更新：1、修改参数配置方式，改为由配置文件输入；

Signed-off-by: waiwaylee <waiwaylee@foxmail.com>
2026-10-27 10:36:14 +08:00
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commit 423c200659
39 changed files with 19638 additions and 945 deletions
@@ -9,6 +9,11 @@
 ### Added
 - **参数加载器（参数配置方式改造，工作区未提交）**：新增内部模块 `data_process_class_dll/rdp_parameter_loader.h/.cpp`，把 TOML 配置文件解析到 `struct.h::RDP_parameter`（接口 `int rdp_parameter_load(const char* path, RDP_parameter& parameter, std::string* error_msg)`）。采用**严格校验**：11 个配置段（`radar_params` / `cohesion` / `track_associate` / `track_init` / `track_die` / `track_quality` / `track_index` / `beam_control` / `singer_model` / `track_init_prohibite_area` / `tas_prohibite_area`）全部必填；标量键全部必填且校验类型（数字/整数）与取值范围；拒绝未知配置段与未知键（拼错即报错）；屏蔽区 4 个数组必须存在且元素个数等于对应 `*_num`（`*_num` 限 0~30，为 0 时数组可省略或为空数组），并逐区校验距离/方位范围。任一错误返回 -1 并给出首条可读原因，**不修改**调用方传入的参数（全部通过后才一次性赋值）。
 - **新增公开虚接口 `parameters_reload`（参数配置方式改造）**：`data_process_class_dll.h` 的 `Data_process_class_dll` 新增 `virtual int parameters_reload(const char* parameter_file_path)`（基类空实现返回 -1）；`Data_Process` 实现为「加载成功后整体赋值 `rdp_parameter`，失败保留当前参数并经 `RDP_LOG` 打印原因」。宿主改为在 `GetB()` 之后调用一次即可完成全部工作参数配置，重连/换配置时再次调用可热重载；不再需要构造并下发 `struct RadarPara`。
 - **示例配置文件 `config/config_tmp.toml`（参数配置方式改造）**：11 个配置段与 `RDP_parameter` 的注释分组一一对应，键名与结构体成员名完全一致（`[radar_params]`、`[cohesion]`、`[track_associate]`、`[track_init]`、`[track_die]`、`[track_quality]`、`[track_index]`、`[beam_control]`、`[singer_model]` 为标量段，两个屏蔽区段用与成员同名的 TOML 数组，样例为 `*_num = 0` + 空数组）；数值与改造前的宏/`RadarPara` 默认值一致。
 - **内置 toml++ v3.4.0 单头文件（参数配置方式改造）**：新增 `third_party/toml/toml.hpp`（MIT，上游单头文件原样保存）；`CMakeLists.txt` 的 `SOURCES` 增加 `data_process_class_dll/rdp_parameter_loader.cpp`、`target_include_directories` 增加 `third_party/toml`；`rdp_parameter_loader.cpp` 用 `#pragma warning(push, 0)` / `(pop)` 包裹第三方头，维持 `/W3` 零告警约定。
 - 文档同步（参数配置方式改造）：更新 `README.md`（1/2/3/4/5/6/7/8/9/10/11/12/13 节）与 `docs/data_process_flow_report.md` 第 9 节、`docs/track_init_readme.md` 第 13 节等——参数来源改为「TOML 配置文件 → `RDP_parameter`」、宿主调用改为 `parameters_reload`、新增旧参数→新字段对照表、编译期宏清单仅保留非配置常量、已知问题与版本历史同步。
 - 新增 `.vscode/scripts/config_paths.bat`：按「扫描体制 / 构建类型 / 记录模式」推导并校验构建目录 `build/<X256_PS|X256_MS>/<Debug|Release>/<REC_AUTO|REC_OFF|REC_ON>`（接受 `X256_PS`/`X256_MS` 别名），供所有构建脚本共用。
 - 新增 `.vscode/scripts/build_all.bat`：对 `PHASE_SCANNING` 与 `MECHANICAL_SCANNING` 依次「配置 + 构建」，任一配置失败即中止并返回非 0。
 - 新增 `.vscode/scripts/clean_all.bat`：删除全部配置的构建输出（含旧版单一构建目录；`build/output` 打包留档不动）。
@@ -23,10 +28,16 @@
 ### Changed
 - **参数来源改为「TOML 配置文件 → `RDP_parameter`」（参数配置方式改造，工作区未提交）**：原先「宿主下发 `struct RadarPara` + `parameters.h` 编译期宏」两条参数来源统一为运行期配置文件；`struct.h::RDP_parameter` 成为工作参数唯一来源，由 `Data_Process::rdp_parameter{}`（零初始化）持有，`parameters_reload()` 成功后才整体替换。改造只替换参数来源，不改变公式、阈值语义与处理流程，默认数值与改造前一致。
 - **各模块参数传递方式（参数配置方式改造）**：`kalman`（使用量测误差/频点的 11 个方法：`kalman_filter_init_2dots`、`d_cal_track_init`、`kalman_filter_init_3dots`、`d_cal`、`d_cal_EKF`、`d_cal_with_doppler`、`kalman_filter_EKF`、`kalman_filter`、`d_cal_track_init_EKF`、`d_cal_track_init_with_doppler`、`Bind_speed`）、`dot_coh`/`dot_coh_tas`、`track_asso`/`track_asso_tas`/`track_asso_direct_tracking`、`track_init`/`track_init_direct_tracking`、`track_die`/`track_die_tas`、`track_index_mangement`、`tas_ctrl` 的入口与内部函数新增 `const RDP_parameter& rdp_parameter` 形参（原按值传递的 `struct RadarPara Work_Parameter` 全部删除）；无参数依赖的 `kalman_pred` 保持原签名。
 - **旧宏与旧 `RadarPara` 字段的等价替换（参数配置方式改造）**：如 `SIGMA_R/A/E/V`→`sigma_range/azimuth/pitch/velocity`、`DOT_COH_RANGE/V/AZI`→`point_cohesion_range/velocity/azimuth`、`R_MIN/R_MAX`→`point_cohesion_range_min/max`、`FREQ0`→`freq_0_GHz`、`ASSO_THORD`→`associate_threshold`、`MAX_EXTRAPOLATE_NUM(_TAS)`→`extrapolate_max(_tas)`、`H_F_WIN_LEN`→`height_smooth_win`、`TRACK_START_THRESHOLD/ALPHA_START`→`track_init_threshold/track_init_angle`、`TRACK_START_QUALITY_L3~L7`→`track_init_quality_L3~L7`、`TRACK_DIE_QUALITY(_PRAMARY)/TRACK_DIE_ROUND(_PRIMARY/_TAS)`→`track_die_quality(_pramary)/track_die_round(_pramary/_tas)`、`TRACK_QUALITY_*`→`track_quality_*`、`work_mode/Height/Sys_delay`→`radar_work_mode/radar_height/radar_system_delay`、`track_start_point_num`→`track_init_point_num_min`、`V_MAX/V_MIN`→`track_init_velocity_max/min`、`track_prohibite_area_*`→`track_init_prohibite_area_*`、`TAS_prohibite_area_*`→`tas_prohibite_area_*`、`Model1/2/3_Q_fast/slow`→`model_1/2/3_Q_fast/slow`、`DATA_RATE_SHORT/MIDDLE/FAR`→`data_rate_tws`（契约确认的等价改法）、`DATA_RATE_TAS`→`data_rate_tas`；完整对照见 `README.md` 10.3 节。
 - **航迹号、TAS 队列与跟踪波束类型改为按配置分配（参数配置方式改造）**：`track_index_mangement.cpp` 的定长数组 `int List[MAX_TRACK_INDEX]` 改为按 `rdp_parameter.track_index_max` 分配的 `std::vector<int>`；TAS 队列固定容量改用编译期常量 `RDP_TAS_QUEUE_CAPACITY`（30），运行期同时跟踪目标数上限改用配置项 `tas_track_num_max`（加载器校验 0~30，原 `MAX_TAS_NUM` 相扫 4 / 机扫 1）；跟踪波束 `Tracking_beam->type` 由硬编码 1 改为配置项 `default_track_beam_type`。
 - **`parameters.h` 精简为编译期常量（参数配置方式改造）**：删除全部雷达工作参数宏，仅保留 `PI`、版本宏（`MAJOR_VERSION`/`MINOR_VERSION`/`PATCH_VERSION`/`VERSION_INFO`/`VERSION_STRING`）、日志宏（`RDP_LOG_*`）、记录宏（`RDP_RECORD_*`）、接口容量常量 `MAX_TRACK_NUM`（500）/`RDP_TAS_QUEUE_CAPACITY`（30）、`UNCONF_TARGET` 与 `Round`；`requirements.md` 同时改写为本次参数配置方式改造的需求说明。
 - **本次改造的验证（Lead 实测，2026-10-27）**：① 构建：8 个配置（X256_PS/X256_MS × Release/Debug × REC_OFF/REC_ON）全部成功、退出码 0、0 warning 0 error，每个配置均生成 `bin/data_process_class_dll.dll`；Release REC_OFF DLL 体积 331,776 字节（约 324 KB，较改造前约 178 KB 增大，原因是纯头文件的 toml++ 解析器编入 DLL），Debug REC_ON 为 4,694,016 字节。② 导出表（Release REC_OFF，共 31 个导出）：新增 `parameters_reload`（`?parameters_reload@Data_process_class_dll@@UEAAHPEBD@Z`），`track_process_parameters_initial`/`track_process_parameters_modify` 与 `RadarPara` 相关符号已不存在，`Data_Process_Factory::GetB/Destroy` 等其余接口不变。③ 加载器单元测试（229 项断言全部通过）：样例配置 62 个键逐字段取值正确（含整数/浮点与负的二次/一次衰减系数）；文件不存在、空路径、nullptr、TOML 语法错误、缺标量键、类型错误、未知键、缺配置段、取值越界（起批点数 2、`data_rate_tas=0`）、区域数 31、区域方位 min≥max、数组长度与 `*_num` 不一致等失败路径均返回 -1 且不修改当前参数，失败后可重新加载成功；屏蔽区数组按 `*_num` 读取、未使用位置保持 0。④ 公开接口运行期测试（8 个配置逐一编译链接运行，各 29 项断言全部通过）：`GetB()`/`version_info`（`V1.5.8.PS`/`V1.5.8.MS`）、`parameters_reload` 成功/失败返回值与「失败后再加载成功」、TWS/TAS 主流程冒烟、`Beam_Ctrl`、`track_clear_all`、`track_delete`/`tracking_start`/`tracking_stop`/`primary_target_add`/`primary_target_cancel`/`tracking_point`、`Destroy()` 后重新 `GetB()` 并再次加载配置均正常。⑤ 静态审计：源码无 `Work_Parameter`/`RadarPara`/旧参数宏残留（区分大小写整词审计 0 命中）；62 个 `RDP_parameter` 成员 ↔ 62 个加载器键 ↔ 62 个 TOML 键一一对应，11 个配置段与加载器一致。验证程序与日志位于 git 忽略的构建目录中，未入库。
 - 构建目录布局由「每个扫描体制一个目录（Release/Debug 共用、重新配置互相覆盖）」改为按完整配置隔离：`build/<X256_PS|X256_MS>/<Debug|Release>/<REC_AUTO|REC_OFF|REC_ON>`，关闭/开启记录模块的产物可并存、互不覆盖。
 - `configure.bat` / `build.bat` / `clean.bat` 参数由 `<build-dir> ...` 改为 `<PHASE_SCANNING|MECHANICAL_SCANNING> <Debug|Release> [AUTO|ON|OFF]`，构建目录自动推导；`clean.bat` 由 `cmake --build --target clean` 改为删除该配置的构建目录（因此放在配置目录 `bin/` 下、CMake 不会重建的 `rdp_playback.exe`/回放数据会一并删除，需放到 `build/output/` 或仓库外）。
 - VS Code 配置同步：`settings.json` 的 `cmake.buildDirectory` 改为 `${workspaceFolder}/build/${variant:scanMode}/${buildType}/${variant:recordMode}`、`compileCommands` 指向 `build/X256_PS/Debug/REC_ON/compile_commands.json`；`cmake-variants.yaml` 新增 `recordMode` 变体（REC_AUTO / REC_OFF / REC_ON，映射 `RDP_DATA_RECORD`）；`c_cpp_properties.json` 的 `compileCommands` 更新到新目录；`launch.json` 的 `preLaunchTask` 改为「配置并构建全部(Debug/REC_ON)」，`program`/`symbolSearchPath` 指向 `build/X256_PS/Debug/REC_ON/bin`。
- 更新 README（3 节目录结构、4.2~4.4 节构建说明、12 节版本历史、13 节参考文档）与 `docs/data_record_debug.md` 第 2 节构建示例，同步新的构建目录布局、脚本签名与 5 个任务；`requirements.md` 更新为本次构建脚本/VS Code 任务调整需求。
+- 更新 README（3 节目录结构、4.2~4.4 节构建说明、12 节版本历史、13 节参考文档）与 `docs/data_record_debug.md` 第 2 节构建示例，同步新的构建目录布局、脚本签名与 5 个任务；`requirements.md` 当时更新为构建脚本/VS Code 任务调整需求（其后已由下方「参数配置方式改造」需求整体替换）。
 - 本次改动的构建验证：5 个任务全部实际执行（清理全部 → Release/REC_OFF → Release/REC_ON → Debug/REC_OFF → Debug/REC_ON），退出码均为 0；8 种配置（PS/MS × Release/Debug × REC_OFF/REC_ON）构建日志均 0 warning、0 error；每个配置目录均生成 `bin/data_process_class_dll.dll`、`lib/`（REC_ON 另有 `lib/rdp_record.lib`）与 `compile_commands.json`；编译命令中的宏与配置对应（PS 为 `-DPHASE_SCANNING`、MS 为 `-DMECHANICAL_SCANNING`，REC_ON 含 `RDP_RECORD_ENABLE`）；「清理全部」删除 8 个配置目录及旧版单一构建目录而 `build/output` 未被删除；错误扫描体制/构建类型/记录模式与未配置即构建等非法路径均返回非 0。补充验证：已构建配置再次执行 `build_all.bat` 为 0 个编译/链接步骤（增量幂等）；模拟 MSVC 环境无效时 `build_all.bat` 在第一个配置即中止（未尝试第二个扫描体制，退出码 1）；`clean.bat` 单配置清理后目录消失且可正常重建。
 - **12 个业务记录点由「同步构造实体写库」改为「帧/圈内收集源结构体 → 一次入队」（数据记录性能优化）**：`data_process.cpp`（TWS/TAS 输入点迹）、`dot_coh.cpp`、`dot_coh_tas.cpp`、`track_init.cpp`（临时航迹）、`track_asso.cpp`（可靠航迹 + 关联信息按 `RDP_RECORD_ASSO_CHUNK_ROWS` 分块）、`track_asso_tas.cpp`（同）共 12 处；记录时机、条件与记录行数/表列均保持不变；6 个业务文件删除 `#include "rdp_record_entity.h"`，所有新增代码仍在 `#ifdef RDP_RECORD_ENABLE` 内，记录关闭构建零代码、零影响。
 - **记录线程模型与 Shutdown 语义（数据记录性能优化）**：由「处理线程单连接 + 互斥锁串行同步写」改为「处理线程只入队 + 独立写线程承担实体构造与全部写库」；`RDP_RECORD`/`RDP_RECORD_BATCH` 保留为遗留同步接口（在调用线程直接写库、会阻塞，仅供测试/特殊场景）；`Shutdown()` 会**排空**队列与 pending 后再关库，并在关库前打印统计。
@@ -37,11 +48,14 @@
 ### Fixed
 - 修正文档中把参数来源写成「`parameters.h` 编译期宏 / 宿主下发 `RadarPara`」的过期描述（本次文档更新，对应参数配置方式改造）：README 2、3、4.2、5.1、5.2、6.1、6.2、7.1、7.3、8.1~8.3、9.1~9.11、10、11、12、13 节与 `docs/data_process_flow_report.md` 第 9/10 节、`docs/track_init_readme.md` 第 1/2/4/6/8/10/11~16 节按源码同步——参数来源改为 TOML 配置文件 → `RDP_parameter`、旧宏改记为「原 …」并给出新字段名、新增 `parameters_reload` 调用方式与旧→新对照，数值未变。
 - 修正文档中 TAS 航迹消亡圈数与高度平滑窗口的过期数值（本次文档更新）：README 2/5.2/9.7/9.9/10.1 节与 `docs/data_process_flow_report.md` 4.6、6.1、9.1 节按 5d105d2、6284f3f 同步为「相扫 TAS 20 圈 / 机扫 96」、「相扫 H_F_WIN_LEN=6、TAS 偏移 +6/+8/+10/+12」。
 - 修正 `docs/data_record_debug.md` 中「质量字段尚未加入记录实体」的过期描述（本次文档更新，对应 1ffb287）：字段速查与记录点说明补齐 `quality` / `Quality` / `Unupdated_time` / `Point_sum` / `Valid_point_sum`。
 ### Removed
 - **删除 `struct RadarPara` 与两个旧公开虚接口（参数配置方式改造）**：`data_process_class_dll.h` 中的 `struct RadarPara` 及 `track_process_parameters_initial(RadarPara)` / `track_process_parameters_modify(RadarPara)` 整体删除，由 `parameters_reload(const char*)` 取代；`data_process.h` 中的 `struct RadarPara Work_Parameter` 删除。旧 `RadarPara` 中实现未使用的字段（`R_TAS_max/min`、`V_TAS_max/min`、`TAS_Height_1~5`、`cfar_th`、`north_angle`、`Beam_num`）未进入新结构体（相应自动 TAS 逻辑仍保持停用）。
 - **删除 `parameters.h` 中的雷达工作参数宏（参数配置方式改造）**：`SIGMA_R/A/E/V`、`DOT_COH_RANGE/V/AZI`、`R_MIN`/`R_MAX`、`FREQ0`、`ASSO_THORD`、`MAX_EXTRAPOLATE_NUM(_TAS)`、`H_F_WIN_LEN`、`TRACK_START_THRESHOLD`、`ALPHA_START`、`TRACK_START_QUALITY_L3~L7`、`TRACK_DIE_*`、`TRACK_QUALITY_*`、`MAX_TRACK_INDEX`、`MAX_TAS_NUM`、`TAS_QUEUE_LENGTH`、`DATA_RATE_*`（含 `H_F_WIN_LEN`、`MAX_BEAM_NUM`、`ASSOCIATE_THRESHOLD_MIN/MID/MAX`、`DIRECT_TRACKING_QUEUE_LENGTH` 等）以及已注释的 `V_MAX`/`V_MIN` 残留；这些参数改由配置文件提供（见 `README.md` 10.1~10.3）。
 - 删除 `tasks.json` 中原有的 15 个任务（`CMake: 配置 X256_PS|X256_MS`、`CMake: 构建 ...`、`CMake: 清理 ...`、`CMake: 配置并构建 ...` 等），改为上述 5 个任务。
 ## [1.5.8] - 2026-10-20
@@ -93,6 +93,7 @@ set(SOURCES
    data_process_class_dll/rdp_log.cpp
    data_process_class_dll/data_process_class_dll.cpp
    data_process_class_dll/data_process.cpp
    data_process_class_dll/rdp_parameter_loader.cpp
    data_process_class_dll/dot_coh.cpp
    data_process_class_dll/kalman.cpp
    data_process_class_dll/coor_trans.cpp
@@ -175,8 +176,10 @@ if(WIN32)
 endif()
 # Eigen 头文件位于源码目录下（<Eigen/Dense>）。
 # toml++ 为单头文件第三方库（<toml.hpp>，仅 rdp_parameter_loader.cpp 使用）。
 target_include_directories(data_process_class_dll PRIVATE
    ${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/data_process_class_dll
    ${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/third_party/toml
 )
 if(MSVC)
@@ -4,6 +4,8 @@
 > 仓库 simianzhen256-v1.5.5-ms-vscode（目录名沿用旧版本，当前代码版本为 **V1.5.8**；已由 Qt/qmake 工程迁移为 VS Code + CMake 工程，编译器为 MSVC 2022 / v143，C++17，x64 目标）。
 >
 > 版本号由 `parameters.h` 的 `MAJOR_VERSION` / `MINOR_VERSION` / `PATCH_VERSION`（当前 1.5.8）与体制后缀拼装为 `VERSION_STRING`（相扫 `V1.5.8.PS` / 机扫 `V1.5.8.MS`），实例创建后可从 `Data_Process_Factory::GetB()` 返回对象的公开成员 `version_info`（`const char*`）读取。
 >
 > **工作参数来源（参数配置方式改造后）**：全部雷达工作参数由宿主调用 `parameters_reload(配置文件路径)` 从 **TOML 配置文件**加载到内部 `RDP_parameter`，不再由宿主下发 `struct RadarPara`、也不再由 `parameters.h` 编译期宏配置（见 10）。
 ---
@@ -48,6 +50,7 @@
 | 坐标 | 直角坐标系 x/y 为水平面投影，z = 目标高度 + 雷达平台高度 |
 | 点迹类型 | point_type = 0 为 TWS，point_type = 1 为 TAS |
 | 跟踪模式 | Track_Mode = 0 为 TWS，Track_Mode = 1 为 TAS |
 | 参数来源 | TOML 配置文件（`config/config_tmp.toml` 为样例）→ 内部 `struct RDP_parameter`，宿主通过 `parameters_reload()` 加载；参数对照见 10 |
 ---
@@ -57,17 +60,18 @@
 - **两帧滑窗点迹凝聚**：TWS 点迹先与上一帧缓存合并凝聚，再进入关联，兼顾跨波位（CPI）相邻点迹的分裂问题；近程模式增加速度维约束。
 - **逻辑法航迹起始**：每圈按固定顺序推进——① 未关联点迹先与 ≥2 点临时航迹做 EKF 波门 + 折角约束关联（延长临时航迹），② 再与 1 点航迹头做速度法关联（两点卡尔曼初始化出 2 点临时航迹），③ 两步都做完后删除被消费的点迹、剩余点迹转成新航迹头，④ 长度达标的临时航迹经三点卡尔曼初始化转可靠航迹；带起批屏蔽区与重复航迹去重。
 - **3 模型 IMM 滤波**：三个 Singer 模型（低/中/高过程噪声），量测为「距离-方位-径向速度」三维的 EKF，多普勒残差按盲速折叠，似然用 3×3 新息协方差。
