v_x+y\,v_y}{\sqrt{x^2+y^2}}\end{bmatrix}

雅可比（在预测点处线性化）：


H=\frac{\partial h}{\partial X}=
\begin{bmatrix}
\dfrac{x}{r}&0&0&\dfrac{y}{r}&0&0\\[2mm]
-\dfrac{y}{r^2}&0&0&\dfrac{x}{r^2}&0&0\\[2mm]
-\dfrac{y(v_xy-v_yx)}{r^3}&-\dfrac{x}{r}&0&-\dfrac{x(v_yx-v_xy)}{r^3}&-\dfrac{y}{r}&0
\end{bmatrix}

量测噪声 R = diag(σr², σa², σv²)。新息与增益/更新同 9.5.4，并做两项残差修正：

方位环绕：νθ = wrapToPi(θ_mea − θ_pred)，归一到 [-π, π)；
多普勒盲速折叠：νv = νv − Round(νv / v_bind)·v_bind，其中盲速


v_{bind}=\frac{150000}{f_{GHz}\cdot PRI_{µs}}\quad(\mathrm{m/s}),\qquad
f_{GHz}=16.8+0.02\cdot f_{ind}

（PRI ≤ 0 或 f ≤ 0 时返回安全值 1.0，接口约定 PRI 不允许为 0。）

关联判定与模型似然共用 d = νᵀS⁻¹ν，滤波后输出完整 3×3 新息协方差 S 供似然归一化使用（BUG-24 已修复）。

9.6 点航关联（最近邻）

TWS（track_asso.cpp）

对每条航迹 × 每个点计算三模型 d1, d2, d3，波门按航迹距离分段：

航迹距离	模型 1/2 门限	模型 3 门限
r_track ≤ 500 m	d_i² < 9	d_3² < 9/1000（≈关闭）
500 < r_track < 1000 m	d_i² < 9	d_3² < 9/100（收紧）
r_track ≥ 1000 m	d_i² < 9	d_3² < 9

同时满足两个附加门限：

俯仰门限 d_p：当前恒为 true（分距离段 7°/5°/10° 的逻辑在源码中被注释停用）；
距离门限 d_r：以航迹-点迹弦距 R = √(r_t² + r_p² − 2·r_t·r_p·cos Δθ)（Δθ 为环绕方位差）与航迹速度位移 VT = v_track·ΔT 判断：


VT<100\ \text{且}\ R>300\ \Rightarrow 拒绝;\qquad
100\le VT\le300\ \text{且}\ R/VT>3\ \Rightarrow 拒绝;\qquad
VT>300\ \text{且}\ R>1200\ \Rightarrow 拒绝

候选对按 d_min = min(d1,d2,d3) 全局排序，最近邻原则逐个取点：每条航迹每圈最多关联一个点、每个点只属于一条航迹。关联成功后：三模型分别 EKF 更新 → 模型概率更新 → 更新航迹时间/幅度/SNR/RCS/十字星数据 → 高度平滑。ΔT ≤ 0（乱序/重复时间戳）的候选被剔除且不占用点迹、不刷新航迹状态（BUG-15 修复）。

TAS（track_asso_tas.cpp）

只处理 tas_track_idx 指定的航迹，门限：


d_i^2 < ASSO\_THORD^2 = 9\ \ \text{且高度门限}\ d_h=1

高度门限按航迹距离分段：≤1000 m：|h_t−h_p| ≤ 150 m；1000~~2000 m：≤ 200 m；2000~~3000 m：≤ 200 m；3000~5000 m：≤ 300 m；>5000 m：不约束。

⚠ 波门语义提示：代码中 d 本身已是马氏距离平方，但门限写作 dd < ASSO_THORDASSO_THORD，等效于 d < 3（而非 √d < 3）。该行为在 BUG-20 中被识别，有意保留未改；ASSO_THORD/1000、/100 已改为浮点除法（BUG-21 修复）。