- **最近邻数据关联**：三模型统计距离波门 `ASSO_THORD = 4`（等效 d < 4，TWS 另按航迹距离分段收紧模型 3 波门），再叠加高度门限（≤1000 m 150 m / 2000 m 200 m / 3000 m 250 m / 5000 m 300 m，更远不约束）与 TWS 弦距-位移距离门限。ΔT ≤ 0（点迹时间戳不晚于航迹时间）的候选不更新航迹状态、仅消费该点迹（标记已使用），避免其继续起批而生成虚假 TWS 航迹。关联输出的航迹同时给出**靠近/远离方向标志**：按航迹 IMM 融合速度矢量与「雷达→目标」位置矢量的夹角判定——`acos((-x·cos(Direction_Angle) − y·sin(Direction_Angle)) / r) < π/2` 置 1（靠近），否则 0（远离），等价于「滤波速度的径向分量指向雷达」，不再使用受多普勒模糊影响的实测径向速度 `vr_point`；TWS、TAS 两通道一致（见 9.6）。
+- **最近邻数据关联**：三模型统计距离波门 `associate_threshold = 4`（配置项 `[track_associate] associate_threshold`，等效 d < 4，TWS 另按航迹距离分段收紧模型 3 波门），再叠加高度门限（≤1000 m 150 m / 2000 m 200 m / 3000 m 250 m / 5000 m 300 m，更远不约束）与 TWS 弦距-位移距离门限。ΔT ≤ 0（点迹时间戳不晚于航迹时间）的候选不更新航迹状态、仅消费该点迹（标记已使用），避免其继续起批而生成虚假 TWS 航迹。关联输出的航迹同时给出**靠近/远离方向标志**：按航迹 IMM 融合速度矢量与「雷达→目标」位置矢量的夹角判定——`acos((-x·cos(Direction_Angle) − y·sin(Direction_Angle)) / r) < π/2` 置 1（靠近），否则 0（远离），等价于「滤波速度的径向分量指向雷达」，不再使用受多普勒模糊影响的实测径向速度 `vr_point`；TWS、TAS 两通道一致（见 9.6）。
- **重点目标与外推上限**：`primary_target_add` / `primary_target_cancel` 可按批号手动标记/取消重点目标，重点航迹的消亡轮数放宽到 `TRACK_DIE_ROUND_PRIMARY`（10）；未关联航迹的外推圈数受限（TWS ≤ `MAX_EXTRAPOLATE_NUM`=3，TAS 相扫 5 / 机扫 48），超限后停止外推。**输出航迹只包含本圈有更新的航迹**（`Track_Update_Flag` 门控），宿主不能再用输出行数推断航迹总数（见 9.9）。
+- **重点目标与外推上限**：`primary_target_add` / `primary_target_cancel` 可按批号手动标记/取消重点目标，重点航迹的消亡轮数放宽到 `track_die_round_pramary`（默认 10）；未关联航迹的外推圈数受限（TWS ≤ `extrapolate_max`=3，TAS 由 `extrapolate_max_tas` 控制，样例配置为相扫 5 / 机扫需配 48），超限后停止外推。**输出航迹只包含本圈有更新的航迹**（`Track_Update_Flag` 门控），宿主不能再用输出行数推断航迹总数（见 9.9）。
 - **航迹质量（V1.5.8）**：归一化航迹质量（0~1，内部）贯穿起始→关联→外推三阶段——临时航迹每延长一点按「统计距离 + SNR」重算，关联实点后按「统计距离 + SNR + 有效点占比」加权并指数平滑，未关联期间按未更新时长二次衰减；起批需达到**按长度分级**的最低质量，输出航迹给 0~100 的 `Quality` 字段；**普通 TWS 航迹的消亡改由质量决定**（`Quality < 0.3`），重点航迹与 TAS 航迹仍按外推圈数（见 9.11）。
 - **点迹附加信息字段扩展（需同步重编译宿主）**：`DataRev` 新增 `amp_asv` / `prn_fftn`，`Track` 新增 `amp_asv_point` / `prn_fftn_point`，结构体布局随之变化，宿主必须使用同一版本头文件重新编译对接；输入侧已打通（TWS 输出有效，TAS 输出仍未写回），详见 11.2。
- **高度维独立平滑**：按距离分段选择滑动平均窗长，TWS 为 `H_F_WIN_LEN + {2,3,4,6}`、TAS 为 `H_F_WIN_LEN + {6,8,10,12}`（相扫 `H_F_WIN_LEN`=6、机扫 3），抑制俯仰测量跳变（见 9.7）。
+- **高度维独立平滑**：按距离分段选择滑动平均窗长，TWS 为 `height_smooth_win + {2,3,4,6}`、TAS 为 `height_smooth_win + {6,8,10,12}`（样例配置 `height_smooth_win`=6 对应相扫；机扫需配 3），抑制俯仰测量跳变（见 9.7）。
 - **参数配置外置（参数配置方式改造）**：全部工作参数（原 `parameters.h` 宏 + `RadarPara` 字段）改由 TOML 配置文件提供，宿主在 `GetB()` 后调用一次 `parameters_reload(路径)` 加载（重连/换配置可再次调用）；加载器严格校验 11 个配置段、键名/类型/取值范围与屏蔽区数组长度，失败返回 -1 且不改变当前参数（见 10.1）。样例配置 `config/config_tmp.toml` 为**相扫**取值；`extrapolate_max_tas`、`height_smooth_win`、`track_die_round_tas`、`tas_track_num_max` 在改造前按扫描体制取不同宏值（机扫依次为 48 / 3 / 96 / 1），现在同一份配置对所有体制生效，机扫部署需改用对应取值的配置文件（相扫/机扫的**判圈逻辑**仍由编译期 `PHASE_SCANNING` / `MECHANICAL_SCANNING` 区分，见 4.2、7.2）。
 - **TAS 波束控制**：手动转 TAS 目标入队（队列长度与容量随扫描体制切换），按最新时间戳外推输出跟踪波束（距离/方位/俯仰/批号）。
 - **航迹生命周期管理**：外推轮数计数、超时消亡与质量消亡（普通 TWS 航迹）、手动删除、全清空（含各模块 reset，防重连后幽灵航迹）。
 - **防御性加固**：见 archived_docs/BUG_FIX_REPORT.md——越界防护、时间戳正序校验、方位角 ±π 环绕、asin 定义域钳位、IMM 概率奇异保护等已修复项。
- **日志文件输出**：`RDP_LOG_ENABLE` 定义时，首次 `Data_Process_Factory::GetB()` 自动用 `rdbuf()` 将 `std::cout` 重定向到 `RDP_LOG_DIR`（`.\rdp_logs\`）下按日期+时间命名的日志文件，`Destroy()` 时恢复控制台并关闭文件；`RDP_LOG` 日志宏在每条日志前附加 `[时间戳][文件:行号]`。该宏在 `parameters.h` 中**当前为注释状态（默认不启用）**，即默认不做重定向、日志输出到控制台（见 10.1）。
+- **日志文件输出**：`RDP_LOG_ENABLE` 定义时，首次 `Data_Process_Factory::GetB()` 自动用 `rdbuf()` 将 `std::cout` 重定向到 `RDP_LOG_DIR`（`.\rdp_logs\`）下按日期+时间命名的日志文件，`Destroy()` 时恢复控制台并关闭文件；`RDP_LOG` 日志宏在每条日志前附加 `[时间戳][文件:行号]`。该宏在 `parameters.h` 中**当前为注释状态（默认不启用）**，即默认不做重定向、日志输出到控制台（见 10.4）。
 - **版本号输出**：`parameters.h` 的 `MAJOR_VERSION`/`MINOR_VERSION`/`PATCH_VERSION`（当前 1.5.8）经两级 `STRINGIFY` 宏拼成 `VERSION_STRING`（`V1.5.8.PS` / `V1.5.8.MS`）；`Data_process_class_dll` 基类公开成员 `const char* version_info` 由 `Data_Process_Factory::GetB()` 在创建实例时赋值，宿主可直接读取以核对/上报 DLL 版本（b227ae1）。
- **数据记录调试功能（可选编译、异步批量写入）**：`rdp_record` 模块把结构体按「一个记录实体一张表」写入 SQLite（一次运行一个 db 文件、多张表），结构体到表的映射由内置的 ormpp（`third_party/ormpp`，含 iguana、frozen 与 SQLite 3.49.1 amalgamation）完成；由 CMake 选项 `RDP_DATA_RECORD`（`AUTO`/`ON`/`OFF`）控制，**AUTO 时 Debug 构建启用、Release（交付）构建完全不编译**——记录模块源码不参与编译、记录宏（6 个异步入队宏与遗留 `RDP_RECORD`/`RDP_RECORD_BATCH`）展开为 `((void)0)`（实参不求值），DLL 不新增依赖与导出符号、无性能损失。**V1.5.8 优化后的运行模型**：`GetB()` 建目录、开库（`.\rdp_records\rdp_record_YYYYMMDD_HHMMSS.db`）并启动独立**写线程**；12 个记录点只做「帧/圈内收集源结构体 → 一次入队」（收集代码均在 `#ifdef RDP_RECORD_ENABLE` 内），实体构造（数组转文本）与 SQLite **批量事务**全部在写线程完成；入队队列**有界**（默认 64 MB / 4096 批，满则整批丢弃并计入 `stats().dropped_rows`，不阻塞处理线程），写线程按 4096 行或等待 50 ms 凑批提交，SQLite 使用 WAL + `synchronous=OFF` + 8 MB 缓存，建表后去掉 `AUTOINCREMENT`；`Destroy()` 时停止入队、排空、`wal_checkpoint(TRUNCATE)`、关库并打印统计，支持 `Destroy()`→`GetB()` 重连重新建库（同秒文件名冲突追加 `_1`/`_2` 后缀）。当前内置 **6 个记录实体定义、6 张在用表**（输入点迹、TWS/TAS 凝聚后点迹、临时航迹、可靠航迹、点航关联信息），**可靠航迹与关联信息两通道均覆盖 TWS 与 TAS**（TAS 侧由 5cb67cc 补齐，关联信息以 `tas_flag` 区分来源），临时航迹与可靠航迹表还记录**航迹质量**（1ffb287：`RdpRecTempTrack.quality`、`RdpRecTrustTrack.Quality` 及 `Unupdated_time`/`Point_sum`/`Valid_point_sum`），并新增 `point_id`/`frame_id`/`circle_id`/`temp_track_id`/`track_id` 等关联标识，可把一次处理的点迹→凝聚→临时航迹→可靠航迹→关联信息串成完整链路；新增记录数据按「加记录实体 + 注册 + 加异步入队接口/宏 + 写线程分支 + 业务侧收集调用」四步进行，详见 docs/data_record_debug.md（见 4.3、10.1、11.3）。
+- **数据记录调试功能（可选编译、异步批量写入）**：`rdp_record` 模块把结构体按「一个记录实体一张表」写入 SQLite（一次运行一个 db 文件、多张表），结构体到表的映射由内置的 ormpp（`third_party/ormpp`，含 iguana、frozen 与 SQLite 3.49.1 amalgamation）完成；由 CMake 选项 `RDP_DATA_RECORD`（`AUTO`/`ON`/`OFF`）控制，**AUTO 时 Debug 构建启用、Release（交付）构建完全不编译**——记录模块源码不参与编译、记录宏（6 个异步入队宏与遗留 `RDP_RECORD`/`RDP_RECORD_BATCH`）展开为 `((void)0)`（实参不求值），DLL 不新增依赖与导出符号、无性能损失。**V1.5.8 优化后的运行模型**：`GetB()` 建目录、开库（`.\rdp_records\rdp_record_YYYYMMDD_HHMMSS.db`）并启动独立**写线程**；12 个记录点只做「帧/圈内收集源结构体 → 一次入队」（收集代码均在 `#ifdef RDP_RECORD_ENABLE` 内），实体构造（数组转文本）与 SQLite **批量事务**全部在写线程完成；入队队列**有界**（默认 64 MB / 4096 批，满则整批丢弃并计入 `stats().dropped_rows`，不阻塞处理线程），写线程按 4096 行或等待 50 ms 凑批提交，SQLite 使用 WAL + `synchronous=OFF` + 8 MB 缓存，建表后去掉 `AUTOINCREMENT`；`Destroy()` 时停止入队、排空、`wal_checkpoint(TRUNCATE)`、关库并打印统计，支持 `Destroy()`→`GetB()` 重连重新建库（同秒文件名冲突追加 `_1`/`_2` 后缀）。当前内置 **6 个记录实体定义、6 张在用表**（输入点迹、TWS/TAS 凝聚后点迹、临时航迹、可靠航迹、点航关联信息），**可靠航迹与关联信息两通道均覆盖 TWS 与 TAS**（TAS 侧由 5cb67cc 补齐，关联信息以 `tas_flag` 区分来源），临时航迹与可靠航迹表还记录**航迹质量**（1ffb287：`RdpRecTempTrack.quality`、`RdpRecTrustTrack.Quality` 及 `Unupdated_time`/`Point_sum`/`Valid_point_sum`），并新增 `point_id`/`frame_id`/`circle_id`/`temp_track_id`/`track_id` 等关联标识，可把一次处理的点迹→凝聚→临时航迹→可靠航迹→关联信息串成完整链路；新增记录数据按「加记录实体 + 注册 + 加异步入队接口/宏 + 写线程分支 + 业务侧收集调用」四步进行，详见 docs/data_record_debug.md（见 4.3、10.4、11.3）。
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@@ -78,7 +82,9 @@
 ├── CMakeLists.txt                       # CMake 构建脚本（扫描模式切换、导出宏、输出目录）
 ├── CHANGELOG.md                         # 变更日志（Keep a Changelog 格式，按 git 提交记录维护）
 ├── README.md                            # 本文件：项目说明（架构、接口、流程、算法、参数）
-├── requirements.md                      # 需求说明：构建脚本与 VS Code 任务调整（Debug/Release × 扫描体制 × RDP_DATA_RECORD，5 个任务）
+├── requirements.md                      # 需求说明：雷达参数配置方式改造（TOML 配置文件 → RDP_parameter、parameters_reload 接口）
 ├── config/                              # 参数配置文件目录
 │   └── config_tmp.toml                  # 参数配置样例（TOML，11 个配置段，键名与 struct RDP_parameter 成员一致；样例为相扫取值）
 ├── archived_docs/                       # 过期文档留档（仅作历史参考；接口与流程以本 README 与 docs/ 专项说明为准）
 │   ├── BUG_REPORT.md                    # 全量逻辑 BUG 分析报告（P0~P3，37 项）
 │   └── BUG_FIX_REPORT.md                # BUG 修复报告（修复明细 + 编译验证结果）
@@ -104,17 +110,20 @@
 │       ├── data_process_class_dll.pro   # 迁移前的 Qt/qmake 工程文件（备份）
 │       └── data_process_class_dll.pro.user
 ├── third_party/                         # 内置第三方源码（按上游原样保存，来源/版本/升级方式见其 UPSTREAM.md）
-│   └── ormpp/                           # ormpp 0.2.0 + iguana 1.0.5 + frozen + SQLite 3.49.1 amalgamation（Apache-2.0 / 公有领域）
+│   ├── ormpp/                           # ormpp 0.2.0 + iguana 1.0.5 + frozen + SQLite 3.49.1 amalgamation（Apache-2.0 / 公有领域）
 │   └── toml/
 │       └── toml.hpp                     # toml++ v3.4.0 单头文件（MIT，仅参数加载器 rdp_parameter_loader.cpp 使用）
 ├── data_process_class_dll/              # 源码目录
-│   ├── data_process_class_dll.h         # 对外接口：DataRev/Track/TrackingBeam/RadarPara 结构体、抽象基类（公开成员 version_info）、工厂类
+│   ├── data_process_class_dll.h         # 对外接口：DataRev/Track/TrackingBeam/Target_direct_tracking 结构体、抽象基类（公开成员 version_info、虚接口 parameters_reload）、工厂类
 │   ├── data_process_class_dll_global.h  # DLL 导入导出宏
 │   ├── data_process_class_dll.cpp       # 工厂实现（GetB/Destroy 单例）
 │   ├── rdp_log.h / .cpp                 # 日志输出模块：rdbuf() 重定向 std::cout、RDP_LOG 宏（开关宏在 parameters.h）
 │   ├── rdp_record.h / .cpp              # 数据记录调试模块：结构体→SQLite 表（内置 ormpp）、异步入队接口与宏（RDP_RECORD_POINTS 等 6 个）+ 遗留 RDP_RECORD/RDP_RECORD_BATCH、有界队列、异步写线程、批量事务、Stats 统计、失败降级/熔断（开关由 CMake 选项 RDP_DATA_RECORD 控制；实现以 C++20 独立编译）
 │   ├── rdp_record_entity.h              # 记录实体（=数据表）定义区：6 张在用表（输入点迹、TWS/TAS 凝聚后点迹、临时航迹、可靠航迹、关联信息）+ RDP_RECORD_DECLARE 声明宏；新增需要记录的数据在此加结构体
-│   ├── data_process.h / .cpp            # Data_Process 实现：接口分发、TWS/TAS 主流程、参数管理、清空/删除/转跟踪；含 point_id/frame_id/circle_id 自增计数（记录用）
+│   ├── rdp_parameter_loader.h / .cpp    # TOML 参数加载器（内部模块，不属于宿主接口）：rdp_parameter_load() 严格校验 11 个配置段并写入 RDP_parameter，失败返回 -1 且不改变入参
-│   ├── struct.h                         # 内部结构体：PointRecv / Trust_Track / Temp_track / Asso_Info / Tracking_Target
+│   ├── data_process.h / .cpp            # Data_Process 实现：接口分发、TWS/TAS 主流程、参数加载（parameters_reload）、清空/删除/转跟踪；含 point_id/frame_id/circle_id 自增计数（记录用）
-│   ├── parameters.h                     # 编译期宏参数（按 MECHANICAL_SCANNING / PHASE_SCANNING 分两组）
+│   ├── struct.h                         # 内部结构体：PointRecv / Trust_Track / Temp_track / Asso_Info / Tracking_Target / RDP_parameter（工作参数，与 TOML 配置一一对应）
 │   ├── parameters.h                     # 编译期常量：PI、版本宏、RDP_LOG_*、RDP_RECORD_*、MAX_TRACK_NUM、RDP_TAS_QUEUE_CAPACITY、UNCONF_TARGET、Round（不再含雷达工作参数宏）
 │   ├── dot_coh.h / .cpp                 # TWS 点迹凝聚（含两帧滑窗缓冲）
 │   ├── dot_coh_tas.h / .cpp             # TAS 点迹凝聚
 │   ├── coor_trans.h / .cpp              # 极坐标 ↔ 直角坐标转换
@@ -154,11 +163,12 @@
 | CMake | ≥ 3.21（VS2022 生成器自 3.21 起支持；本工程实际在 CMake 4.x 上验证） |
 | 生成器 | NMake Makefiles（VS Code 配置与脚本均使用该生成器） |
 | 线性代数 | 无需安装——Eigen 头文件已内置在源码目录 |
 | 参数配置 | 无需安装——配置文件为 TOML 格式，解析器 toml++ v3.4.0 已内置在 `third_party/toml/toml.hpp`（仅头文件）；样例见 `config/config_tmp.toml`（见 10） |
 | 数据记录（可选调试功能） | 无需安装——ormpp / iguana / frozen / SQLite amalgamation 已内置在 `third_party/ormpp`（版本与升级方式见该目录 UPSTREAM.md）；启用时记录模块以 C++20 独立编译，所需的 C 编译器由同一 VS 2022 工具集提供 |
 ### 4.2 扫描体制
-通过 CMake 缓存变量 RADAR_SCAN_MODE 切换，对应 parameters.h 中的两组宏；每个「扫描体制 × 构建类型 × 记录模式」组合拥有独立构建目录（见 4.3）：
+通过 CMake 缓存变量 RADAR_SCAN_MODE 切换，决定编译期扫描体制分支（`parameters.h` 中不再有按体制分组的雷达工作参数宏，参数统一由配置文件提供，见 10）；每个「扫描体制 × 构建类型 × 记录模式」组合拥有独立构建目录（见 4.3）：
 | 变量值 | 对应宏 | 构建目录 |
 |---|---|---|
@@ -197,7 +207,7 @@ build/<X256_PS|X256_MS>/<Debug|Release>/<REC_AUTO|REC_OFF|REC_ON>
 数据记录调试功能由缓存变量 `RDP_DATA_RECORD` 控制（取值 `AUTO`/`ON`/`OFF`，缺省 `AUTO`：Debug 启用、Release 关闭）。显式取值时构建目录名随之不同（`REC_OFF`/`REC_ON`），因此关闭与开启记录模块的产物可以并存。启用时配置阶段打印 `数据记录调试功能：启用（C++20 静态库 rdp_record + 内置 SQLite）`，并额外构建静态库 `rdp_record`（记录模块 + SQLite，链接进 DLL）；关闭时打印 `...：关闭（不编译记录模块，RDP_RECORD 为空操作）`，记录模块源码完全不参与编译。开关语义、表结构约定与新增记录点配方见 docs/data_record_debug.md。
-记录功能的性能参数集中在 `parameters.h` 的「数据记录性能参数」段（均以 `#ifndef` 保护，便于用 `/DRDP_RECORD_...` 编译选项临时覆盖做压测）：入队队列上限 `RDP_RECORD_QUEUE_CAP_BYTES`（默认 64 MB）与 `RDP_RECORD_QUEUE_MAX_BATCHES`（默认 4096 批）、写线程批提交 `RDP_RECORD_WRITE_BATCH_ROWS`（默认 4096 行）/ `RDP_RECORD_WRITE_MAX_WAIT_MS`（默认 50 ms）、关联信息分块 `RDP_RECORD_ASSO_CHUNK_ROWS`（默认 131072 行）、SQLite 缓存/忙等待/WAL 开关（`RDP_RECORD_SQLITE_CACHE_KB`=8192、`RDP_RECORD_SQLITE_BUSY_TIMEOUT_MS`=2000、`RDP_RECORD_SQLITE_WAL`=1）、连续错误熔断阈值 `RDP_RECORD_MAX_CONSECUTIVE_ERRORS`（默认 10）与丢弃日志限频 `RDP_RECORD_DROP_LOG_INTERVAL`（默认 1024 行）；默认值、语义与运行统计（`rdp_record::Stats`/`stats()`）见 10.1 与 docs/data_record_debug.md 第 3 节。
+记录功能的性能参数集中在 `parameters.h` 的「数据记录性能参数」段（均以 `#ifndef` 保护，便于用 `/DRDP_RECORD_...` 编译选项临时覆盖做压测）：入队队列上限 `RDP_RECORD_QUEUE_CAP_BYTES`（默认 64 MB）与 `RDP_RECORD_QUEUE_MAX_BATCHES`（默认 4096 批）、写线程批提交 `RDP_RECORD_WRITE_BATCH_ROWS`（默认 4096 行）/ `RDP_RECORD_WRITE_MAX_WAIT_MS`（默认 50 ms）、关联信息分块 `RDP_RECORD_ASSO_CHUNK_ROWS`（默认 131072 行）、SQLite 缓存/忙等待/WAL 开关（`RDP_RECORD_SQLITE_CACHE_KB`=8192、`RDP_RECORD_SQLITE_BUSY_TIMEOUT_MS`=2000、`RDP_RECORD_SQLITE_WAL`=1）、连续错误熔断阈值 `RDP_RECORD_MAX_CONSECUTIVE_ERRORS`（默认 10）与丢弃日志限频 `RDP_RECORD_DROP_LOG_INTERVAL`（默认 1024 行）；默认值、语义与运行统计（`rdp_record::Stats`/`stats()`）见 10.4 与 docs/data_record_debug.md 第 3 节。
 VS Code 任务（`.vscode/tasks.json`）只保留以下 5 个（原有任务已全部删除），可在「终端 → 运行任务」中选择，或按 `Ctrl+Shift+B` 运行默认构建任务「配置并构建全部(Release/REC_OFF)」：
@@ -225,6 +235,8 @@ VS Code 任务（`.vscode/tasks.json`）只保留以下 5 个（原有任务已
 产物为 **x64（AMD64）** 目标。宿主程序必须是 64 位、且使用与本 DLL 同一版本头文件重新编译——MSVC 2013 → MSVC 2022 同时伴随 x86 → x64 的 ABI 变化，旧的 32 位宿主无法加载该 DLL。
 > **本次参数配置改造后的体积/导出变化**：Release REC_OFF 的 `data_process_class_dll.dll` 为 331,776 字节（约 324 KB），较改造前约 178 KB 增大——原因是纯头文件的 toml++ 解析器随 `rdp_parameter_loader.cpp` 编入 DLL（Debug REC_ON 为 4,694,016 字节）。导出表（Release REC_OFF 共 31 个导出）新增 `parameters_reload`（`?parameters_reload@Data_process_class_dll@@UEAAHPEBD@Z`），`track_process_parameters_initial`/`track_process_parameters_modify` 与 `RadarPara` 相关符号已不存在，`Data_Process_Factory::GetB`/`Destroy` 等其余接口不变。
 仓库 `build/X256_PS/<Debug|Release>/<REC_*>/bin/` 内原附带 **rdp_playback.exe**（回放测试工具，依赖 Qt5Core.dll、sqlite3.dll，配置样例 RadarConfigParam.ini，可回放 .db 记录的点迹数据验证 DLL 输出），该工具不在本仓库源码范围内、当前构建目录中亦不存在，需自行放置；由于 DLL 已改为 x64，配套的 rdp_playback.exe 必须是 **x64 版本**（同时其自带 Qt5Core.dll / sqlite3.dll 也需为 x64），32 位版本无法加载新版 DLL。
 ### 4.5 编译警告处理
@@ -235,7 +247,7 @@ VS Code 任务（`.vscode/tasks.json`）只保留以下 5 个（原有任务已
 - MSVC 2022 在 `/W3` 下新增报出的 C4267（`size_t` → `int` 窄化）共 17 处已按同一约定修复（`track_asso.cpp`、`track_asso_tas.cpp`、`track_init.cpp`、`track_init_direct_tracking.cpp`、`tas_ctrl.cpp` 中改为 `static_cast<int>(...)`），同样不改变计算逻辑。
 - 当前 8 种显式配置（X256_PS / X256_MS × Release / Debug × REC_OFF / REC_ON）均以 **0 warning、0 error** 通过编译（REC_AUTO 与「Debug=ON / Release=OFF」等价，未重复单独验证）。
 - cl.exe 的诊断信息为中文（跟随 VS 安装语言，`VSLANG=1033` 对 VS2022 的 cl.exe 无效），构建日志中偶见 `注意: 包含文件:` 行泄漏，属 CMake 依赖扫描的显示噪声，头文件依赖（`CMakeFiles/*.dir/**/*.obj.d`）记录完整，不影响增量编译。
- **第三方库告警例外（仅记录功能启用时）**：数据记录模块的第三方依赖按上游原样内置在 `third_party/ormpp`（保留上游字节，含换行符，不转 BOM/编码），其中 `third_party/ormpp/thirdparty/sqlite3/sqlite3.c` 以源文件级 `/w` 单独编译，`data_process_class_dll/rdp_record.cpp` 用 `#pragma warning(push, 0)` / `(pop)` 包裹第三方头；除此之外本工程源码仍按上一条的 `/W3` 零告警标准编译（X256_PS/X256_MS × Release/Debug × REC_OFF/REC_ON 八种配置实测 0 warning、0 error）。
+- **第三方库告警例外（仅记录功能启用时）**：数据记录模块的第三方依赖按上游原样内置在 `third_party/ormpp`（保留上游字节，含换行符，不转 BOM/编码），其中 `third_party/ormpp/thirdparty/sqlite3/sqlite3.c` 以源文件级 `/w` 单独编译，`data_process_class_dll/rdp_record.cpp` 用 `#pragma warning(push, 0)` / `(pop)` 包裹第三方头；参数加载器使用的 toml++ 单头文件（`third_party/toml/toml.hpp`）同样在 `rdp_parameter_loader.cpp` 中以 `#pragma warning(push, 0)` / `(pop)` 包裹。除此之外本工程源码仍按上一条的 `/W3` 零告警标准编译（X256_PS/X256_MS × Release/Debug × REC_OFF/REC_ON 八种配置实测 0 warning、0 error）。
 ### 4.6 编译器升级说明（MSVC 2013 → MSVC 2022）
@@ -276,15 +288,14 @@ classDiagram
        +tracking_start(int) int
        +tracking_stop(int) int
        +tracking_point(float) int
-        +track_process_parameters_initial(RadarPara) int
+        +parameters_reload(const char*) int
        +track_process_parameters_modify(RadarPara) int
    }
    class Data_Process {
        -Data_buffer / Data_buffer_tas : vector PointRecv
        -point_recv / point_recv_tas : vector PointRecv
        -trust_track : vector Trust_Track
        -temp_track : vector Temp_track
-        -Work_Parameter : RadarPara
+        -rdp_parameter : RDP_parameter
        -dot_coh / dot_coh_tas / track_asso / track_asso_tas
        -track_init / track_die / track_die_tas / tas_ctrl
    }
@@ -326,15 +337,16 @@ classDiagram
 | 类 / 文件 | 职责 |
 |---|---|
-| Data_Process（data_process.cpp） | 对外接口实现与流程编排：输入缓存、按 model 分发 TWS/TAS 流水线、参数管理、航迹清空/删除、手动转/停 TAS、手动标记/取消重点目标（primary_target_add/cancel）、波束控制转发 |
+| Data_Process（data_process.cpp） | 对外接口实现与流程编排：输入缓存、按 model 分发 TWS/TAS 流水线、参数加载（`parameters_reload`：TOML → `rdp_parameter`）、航迹清空/删除、手动转/停 TAS、手动标记/取消重点目标（primary_target_add/cancel）、波束控制转发 |
 | rdp_parameter_loader（rdp_parameter_loader.h/.cpp） | 参数加载器（内部模块）：解析 TOML 并严格校验 11 个配置段/键集合/类型/取值范围/屏蔽区数组长度，全部通过后一次性写入 `RDP_parameter`；失败返回 -1 并给出首条原因、不改变入参（见 10.1） |
 | Dot_Coh | TWS 点迹凝聚：两帧滑窗合并凝聚（dot_coh_process_buff） |
 | Dot_Coh_TAS | TAS 点迹凝聚（单帧，距离/方位/速度三维门限） |
 | Track_Asso | TWS 点航关联 + IMM 滤波：模型交互 → 门限筛选（NN）→ 各模型 EKF → 概率更新 → 模型输出（只输出 `Track_Update_Flag==1` 的航迹）；未关联航迹按上限外推；高度平滑；按滤波速度矢量写 `Flag_Direction`；ΔT≤0（乱序/重复时间戳）的候选取出后不更新滤波、不刷新航迹，仅消费该点迹 |
-| Track_Asso_Tas | TAS 航迹关联（只处理指定批号 tas_track_idx，门限与 TWS 略有差异；输出同样受 `Track_Update_Flag` 门控，外推上限 `MAX_EXTRAPOLATE_NUM_TAS` 的判定方向与 TWS 相反） |
+| Track_Asso_Tas | TAS 航迹关联（只处理指定批号 tas_track_idx，门限与 TWS 略有差异；输出同样受 `Track_Update_Flag` 门控，外推上限 `extrapolate_max_tas` 的判定方向与 TWS 相反） |
 | Track_Init | 逻辑法航迹起始，每圈顺序固定：点-临时航迹关联（延长 ≥2 点临时航迹）→ 点-航迹头关联（两点起始）→ 剩余点转新航迹头 → 长度达标者起批（三点卡尔曼初始化）；另含起批屏蔽区判断与临时航迹消亡 |
 | Track_Die / Track_Die_Tas | 可靠航迹消亡：**TWS 普通航迹按航迹质量**（V1.5.8：`Quality < 0.3`）、TWS 重点航迹按未关联轮数（10）、TAS 按未关联轮数（相扫 20、机扫 96），或手动删除标志置位时输出消亡批号并删除 |
 | TAS_Ctrl | TAS 波束控制：手动目标入队（tas_target_add）、失效目标出队（tas_target_del）、跟踪波束预测输出（tas_beam_output：数据率门控 + 队内选择最早 CPI 目标）、调度时刻记录（last_track_time） |
-| Track_Ind_Mangement | 航迹号 1~500 的顺序分配与回绕复用 |
+| Track_Ind_Mangement | 航迹号 1~`track_index_max`（默认 500）的顺序分配与回绕复用 |
 | kalman | 两点/三点滤波初始化、线性卡尔曼预测/滤波、EKF（3 维量测含多普勒）、马氏统计距离 d、盲速 Bind_speed |
 | coor_trans | 极坐标 ↔ 直角坐标转换 |
 | rdp_log（rdp_log.h/.cpp） | 日志输出：按 parameters.h 的 `RDP_LOG_ENABLE` 开关，在 `Init()` 中用 `rdbuf()` 将 `std::cout` 重定向到日期+时间命名的日志文件、`Shutdown()` 恢复控制台并关闭；提供 `RDP_LOG` 宏自动附加 `[时间戳][文件:行号]` 前缀 |
@@ -353,12 +365,14 @@ classDiagram
 | Track | 输出航迹 | 位置/速度、极坐标量、**航迹质量 `Quality`（0~100，V1.5.8 新增；插在 `Amplitude` 之后，宿主需同步重编译）**、航迹号、更新点数、方向标志 Flag_Direction（仅关联/外推输出路径赋值：按滤波速度矢量判定，1 靠近 / 0 远离，见 9.6；起批输出不写该字段）、实虚点标志 Flag_Point、一步预测、跟踪模式、航向角 Direction_Angle、目标类型、关联点信息、归一化幅度 `amp_asv_point` / 速度维 FFT 点数 `prn_fftn_point`、航迹时间(s)/GNSS、SNR/RCS、十字星数据透传 |
 | TrackingBeam | TAS 跟踪波束指令 | open_flag、type、Range、Azi、Elev、TAS_track_index |
 | Target_direct_tracking | 引导跟踪信息 | 批号、距离/方位/俯仰、开关（接口未启用） |
-| RadarPara | 工作参数 | 见 [参数说明](#10-参数说明) |
+
 > 工作参数结构体 `RDP_parameter` 定义在内部头 `struct.h`，**不在公开头中导出**：宿主不再构造/下发参数结构体，改为通过 `parameters_reload(配置文件路径)` 把 TOML 配置加载进 DLL（参数含义见 10）。
 ### 6.2 内部结构体（struct.h）
 | 结构体 | 用途 | 关键字段 |
 |---|---|---|
 | RDP_parameter | 工作参数（唯一来源） | 按注释分组：雷达工作参数（`radar_work_mode`/`freq_0_GHz`/`radar_height`/`radar_system_delay`/`data_rate_tws`/`data_rate_tas`/`data_rate_track_only`）、点迹凝聚参数、航迹关联参数（`sigma_*`/`associate_threshold`/`extrapolate_max(_tas)`/`height_smooth_win`）、航迹起始参数（`track_init_*`）、航迹消亡参数（`track_die_*`）、航迹质量参数（`track_quality_*`）、航迹批号（`track_index_max`）、波束调度（`default_track_beam_type`/`tas_track_num_max`）、singer 模型参数（`model_*_Q_*`）、两个屏蔽区（各 30 组距离/方位区间）；与 TOML 配置段/键一一对应（见 10.2） |
 | PointRecv | 内部点迹 | 距离/方位(弧度)/速度/幅度/高度/SNR/RCS/CPI/GNSS 时间、点迹号 `point_id` / 帧号 `frame_id` / 圈号 `circle_id`（记录链路用，c3c7e66 新增）、使用标志、波位/PRF/频点、跟踪模式、点迹区号、归一化幅度 `amp_asv_point` / 速度维 FFT 点数 `prn_fftn_point`、十字星数据 |
 | Trust_Track | 可靠航迹（IMM 全状态） | 航迹号、标识字段 `track_id` / `point_id` / `circle_id`（b227ae1 新增，起批时取临时航迹末点的 `temp_track_id`/`point_id`/`circle_id`，关联成功时刷新为被关联点迹的 ID）、高度、极坐标量快照 `Range` / `Azimuth` / `Elevation` / `Velocity`（b227ae1 新增，仅在本圈有输出时回填）、**航迹质量相关状态（V1.5.8 新增）`Quality`（0~1）/ `Point_sum`（累计点数，含外推）/ `Valid_point_sum`（累计实点关联次数）/ `Unupdated_time`（连续未关联实点的累计毫秒）**、航迹时间 `T_track`（CPI 时间）/ `GNSS_time`、更新标志 Track_Update_Flag（**输出门控**：仅置 1 的航迹当圈被输出，输出后清零）、外推轮数 Extrapolate_round、实虚点标志、手动删除/手动 TAS/重点目标（primary_target_flag，决定消亡走质量还是 10 圈轮数）标志、关联点数、高度平滑缓冲 Hight_smooth、关联点信息、归一化幅度 `amp_asv_point` / 速度维 FFT 点数 `prn_fftn_point`、融合状态 X[6]/P[6][6]、三个子模型 X1/X2/X3、P1/P2/P3、模型概率 u[3] |
 | Temp_track | 临时航迹（航迹起始阶段） | 4 维状态 X[4]/P[4][4]、极坐标点信息（`r`/`azi`/`vr`/`height`/`SNR`/`RCS`/`amplitude`）、**航迹质量 `quality`（0~1，V1.5.8 新增，起批时带给 Trust_Track）**、时间戳 `CPI_time` / `GNSS_time`、`buff_round`（已缓存圈数）、标识字段 `temp_track_id` / `point_id` / `circle_id`、区号 `temp_track_section_idx`、俯仰波位号 `pitch_num`、关联标志（c3c7e66 起字段统一更名，如原 `snr`/`Amp`/`T`） |
@@ -368,7 +382,7 @@ classDiagram
 > 说明：Trust_Track 的状态布局为 [x, vx, ax, y, vy, ay]，x/y 两轴解耦，每轴为「位置-速度-加速度」。
 >
-> ⚠ **结构体布局变更**：`DataRev` 新增 `amp_asv` / `prn_fftn`，`Track` 新增 `amp_asv_point` / `prn_fftn_point`；**V1.5.8 起 `Track` 又在 `Amplitude` 之后插入 `Quality`（之后字段整体后移）**，内部 `Trust_Track` / `Temp_track` 新增质量相关字段。宿主与 DLL 必须使用同一版本头文件并**同步重新编译**，否则字段错位。对外结构体中 `DataRev` / `RadarPara` 布局自 1.5.5 起未变化。
+> ⚠ **结构体布局变更**：`DataRev` 新增 `amp_asv` / `prn_fftn`，`Track` 新增 `amp_asv_point` / `prn_fftn_point`；**V1.5.8 起 `Track` 又在 `Amplitude` 之后插入 `Quality`（之后字段整体后移）**，内部 `Trust_Track` / `Temp_track` 新增质量相关字段。宿主与 DLL 必须使用同一版本头文件并**同步重新编译**，否则字段错位。对外结构体中 `DataRev` 布局自 1.5.5 起未变化；原对外 `RadarPara` 已删除，`RDP_parameter` 仅在内部使用（宿主无需包含其定义）。
 ---
@@ -381,8 +395,7 @@ classDiagram
 | Data_Process_Factory::GetB() | 实例指针 | 获取单例（首次调用时创建，并写入 `version_info`） |
 | Data_Process_Factory::Destroy() | — | 销毁实例并将指针置空 |
 | version_info（基类公开成员） | `const char*` | DLL 版本字符串，由 `GetB()` 赋值为 `VERSION_STRING`（相扫 `V1.5.8.PS` / 机扫 `V1.5.8.MS`）；只读使用，不要释放（b227ae1） |
-| track_process_parameters_initial(RadarPara) | 0 成功 / -1 失败 | 初始化工作参数；校验 3 ≤ track_start_point_num ≤ 9 |
+| parameters_reload(const char* path) | 0 成功 / -1 失败 | **加载全部工作参数**：解析 TOML 配置文件并校验，成功后整体替换内部 `RDP_parameter`；失败时当前参数保持不变并打印原因。建议 `GetB()` 后立即调用一次，重连/换配置时再次调用即可热重载（见 10.1） |
 | track_process_parameters_modify(RadarPara) | 0 / -1 | 运行时修改参数（校验同上） |
 | data_preprocess(DataRev[150]) | 0/1/2/3 | 输入一帧点迹并缓存，返回处理模式（见下表） |
 | track_process(Track[][10], &num, dieIdx[], &dieNum, model) | 1 | 按 data_preprocess 的返回值执行 TWS/TAS 处理 |
 | Beam_Ctrl(TrackingBeam*, Track[][10], &num) | — | TAS 波束控制（内部清零并重填航迹输出计数） |
@@ -397,7 +410,7 @@ classDiagram
 > **输出语义（50e0b5c 起）**：`track_process(model=1/3)` 只把本圈**有更新**的航迹写入 `Trust_Track_Output`（关联到实点、外推成功，或 TAS 指定批号被更新），行数由 `Trust_track_num_Output` 给出；未更新（含外推超限）的航迹当圈不出现在输出中，宿主不能据输出行数推断航迹总数。输出数组内容由 DLL 覆盖写入指定行，其余行保持宿主原值（DLL 不清零整块数组）。
-> 日志输出为 DLL 内部功能（不对外导出，接口见 10.1 的宏开关）：首次 `GetB()` 创建实例时自动初始化（`RDP_LOG_ENABLE` 定义则将 `std::cout` 重定向到 `.\rdp_logs\` 下按日期+时间命名的日志文件，该宏当前为注释状态，见 10.1），`Destroy()` 销毁实例时恢复 `std::cout` 并关闭日志文件。
+> 日志输出为 DLL 内部功能（不对外导出，接口见 10.4 的宏开关）：首次 `GetB()` 创建实例时自动初始化（`RDP_LOG_ENABLE` 定义则将 `std::cout` 重定向到 `.\rdp_logs\` 下按日期+时间命名的日志文件，该宏当前为注释状态，见 10.4），`Destroy()` 销毁实例时恢复 `std::cout` 并关闭日志文件。
 > 数据记录同样为 DLL 内部功能（不对外导出）：记录功能启用时，`data_preprocess` 在帧内收集输入点迹（判圈 return 之前入队）、`dot_coh`/`dot_coh_tas` 收集凝聚后点迹、`track_init` 收集临时航迹、`track_asso`/`track_asso_tas` 收集可靠航迹与关联信息（关联信息按 `RDP_RECORD_ASSO_CHUNK_ROWS` 分块、函数返回前 flush），收集完成后各调用一次**异步入队**宏；实体构造与写库由记录写线程异步完成，落盘为 `.\rdp_records\rdp_record_YYYYMMDD_HHMMSS.db` 的 6 张在用表（表清单与字段见 docs/data_record_debug.md 第 7 节）。处理线程不会被记录 I/O 阻塞，但队列满时记录会整批丢弃（`stats().dropped_rows` 可查），进程异常退出时队列尾部与 WAL 尾部可能丢失。
@@ -416,7 +429,7 @@ classDiagram
 ```mermaid
 flowchart TD
-    A["Data_Process_Factory::GetB()"] --> B["track_process_parameters_initial(RadarPara)"]
+    A["Data_Process_Factory::GetB()"] --> B["parameters_reload(参数配置文件路径)"]
    B --> C{"接收一帧点迹"}
    C --> D["model = data_preprocess(DataRev[150])"]
    D --> E{"model ?"}
@@ -454,7 +467,7 @@ flowchart TD
 其中 model=2（未满一圈）只执行滑窗凝聚 dot_coh_process_buff，把上一帧凝聚完成的点输出到 point_recv 供下一圈的关联/起批使用，当前帧未凝聚点作为下一次的缓存——即「凝聚在前、关联在后、缓存一帧」的两帧滑窗结构。
-输出环节（`track_asso_process()` 末尾）只写 `Track_Update_Flag==1` 的航迹：关联到实点、或外推成功（`Extrapolate_round <= MAX_EXTRAPOLATE_NUM` = 3）时置 1；外推超限的航迹不再推进位置与航迹时间，当圈也不输出，直到重新关联上实点才恢复（详见 9.9）。
+输出环节（`track_asso_process()` 末尾）只写 `Track_Update_Flag==1` 的航迹：关联到实点、或外推成功（`Extrapolate_round <= extrapolate_max`，样例 3）时置 1；外推超限的航迹不再推进位置与航迹时间，当圈也不输出，直到重新关联上实点才恢复（详见 9.9）。
 ### 8.2 TAS 流程（model=3）
@@ -469,7 +482,7 @@ flowchart TD
    G --> H["Beam_Ctrl: 数据率门控 + 队内最早 CPI 目标 + 预测波束输出"]
 ```
-TAS 输出同样受 `Track_Update_Flag` 门控：只有 `Track_Index == tas_track_idx` 且本圈有更新（关联到实点、或外推成功）时才向 `Trust_Track_Output` 写一行（`point_type=1`）。TAS 外推上限为 `MAX_EXTRAPOLATE_NUM_TAS`（相扫 5 / 机扫 48），判定方向与 TWS 相反（`Extrapolate_round >= 上限` 时才外推并输出），详见 9.9 与 11.2。
+TAS 输出同样受 `Track_Update_Flag` 门控：只有 `Track_Index == tas_track_idx` 且本圈有更新（关联到实点、或外推成功）时才向 `Trust_Track_Output` 写一行（`point_type=1`）。TAS 外推上限为配置项 `extrapolate_max_tas`（样例配置为相扫 5，机扫需配 48），判定方向与 TWS 相反（`Extrapolate_round >= 上限` 时才外推并输出），详见 9.9 与 11.2。
 ### 8.3 航迹起始流程（逻辑法）
@@ -477,12 +490,12 @@ TAS 输出同样受 `Track_Update_Flag` 门控：只有 `Track_Index == tas_trac
 flowchart TD
    A["本圈未关联点迹（point_recv → point_process）"] --> A1["临时航迹所有点的 buff_round +1"]
    A1 --> B["① 点-临时航迹关联（≥2 点临时航迹、末点 buff_round≥2）：EKF 统计距离波门 d²≤64、折角<60°、径向速度同号、|Δr|≥5m → 复制原航迹并追加新点"]
-    B --> C["② 点-航迹头关联（1 点航迹头、buff_round≥2）：V_MIN·ΔT ≤ dis ≤ V_MAX·ΔT、径向速度同号、dis ≥ |vr_point|·ΔT 且 dis ≥ |v_track_head|·ΔT → 两点卡尔曼初始化（航迹头 + 新点 → 2 点临时航迹）"]
+    B --> C["② 点-航迹头关联（1 点航迹头、buff_round≥2）：track_init_velocity_min·ΔT ≤ dis ≤ track_init_velocity_max·ΔT、径向速度同号、dis ≥ |vr_point|·ΔT 且 dis ≥ |v_track_head|·ΔT → 两点卡尔曼初始化（航迹头 + 新点 → 2 点临时航迹）"]
    C --> D["③ 删除 Use_Flag==1 的点迹，剩余点全部转为新航迹头 Temp_track（1 点、buff_round=1）"]
-    D --> E{"④ 长度 ≥ track_start_point_num(3~9) 且 ≤10 且不在起批屏蔽区 ?"}
+    D --> E{"④ 长度 ≥ track_init_point_num_min(3~9) 且 ≤10 且不在起批屏蔽区 ?"}
    E -- 是 --> F["重复航迹去重（保留末点 d 更小者）→ 三点卡尔曼初始化"]