9.7 高度平滑

关联实点后，点迹高度入滑窗 Hight_smooth，输出高度取最近 w 个值的平均（不足 w 个则全平均）：


\hat h=\frac{1}{w}\sum_{i=N-w+1}^{N} h_i,\qquad
w=\begin{cases}5,&r\le1000\\6,&1000<r\le2000\\7,&2000<r\le4000\\9,&r>4000\end{cases}

已知问题（BUG-02）：缓存只增不减，航迹存活越久内存占用越大，当前有意保留。

9.8 航迹号管理（track_index_mangement.cpp）

空航迹表时从 1 开始；否则从 lastest_index+1 向上找第一个未占用号（含 500，BUG-35 已修复），找不到则从 1 回绕；全满（500 条）返回 0（不起批）。
写占用表前校验 1 ≤ Track_Index ≤ 500，防御异常批号越界（BUG-10 修复）。

9.9 航迹外推与消亡

外推：未关联到实点的 TWS 航迹（manual_tracking_flag==0）按工作模式数据率 DATA_RATE_SHORT/MIDDLE/FAR 预测一帧；TAS 通道按 latest_timestamp − T_track 预测（ΔT ≤ 0 跳过）；预测用各子模型 Singer F/Qj 推进，Extrapolate_round+1，point_flag=0（虚点/补点），航迹时间同步推进。

消亡：

通道	条件
TWS	Track_Mode==0 且 Extrapolate_round ≥ TRACK_DIE_ROUND（=4），或 manual_delete_flag==1
TAS	Track_Mode==1 且 Extrapolate_round ≥ TRACK_DIE_ROUND_TAS（相扫 5 / 机扫 96），或 manual_delete_flag==1

消亡批号写入 Track_die_Index_Output 并删除本地航迹。

9.10 TAS 波束控制（tas_ctrl.cpp）

入队条件（仅手动）：manual_tracking_flag==1 且 Track_Mode==0 且队列未满（MAX_TAS_NUM，相扫 4 / 机扫 1）且不在 TAS 禁止区内。入队即置 Track_Mode=1 并输出一次航迹更新。
出队：队列中目标在航迹表中不存在、或不再处于手动 TAS 状态时清除。（自动转 TAS / 自动退出的 tas_auto_start/tas_auto_end 逻辑全部注释停用——只支持手动。）
波束输出：取队首目标，用其状态外推到 latest_timestamp：


x_p=x+v_x\Delta T,\quad y_p=y+v_y\Delta T,\quad
r_p=\sqrt{x_p^2+y_p^2},\quad \theta_p=\operatorname{atan2}(y_p,x_p)

输出 TrackingBeam{open_flag=1, type=1, Range=rp, Azi=θp(°), Elev=asin(h/rp)(°), TAS_track_index}；队空则 open_flag=0。每次 Beam_Ctrl 末尾做队列轮转（实现 TAS_QUEUE_LENGTH 深度的循环跟踪）。