-    F --> G["转可靠航迹：分配航迹号 1~500，IMM 三模型同状态初始化 u=1/3"]
+    F --> G["转可靠航迹：分配航迹号 1~track_index_max（默认 500），IMM 三模型同状态初始化 u=1/3"]
-    G --> H["输出前 track_start_point_num 个历史点 Trust_Track_Output[i][0..L-1]"]
+    G --> H["输出前 track_init_point_num_min 个历史点 Trust_Track_Output[i][0..L-1]"]
    E -- 否 --> I["留在临时航迹表，下一圈继续关联"]
    H --> J["⑤ 临时航迹消亡：末点 buff_round>2 或 长度≥10"]
    I --> J
@@ -522,7 +535,7 @@ $$
 R_{xy}=\left(\lambda_\theta^{-2}-2\right)r^2\sin\theta\cos\theta+\tfrac12\left(r^2+\sigma_r^2\right)\lambda'_\theta\sin 2\theta
 $$
-其中 σr、σa 由 SIGMA_R / SIGMA_A 宏给定（10 m / 0.02 rad）。
+其中 σr、σa 取自配置项 `sigma_range` / `sigma_azimuth`（默认 10 m / 0.02 rad，见 10.2）。
 ### 9.2 点迹凝聚
@@ -530,8 +543,8 @@ $$
 | 模式 | 距离门限 | 方位门限（环绕最小角差） | 速度门限 |
 |---|---|---|---|
-| work_mode==0（近程） | ≤ 80 m（DOT_COH_RANGE） | ≤ 6°（DOT_COH_AZI） | ≤ 2 m/s（DOT_COH_V） |
+| radar_work_mode==0（近程） | ≤ 80 m（point_cohesion_range） | ≤ 6°（point_cohesion_azimuth） | ≤ 2 m/s（point_cohesion_velocity） |
-| work_mode!=0（中/远程） | ≤ 80 m | ≤ 6° | 不约束 |
+| radar_work_mode!=0（中/远程） | ≤ 80 m | ≤ 6° | 不约束 |
 方位差按环绕角处理：
@@ -539,7 +552,7 @@ $$
 \Delta\theta = \min\left(|\theta_0-\theta_1|,\ 2\pi-|\theta_0-\theta_1|\right)
 $$
-凝聚后删除 r<100 m 或 r>100000 m 的量程外点。TWS 的 dot_coh_process_buff 将上一帧缓存点标记区号 1、当前帧点标记区号 2，合并凝聚后：区号 1 的点输出到 point_recv（进入关联），区号 2 的点存入 data_input_buff 供下一帧凝聚——形成两帧滑窗。
+凝聚后删除量程外的点（下限/上限由配置项 `point_cohesion_range_min` / `point_cohesion_range_max` 给定，默认 100 m / 100000 m）。TWS 的 dot_coh_process_buff 将上一帧缓存点标记区号 1、当前帧点标记区号 2，合并凝聚后：区号 1 的点输出到 point_recv（进入关联），区号 2 的点存入 data_input_buff 供下一帧凝聚——形成两帧滑窗。
 ### 9.3 航迹起始（逻辑法）
@@ -557,8 +570,8 @@ $$
 对 ≥ 2 点的临时航迹（末点 buff_round ≥ 2），用航迹末点状态做 EKF 一步预测，计算三维（距离-方位-径向速度）马氏统计距离 d（见 9.5.3），并要求 |r_point − r_temp| ≥ 5 m，同时满足：
 $$
-d^2 \le TRACK\_START\_THRESHOLD^2 = 64,\qquad
+d^2 \le track\_init\_threshold^2 = 64,\qquad
-\alpha < ALPHA\_START = 60°,\qquad
+\alpha < track\_init\_angle = 60°,\qquad
 v_{r,point}\cdot v_{r,track}>0
 $$
@@ -581,9 +594,9 @@ d_{12} \ge \left|v_{r,point}\right|\Delta T,\qquad
 d_{12} \ge \left|v_{r,head}\right|\Delta T
 $$
-其中 d12 为两点间平面距离，ΔT 为时间差（秒），V_min/V_max 取 `RadarPara.V_MIN / V_MAX`（代码中 vmax 的近程/中远程分支取值相同，均为 V_MAX）。后两条为**多普勒-几何一致性约束**：切向飞行目标在 ΔT 内的实际位移远小于 |vr|·ΔT，据此被排除，用于限制切向高速点迹起批出的短航迹。
+其中 d12 为两点间平面距离，ΔT 为时间差（秒），V_min/V_max 取配置项 `track_init_velocity_min` / `track_init_velocity_max`（默认 1 / 50 m/s；代码中 vmax 的近程/中远程分支取值相同）。后两条为**多普勒-几何一致性约束**：切向飞行目标在 ΔT 内的实际位移远小于 |vr|·ΔT，据此被排除，用于限制切向高速点迹起批出的短航迹。
-> 历史行为（已注释停用）：原先按扫描体制与距离分段收紧速度门限——近程 r≥1000 用全速、r<1000 用半速；中远程 r≥2000 用全速、r<2000 取下限 1/2·V_min·ΔT / 上限 1/3·V_max·ΔT。
+> 历史行为（已注释停用）：原先按扫描体制与距离分段收紧速度门限——近程 r≥1000 用全速、r<1000 用半速；中远程 r≥2000 用全速、r<2000 取下限 1/2·最小速度·ΔT / 上限 1/3·最大速度·ΔT。
 关联成功用 **两点卡尔曼初始化**（见 9.5.2）生成 2 点临时航迹：第 1 点为原航迹头，第 2 点为该点迹。
@@ -593,7 +606,7 @@ $$
 #### (4) 转可靠航迹（起批）
-临时航迹长度 N 满足 track_start_point_num ≤ N ≤ 10（起批点数由参数给定，典型 3~4，接口层校验 3~9）、不在起批屏蔽区内（屏蔽区为距离-方位矩形区域，最多 30 个）**且航迹质量达到该长度对应的门限**（V1.5.8 新增，见 9.11）时进入起批队列；同源（前三点时间/距离相同）的重复航迹只保留 d 较小者（比较下标 `track_start_point_num-1` 处的 d）。起批时令 L = track_start_point_num，用航迹中下标 L-3、L-2、L-1 的三个点做 **三点卡尔曼初始化** 得到 6 维状态（航迹长度恰为 L 时即最近三点），构造 Trust_Track：
+临时航迹长度 N 满足 track_init_point_num_min ≤ N ≤ 10（起批点数由配置项 `track_init_point_num_min` 给定，默认 3，加载器校验 3~9）、不在起批屏蔽区内（屏蔽区为距离-方位矩形区域，最多 30 个）**且航迹质量达到该长度对应的门限**（V1.5.8 新增，见 9.11）时进入起批队列；同源（前三点时间/距离相同）的重复航迹只保留 d 较小者（比较下标 `track_init_point_num_min-1` 处的 d）。起批时令 L = track_init_point_num_min，用航迹中下标 L-3、L-2、L-1 的三个点做 **三点卡尔曼初始化** 得到 6 维状态（航迹长度恰为 L 时即最近三点），构造 Trust_Track：
 - 三个 IMM 子模型用同一状态/协方差初始化，模型概率 u = [1/3, 1/3, 1/3]；
 - 质量状态初始化：`Quality` = 临时航迹末点质量，`Point_sum` = `Valid_point_sum` = L，`Unupdated_time` = 0；
@@ -682,11 +695,11 @@ $$
 | 模型 | TWS 版（track_asso.cpp） | TAS 版（track_asso_tas.cpp） |
 |---|---|---|
-| 模型 1（低机动） | q1 = Model1_Q_slow（恒定） | 同左 |
+| 模型 1（低机动） | q1 = model_1_Q_slow（恒定） | 同左 |
 | 模型 2（中机动） | v≤5: slow/20；5<v≤30: slow；v>30: fast | v≤5: slow/20；50<v≤100: 10·fast；其余: fast |
 | 模型 3（高机动） | v≤5: slow/20；5<v≤20: slow；20<v≤50: fast；50<v≤100: 2·fast；v>100: 10·fast | v≤5: slow/20；50<v≤100: 10·fast；其余: fast |
-> 注意：Model1_Q_fast 字段当前未参与计算（模型 1 只用 slow）；各档系数以源码为准。
+> 注意：`model_1_Q_fast` 配置项当前未参与计算（模型 1 只用 slow）；各档系数以源码为准，对应配置文件 `[singer_model]` 段（见 10.2）。
 #### 9.5.2 两点初始化（临时航迹，4 维）
@@ -787,7 +800,7 @@ $$
 #### TWS（track_asso.cpp）
-对每条航迹 × 每个点计算三模型 d1, d2, d3，波门按航迹距离分段（`ASSO_THORD = 4`，判据写作 `d*d < ASSO_THORD*ASSO_THORD`，而 d 本身已是马氏距离平方，故下表的等价门限为 d < 4）：
+对每条航迹 × 每个点计算三模型 d1, d2, d3，波门按航迹距离分段（`associate_threshold = 4`，配置项 `[track_associate] associate_threshold`，判据写作 `d*d < associate_threshold*associate_threshold`，而 d 本身已是马氏距离平方，故下表的等价门限为 d < 4）：
 | 航迹距离 | 模型 1/2 门限 | 模型 3 门限 |
 |---|---|---|
@@ -816,7 +829,7 @@ D=\operatorname{atan2}(X[4],X[1])\ \text{（速度方向角）},\qquad
 Flag\_Direction=\begin{cases}1,& \arccos\!\left(\dfrac{-x\cos D-y\sin D}{r}\right)<\dfrac{\pi}{2}\\[2mm]0,&\text{否则}\end{cases}
 $$
-其中 x、y 为经 `Sys_delay` 补偿后的航迹位置，r = √(x²+y²)，`Direction_Angle` 输出字段即 D 的度数形式。该判据等价于「目标速度方向与『雷达→目标』位置方向的夹角大于 90°」，即**滤波速度矢量的径向分量指向雷达（径向接近）时判为靠近（1）**，否则远离（0）；中间版本曾按合速度归一化并把门限取为 π/4（45° 锥角），42b598e 去掉归一化并放宽到 π/2。外推（虚点）输出同样按该判据写 `Flag_Direction`。
+其中 x、y 为经 `radar_system_delay` 补偿后的航迹位置，r = √(x²+y²)，`Direction_Angle` 输出字段即 D 的度数形式。该判据等价于「目标速度方向与『雷达→目标』位置方向的夹角大于 90°」，即**滤波速度矢量的径向分量指向雷达（径向接近）时判为靠近（1）**，否则远离（0）；中间版本曾按合速度归一化并把门限取为 π/4（45° 锥角），42b598e 去掉归一化并放宽到 π/2。外推（虚点）输出同样按该判据写 `Flag_Direction`。
 **ΔT ≤ 0 的候选（604f158 起的行为）**：ΔT = (点迹 CPI 时间 − 航迹 T_track)/1000，ΔT ≤ 0 表示该点迹时间戳不晚于航迹时间（典型场景：航迹已按 TAS 点迹更新过，本圈 TWS 点迹的时间戳更早，或存在重复时间戳）。这种候选**不再被剔除**，仍参与最近邻最小 d 的比较与选取，但选中后：
@@ -833,22 +846,22 @@ $$
 只处理 tas_track_idx 指定的航迹，只有统计距离与高度两个门限，两者同时通过（`thd_d && thd_h`）才记为候选：
 $$
-thd\_d:\ d_i^2 < ASSO\_THORD^2 = 16 \qquad\text{且}\qquad thd\_h:\ \text{高度门限通过}
+thd\_d:\ d_i^2 < associate\_threshold^2 = 16 \qquad\text{且}\qquad thd\_h:\ \text{高度门限通过}
 $$
 高度门限按航迹距离分段：≤1000 m：|h_t−h_p| ≤ 150 m；1000~2000 m：≤ 200 m；2000~3000 m：≤ 250 m；3000~5000 m：≤ 300 m；>5000 m：不约束（与 TWS 通道 9.6 的取值相同）。
 输出航迹同样写入**方向标志** `Flag_Direction`，判据与 TWS 通道完全一致（fc49707/42b598e：按 IMM 融合速度矢量与位置矢量的夹角判定，见上文 TWS 小节）。
-> ⚠ **波门语义提示**：代码中 d 本身已是马氏距离平方，但门限写作 d*d < ASSO_THORD*ASSO_THORD，等效于 d < 4（而非 √d < 4）。该行为在 BUG-20 中被识别，**有意保留未改**；ASSO_THORD/1000、/100 已改为浮点除法（BUG-21 修复）。TAS 不区分距离段，`ASSO_THORD` 原值直接作为门限。
+> ⚠ **波门语义提示**：代码中 d 本身已是马氏距离平方，但门限写作 d*d < associate_threshold*associate_threshold，`associate_threshold = 4` 时等效于 d < 4（而非 √d < 4）。该行为在 BUG-20 中被识别，**有意保留未改**；associate_threshold/1000、/100 已改为浮点除法（BUG-21 修复）。TAS 不区分距离段，`associate_threshold` 原值直接作为门限。
 ### 9.7 高度平滑
 关联实点后，点迹高度入滑窗 Hight_smooth，输出高度取最近 w 个值的平均（不足 w 个则全平均）。
-按距离分段取窗长 `w`，通道与体制不同（`H_F_WIN_LEN` 相扫 6 / 机扫 3；TAS 的偏移段于 6284f3f 由 +2/+3/+4/+6 改为 +6/+8/+10/+12）：
+按距离分段取窗长 `w`，通道与体制不同（窗长基数取配置项 `height_smooth_win`，样例配置为相扫 6；机扫需配 3。TAS 的偏移段于 6284f3f 由 +2/+3/+4/+6 改为 +6/+8/+10/+12）：
-| 距离段 | TWS（`H_F_WIN_LEN + 2/3/4/6`） | TAS（`H_F_WIN_LEN + 6/8/10/12`） |
+| 距离段 | TWS（`height_smooth_win + 2/3/4/6`） | TAS（`height_smooth_win + 6/8/10/12`） |
 |---|---|---|
 | r ≤ 1000 m | 8 / 5 | 12 / 9 |
 | 1000 < r ≤ 2000 m | 9 / 6 | 14 / 11 |
@@ -872,33 +885,33 @@ $$
 #### 外推
- **TWS**：未关联到实点的航迹（`manual_tracking_flag==0`）按工作模式数据率 DATA_RATE_SHORT/MIDDLE/FAR 预测一帧（ΔT≤0 的候选虽被消费但未刷新航迹状态，其 `point_flag` 仍为 0，故同样在本环节外推，见 9.6）。预测用各子模型 Singer F/Qj 推进，`Extrapolate_round+1`，`point_flag=0`（虚点/补点），航迹时间同步推进，并置 `Track_Update_Flag=1`（本圈输出）。
+- **TWS**：未关联到实点的航迹（`manual_tracking_flag==0`）按 TWS 数据率配置项 `data_rate_tws` 预测一帧（原实现按 `radar_work_mode` 在 `DATA_RATE_SHORT/MIDDLE/FAR` 三档中三选一，新结构体统一为单字段 `data_rate_tws`，见 10.3；ΔT≤0 的候选虽被消费但未刷新航迹状态，其 `point_flag` 仍为 0，故同样在本环节外推，见 9.6）。预测用各子模型 Singer F/Qj 推进，`Extrapolate_round+1`，`point_flag=0`（虚点/补点），航迹时间同步推进，并置 `Track_Update_Flag=1`（本圈输出）。
  > **时间差取值（56b5449 → b4aed8a）**：56b5449 曾把 TWS 外推的 ΔT 改为按最新时间戳实时计算（`(latest_timestamp − T_track)/1000`，并对 `ΔT ≤ 0` 跳过），b4aed8a 已**回调**为按 `work_mode` 取固定数据率（原因：按最新时间戳推进会在 TAS 工作时同步外推出 TWS 航迹）。因此 `track_asso_process()` 与 `model_filter()` 虽接收 `latest_timestamp` 形参，但当前不参与 ΔT 计算（实时计算的两行代码以注释保留在源码中）。
- **TWS 外推上限（50e0b5c）**：仅当 `Extrapolate_round <= MAX_EXTRAPOLATE_NUM`（=3）时才做上述预测；超过上限后不再推进位置与航迹时间，只执行 `Extrapolate_round+1`、`point_flag=0`、`Track_Update_Flag=0`——该航迹当圈不输出、位置冻结在最后一次预测处，直到重新关联到实点（`Extrapolate_round` 清零）才恢复。目的是避免长时间未关联的航迹被反复外推到远处。
+- **TWS 外推上限（50e0b5c）**：仅当 `Extrapolate_round <= extrapolate_max`（默认 3）时才做上述预测；超过上限后不再推进位置与航迹时间，只执行 `Extrapolate_round+1`、`point_flag=0`、`Track_Update_Flag=0`——该航迹当圈不输出、位置冻结在最后一次预测处，直到重新关联到实点（`Extrapolate_round` 清零）才恢复。目的是避免长时间未关联的航迹被反复外推到远处。
 - **质量衰减（V1.5.8）**：本环节对每条未关联航迹（不论是否已超外推上限）按未更新时长降低 `Quality`，`Unupdated_time` 同步累加，因此**超限后航迹虽不再输出，质量仍在下降**，直到触发质量消亡（见下）。因为 ΔT 已移到上限判断之外计算，这一衰减在上限内/外都按 `work_mode` 的数据率推进。
- **TAS**：按 `latest_timestamp − T_track` 预测（ΔT ≤ 0 跳过），航迹时间推进到最新时间戳。上限判定为 `Extrapolate_round >= MAX_EXTRAPOLATE_NUM_TAS`（相扫 5 / 机扫 48）时才预测并输出，未达该轮数时只累加 `Extrapolate_round` 且不输出（位置与航迹时间停在最后一次关联处）。⚠ 判定方向与 TWS 的 `<=` 相反，见 11.2。TAS 通道**不维护航迹质量**（`track_asso_tas.cpp` 未更新 `Quality`），消亡仍按外推圈数。
+- **TAS**：按 `latest_timestamp − T_track` 预测（ΔT ≤ 0 跳过），航迹时间推进到最新时间戳。上限判定为 `Extrapolate_round >= extrapolate_max_tas`（配置项，样例为相扫 5；机扫需配 48）时才预测并输出，未达该轮数时只累加 `Extrapolate_round` 且不输出（位置与航迹时间停在最后一次关联处）。⚠ 判定方向与 TWS 的 `<=` 相反，见 11.2。TAS 通道**不维护航迹质量**（`track_asso_tas.cpp` 未更新 `Quality`），消亡仍按外推圈数。
 - **输出门控**：`track_asso_process()` / `track_asso_process_tas()` 的输出循环只写 `Track_Update_Flag==1` 的航迹，写完即清零；因此「本圈未更新」的航迹（外推超限等）不会出现在 `Trust_Track_Output` 中。
 #### 消亡（track_die.cpp / track_die_tas.cpp）
-**TWS 普通航迹自 V1.5.8 起改为按航迹质量消亡**（`Quality < TRACK_DIE_QUALITY` = 0.3），其余通道仍按外推圈数（判据 `Extrapolate_round > 阈值`，50e0b5c 起由 `>=` 改为 `>`），满足其一即消亡：
+**TWS 普通航迹自 V1.5.8 起改为按航迹质量消亡**（`Quality < track_die_quality`，默认 0.3），其余通道仍按外推圈数（判据 `Extrapolate_round > 阈值`，50e0b5c 起由 `>=` 改为 `>`），满足其一即消亡：
 | 通道 | 条件 |
 |---|---|
-| TWS 普通航迹 | Track_Mode==0 且 primary_target_flag==0 且 **Quality < TRACK_DIE_QUALITY（=0.3）**（V1.5.8，782bff5） |
+| TWS 普通航迹 | Track_Mode==0 且 primary_target_flag==0 且 **Quality < track_die_quality（样例 0.3）**（V1.5.8，782bff5） |
-| TWS 重点航迹 | Track_Mode==0 且 primary_target_flag==1 且 Extrapolate_round > TRACK_DIE_ROUND_PRIMARY（=10） |
+| TWS 重点航迹 | Track_Mode==0 且 primary_target_flag==1 且 Extrapolate_round > track_die_round_pramary（样例 10） |
-| TAS 航迹 | Track_Mode==1 且 Extrapolate_round > TRACK_DIE_ROUND_TAS（相扫 20 / 机扫 96） |
+| TAS 航迹 | Track_Mode==1 且 Extrapolate_round > track_die_round_tas（样例配置为相扫 20；机扫需配 96） |
 | 任意航迹 | manual_delete_flag==1（手动删除标记，不区分通道） |
-消亡批号写入 Track_die_Index_Output 并删除本地航迹。重点航迹实际连续 11 圈无实点关联才消亡（TAS 相扫 21 圈 / 机扫 97 圈，因 `Extrapolate_round` 每圈未关联只自增 1；相扫 TAS 阈值于 5d105d2 由 10 提高到 20）；普通 TWS 航迹的存活时长改为由质量衰减速度决定——未关联时间越长衰减越快，`Quality` 降到 0.3 以下即消亡，不再有固定圈数上限（`TRACK_DIE_ROUND` 仍定义但已不被引用，见 10.1）。`track_process()` 中的调用顺序为 `track_asso → track_die → track_init`（data_process.cpp），即消亡先于航迹起始执行。
+消亡批号写入 Track_die_Index_Output 并删除本地航迹。重点航迹实际连续 11 圈无实点关联才消亡（TAS 相扫 21 圈 / 机扫 97 圈，因 `Extrapolate_round` 每圈未关联只自增 1；相扫 TAS 阈值于 5d105d2 由 10 提高到 20）；普通 TWS 航迹的存活时长改为由质量衰减速度决定——未关联时间越长衰减越快，`Quality` 降到 `track_die_quality` 以下即消亡，不再有固定圈数上限（`track_die_round`（原 6 圈）仍可配置但已不被引用，见 10.2）。`track_process()` 中的调用顺序为 `track_asso → track_die → track_init`（data_process.cpp），即消亡先于航迹起始执行。
 > 重点目标标记（`primary_target_add` / `primary_target_cancel`）在 TWS 上决定「按质量消亡（普通）」还是「按 10 圈轮数消亡（重点）」，不改变关联、滤波、波束控制等其他环节，也不体现在输出航迹字段中。
 ### 9.10 TAS 波束控制（tas_ctrl.cpp）
- **入队条件**（仅手动）：manual_tracking_flag==1 且 Track_Mode==0 且队列未满（MAX_TAS_NUM，相扫 4 / 机扫 1）且不在 TAS 禁止区内。入队即置 Track_Mode=1、以航迹时间初始化 last_track_time，并输出一次航迹更新。
+- **入队条件**（仅手动）：manual_tracking_flag==1 且 Track_Mode==0 且队列未满（配置项 `tas_track_num_max`，样例为相扫 4；机扫需配 1，上限 `RDP_TAS_QUEUE_CAPACITY`=30）且不在 TAS 禁止区内。入队即置 Track_Mode=1、以航迹时间初始化 last_track_time，并输出一次航迹更新。
 - **出队**：队列中目标在航迹表中不存在、或不再处于手动 TAS 状态时清除。（自动转 TAS / 自动退出的 tas_auto_start/tas_auto_end 逻辑全部注释停用——只支持手动。）
- **波束输出**：在 TAS 队列内遍历，逐个目标先按**数据率门控**筛选——仅要求目标距上次波束输出（`last_track_time`）的时间 `delta_T_last_track = (latest_timestamp − last_track_time)/1000` 大于运行时参数 `Work_Parameter.DATA_RATE_TAS` 秒（单位 s，1521592 起由 Hz 改为 s，需为 >0 的有效值），保证 TAS 目标输出间隔不随波束时间（Beam_Ctrl 调用频率）变化；对通过门控的目标再比较航迹时间 `T_track`，取 CPI 时间最早者，选中后按其 CPI 时间与最新时间戳之差外推到 latest_timestamp：
+- **波束输出**：在 TAS 队列内遍历，逐个目标先按**数据率门控**筛选——仅要求目标距上次波束输出（`last_track_time`）的时间 `delta_T_last_track = (latest_timestamp − last_track_time)/1000` 大于配置项 `data_rate_tas` 秒（单位 s，1521592 起由 Hz 改为 s，加载器校验须 >0），保证 TAS 目标输出间隔不随波束时间（Beam_Ctrl 调用频率）变化；对通过门控的目标再比较航迹时间 `T_track`，取 CPI 时间最早者，选中后按其 CPI 时间与最新时间戳之差外推到 latest_timestamp：
 $$
 \Delta T=(latest\_timestamp-CPI\_time)/1000,\qquad
@@ -906,15 +919,15 @@ x_p=x+v_x\Delta T,\quad y_p=y+v_y\Delta T,\quad
 r_p=\sqrt{x_p^2+y_p^2},\quad \theta_p=\operatorname{atan2}(y_p,x_p)
 $$
-输出 TrackingBeam{open_flag=1, type=1, Range=rp, Azi=θp(°), Elev=asin(h/rp)(°), TAS_track_index}；队空、目标不在航迹表或数据率门控未通过时 open_flag=0。输出后更新该目标队列项的 last_track_time；原每次 Beam_Ctrl 末尾的整队循环移位（队列轮转）已停用，改为按数据率门控在队列内轮换目标。
+输出 TrackingBeam{open_flag=1, type=default_track_beam_type（配置项，样例 1）, Range=rp, Azi=θp(°), Elev=asin(h/rp)(°), TAS_track_index}；队空、目标不在航迹表或数据率门控未通过时 open_flag=0。输出后更新该目标队列项的 last_track_time；原每次 Beam_Ctrl 末尾的整队循环移位（队列轮转）已停用，改为按数据率门控在队列内轮换目标。
-> e0bf227 修正：数据率门控原先同时要求「距上次波束输出」与「航迹时间 T_track 距最新时间戳」都超过 DATA_RATE_TAS，第二个条件与「选 CPI 最早目标」的语义冲突（航迹时间越早反倒越容易被抑制），会漏掉本应输出的波束；现已只保留前者。
+> e0bf227 修正：数据率门控原先同时要求「距上次波束输出」与「航迹时间 T_track 距最新时间戳」都超过 `data_rate_tas`，第二个条件与「选 CPI 最早目标」的语义冲突（航迹时间越早反倒越容易被抑制），会漏掉本应输出的波束；现已只保留前者。
 - tas_ctrl_process 入口强制 *Trust_track_num_Output=0 并在写入前检查容量，防止输出数组越界（BUG-09 修复）。
 ### 9.11 航迹质量（V1.5.8，1ae0cf2 / d9a7bd0 / 4b70b24 / 782bff5）
-内部质量 `Quality` 为 **0~1** 的归一化值（`Temp_track::quality`、`Trust_Track::Quality`），输出时乘 `TRACK_QUALITY_MAX`（100）折算为 **0~100** 写入 `Track.Quality`。它贯穿「临时航迹 → 起批 → 关联 → 外推 → 消亡」全过程，是普通 TWS 航迹**自动**消亡的唯一依据。
+内部质量 `Quality` 为 **0~1** 的归一化值（`Temp_track::quality`、`Trust_Track::Quality`），输出时乘 `track_quality_max`（配置项，100）折算为 **0~100** 写入 `Track.Quality`。它贯穿「临时航迹 → 起批 → 关联 → 外推 → 消亡」全过程，是普通 TWS 航迹**自动**消亡的唯一依据。
 **三个公共分量**
@@ -927,14 +940,14 @@ $$
 **① 临时航迹阶段（`track_init.cpp::point_temp_track_asso()`）**：每成功延长一个点后重算——`quality_tmp = (0.5·d_tmp + 0.3·snr_tmp)/(0.5+0.3)`（只用距离与 SNR 两项，不含长度项）。
 - 长度 L = 3：SNR 取三点平均，`quality_tmp` **写满三个点**；
- 长度 L > 3：SNR 只取末点，末点质量 = `前一点质量×0.8 + quality_tmp×0.2`（指数平滑，`TRACK_QUALITY_ITER_COEFF`）。
+- 长度 L > 3：SNR 只取末点，末点质量 = `前一点质量×0.8 + quality_tmp×0.2`（指数平滑，系数为配置项 `track_quality_iter_coeff`，默认 0.8）。
-**② 关联更新（`track_asso.cpp::model_filter()`）**：关联到实点并完成 IMM/EKF 更新后，用 `tq = 0.5·d_tmp + 0.3·snr_tmp + 0.2·len_tmp` 求即时质量，再 `Quality = Quality×0.8 + tq×0.2`；随后 `Point_sum++`、`Valid_point_sum++`（**质量用的是自增前的计数**），`Unupdated_time` 清零。注意 `Valid_point_sum/Point_sum` 为**整数除法**（先截断再乘 0.5）。
+**② 关联更新（`track_asso.cpp::model_filter()`）**：关联到实点并完成 IMM/EKF 更新后，用 `tq = track_quality_d_weight·d_tmp + track_quality_snr_weight·snr_tmp + track_quality_len_weight·len_tmp`（权重默认 0.5/0.3/0.2）求即时质量，再 `Quality = Quality×track_quality_iter_coeff + tq×(1−track_quality_iter_coeff)`（默认 0.8/0.2）；随后 `Point_sum++`、`Valid_point_sum++`（**质量用的是自增前的计数**），`Unupdated_time` 清零。注意 `Valid_point_sum/Point_sum` 为**整数除法**（先截断再乘 0.5）。
 **③ 外推衰减（`track_asso.cpp::model_filter()` 外推环节）**：按累计未更新时长做二次衰减。记 `t = Unupdated_time/1000`（秒），每次先 `Quality -= f(t_old)`、执行 `Unupdated_time += ΔT`、再 `Quality += f(t_new)`，净效果为 `Quality += [f(t_new) − f(t_old)]`（即 `Quality -= [f(t_old) − f(t_new)]`），其中
 $$
-f(t)=O_2\,t^2+O_1\,t,\qquad O_2=-0.0008,\; O_1=-0.0025
+f(t)=track\_quality\_decrease\_coeff\_o2\,t^2+track\_quality\_decrease\_coeff\_o1\,t,\qquad O_2=-0.0008,\; O_1=-0.0025
 $$
 因两系数为负，`f` 单调递减，故每圈质量下降 `0.0008\,(t_{new}^2-t_{old}^2)+0.0025\,(t_{new}-t_{old})`——**未关联越久、衰减越快**；结果钳位到 ≥0。该衰减在上限内/外都会执行（见 9.9）。
@@ -947,83 +960,194 @@ $$
 不达标的本圈不起批，临时航迹继续留在表中积累（受 `buff_round`/长度 10 的临时航迹消亡约束）。
-**⑤ 消亡（`track_die.cpp`）**：普通 TWS 航迹 `Quality < TRACK_DIE_QUALITY`（0.3）即消亡；重点航迹与 TAS 航迹仍按外推圈数（见 9.9）。
+**⑤ 消亡（`track_die.cpp`）**：普通 TWS 航迹 `Quality < track_die_quality`（默认 0.3）即消亡；重点航迹与 TAS 航迹仍按外推圈数（见 9.9）。
 **⑥ 调试入库（1ffb287）**：记录功能启用时，临时航迹表 `RdpRecTempTrack` 增加 `quality`、可靠航迹表 `RdpRecTrustTrack` 增加 `Quality` / `Unupdated_time` / `Point_sum` / `Valid_point_sum`，可用 SQL 直接观察质量从起批、关联平滑到未关联衰减的全过程（字段顺序见 docs/data_record_debug.md 第 7 节）。
-> 参数全部集中在 `parameters.h` 的「通用数据处理参数」段（两种扫描体制共用）：`TRACK_QUALITY_MAX/MIN`、`TRACK_QUALITY_D_WEIGHT`(0.5) / `SNR_WEIGHT`(0.3) / `LEN_WEIGHT`(0.2)、`TRACK_QUALITY_ITER_COEFF`(0.8)、`TRACK_QUALITY_DECREASE_COEFF_O2/O1`、`TRACK_START_QUALITY_L3~L7`、`TRACK_DIE_QUALITY(_PRAMARY)`。
+> 参数来源：质量相关参数位于配置文件 `[track_quality]` 段（`track_quality_max`/`min`、`track_quality_d_weight`(0.5) / `snr_weight`(0.3) / `len_weight`(0.2)、`track_quality_iter_coeff`(0.8)、`track_quality_decrease_coeff_o2/o1`），起批质量门限位于 `[track_init]` 段（`track_init_quality_L3~L7`），消亡质量门限位于 `[track_die]` 段（`track_die_quality(_pramary)`）；全部经 `parameters_reload()` 加载（见 10）。
 >
-> 已知局限（详见 11.2）：TAS 通道不维护质量；`TRACK_QUALITY_MIN`、`TRACK_DIE_QUALITY_PRAMARY`、`TRACK_DIE_ROUND` 当前定义但未参与计算；起批质量门限按**临时航迹长度**取值，而实际起批只用末点质量。
+> 已知局限（详见 11.2）：TAS 通道不维护质量；`track_quality_min`、`track_die_quality_pramary`、`track_die_round` 当前可配置但未参与计算；起批质量门限按**临时航迹长度**取值，而实际起批只用末点质量。
 ---
 ## 10. 参数说明
-### 10.1 编译期宏（parameters.h）
+> 自「参数配置方式改造」起，工作参数的唯一来源是 **TOML 配置文件 → `struct.h::RDP_parameter`**：`parameters.h` 不再含雷达工作参数宏，公开头中也不再有 `struct RadarPara`。宿主只需在 `GetB()` 后调用 `parameters_reload(配置文件路径)`。数值与改造前一致，默认值见 `config/config_tmp.toml`。
-`parameters.h` 分为「通用数据处理参数」段（两种体制共用，V1.5.8 的航迹质量参数即在此段）与 `#ifdef MECHANICAL_SCANNING` / `#ifdef PHASE_SCANNING` 两段（随体制取不同值）。下表「同左」表示两体制取值相同。
+### 10.1 参数加载机制与校验规则
-| 宏 | 相扫 PHASE_SCANNING | 机扫 MECHANICAL_SCANNING | 含义 |
+```text
 宿主：GetB() → parameters_reload("config/config_tmp.toml") → data_preprocess / track_process / Beam_Ctrl ...
      （重连或切换配置时再次 parameters_reload 即可热重载；成功返回 0，失败返回 -1）
 DLL ：rdp_parameter_load() 解析 TOML → 严格校验 → 全部通过后一次性赋值给 Data_Process::rdp_parameter
 ```
 配置段与 `RDP_parameter` 的注释分组一一对应，**键名 = 结构体成员名**：
 | 配置段 | 内容 |
 |---|---|
 | `[radar_params]` | 雷达工作参数：工作模式、频点、平台高度、系统延迟、TWS/TAS/纯跟踪数据率 |
 | `[cohesion]` | 点迹凝聚参数：距离/速度/方位门限、有效量程上下限 |
 | `[track_associate]` | 航迹关联参数：量测误差 `sigma_*`、关联门限 `associate_threshold`、外推上限、高度平滑窗长 |
 | `[track_init]` | 航迹起始参数：起批波门/折角/点数、起批质量门限 L3~L7、起始速度范围 |
 | `[track_die]` | 航迹消亡参数：消亡圈数（普通/重点/TAS）、质量消亡门限 |
 | `[track_quality]` | 航迹质量参数：折算上下限、三项权重、平滑与衰减系数 |
 | `[track_index]` | 航迹批号管理：`track_index_max` |
 | `[beam_control]` | 波束调度：默认跟踪波束类型、最大同时跟踪 TAS 目标数 |
 | `[singer_model]` | 三个 Singer 模型的过程噪声强度（fast/slow） |
 | `[track_init_prohibite_area]` | 起批屏蔽区：`*_num` + 4 个与成员同名的 TOML 数组 |
 | `[tas_prohibite_area]` | 禁止 TAS 跟踪区：`*_num` + 4 个与成员同名的 TOML 数组 |
 **加载器严格校验规则**（`rdp_parameter_loader.cpp`，任一不满足即失败）：
 1. 11 个配置段**全部必填**，且必须是 TOML 表；顶层出现未知配置段直接拒绝；
 2. 所有**标量键必填**，类型必须匹配（浮点参数接受整数或浮点，整数参数只接受整数），且不得超出 C++ `float`/`int` 可表示范围；
 3. 每个段内只允许登记过的键，**拼错的键按未知参数拒绝**（不会静默忽略）；
 4. 取值范围校验：如 `radar_work_mode∈[0,2]`、`freq_0_GHz>0`、`data_rate_tws/data_rate_tas>0`、`sigma_*>0`、`associate_threshold>0`、`height_smooth_win≥1`、`track_init_point_num_min∈[3,9]`、`track_init_angle∈(0,180]`、`track_init_quality_L3~L7∈[0,1]`、`track_init_velocity_max>min≥0`、消亡圈数≥0、质量门限∈[0,1]、质量衰减系数≤0、`track_index_max∈[1, MAX_TRACK_NUM]`、`tas_track_num_max∈[0, RDP_TAS_QUEUE_CAPACITY]`、Singer 模型 Q>0 等（完整清单以源码为准）；
 5. 屏蔽区：`*_num∈[0,30]`；4 个数组的元素个数必须**等于** `*_num`（`*_num=0` 时数组可省略，存在时必须为空数组）；并逐区校验距离 `0≤min<max`、方位 `0≤min<max≤360`；
 6. 失败语义：返回 -1，并经可选 `std::string* error_msg` 给出**首条**可读原因（`Data_Process::parameters_reload` 会打印到 `RDP_LOG`），**当前已加载参数保持不变**（加载过程先写入临时对象，全部成功后才整体赋值）。
 > 兼容性提示：改造前 `TRACK_DIE_ROUND_TAS`、`MAX_EXTRAPOLATE_NUM_TAS`、`H_F_WIN_LEN`、`TAS_QUEUE_LENGTH`/`MAX_TAS_NUM` 按扫描体制取不同宏值；现在同一份配置对所有体制生效。`config/config_tmp.toml` 是**相扫**取值，机扫部署需把这 4 项分别配为 `track_die_round_tas=96`、`extrapolate_max_tas=48`、`height_smooth_win=3`、`tas_track_num_max=1`（其余参数两体制相同）。注意「相扫/机扫判圈逻辑」不是配置项，仍由编译期 `PHASE_SCANNING` / `MECHANICAL_SCANNING` 区分（见 7.2）。
 ### 10.2 参数表（`RDP_parameter` 字段 ↔ TOML 键 ↔ 样例值）
 「样例值」为 `config/config_tmp.toml` 的取值（相扫）；数值含义与改造前相同。
 | 配置段 | 键（=结构体字段） | 样例值 | 含义 / 影响 |
 |---|---|---|---|
-| RDP_LOG_ENABLE | 注释停用（默认不启用） | 同左 | 日志文件输出开关：定义时将 `std::cout` 重定向到日志文件；**当前源码中该宏为注释状态**（parameters.h 的注释文字仍写「定义（默认）」，以代码实际状态为准），不重定向、日志输出到标准输出/控制台 |
+| radar_params | `radar_work_mode` | 0 | 工作模式：0 近程 / 1 中程 / 2 远程（当前影响凝聚是否带速度维约束；TWS 外推已改为固定 `data_rate_tws`、不再按模式三选一；原 `RadarPara.work_mode`） |
-| RDP_LOG_DIR | `.\rdp_logs\` | 同左 | 日志文件输出目录（相对宿主进程当前工作目录，目录不存在时自动创建） |
+| radar_params | `freq_0_GHz` | 9.2 | 载波频点（GHz，盲速计算基准；原 `FREQ0`） |
-| RDP_RECORD_ENABLE | 由 CMake 选项 `RDP_DATA_RECORD` 定义（AUTO 时 Debug 定义） | 同左 | 数据记录调试开关：**不要在 parameters.h 中手工定义**（由构建系统传入）；定义时记录模块参与编译，未定义时全部记录宏（6 个异步入队宏 + 遗留 `RDP_RECORD`/`RDP_RECORD_BATCH`）展开为空操作，见 4.3 与 11.3 |
+| radar_params | `radar_height` | 0 | 雷达平台高度（m，输出 z 叠加；原 `Height`） |
-| RDP_RECORD_DB_DIR | `.\rdp_records\` | 同左 | 数据记录库输出目录（相对宿主进程当前工作目录，目录不存在时自动创建；仅记录功能启用时产生） |
+| radar_params | `radar_system_delay` | 0 | 系统延迟（s，输出位置按 `x + vx·delay` 补偿；原 `Sys_delay`） |
-| RDP_RECORD_POINTS / RDP_RECORD_COHESION_TWS / RDP_RECORD_COHESION_TAS / RDP_RECORD_TEMP_TRACKS / RDP_RECORD_TRUST_TRACKS / RDP_RECORD_ASSO_INFOS | 由 `RDP_RECORD_ENABLE` 条件定义（记录开启时展开为 `std::move` + 异步入队，关闭时 `((void)0)`） | 同左 | 6 个异步入队记录点宏，参数为对应源结构体的 `std::vector`（`PointRecv` / `Temp_track` / `Trust_Track` / `Asso_Info`），宏内部 `std::move`、调用后 vector 为空；宏与表的对应关系见 docs/data_record_debug.md 第 4、7 节。遗留的 `RDP_RECORD`/`RDP_RECORD_BATCH` 为同步接口（会阻塞） |
+| radar_params | `data_rate_tws` | 3 | TWS 数据率/外推步长（s；原按 `work_mode` 在 `DATA_RATE_SHORT/MIDDLE/FAR` 中三选一） |
-| RDP_RECORD_QUEUE_CAP_BYTES | `64*1024*1024`（64 MB） | 同左 | 入队队列字节上限；超过该值整批丢弃并计入 `stats().dropped_rows`，不阻塞处理线程 |
+| radar_params | `data_rate_tas` | 1 | TAS 波束输出间隔（s，校验 >0；原 `DATA_RATE_TAS`，1521592 起单位由 Hz 改为 s） |
-| RDP_RECORD_QUEUE_MAX_BATCHES | 4096 | 同左 | 入队队列批数上限（与字节上限同时生效） |
+| radar_params | `data_rate_track_only` | 0.2 | 纯跟踪模式数据率（s；当前实现保留未用） |
-| RDP_RECORD_WRITE_BATCH_ROWS | 4096 | 同左 | 写线程每个事务的目标提交行数（按表累积到该行数即提交） |
+| cohesion | `point_cohesion_range` | 80 | 距离凝聚门限（m；原 `DOT_COH_RANGE`） |
-| RDP_RECORD_WRITE_MAX_WAIT_MS | 50 | 同左 | 写线程为凑批等待的最长时间（ms），超时后提交现有数据 |
+| cohesion | `point_cohesion_velocity` | 2 | 速度凝聚门限（m/s；原 `DOT_COH_V`） |
-| RDP_RECORD_ASSO_CHUNK_ROWS | 131072 | 同左 | 关联信息（⑥）单次入队分块上限，限制处理线程收集 `Asso_Info` 的内存峰值 |
+| cohesion | `point_cohesion_azimuth` | 6 | 方位凝聚门限（°；原 `DOT_COH_AZI`） |
-| RDP_RECORD_SQLITE_CACHE_KB | 8192 | 同左 | SQLite 页缓存大小（KB，执行 `PRAGMA cache_size=-8192`，即 8 MB） |
+| cohesion | `point_cohesion_range_min` | 100 | 有效量程下限（m；原 `R_MIN`） |
-| RDP_RECORD_SQLITE_BUSY_TIMEOUT_MS | 2000 | 同左 | SQLite 忙等待超时（ms） |
+| cohesion | `point_cohesion_range_max` | 100000 | 有效量程上限（m；原 `R_MAX`，校验 > 下限） |
-| RDP_RECORD_SQLITE_WAL | 1 | 同左 | 是否尝试开启 WAL（1=尝试；失败/不支持时回退默认 journal 模式并提示） |
+| track_associate | `sigma_range` | 10.0 | 距离量测误差（m；原 `SIGMA_R`） |
-| RDP_RECORD_MAX_CONSECUTIVE_ERRORS | 10 | 同左 | 异步批量写入连续失败达到该次数后全局熔断（停止记录并丢弃队列） |
+| track_associate | `sigma_azimuth` | 0.02 | 方位量测误差（rad；原 `SIGMA_A`） |
-| RDP_RECORD_DROP_LOG_INTERVAL | 1024 | 同左 | 队列丢弃日志限频：每累计丢弃该行数提示一次 |
+| track_associate | `sigma_pitch` | 0.2 | 俯仰量测误差（rad；原 `SIGMA_E`） |
-| rdp_record::Stats / stats()（非宏） | — | — | 运行统计结构体（定义于 `rdp_record.h`，任意时刻线程安全读取、`Shutdown()` 时自动打印）：`enqueued_rows`/`dropped_rows`/`written_rows`/`transactions`/`write_errors`/`queue_peak_bytes`/`queue_peak_rows` |
+| track_associate | `sigma_velocity` | 2.0 | 速度量测误差（m/s；原 `SIGMA_V`） |
-| DATA_RATE_TAS | 已停用（原 0.3） | 已停用（原 0.0625） | 编译期宏已注释停用；TAS 数据率统一由运行时参数 RadarPara.DATA_RATE_TAS 提供（见 10.2） |
+| track_associate | `associate_threshold` | 4.0 | 关联波门（原 `ASSO_THORD`，判据 `d*d < 该值²`，语义见 9.6） |
-| SIGMA_R / SIGMA_A / SIGMA_E / SIGMA_V | 10.0 / 0.02 / 0.2 / 2.0（两体制相同） | 同左 | 量测误差：距离 m / 方位 rad / 俯仰 rad / 速度 m/s |
+| track_associate | `extrapolate_max` | 3 | TWS 最大外推圈数（原 `MAX_EXTRAPOLATE_NUM`） |
-| DOT_COH_RANGE / DOT_COH_V / DOT_COH_AZI | 80 / 2 / 6 | 同左 | 凝聚门限：距离 m / 速度 m/s / 方位 ° |
+| track_associate | `extrapolate_max_tas` | 5 | TAS 外推轮数阈值（原 `MAX_EXTRAPOLATE_NUM_TAS`；机扫需配 48） |
-| MAX_BEAM_NUM | 100 | 同左 | 最大波位数 |
+| track_associate | `height_smooth_win` | 6 | 高度平滑窗长基数（原 `H_F_WIN_LEN`；机扫需配 3，见 9.7） |
-| MAX_TRACK_NUM / MAX_TRACK_INDEX | 500 / 500 | 同左 | 航迹数上限 / 航迹号上限 |
+| track_init | `track_init_threshold` | 8 | 起批统计距离波门（原 `TRACK_START_THRESHOLD`；实际生效 `d ≤ 8`） |
-| R_MIN / R_MAX | 100 / 100000 | 同左 | 有效量程（m） |
+| track_init | `track_init_angle` | 60 | 起批折角上限（°；原 `ALPHA_START`） |
-| TRACK_START_THRESHOLD | 8 | 同左 | 起批波门（d² 门限 64；越大越容易起批） |
+| track_init | `track_init_point_num_min` | 3 | 起批所需点数（3~9；原 `RadarPara.track_start_point_num`） |
-| ALPHA_START | 60 | 同左 | 起批折角（°） |
+| track_init | `track_init_quality_L3`~`L7` | 0.7 / 0.6 / 0.5 / 0.4 / 0.3 | 按临时航迹长度 3/4/5/6/≥7 的起批最低质量（原 `TRACK_START_QUALITY_L3~L7`） |
-| TRACK_DIE_ROUND | 6 | 6 | **已不被引用**：V1.5.8 起 TWS 普通航迹改按质量消亡（见下行），该宏仍定义但代码中无使用 |
+| track_init | `track_init_velocity_min` | 1 | 航迹头关联速度下限（m/s；原 `V_MIN`，校验 < 上限） |
-| TRACK_DIE_QUALITY | 0.3 | 0.3 | TWS **普通**航迹消亡质量门限（`Quality < 0.3` 即消亡；V1.5.8 新增，与体制无关） |
+| track_init | `track_init_velocity_max` | 50 | 航迹头关联速度上限（m/s；原 `V_MAX`） |
-| TRACK_START_QUALITY_L3 / L4 / L5 / L6 / L7 | 0.7 / 0.6 / 0.5 / 0.4 / 0.3 | 同左 | 起批最低质量（按临时航迹长度 3/4/5/6/≥7 取值；V1.5.8 新增） |
+| track_die | `track_die_round` | 6 | 普通 TWS 消亡圈数（V1.5.8 起改按质量消亡，**当前未被引用**，保留） |