tas_ctrl_process 入口强制 *Trust_track_num_Output=0 并在写入前检查容量，防止输出数组越界（BUG-09 修复）。

10. 参数说明

10.1 编译期宏（parameters.h，随扫描体制切换）

宏	相扫 PHASE_SCANNING	机扫 MECHANICAL_SCANNING	含义
DATA_RATE_TAS	0.3	0.0625	TAS 数据率（s）
SIGMA_R / SIGMA_A / SIGMA_E / SIGMA_V	10.0 / 0.02 / 0.2 / 2.0（两体制相同）	同左	量测误差：距离 m / 方位 rad / 俯仰 rad / 速度 m/s
DOT_COH_RANGE / DOT_COH_V / DOT_COH_AZI	80 / 2 / 6	同左	凝聚门限：距离 m / 速度 m/s / 方位 °
MAX_BEAM_NUM	100	同左	最大波位数
MAX_TRACK_NUM / MAX_TRACK_INDEX	500 / 500	同左	航迹数上限 / 航迹号上限
R_MIN / R_MAX	100 / 100000	同左	有效量程（m）
TRACK_START_THRESHOLD	8	同左	起批波门（d² 门限 64；越大越容易起批）
ALPHA_START	60	同左	起批折角（°）
TRACK_DIE_ROUND	4	4	TWS 航迹消亡外推轮数
TRACK_DIE_ROUND_TAS	5	96	TAS 航迹消亡外推轮数
ASSO_THORD	3	同左	关联波门
H_F_WIN_LEN	3	同左	高度平滑窗长基数（实际 +2/+3/+4/+6）
TAS_QUEUE_LENGTH / MAX_TAS_NUM	4 / 4	1 / 1	TAS 队列长度 / 最大 TAS 目标数
FREQ0~FREQ20	16.8 GHz	同左	各频点频率

10.2 运行时参数（RadarPara）

字段	含义	备注
Beam_num	波位数
Height	雷达平台高度（m）	输出 z 叠加
Sys_delay	系统延迟（s）	输出航迹位置做 x + vx·Sys_delay 补偿
R_TAS_max/min、V_TAS_max/min、TAS_Height_1~5	TAS 自动开启/退出条件	自动逻辑已停用，字段保留
track_prohibite_area_num + 4×30 数组	起批屏蔽区（最多 30 个）	数量未做上限校验（BUG-07）
TAS_prohibite_area_num + 4×30 数组	TAS 禁止区（最多 30 个）	同上
cfar_th	CFAR 门限	当前未参与处理
work_mode	0 近程 / 1 中程 / 2 远程	决定数据率与门限分支
north_angle	北偏角	保留
V_MAX / V_MIN	目标速度上下限（m/s）	航迹头关联速度区间门限
DATA_RATE_SHORT / MIDDLE / FAR	三模式数据率（s）	TWS 外推步长
track_start_point_num	起批点数	校验范围 3~9
track_start_threshold / track_asso_threshold / track_asso_threshold_tas	起批/关联波门	⚠ 声明但当前实现未使用，实际门限为宏 TRACK_START_THRESHOLD / ASSO_THORD
Model1/2/3_Q_fast/slow	三个 Singer 模型过程噪声强度	Model1_Q_fast 未使用；分档规则见 9.5.1

11. 已知问题与限制

详见 BUG_REPORT.md（37 项分析）与 BUG_FIX_REPORT.md（修复明细）。要点：

11.1 已修复（BUG_FIX_REPORT.md）

越界/防御：TAS Point_Sum 限幅 150（BUG-04）；size()-1 下溢（BUG-05）；起批点数校验（BUG-06）；航迹号下标校验（BUG-10）；Beam_Ctrl 输出计数清零+容量检查（BUG-09）；消亡空向量保护（BUG-34）；航迹号 500 可复用（BUG-35）；局部结构体值初始化（BUG-37）。
时间戳/时序：TWS/TAS 关联 ΔT≤0 拒绝（BUG-15/16）；TAS 外推负时间差跳过（BUG-17）；Bind_speed 除零保护（BUG-19）。
数值稳定性：方位残差 ±π 环绕（BUG-22）；IMM 概率零分母/奇异保护（BUG-23）；EKF 似然 3×3 新息协方差（BUG-24）；航向角 atan2（BUG-26）；asin 定义域钳位（BUG-27）；近程模型 3 门限浮点除法（BUG-21）；track_clear_all 全模块 reset（BUG-28）；未初始化变量修复（BUG-11/12/14）。