-| TRACK_QUALITY_MAX / MIN | 100 / 0 | 同左 | 质量折算上限（输出 `Track.Quality` = 内部质量×100）/ 下限（**当前未使用**） |
+| track_die | `track_die_round_pramary` | 10 | 重点航迹消亡圈数（原 `TRACK_DIE_ROUND_PRIMARY`） |
-| TRACK_QUALITY_D_WEIGHT / SNR_WEIGHT / LEN_WEIGHT | 0.5 / 0.3 / 0.2 | 同左 | 质量三要素权重：统计距离 / SNR / 有效点占比（V1.5.8 新增） |
+| track_die | `track_die_round_tas` | 20 | TAS 航迹消亡圈数（原 `TRACK_DIE_ROUND_TAS`；机扫需配 96） |
-| TRACK_QUALITY_ITER_COEFF | 0.8 | 同左 | 质量指数平滑系数（`新 = 旧×0.8 + 即时×0.2`） |
+| track_die | `track_die_quality` | 0.3 | TWS 普通航迹质量消亡门限（原 `TRACK_DIE_QUALITY`） |
-| TRACK_QUALITY_DECREASE_COEFF_O2 / O1 | −0.0008 / −0.0025 | 同左 | 质量衰减二次项 / 一次项系数（负值；随未更新时间 `t` 累计，见 9.11） |
+| track_die | `track_die_quality_pramary` | 0.3 | 重点航迹质量门限（保留，当前未参与计算） |
-| TRACK_DIE_ROUND_PRIMARY | 10 | 10 | TWS **重点航迹**消亡圈数（primary_target_flag==1 时套用；50e0b5c 新增） |
+| track_quality | `track_quality_max` | 100 | 质量折算上限（输出 `Track.Quality` = 内部质量 × 该值） |
-| TRACK_DIE_ROUND_TAS | 20 | 96 | TAS 航迹消亡圈数（判据 Extrapolate_round > 阈值；相扫 50e0b5c 由 5→10、5d105d2 再调整为 20，机扫保持 96） |
+| track_quality | `track_quality_min` | 0 | 质量下限（保留，当前未使用） |
-| MAX_EXTRAPOLATE_NUM | 3 | 3 | TWS 未关联航迹最大外推圈数（Extrapolate_round ≤ 3 才继续外推；50e0b5c 新增） |
+| track_quality | `track_quality_d_weight` | 0.5 | 质量三要素权重：统计距离 |
-| MAX_EXTRAPOLATE_NUM_TAS | 5 | 48 | TAS 最大外推圈数（判据为 Extrapolate_round ≥ 该值时才外推，方向与 TWS 相反，见 9.9 与 11.2；50e0b5c 新增） |
+| track_quality | `track_quality_snr_weight` | 0.3 | 质量三要素权重：SNR |
-| ASSO_THORD | 4 | 同左 | 关联波门（判据 d*d < ASSO_THORD²，d 已是马氏距离平方，等效 d < 4；e0bf227 起由 3 调大至 4） |
+| track_quality | `track_quality_len_weight` | 0.2 | 质量三要素权重：有效点占比 |
-| H_F_WIN_LEN | 6 | 3 | 高度平滑窗长基数：TWS 实际取 `+2/+3/+4/+6`、TAS 取 `+6/+8/+10/+12`（相扫基数 6284f3f 起由 3 调整为 6；TAS 偏移同提交由 +2/+3/+4/+6 改为 +6/+8/+10/+12） |
+| track_quality | `track_quality_iter_coeff` | 0.8 | 质量指数平滑系数（`新 = 旧×c + 即时×(1−c)`） |
-| TAS_QUEUE_LENGTH / MAX_TAS_NUM | 4 / 4 | 1 / 1 | TAS 队列长度 / 最大 TAS 目标数 |
+| track_quality | `track_quality_decrease_coeff_o2` | −0.0008 | 质量衰减二次项系数（须 ≤0，见 9.11） |
-| FREQ0 | 9.2 GHz | 同左 | 载波频点（原 FREQ0~FREQ20 一组宏已精简为单个 FREQ0，e729c5b 起由 16.8 GHz 改为 9.2 GHz） |
+| track_quality | `track_quality_decrease_coeff_o1` | −0.0025 | 质量衰减一次项系数（须 ≤0） |
 | track_index | `track_index_max` | 500 | 航迹号上限（1~500；原 `MAX_TRACK_INDEX`，内部航迹号表按该值分配） |
 | beam_control | `default_track_beam_type` | 1 | 跟踪波束 `TrackingBeam.type` 取值（原硬编码 1） |
 | beam_control | `tas_track_num_max` | 4 | 最大同时跟踪 TAS 目标数（0~30；原 `MAX_TAS_NUM`，机扫需配 1） |
 | singer_model | `model_1_Q_fast` | 0.000001 | 模型 1 过程噪声（**当前未参与计算**，模型 1 只用 slow） |
 | singer_model | `model_1_Q_slow` | 0.000001 | 模型 1 过程噪声（恒定，见 9.5.1） |
 | singer_model | `model_2_Q_fast` | 0.01 | 模型 2 过程噪声 fast 档 |
 | singer_model | `model_2_Q_slow` | 0.01 | 模型 2 过程噪声 slow 档 |
 | singer_model | `model_3_Q_fast` | 1.0 | 模型 3 过程噪声 fast 档 |
 | singer_model | `model_3_Q_slow` | 1.0 | 模型 3 过程噪声 slow 档 |
 | track_init_prohibite_area | `track_init_prohibite_area_num` | 0 | 起批屏蔽区数（0~30；原 `RadarPara.track_prohibite_area_num`） |
 | track_init_prohibite_area | `track_init_prohibite_area_range_min/max`、`_azimuth_min/max` | `[]` | 4 个 TOML 数组，长度必须等于 `*_num`（距离 m / 方位 °；原 `R_min/max_track_prohibited`、`Azimuth_min/max_track_prohibited`） |
 | tas_prohibite_area | `tas_prohibite_area_num` | 0 | 禁止 TAS 跟踪区数（0~30；原 `RadarPara.TAS_prohibite_area_num`） |
 | tas_prohibite_area | `tas_prohibite_area_range_min/max`、`_azimuth_min/max` | `[]` | 4 个 TOML 数组，长度必须等于 `*_num`（原 `R_min/max_TAS_prohibited`、`Azimuth_min/max_TAS_prohibited`） |
-### 10.2 运行时参数（RadarPara）
+> ⚠ 结构体成员名 `track_die_round_pramary`、`track_die_quality_pramary` 沿用源码既有拼写（pramary），配置键必须与之一致，不是笔误修正对象。
-| 字段 | 含义 | 备注 |
+### 10.3 旧参数 → 新字段对照（宿主/调参迁移用）
 **（a）旧 `struct RadarPara` 字段**
 | 旧字段 | 新字段（配置键） | 说明 |
 |---|---|---|
-| Beam_num | 波位数 | |
+| `work_mode` | `radar_work_mode` | 工作模式 |
-| Height | 雷达平台高度（m） | 输出 z 叠加 |
+| `Height` | `radar_height` | 雷达平台高度 |
-| Sys_delay | 系统延迟（s） | 输出航迹位置做 x + vx·Sys_delay 补偿 |
+| `Sys_delay` | `radar_system_delay` | 系统延迟 |
-| R_TAS_max/min、V_TAS_max/min、TAS_Height_1~5 | TAS 自动开启/退出条件 | 自动逻辑已停用，字段保留 |
+| `DATA_RATE_SHORT/MIDDLE/FAR` | `data_rate_tws` | 原按 `work_mode` 三选一，现为单字段（契约确认的等价改法） |
-| track_prohibite_area_num + 4×30 数组 | 起批屏蔽区（最多 30 个） | 数量未做上限校验（BUG-07） |
+| `DATA_RATE_TAS` | `data_rate_tas` | TAS 数据率 |
-| TAS_prohibite_area_num + 4×30 数组 | TAS 禁止区（最多 30 个） | 同上 |
+| `track_start_point_num` | `track_init_point_num_min` | 起批点数 |
-| cfar_th | CFAR 门限 | 当前未参与处理 |
+| `track_start_threshold`（原实现未用） | `track_init_threshold` | 起批波门 |
-| work_mode | 0 近程 / 1 中程 / 2 远程 | 决定数据率与门限分支 |
+| `track_asso_threshold`（原实现未用） | `associate_threshold` | 关联波门 |
-| north_angle | 北偏角 | 保留 |
+| `track_prohibite_area_num` | `track_init_prohibite_area_num` | 起批屏蔽区数 |
-| V_MAX / V_MIN | 目标速度上下限（m/s） | 航迹头关联速度区间门限 |
+| `R_max_track_prohibited` / `R_min_track_prohibited` | `track_init_prohibite_area_range_max/min` | 起批屏蔽区距离 |
-| DATA_RATE_SHORT / MIDDLE / FAR | 三模式数据率（s） | TWS 外推步长 |
+| `Azimuth_max_track_prohibited` / `Azimuth_min_track_prohibited` | `track_init_prohibite_area_azimuth_max/min` | 起批屏蔽区方位 |
-| DATA_RATE_TAS | TAS 波束输出间隔（s） | 由调用者经 track_process_parameters_initial 输入（须为 >0 的有效值）；`tas_beam_output()` 门控阈值为 DATA_RATE_TAS 秒（1521592 起单位由 Hz 改为 s），引导跟踪外推同样使用该运行时参数 |
+| `TAS_prohibite_area_num` | `tas_prohibite_area_num` | TAS 禁止区数 |
-| track_start_point_num | 起批点数 | 校验范围 3~9 |
+| `R_max_TAS_prohibited` / `R_min_TAS_prohibited` | `tas_prohibite_area_range_max/min` | TAS 禁止区距离 |
-| track_start_threshold / track_asso_threshold / track_asso_threshold_tas | 起批/关联波门 | **⚠ 声明但当前实现未使用**，实际门限为宏 TRACK_START_THRESHOLD / ASSO_THORD |
+| `Azimuth_max_TAS_prohibited` / `Azimuth_min_TAS_prohibited` | `tas_prohibite_area_azimuth_max/min` | TAS 禁止区方位 |
-| Model1/2/3_Q_fast/slow | 三个 Singer 模型过程噪声强度 | Model1_Q_fast 未使用；分档规则见 9.5.1 |
+| `V_MAX` / `V_MIN` | `track_init_velocity_max/min` | 航迹头关联速度范围 |
 | `Model1_Q_fast/slow`、`Model2_Q_*`、`Model3_Q_*` | `model_1/2/3_Q_fast/slow` | Singer 模型过程噪声 |
 | `R_TAS_max/min`、`V_TAS_max/min`、`TAS_Height_1~5`、`cfar_th`、`north_angle`、`Beam_num` | 无 | 实现未使用，新结构体已排除（自动 TAS 逻辑保持停用） |
 **（b）旧 `parameters.h` 宏**
 | 旧宏 | 新字段（配置键） | 说明 |
 |---|---|---|
 | `FREQ0` | `freq_0_GHz` | 载波频点 |
 | `SIGMA_R` / `SIGMA_A` / `SIGMA_E` / `SIGMA_V` | `sigma_range` / `sigma_azimuth` / `sigma_pitch` / `sigma_velocity` | 量测误差 |
 | `DOT_COH_RANGE` / `DOT_COH_V` / `DOT_COH_AZI` | `point_cohesion_range` / `point_cohesion_velocity` / `point_cohesion_azimuth` | 凝聚门限 |
 | `R_MIN` / `R_MAX` | `point_cohesion_range_min` / `point_cohesion_range_max` | 有效量程 |
 | `ASSO_THORD` | `associate_threshold` | 关联波门 |
 | `MAX_EXTRAPOLATE_NUM` / `MAX_EXTRAPOLATE_NUM_TAS` | `extrapolate_max` / `extrapolate_max_tas` | 外推上限 |
 | `H_F_WIN_LEN` | `height_smooth_win` | 高度平滑窗长基数 |
 | `TRACK_START_THRESHOLD` / `ALPHA_START` | `track_init_threshold` / `track_init_angle` | 起批波门/折角 |
 | `TRACK_START_QUALITY_L3~L7` | `track_init_quality_L3~L7` | 起批最低质量 |
 | `TRACK_DIE_QUALITY` / `TRACK_DIE_QUALITY_PRAMARY` | `track_die_quality` / `track_die_quality_pramary` | 消亡质量门限 |
 | `TRACK_DIE_ROUND` / `TRACK_DIE_ROUND_PRIMARY` / `TRACK_DIE_ROUND_TAS` | `track_die_round` / `track_die_round_pramary` / `track_die_round_tas` | 消亡圈数（`track_die_round` 当前未被引用） |
 | `TRACK_QUALITY_MAX` / `MIN` | `track_quality_max` / `track_quality_min` | 质量折算上下限（min 当前未使用） |
 | `TRACK_QUALITY_D_WEIGHT` / `SNR_WEIGHT` / `LEN_WEIGHT` | `track_quality_d_weight` / `snr_weight` / `len_weight` | 质量权重 |
 | `TRACK_QUALITY_ITER_COEFF` | `track_quality_iter_coeff` | 质量平滑系数 |
 | `TRACK_QUALITY_DECREASE_COEFF_O2` / `O1` | `track_quality_decrease_coeff_o2` / `o1` | 质量衰减系数 |
 | `MAX_TRACK_INDEX` | `track_index_max` | 航迹号上限（原定长占用表改为按该值分配的 `std::vector`） |
 | `MAX_TAS_NUM` | `tas_track_num_max` | 最大同时跟踪 TAS 目标数 |
 | `TAS_QUEUE_LENGTH` | 编译期常量 `RDP_TAS_QUEUE_CAPACITY`（30，见 10.4） | 队列容量仍为编译期常量，运行期上限用 `tas_track_num_max` |
 | 硬编码 `Tracking_beam->type = 1` | `default_track_beam_type` | 跟踪波束类型 |
 | `PI`、`MAX_TRACK_NUM`、`UNCONF_TARGET`、版本/日志/记录宏、`Round` | 保留不变 | 见 10.4 |
 ### 10.4 编译期常量（parameters.h 保留宏）
 `parameters.h` 已删除全部雷达工作参数宏（改为配置文件，见 10.1~10.3），仅保留接口/内存布局所需的编译期常量、版本/日志/记录宏：
 | 宏 / 常量 | 取值 | 含义 |
 |---|---|---|
 | `MAX_TRACK_NUM` | 500 | 输出航迹数组 `Track[500][10]` 的固定容量（宿主接口维度） |
 | `RDP_TAS_QUEUE_CAPACITY` | 30 | TAS 跟踪队列容量上限；运行期配置项 `tas_track_num_max` 不得超过该值 |
 | `UNCONF_TARGET` | 0 | 未确认目标类型（`Track::Target_Type` 的缺省语义值） |
 | `PI` | 3.1415926f | 圆周率常量 |
 | `MAJOR_VERSION` / `MINOR_VERSION` / `PATCH_VERSION` | 1 / 5 / 8 | 版本号（拼装为 `VERSION_STRING`，见 7.1） |
 | `VERSION_INFO` / `VERSION_STRING` | `PS`/`MS`、`V1.5.8.PS`/`V1.5.8.MS` | 扫描体制后缀与完整版本串（由 `GetB()` 写入 `version_info`） |
 | `Round(x)` | 宏 | 四舍五入取整（盲速折叠用） |
 | RDP_LOG_ENABLE | 注释停用（默认不启用） | 日志文件输出开关：定义时将 `std::cout` 重定向到日志文件；**当前源码中该宏为注释状态**（parameters.h 注释文字仍写「定义（默认）」，以代码实际状态为准），不重定向、日志输出到标准输出/控制台 |
 | RDP_LOG_DIR | `.\rdp_logs\` | 日志文件输出目录（相对宿主进程当前工作目录，目录不存在时自动创建） |
 | RDP_RECORD_ENABLE | 由 CMake 选项 `RDP_DATA_RECORD` 定义（AUTO 时 Debug 定义） | 数据记录调试开关：**不要在 parameters.h 中手工定义**（由构建系统传入）；定义时记录模块参与编译，未定义时全部记录宏（6 个异步入队宏 + 遗留 `RDP_RECORD`/`RDP_RECORD_BATCH`）展开为空操作，见 4.3 与 11.3 |
 | RDP_RECORD_DB_DIR | `.\rdp_records\` | 数据记录库输出目录（相对宿主进程当前工作目录，目录不存在时自动创建；仅记录功能启用时产生） |
 | RDP_RECORD_POINTS / RDP_RECORD_COHESION_TWS / RDP_RECORD_COHESION_TAS / RDP_RECORD_TEMP_TRACKS / RDP_RECORD_TRUST_TRACKS / RDP_RECORD_ASSO_INFOS | 由 `RDP_RECORD_ENABLE` 条件定义（记录开启时展开为 `std::move` + 异步入队，关闭时 `((void)0)`） | 6 个异步入队记录点宏，参数为对应源结构体的 `std::vector`（`PointRecv` / `Temp_track` / `Trust_Track` / `Asso_Info`），宏内部 `std::move`、调用后 vector 为空；宏与表的对应关系见 docs/data_record_debug.md 第 4、7 节。遗留的 `RDP_RECORD`/`RDP_RECORD_BATCH` 为同步接口（会阻塞） |
 | RDP_RECORD_QUEUE_CAP_BYTES | `64*1024*1024`（64 MB） | 入队队列字节上限；超过该值整批丢弃并计入 `stats().dropped_rows`，不阻塞处理线程 |
 | RDP_RECORD_QUEUE_MAX_BATCHES | 4096 | 入队队列批数上限（与字节上限同时生效） |
 | RDP_RECORD_WRITE_BATCH_ROWS | 4096 | 写线程每个事务的目标提交行数（按表累积到该行数即提交） |
 | RDP_RECORD_WRITE_MAX_WAIT_MS | 50 | 写线程为凑批等待的最长时间（ms），超时后提交现有数据 |
 | RDP_RECORD_ASSO_CHUNK_ROWS | 131072 | 关联信息（⑥）单次入队分块上限，限制处理线程收集 `Asso_Info` 的内存峰值 |
 | RDP_RECORD_SQLITE_CACHE_KB | 8192 | SQLite 页缓存大小（KB，执行 `PRAGMA cache_size=-8192`，即 8 MB） |
 | RDP_RECORD_SQLITE_BUSY_TIMEOUT_MS | 2000 | SQLite 忙等待超时（ms） |
 | RDP_RECORD_SQLITE_WAL | 1 | 是否尝试开启 WAL（1=尝试；失败/不支持时回退默认 journal 模式并提示） |
 | RDP_RECORD_MAX_CONSECUTIVE_ERRORS | 10 | 异步批量写入连续失败达到该次数后全局熔断（停止记录并丢弃队列） |
 | RDP_RECORD_DROP_LOG_INTERVAL | 1024 | 队列丢弃日志限频：每累计丢弃该行数提示一次 |
 | rdp_record::Stats / stats()（非宏） | — | 运行统计结构体（定义于 `rdp_record.h`，任意时刻线程安全读取、`Shutdown()` 时自动打印）：`enqueued_rows`/`dropped_rows`/`written_rows`/`transactions`/`write_errors`/`queue_peak_bytes`/`queue_peak_rows` |
 ---
@@ -1036,28 +1160,28 @@ $$
 - **越界/防御**：TAS Point_Sum 限幅 150（BUG-04）；size()-1 下溢（BUG-05）；起批点数校验（BUG-06）；航迹号下标校验（BUG-10）；Beam_Ctrl 输出计数清零+容量检查（BUG-09）；消亡空向量保护（BUG-34）；航迹号 500 可复用（BUG-35）；局部结构体值初始化（BUG-37）。
 - **时间戳/时序**：TWS 关联 ΔT≤0 的候选不参与滤波更新、不刷新航迹状态并消费该点迹（604f158 起由「剔除候选、点迹保持未使用」改为当前行为，仍属 BUG-15 处置范围）；TAS 关联 ΔT≤0 拒绝（BUG-16）；TAS 外推负时间差跳过（BUG-17）；Bind_speed 除零保护（BUG-19）。
 - **数值稳定性**：方位残差 ±π 环绕（BUG-22）；IMM 概率零分母/奇异保护（BUG-23）；EKF 似然 3×3 新息协方差（BUG-24）；航向角 atan2（BUG-26）；asin 定义域钳位（BUG-27）；近程模型 3 门限浮点除法（BUG-21）；track_clear_all 全模块 reset（BUG-28）；未初始化变量修复（BUG-11/12/14）。
- **后修订（e0bf227，BUG_FIX_REPORT.md 成文之后）**：TWS 关联高度门限由注释状态改为实际生效（`track_asso.cpp`），统计距离/高度/距离三类判据拆为独立布尔量，`ASSO_THORD` 由 3 调大至 4；TAS 关联高度门限 2000~3000 m 段放宽至 250 m；修复 `tas_beam_output()` 数据率门控误判（详见 CHANGELOG 的 [1.5.8] 与 9.6、9.10）。
+- **后修订（e0bf227，BUG_FIX_REPORT.md 成文之后）**：TWS 关联高度门限由注释状态改为实际生效（`track_asso.cpp`），统计距离/高度/距离三类判据拆为独立布尔量，关联门限 `associate_threshold` 由 3 调大至 4；TAS 关联高度门限 2000~3000 m 段放宽至 250 m；修复 `tas_beam_output()` 数据率门控误判（详见 CHANGELOG 的 [1.5.8] 与 9.6、9.10）。
- **后修订（50e0b5c、fc49707、42b598e、e8c56f9，BUG_FIX_REPORT.md 成文之后）**：输出航迹增加 `Track_Update_Flag` 门控（只输出本圈有更新的航迹）；未关联航迹外推增加圈数上限；消亡判据改为 `>`，正常/重点航迹分别定为 6 / 10 圈（TAS 相扫 10、机扫 96；**其中 TAS 相扫其后于 5d105d2 调整为 20，且普通 TWS 航迹的 6 圈判据已改为质量消亡，见 10.1 与 11.2**）；`Flag_Direction` 改用滤波速度矢量判定，修复速度模糊时的向站/背站误判；手动操作接口补 `break`；`DataRev`/`Track` 新增归一化幅度与速度维 FFT 点数字段（输入侧其后已打通，TAS 输出仍未写回，见 11.2）。
+- **后修订（50e0b5c、fc49707、42b598e、e8c56f9，BUG_FIX_REPORT.md 成文之后）**：输出航迹增加 `Track_Update_Flag` 门控（只输出本圈有更新的航迹）；未关联航迹外推增加圈数上限；消亡判据改为 `>`，正常/重点航迹分别定为 6 / 10 圈（TAS 相扫 10、机扫 96；**其中 TAS 相扫其后于 5d105d2 调整为 20，且普通 TWS 航迹的 6 圈判据已改为质量消亡，见 10.2 与 11.2**）；`Flag_Direction` 改用滤波速度矢量判定，修复速度模糊时的向站/背站误判；手动操作接口补 `break`；`DataRev`/`Track` 新增归一化幅度与速度维 FFT 点数字段（输入侧其后已打通，TAS 输出仍未写回，见 11.2）。
 ### 11.2 有意保留 / 未修复（archived_docs/BUG_REPORT.md 标注项 + 后续源码观察）
 - **BUG-01**：基类无虚析构，Destroy() 按基类指针 delete。
 - **BUG-02**：Hight_smooth 只增不减，长时运行内存持续增长。
 - **BUG-03**：工厂 GetB/Destroy 非线程安全，接口线程模型未定义（宿主应单线程调用）。
- **BUG-07**：禁止区个数未限制在 30 内，配置过大越界读。
+- **BUG-07**：禁止区个数在实现内部仍未二次校验，配置过大仍可能越界读；但**配置入口已加防护**——加载器强制 `track_init_prohibite_area_num`/`tas_prohibite_area_num` 在 0~30 且 4 个数组长度等于 `*_num`，非法配置在 `parameters_reload` 阶段即返回 -1、不会进入处理流程（见 10.1）。
 - **BUG-08**：消亡航迹输出数组容量未传入，仅约定 ≤500。
- **BUG-13**：Work_Parameter 等成员构造后未初始化，必须先调 track_process_parameters_initial 再处理。
+- **BUG-13（参数初始化，已被本次改造改变）**：`Data_Process::rdp_parameter{}` 为零初始化，未加载配置时 `data_rate_tws`/`sigma_*` 等均为 0（非法）。宿主必须在**首次 `data_preprocess` 之前**调用 `parameters_reload()` 且确认返回 0；加载失败时保留的是上一次成功参数（首次失败则为全 0），DLL 不会自动纠正。
 - **BUG-18**：卡尔曼两点/三点初始化对零/负时间差无保护（起批时间戳必须严格递增）。
- **BUG-20**：门限对马氏距离平方再次平方（e0bf227 把 `ASSO_THORD` 调为 4 后等效 d < 4），有意保留。
+- **BUG-20**：门限对马氏距离平方再次平方（e0bf227 把 `associate_threshold` 调为 4 后等效 d < 4），有意保留。
 - **BUG-25**：TWS 关联/输出未排除 Track_Mode==1 的 TAS 航迹（原 `manual_tracking_flag==0` 过滤代码块已于 fc49707 删除，未恢复过滤）。
 - **BUG-29**：tracking_stop 后 TAS 队列项延迟到下一次 Beam_Ctrl 才移除。
 - **BUG-33**：起批关联未显式校验 ΔT>0。
 - **BUG-36**：TAS 波束关闭时只清 open_flag，其余字段保留旧值。
 - **归一化幅度 / 速度维 FFT 点数（e8c56f9 新增，输入侧已打通）**：`data_preprocess()` 现已在 TWS、TAS 两条分支都把 `DataRev.amp_asv` / `DataRev.prn_fftn` 拷入内部 `PointRecv`（`data_process.cpp`，并随 `RdpRecPoint` 落库），因此 TWS 关联路径（`track_asso.cpp` 写航迹、输出时写回 `Track`）取到的是有效数据。**TAS 通道仍未打通**：`track_asso_tas.cpp` 的关联与输出路径没有涉及这两个字段，TAS 输出航迹中 `amp_asv_point` / `prn_fftn_point` 仍保持宿主原值，宿主暂不应依赖 TAS 侧的这两个字段。
- **TAS 外推上限判据方向与 TWS 相反（50e0b5c）**：TWS 用 `Extrapolate_round <= MAX_EXTRAPOLATE_NUM` 外推，TAS 用 `Extrapolate_round >= MAX_EXTRAPOLATE_NUM_TAS`，实际效果是 TAS 航迹在未达上限的若干圈内既不外推也不输出（位置与航迹时间停在最后一次关联处），达到上限后才恢复逐帧外推输出；如属笔误，宜与 TWS 侧统一。
+- **TAS 外推上限判据方向与 TWS 相反（50e0b5c）**：TWS 用 `Extrapolate_round <= extrapolate_max` 外推，TAS 用 `Extrapolate_round >= extrapolate_max_tas`，实际效果是 TAS 航迹在未达上限的若干圈内既不外推也不输出（位置与航迹时间停在最后一次关联处），达到上限后才恢复逐帧外推输出；如属笔误，宜与 TWS 侧统一。
 - **Flag_Direction 判据的 acos 无定义域钳位（fc49707/42b598e）**：对 `(-x·cos D − y·sin D)/r` 直接取 `acos`（与 BUG-27 同类问题），浮点舍入使参数略微越过 ±1 时返回 NaN，比较为假、按「远离 0」输出；`r` 为 0 时还存在除零。
 - **航迹质量仅覆盖 TWS 通道（V1.5.8）**：`track_asso_tas.cpp` 既不更新 `Quality` 也不在 `model_output()` 写 `Track.Quality`，因此 TAS 航迹的 `Quality` 停留在起批时的初值（手动转 TAS 后不再变化），TAS 消亡仍按外推圈数。宿主若要按质量过滤，需自行区分 `Track_Mode`。
- **质量相关宏存在未使用项（V1.5.8）**：`TRACK_QUALITY_MIN`、`TRACK_DIE_QUALITY_PRAMARY` 定义但未参与任何计算；`TRACK_DIE_ROUND` 在 TWS 普通航迹改为质量消亡后也不再被引用（保留备用）。调参时不要误以为三者生效。
+- **质量相关参数存在未使用项（V1.5.8）**：配置项 `track_quality_min`、`track_die_quality_pramary` 可配但未参与任何计算；`track_die_round` 在 TWS 普通航迹改为质量消亡后也不再被引用（保留备用）。调参时不要误以为三者生效。
 - **起批质量门限取的是临时航迹「末点」质量**：`tmp_track_to_trust_track()` 用 `(*Iter)[L-1].quality` 与按长度取的门限比较，而临时航迹质量只在 L=3 时写过所有点、L>3 时只更新末点，因此门限表实际是针对「最新一点的质量」，不是整条航迹的平均质量。
 - **质量长度项含整数除法**：`1 − Valid_point_sum/Point_sum` 中两操作数均为 `int`，先做整数除法截断再乘 0.5，`Valid_point_sum/Point_sum` 的精度损失最大约 1/Point_sum；对点数很多的航迹影响可忽略，但精确复现公式时需注意。
 - **数据记录未采用关联信息裁剪与记录策略（P0-a / P2，V1.5.8 优化时明确不做）**：⑥ 关联信息仍按「每个候选一行」写入（单圈 ≈ 点迹数 × 航迹数），未裁剪为只记录取中候选，也未做按容量/时长切库与旧库清理；因此高航迹密度场景下判圈帧仍有可观记录开销（200 目标/150 点压测 p99 ≈ 13~24 ms），记录库也可能很大（60 圈约 1.06 GB）。属本轮刻意取舍，评价实时性时需区分普通帧（p99 ≈ 0.1 ms）与判圈帧。
@@ -1067,7 +1191,7 @@ $$
 - direct_tracking_process（引导跟踪）、tracking_point（手动打波束）为**空实现**；Track_Init_Direct_Tracking::track_init_process_logic 同样为空。
 - track_asso_direct_tracking.cpp **未加入 CMake 源列表**（与旧 .pro 一致）。
 - TAS **自动**开启/退出逻辑（tas_auto_start/tas_auto_end）注释停用，仅支持手动 tracking_start/tracking_stop。
- RadarPara 中的起批/关联波门字段未被实现读取（见 10.2）。
+- 新结构体 `RDP_parameter` 已排除旧 `RadarPara` 中实现未使用的字段（`R_TAS_max/min`、`V_TAS_max/min`、`TAS_Height_1~5`、`cfar_th`、`north_angle`、`Beam_num`；其中前两组用于已停用的 TAS 自动开启/退出逻辑），这些功能仍保持停用（见 10.3）。
 - build/output/ 下为早期打包导出物，其 data_process_class_dll.h 时间戳仍为 32 位 int，与当前 64 位接口不一致，勿作为对接依据。
 - **数据记录调试功能默认只在 Debug 启用**：CMake 选项 `RDP_DATA_RECORD` 的 AUTO 默认值为「Debug 启用、Release 关闭」，交付/Release 构建下记录模块（`rdp_record.cpp`、`sqlite3.c`）不参与编译、所有记录宏为空操作（导出符号与依赖均无变化）；如需在 Release 构建中临时排查可显式 `-DRDP_DATA_RECORD=ON`，但正式交付应保持 AUTO/OFF（见 docs/data_record_debug.md）。记录点中的字段错误只在启用记录功能的构建中才会被检查（关闭时宏丢弃实参）。
 - **记录表的三个观察**：① 可靠航迹表 `RdpRecTrustTrack` 在输出分支内写库，而该分支入口已把 `Track_Update_Flag` 清零（`track_asso.cpp` / `track_asso_tas.cpp` 均先置 0 再输出），因此表中的 `Track_Update_Flag` 恒为 0，判断「本圈是否更新」应改用该表是否出现对应 `track_id`/`circle_id` 的记录；② `Trust_Track` 的极坐标量快照 `Range`/`Azimuth`/`Elevation`/`Velocity` 只在航迹当圈有输出时回填，长期未输出（外推超限）的航迹在表中该项为 0 或旧值；③ TAS 关联信息行中 `R`/`VT` 为占位 0、`thd_r` 恒为 true、`track_index` 存的是 TAS 目标批号（TWS 行才是航迹表下标），跨通道分析时不要按 TWS 语义解读。
@@ -1078,21 +1202,22 @@ $$
 以下为阅读源码得到的观察，**未在本轮文档更新中改动代码**；修改前请结合实测数据评估：
 - 点-临时航迹关联硬编码 `|Δr| ≥ 5 m` 门限，切向/远距离慢速目标可能漏关联导致起批失败。
- 起批判据对马氏距离平方再次平方（`d*d ≤ TRACK_START_THRESHOLD²`），实际门限为 `d ≤ 8`，按字面 `d² ≤ 64` 理解会严重放宽；调 `TRACK_START_THRESHOLD` 时需注意这一层。
+- 起批判据对马氏距离平方再次平方（`d*d ≤ track_init_threshold²`），`track_init_threshold=8` 时实际门限为 `d ≤ 8`，按字面 `d² ≤ 64` 理解会严重放宽；调 `track_init_threshold` 时需注意这一层。
 - 折角计算 `acos` 无定义域钳位，浮点越界产生 NaN 时条件恒假（静默丢弃该关联）。
- 起批输出数组行号可能越过容量：容量判据用 `trust_track->size() < MAX_TRACK_INDEX`，而输出行计数在 track_asso 阶段（track_die 删除航迹之前）已推进，极端场景（当圈消亡 ≥ 2 条且起批占满配额）可写到 `MAX_TRACK_NUM` 之外。
+- 起批输出数组行号可能越过容量：容量判据用 `trust_track->size() < track_index_max`，而输出行计数在 track_asso 阶段（track_die 删除航迹之前）已推进，极端场景（当圈消亡 ≥ 2 条且起批占满配额）可写到 `MAX_TRACK_NUM` 之外。
 - 起批输出有多个字段未赋值（见 9.3(4) 与 docs/track_init_readme.md 第 14 节），宿主不应依赖这些字段。
 ---
 ## 12. 版本历史
-当前代码版本：**V1.5.8**（`parameters.h` 的 `PATCH_VERSION`；版本号提交为 3088ce4，2026-10-20）。版本号自 1.5.6 起可运行时读取（`version_info`，见 7.1）。中间状态 b4aed8a 曾把版本号置为 7，但未单独发布/记录，本文档按 1.5.8 汇总。**1.5.8 之后又有若干未发版的代码改动**（构建脚本重构、记录性能优化、TAS 消亡圈数与高度平滑调整、质量入库），已记入 CHANGELOG 的 `[Unreleased]`，下表前 5 行为其提交。
+当前代码版本：**V1.5.8**（`parameters.h` 的 `PATCH_VERSION`；版本号提交为 3088ce4，2026-10-20）。版本号自 1.5.6 起可运行时读取（`version_info`，见 7.1）。中间状态 b4aed8a 曾把版本号置为 7，但未单独发布/记录，本文档按 1.5.8 汇总。**1.5.8 之后又有若干未发版的代码改动**（构建脚本重构、记录性能优化、TAS 消亡圈数与高度平滑调整、质量入库、**参数配置方式改造**），版本号未升级（仍为 1.5.8），已记入 CHANGELOG 的 `[Unreleased]`，下表前 6 行为其提交/工作区状态。
 近期提交（git log --oneline，新→旧；仅列代码改动，纯文档提交略）：
 | 提交 | 内容 |
 |---|---|
 | 工作区（本次改造，未提交） | **参数配置方式改造：TOML 配置文件 → `RDP_parameter`**。新增 `rdp_parameter_loader.h/.cpp`（严格校验 11 个配置段、标量键必填、类型/范围校验、未知段/键拒绝、屏蔽区数组长度等于 `*_num`，失败 -1 且不改变当前参数）与示例 `config/config_tmp.toml`；内置 toml++ v3.4.0 单头文件 `third_party/toml/toml.hpp`；公开头删除 `struct RadarPara` 与 `track_process_parameters_initial/modify`，新增 `virtual int parameters_reload(const char*)`（`Data_Process` 实现为加载成功后整体替换 `rdp_parameter`）；`data_process.h` 删除 `Work_Parameter`，各模块（kalman 11 个方法、dot_coh、dot_coh_tas、track_asso(_tas/_direct_tracking)、track_init(_direct_tracking)、track_die(_tas)、track_index_mangement、tas_ctrl）改为 `const RDP_parameter& rdp_parameter`，宏与旧字段按映射等价替换；`parameters.h` 仅保留 PI、版本/日志/记录宏、`MAX_TRACK_NUM`、`RDP_TAS_QUEUE_CAPACITY`、`UNCONF_TARGET`、`Round`；`track_index_mangement` 航迹号表改按 `track_index_max` 分配，TAS 队列容量用 `RDP_TAS_QUEUE_CAPACITY`、运行期上限用 `tas_track_num_max`，波束类型用 `default_track_beam_type`。验证（Lead 实测，2026-10-27）：8 配置构建成功且 0 warning 0 error；Release REC_OFF DLL 331,776 字节、导出表 31 项（新增 `parameters_reload`，旧参数接口与 `RadarPara` 符号消失）；加载器单测 229 项断言、公开接口运行期测试（8 配置各 29 项断言）全部通过；62 个结构体成员 ↔ 62 个加载器键 ↔ 62 个 TOML 键一一对应。详见 CHANGELOG `[Unreleased]` |
 | 1ffb287 | 增加航迹质量记录到数据库：`RdpRecTempTrack` 增 `quality`，`RdpRecTrustTrack` 增 `Quality`/`Unupdated_time`/`Point_sum`/`Valid_point_sum` 并同步注册 |
 | 6284f3f | 修改 TAS 模式高度平滑点数：`track_asso_tas.cpp` 分段偏移 `+2/+3/+4/+6` → `+6/+8/+10/+12`，相扫 `H_F_WIN_LEN` 3→6（相扫 TAS 窗口 12/14/16/18、机扫 9/11/13/15；TWS 相扫随之 8/9/10/12） |
 | 5d105d2 | 修改相扫模式下 TAS 航迹消亡圈数：`TRACK_DIE_ROUND_TAS` 10→20（机扫保持 96），相扫 TAS 实际连续 21 圈无实点才消亡 |
@@ -1151,13 +1276,15 @@ $$
 | 文档 | 内容 |
 |---|---|
 | CHANGELOG.md | 变更日志（Keep a Changelog 格式，按 git 提交记录维护） |
-| docs/data_process_flow_report.md | 数据处理流程与关键逻辑说明（按当前源码整理：前处理与判圈、凝聚、TWS/TAS 关联与滤波、航迹起始、外推消亡、TAS 波束控制、参数脉络；含与本文档的历史差异提示）——原同内容 HTML 渲染版（`data_process_flow_report.html`）已于 e0bf227 删除，HTML 版本在 git 忽略的 `design_docs/` 内留档 |
+| docs/data_process_flow_report.md | 数据处理流程与关键逻辑说明（按当前源码整理：前处理与判圈、凝聚、TWS/TAS 关联与滤波、航迹起始、外推消亡、TAS 波束控制、参数脉络；参数来源已同步为 TOML → `RDP_parameter`；含与本文档的历史差异提示）——原同内容 HTML 渲染版（`data_process_flow_report.html`）已于 e0bf227 删除，HTML 版本在 git 忽略的 `design_docs/` 内留档 |
 | docs/track_init_readme.md | 航迹起始（Track Init）专项说明：分阶段流程、起始条件汇总、调参直觉、输出字段映射（含未赋值字段）、已知风险与代码索引 |
 | docs/data_record_debug.md | 数据记录调试功能说明：开关与构建（`RDP_DATA_RECORD`、C++20 隔离与 C 编译器要求、关闭时零代码依据）、运行期行为（异步写线程、有界队列与丢弃、批事务参数、WAL/PRAGMA、去 AUTOINCREMENT、失败降级与熔断、Shutdown 排空与统计、Destroy→GetB 重连）、记录实体（表）约定、**新增记录点四步配方**（实体→异步入队接口/宏→写线程分支→业务侧收集调用）、当前 6 张在用记录表与记录点清单（含新宏与 file:line）、查询示例、已知限制与验收参考 |
 | third_party/ormpp/UPSTREAM.md | 内置第三方源码的来源说明：ormpp / iguana / frozen / SQLite 版本、许可证、复现与升级步骤（含 blob 校验值） |
 | archived_docs/BUG_REPORT.md | 全量逻辑 BUG 分析（P0~P3 共 37 项，含位置、说明、建议、处置结论）——过期留档，仅作历史参考 |
 | archived_docs/BUG_FIX_REPORT.md | 修复明细、修复状态汇总表与 MSVC 2013 x86 编译验证记录——过期留档（对应 01d28e0 时期） |
-| requirements.md | 修改需求说明：构建脚本与 VS Code 任务调整（Debug/Release × PHASE_SCANNING/MECHANICAL_SCANNING × `RDP_DATA_RECORD`，原有任务删除后重建 5 个任务）——已按该说明实现（见 4.3）；此前同名的数据记录调试功能与日志文件输出需求亦已实现，分别见 docs/data_record_debug.md 与 10.1 |
+| requirements.md | 修改需求说明：**雷达参数配置方式改造**（删除 `RadarPara`/旧参数接口、新增 `parameters_reload(const char*)`、TOML 配置文件 → `RDP_parameter`）——已按该说明实现（见 10）；此前同名的数据记录调试功能与日志文件输出需求亦已实现，分别见 docs/data_record_debug.md 与 10.4 |
 | config/config_tmp.toml | 参数配置样例（TOML，11 个配置段、62 个键与 `RDP_parameter` 成员一一对应，样例为相扫取值；机扫差异项见 10.1 兼容性提示）——参数表见 10.2 |
 | third_party/toml/toml.hpp | 内置 toml++ v3.4.0 单头文件（MIT，上游原样保存）；仅参数加载器 `rdp_parameter_loader.cpp` 以 `#pragma warning(push, 0)` 包裹使用，来源与许可证信息见文件头 |
 | backup/data_process_class_dll/data_process_class_dll.pro | 迁移前的 Qt/qmake 工程文件（源文件清单参考） |
 | .vscode/tasks.json、.vscode/cmake-variants.yaml、.vscode/scripts/*.bat | VS Code 任务、构建变体与构建脚本（构建目录布局见 4.3） |
 | build/X256_PS/<Debug\|Release>/<REC_*>/bin/RadarConfigParam.ini | 回放测试工具（rdp_playback.exe）配置样例（需自行放置） |
@@ -0,0 +1,161 @@
 # 雷达数据处理配置文件（TOML 格式）
 #
 # 说明：
 #   1) 配置段与 struct.h::RDP_parameter 的注释分组一一对应，配置键名与结构体成员名完全一致；
 #   2) 所有标量键均为必填项，且会做类型与取值范围校验（详见 rdp_parameter_loader.cpp）；
 #   3) 屏蔽区数组使用与结构体成员同名的 TOML 数组，元素个数必须等于对应 *_num（0~30）；
 #      *_num = 0 时数组可省略，存在时必须为空数组。
 ## 雷达工作参数
 [radar_params]
 # 工作模式：0 近程 / 1 中程 / 2 远程
 radar_work_mode = 0
 # 频点0频率（GHz）
 freq_0_GHz = 9.2
 # 雷达平台高度（m）
 radar_height = 0
 # 系统延迟（s）
 radar_system_delay = 0
 # TWS模式数据率（s）
 data_rate_tws = 3
 # TAS模式数据率（s）
 data_rate_tas = 1
 # 纯跟踪模式数据率（s）
 data_rate_track_only = 0.2
 ## 点迹凝聚参数
 [cohesion]
 # 距离凝聚范围（m）
 point_cohesion_range = 80
 # 速度凝聚范围（m/s）
 point_cohesion_velocity = 2
 # 方位凝聚范围（度）
 point_cohesion_azimuth = 6
 # 最小凝聚距离（m）
 point_cohesion_range_min = 100
 # 最大凝聚距离（m）
 point_cohesion_range_max = 100000
 ## 航迹关联参数
 [track_associate]
 # 距离量测精度（m）
 sigma_range = 10.0
 # 方位量测精度（弧度）
 sigma_azimuth = 0.02
 # 俯仰量测精度（弧度）
 sigma_pitch = 0.2
 # 速度量测精度（m/s）
 sigma_velocity = 2.0
 # 关联门限
 associate_threshold = 4.0
 # 最大外推点数
 extrapolate_max = 3
 # TAS最大外推点数
 extrapolate_max_tas = 5
 # 高度平滑窗长
 height_smooth_win = 6
 ## 航迹起始参数
 [track_init]
 # 起航波门
 track_init_threshold = 8
 # 起航夹角（度）
 track_init_angle = 60
 # 最少起批点数（3~9）
 track_init_point_num_min = 3
 # 3点起批质量门限
 track_init_quality_L3 = 0.7
 # 4点起批质量门限
 track_init_quality_L4 = 0.6
 # 5点起批质量门限
 track_init_quality_L5 = 0.5
 # 6点起批质量门限
 track_init_quality_L6 = 0.4
 # 7点起批质量门限
 track_init_quality_L7 = 0.3
 # 航迹起始最小速度（m/s）
 track_init_velocity_min = 1
 # 航迹起始最大速度（m/s）
 track_init_velocity_max = 50
 ## 航迹消亡参数
 [track_die]
 # 航迹消亡圈数
 track_die_round = 6
 # 重点航迹消亡圈数
 track_die_round_pramary = 10
 # TAS航迹消亡圈数
 track_die_round_tas = 20
 # 航迹消批质量条件
 track_die_quality = 0.3
 # 重点航迹消批质量条件
 track_die_quality_pramary = 0.3
 ## 航迹质量管理参数
 [track_quality]
 # 航迹质量最大值
 track_quality_max = 100
 # 航迹质量最小值
 track_quality_min = 0
 # 马氏距离权重
 track_quality_d_weight = 0.5
 # 信噪比权重
 track_quality_snr_weight = 0.3
 # 航迹长度权重
 track_quality_len_weight = 0.2
 # 航迹质量迭代系数
 track_quality_iter_coeff = 0.8
 # 航迹质量下降系数2次项（必须 <= 0）
 track_quality_decrease_coeff_o2 = -0.0008
 # 航迹质量下降系数1次项（必须 <= 0）
 track_quality_decrease_coeff_o1 = -0.0025
 ## 航迹批号管理
 [track_index]
 # 最大航迹批号（1~500）
 track_index_max = 500
 ## 波束调度
 [beam_control]
 # 默认跟踪波束类型
 default_track_beam_type = 1
 # 最大同时跟踪目标数（TAS 队列容量上限 30）
 tas_track_num_max = 4
 ## singer模型机动参数（均必须 > 0）
 [singer_model]
 # 模型1
 model_1_Q_fast = 0.000001
 model_1_Q_slow = 0.000001
 # 模型2
 model_2_Q_fast = 0.01
 model_2_Q_slow = 0.01
 # 模型3
 model_3_Q_fast = 1.0
 model_3_Q_slow = 1.0
 ## 航迹起始屏蔽区（数组元素个数必须等于 track_init_prohibite_area_num）
 [track_init_prohibite_area]
 # 航迹起始屏蔽区数（0~30）
 track_init_prohibite_area_num = 0
 # 最小距离 (m)
 track_init_prohibite_area_range_min = []
 # 最大距离 (m)
 track_init_prohibite_area_range_max = []
 # 最小方位角 (度)
 track_init_prohibite_area_azimuth_min = []