11.2 有意保留 / 未修复（标注于 BUG_REPORT）

BUG-01：基类无虚析构，Destroy() 按基类指针 delete。
BUG-02：Hight_smooth 只增不减，长时运行内存持续增长。
BUG-03：工厂 GetB/Destroy 非线程安全，接口线程模型未定义（宿主应单线程调用）。
BUG-07：禁止区个数未限制在 30 内，配置过大越界读。
BUG-08：消亡航迹输出数组容量未传入，仅约定 ≤500。
BUG-13：Work_Parameter 等成员构造后未初始化，必须先调 track_process_parameters_initial 再处理。
BUG-18：卡尔曼两点/三点初始化对零/负时间差无保护（起批时间戳必须严格递增）。
BUG-20：门限对马氏距离平方再次平方（等效 d<3），有意保留。
BUG-25：TWS 关联/输出未排除 Track_Mode==1 的 TAS 航迹（原过滤逻辑被注释）。
BUG-29：tracking_stop 后 TAS 队列项延迟到下一次 Beam_Ctrl 才移除。
BUG-33：起批关联未显式校验 ΔT>0。
BUG-36：TAS 波束关闭时只清 open_flag，其余字段保留旧值。

11.3 未启用功能

direct_tracking_process（引导跟踪）、tracking_point（手动打波束）为空实现；Track_Init_Direct_Tracking::track_init_process_logic 同样为空。
track_asso_direct_tracking.cpp 未加入 CMake 源列表（与旧 .pro 一致）。
TAS 自动开启/退出逻辑（tas_auto_start/tas_auto_end）注释停用，仅支持手动 tracking_start/tracking_stop。
RadarPara 中的起批/关联波门字段未被实现读取（见 10.2）。
build/output/ 下为早期打包导出物，其 data_process_class_dll.h 时间戳仍为 32 位 int，与当前 64 位接口不一致，勿作为对接依据。

12. 版本历史

近期提交（git log --oneline，新→旧）：

提交	内容
`3500652`	去掉 1 km 以内航迹起批的 20 dB 信噪比门限
`01d28e0`	改用 VS Code + CMake 重新编译（编译器不变）；修复若干逻辑 BUG（见 BUG_FIX_REPORT.md）
`0cb31b4`	删除不必要文件；输入点迹/输出航迹的 CPI 与 GNSS 时间改为 64 位整型；修复 TAS 外推时间差可能无效的问题
`d101fe9`	增加航迹清空功能（解决重连乱窜）；TAS 外推时间间隔按波束时间计算；增加 1 km 内 SNR<20 dB 不起批限制（后于 `3500652` 移除）
`8636179`	机扫/相扫程序合并，宏定义配置切换
`06d45f5`	机扫跟踪增加高度门限判断
`8b1896d`	适配四面阵机扫跟踪模式
`ae3ef84`	扫描一圈完成判断改为「波位号变小」
`e9b8a32`	修复 R 矩阵赋值、波位号判断、点数上限、空容器、雅可比取值、起批负索引、容器 push_back 后修改失效、机扫参数等 8 项
`28fcf06`	统一代码缩进格式
`7c10ae9` / `958ff6b`	TWS 关联增加俯仰门限 / 点航距离门限（限制远距离突跳关联）
`2b1293a` / `167fa79`	去掉自动转 TAS，只保留手动转 TAS；起批时手动转跟踪标志清零
`6008959`	添加「航迹点迹区分区说明.vsdx」（后随 `0cb31b4` 删除不必要文件而移除）
`d6e43d6` / `199ae34`	点迹凝聚角度约束调整；凝聚条件按模式区分（近程：距离/速度/方位；中远程：距离/方位）
`06938b2`	航迹起始增加屏蔽区域

13. 参考文档

文档	内容
BUG_REPORT.md	全量逻辑 BUG 分析（P0~P3 共 37 项，含位置、说明、建议、处置结论）
BUG_FIX_REPORT.md	本次修复明细、修复状态汇总表与 MSVC 2013 x86 编译验证记录
backup/data_process_class_dll/data_process_class_dll.pro	迁移前的 Qt/qmake 工程文件（源文件清单参考）
.vscode/tasks.json、.vscode/cmake-variants.yaml	VS Code 构建任务与变体定义
build/X256_PS/bin/RadarConfigParam.ini	回放测试工具（rdp_playback.exe）配置样例

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