 # 最大方位角 (度)
 track_init_prohibite_area_azimuth_max = []
 ## 禁止TAS跟踪区域（数组元素个数必须等于 tas_prohibite_area_num）
 [tas_prohibite_area]
 # 禁止TAS的区域数（0~30）
 tas_prohibite_area_num = 0
 # 最小距离 (m)
 tas_prohibite_area_range_min = []
 # 最大距离 (m)
 tas_prohibite_area_range_max = []
 # 最小方位角 (度)
 tas_prohibite_area_azimuth_min = []
 # 最大方位角 (度)
 tas_prohibite_area_azimuth_max = []
@@ -1,7 +1,9 @@
 #include "data_process.h"
 #include "rdp_log.h"
 #include "rdp_record.h"
 #include "rdp_parameter_loader.h"
 #include <cstring>
 #include <string>
 #include <vector>
 #include <cmath>
 #include <iostream>
@@ -182,7 +184,7 @@ int         model)
 	if(model==2)
 	{
-		dot_coh.dot_coh_process_buff(&Data_buffer,&point_recv,Work_Parameter);
+		dot_coh.dot_coh_process_buff(&Data_buffer,&point_recv,rdp_parameter);
 		std::vector<PointRecv>().swap(Data_buffer);
 	}
@@ -196,19 +198,20 @@ int         model)
 		                              Trust_Track_Output,
 		                              Trust_track_num_Output,
 									  latest_timestamp,
-		                              Work_Parameter
+		                              rdp_parameter
 		                              );
 		track_die.track_die_process( &trust_track,
 		                             Track_die_Index_Output,
-		                             Track_die_num_Output);
+		                             Track_die_num_Output,
 		                             rdp_parameter);
 		track_init.track_init_process_logic( &point_recv,
 		                                     &trust_track,
 		                                     &temp_track,
 		                                     Trust_Track_Output,
 		                                     Trust_track_num_Output,
-		                                     Work_Parameter);
+		                                     rdp_parameter);
 	}
@@ -218,7 +221,7 @@ int         model)
 		*Trust_track_num_Output=0;      //航迹更新数
 		*Track_die_num_Output=0;        //航迹消亡数目
-		dot_coh_tas.dot_coh_tas_process(&Data_buffer_tas,&point_recv_tas);  //点迹凝聚
+		dot_coh_tas.dot_coh_tas_process(&Data_buffer_tas,&point_recv_tas,rdp_parameter);  //点迹凝聚
 		std::vector<PointRecv>().swap(Data_buffer_tas);//凝聚完毕 清除Data_buffer
@@ -226,7 +229,7 @@ int         model)
 		                                      &trust_track,                             //航迹文件
 		                                      Trust_Track_Output,                       //更新航迹信息
 		                                      Trust_track_num_Output,                   //更新航迹数
-		                                      Work_Parameter,                           //工作参数
+		                                      rdp_parameter,                            //工作参数
 		                                      TAS_track_idx,
 		                                      latest_timestamp		//最新时间戳
 		                                      );
@@ -235,7 +238,8 @@ int         model)
 		track_die_tas.track_die_process_tas( &trust_track,
 		                                     Track_die_Index_Output,
-		                                     Track_die_num_Output);
+		                                     Track_die_num_Output,
 		                                     rdp_parameter);
 		//std::cout << "Extrapolate_round :" << trust_track[TAS_track_idx].Extrapolate_round;
 	}
@@ -249,27 +253,22 @@ void Data_Process::Beam_Ctrl(struct TrackingBeam    *Tracking_beam,
                            int *Trust_track_num_Output)
 {
-	tas_ctrl.tas_ctrl_process(&trust_track,Tracking_beam, Trust_Track_Output, Trust_track_num_Output,Work_Parameter, latest_timestamp);
+	tas_ctrl.tas_ctrl_process(&trust_track,Tracking_beam, Trust_Track_Output, Trust_track_num_Output,rdp_parameter, latest_timestamp);
 }
-//数据处理参数初始化
+//数据处理参数加载（从 TOML 配置文件加载全部工作参数）
-int Data_Process::track_process_parameters_initial(struct RadarPara Radar_Parameter)
+int Data_Process::parameters_reload(const char* parameter_file_path)
 {
-
+	RDP_parameter loaded{};
-	//工作参数设置
+	std::string error;
-	if (Radar_Parameter.track_start_point_num < 3 || Radar_Parameter.track_start_point_num > 9)
+	if (rdp_parameter_load(parameter_file_path, loaded, &error) != 0)
 	{
 		RDP_LOG << "parameters_reload failed: " << error << std::endl;
 		return -1;
 	memcpy(&Work_Parameter, &Radar_Parameter, sizeof(RadarPara));
 	return 0;
 	}
-//数据处理参数修改
+	rdp_parameter = loaded;
-int Data_Process::track_process_parameters_modify(struct RadarPara Radar_Parameter)
+	RDP_LOG << "parameters_reload ok: " << parameter_file_path << std::endl;
 {
 	if (Radar_Parameter.track_start_point_num < 3 || Radar_Parameter.track_start_point_num > 9)
 		return -1;
 	memcpy(&Work_Parameter, &Radar_Parameter, sizeof(RadarPara));
 	return 0;
 }
@@ -68,11 +68,10 @@ public:
 	//手动打跟踪波束
 	int tracking_point(float Azimuth);                  //方位角
-	//参数设置初始化
+	//参数加载函数（从 TOML 配置文件加载全部工作参数到 rdp_parameter）
-	int track_process_parameters_initial(struct RadarPara Radar_Parameter);
+	//参数：parameter_file_path - 配置文件路径
-
+	//返回：成功返回 0；失败返回 -1（失败时不改变当前参数）
-	//参数设置修改函数
+	int parameters_reload(const char* parameter_file_path) override;
 	int track_process_parameters_modify(struct RadarPara Radar_Parameter);
 private:
@@ -84,6 +83,8 @@ private:
 	std::vector <Trust_Track>                   trust_track;                //可靠航迹  按航迹区存入
 	std::vector <std::vector<Temp_track>>            temp_track;      //临时航迹  按临时航迹区存入
 	RDP_parameter rdp_parameter{};					//工作参数  由 parameters_reload() 从配置文件加载
 	int     Beam_num;                               //波位数
 	int     beam_count;                             //波位计数
 	int     data_num;                               //波位1点数
@@ -104,8 +105,6 @@ private:
 	long long circle_id = 0;						//圈id
 	struct  RadarPara Work_Parameter;               //工作参数  参数设置函数外部输入
 	Dot_Coh dot_coh;                //点迹凝聚
 	Dot_Coh_TAS dot_coh_tas;
@@ -109,70 +109,6 @@ struct DATA_PROCESS_CLASS_DLLSHARED_EXPORT Target_direct_tracking
 	int open_flag;              // 1 引导跟踪  0 结束引导跟踪
 };
 // 雷达参数结构体
 struct DATA_PROCESS_CLASS_DLLSHARED_EXPORT RadarPara
 {
 	int   Beam_num;                 //波位数
 	float Height;                   //雷达平台高度 （m）
 	float Sys_delay;                //系统延迟  (s)
 	float R_TAS_max;                //TAS最大距离 （m）
 	float R_TAS_min;                //TAS最小距离  (m)
 	float V_TAS_max;                //TAS最大速度  (m/s)
 	float V_TAS_min;                //TAS最小速度  (m/s)
 	float TAS_Height_1;             //TAS跟踪高度1 (m)
 	float TAS_Height_2;             //TAS跟踪高度2 (m)
 	float TAS_Height_3;             //TAS跟踪高度3 (m)
 	float TAS_Height_4;             //TAS跟踪高度4 (m)
 	float TAS_Height_5;             //TAS跟踪高度5 (m)
 	int track_prohibite_area_num;       //禁止航迹起始的区域数目
 	float R_max_track_prohibited[30];   //最大距离 (m)
 	float R_min_track_prohibited[30];   //最小距离 (m)
 	float Azimuth_max_track_prohibited[30]; //最大方位角 (度)
 	float Azimuth_min_track_prohibited[30]; //最小方位角 （度）
 	int TAS_prohibite_area_num;     //禁止TAS的区域数目
 	float R_max_TAS_prohibited[30]; //最大距离 （m）
 	float R_min_TAS_prohibited[30]; //最小距离  (m)
 	float Azimuth_max_TAS_prohibited[30]; //最大方位角 (度)
 	float Azimuth_min_TAS_prohibited[30]; //最小方位角  (度)
 	int cfar_th;                        //cfar门限
 	int work_mode;                      //工作模式   0进程  1中程   2远程
 	int north_angle;                    //北偏角
 	float V_MAX;           //最大速度
 	float V_MIN;           //最小速度
 	float DATA_RATE_SHORT;          //三种不同模式下的 数据率
 	float DATA_RATE_MIDDLE;
 	float DATA_RATE_FAR;
 	float DATA_RATE_TAS;            //TAS模式数据率，由dll调用者输入；TAS波束输出间隔阈值为 DATA_RATE_TAS 秒
 	//数据关联参数
 	int track_start_point_num;          //起批点数(典型值 3或4)
 	float  track_start_threshold;       //起航波门大小(典型值 3)
 	float  track_asso_threshold;        //关联波门大小(典型值 3)
 	float  track_asso_threshold_tas;    //关联波门大小tas (典型值 3)
 	//singer模型机动参数
 	float  Model1_Q_fast;       //0.00001
 	float  Model1_Q_slow;       //0.00001
 	float  Model2_Q_fast;       //0.1
 	float  Model2_Q_slow;       //0.001
 	float  Model3_Q_fast;       //0.8
 	float  Model3_Q_slow;       //0.4
 };
 class DATA_PROCESS_CLASS_DLLSHARED_EXPORT Data_process_class_dll
 {
@@ -261,16 +197,12 @@ public:
 		return 0;
 	}
-	//参数设置初始化函数
+	//数据处理参数加载函数（从 TOML 配置文件加载全部工作参数）
-	virtual int track_process_parameters_initial(struct RadarPara Radar_Parameter)
+	//参数：parameter_file_path - 配置文件路径（宿主进程当前工作目录可达的路径）
 	//返回：成功返回 0；失败返回 -1（失败时不改变当前参数）
 	virtual int parameters_reload(const char*)
 	{
-		return 0;
+		return -1;
 	}
 	//参数设置修改函数
 	virtual int track_process_parameters_modify(struct RadarPara Radar_Parameter)
 	{
 		return 0;
 	}
 };
@@ -8,7 +8,7 @@ using namespace std;
 int Dot_Coh::dot_coh_process(std::vector <PointRecv>                *data_input,
 							 std::vector <PointRecv>                 *point_recv,
-							struct  RadarPara                   Work_Parameter)
+							const RDP_parameter& rdp_parameter)
 {
 	if(data_input->size()>1)
@@ -32,10 +32,10 @@ int Dot_Coh::dot_coh_process(std::vector <PointRecv>                *data_input,
 						float point_1_A=static_cast<float>((*data_input)[i].amplitude);
 						//凝聚条件： 距离、方位接近
-						if(Work_Parameter.work_mode == 0)
+						if(rdp_parameter.radar_work_mode == 0)
 						{
 							float delta_F = fabs(point_0_F-point_1_F)<2*PI-fabs(point_0_F-point_1_F) ? fabs(point_0_F-point_1_F) :2*PI-fabs(point_0_F-point_1_F);
-							if( (fabs(point_0_R-point_1_R)<=DOT_COH_RANGE && delta_F <=DOT_COH_AZI/180.0*PI && fabs(point_0_V-point_1_V)<=DOT_COH_V)//
+							if( (fabs(point_0_R-point_1_R)<=rdp_parameter.point_cohesion_range && delta_F <=rdp_parameter.point_cohesion_azimuth/180.0*PI && fabs(point_0_V-point_1_V)<=rdp_parameter.point_cohesion_velocity)//
 								&&  point_0_A <point_1_A  )//
 							{
 								point_0_R=static_cast<float>((*data_input)[i].range);
@@ -44,7 +44,7 @@ int Dot_Coh::dot_coh_process(std::vector <PointRecv>                *data_input,
 								point_0_F=static_cast<float>((*data_input)[i].azimuth);
 								(*data_input)[loop_of_point].use_flag=1;
 							}
-							else if( (fabs(point_0_R-point_1_R)<=DOT_COH_RANGE && delta_F <=DOT_COH_AZI/180.0*PI && fabs(point_0_V-point_1_V)<=DOT_COH_V)//
+							else if( (fabs(point_0_R-point_1_R)<=rdp_parameter.point_cohesion_range && delta_F <=rdp_parameter.point_cohesion_azimuth/180.0*PI && fabs(point_0_V-point_1_V)<=rdp_parameter.point_cohesion_velocity)//
 								&&  point_0_A >= point_1_A)//
 							{
 								(*data_input)[i].use_flag=1;
@@ -53,7 +53,7 @@ int Dot_Coh::dot_coh_process(std::vector <PointRecv>                *data_input,
 						else
 						{
 							float delta_F = fabs(point_0_F-point_1_F)<2*PI-fabs(point_0_F-point_1_F) ? fabs(point_0_F-point_1_F) :2*PI-fabs(point_0_F-point_1_F);
-							if( (fabs(point_0_R-point_1_R)<=DOT_COH_RANGE && delta_F <=DOT_COH_AZI/180.0*PI )//
+							if( (fabs(point_0_R-point_1_R)<=rdp_parameter.point_cohesion_range && delta_F <=rdp_parameter.point_cohesion_azimuth/180.0*PI )//
 								&&  point_0_A <point_1_A  )//
 							{
 								point_0_R=static_cast<float>((*data_input)[i].range);
@@ -62,7 +62,7 @@ int Dot_Coh::dot_coh_process(std::vector <PointRecv>                *data_input,
 								point_0_F=static_cast<float>((*data_input)[i].azimuth);
 								(*data_input)[loop_of_point].use_flag=1;
 							}
-							else if( (fabs(point_0_R-point_1_R)<=DOT_COH_RANGE && delta_F <=DOT_COH_AZI/180.0*PI )//
+							else if( (fabs(point_0_R-point_1_R)<=rdp_parameter.point_cohesion_range && delta_F <=rdp_parameter.point_cohesion_azimuth/180.0*PI )//
 								&&  point_0_A >= point_1_A)//
 							{
 								(*data_input)[i].use_flag=1;
@@ -79,7 +79,7 @@ int Dot_Coh::dot_coh_process(std::vector <PointRecv>                *data_input,
 	std::vector <PointRecv>::iterator Iter;
 	for (Iter=data_input->begin(); Iter!=data_input->end();)
 	{
-		if((*Iter).use_flag==1 || (*Iter).range <R_MIN  ||  (*Iter).range > R_MAX   )
+		if((*Iter).use_flag==1 || (*Iter).range <rdp_parameter.point_cohesion_range_min  ||  (*Iter).range > rdp_parameter.point_cohesion_range_max   )
 		{
 			data_input->erase(Iter);
 			Iter=data_input->begin();
@@ -100,7 +100,7 @@ int Dot_Coh::dot_coh_process(std::vector <PointRecv>                *data_input,
 int Dot_Coh::dot_coh_process_buff( std::vector <PointRecv>       *data_input,            //输入的点迹
 						  std::vector <PointRecv>                *point_recv,             //输出点迹
-						  struct  RadarPara                   Work_Parameter                             //工作参数
+						  const RDP_parameter& rdp_parameter                             //工作参数
 )
 {
@@ -148,10 +148,10 @@ int Dot_Coh::dot_coh_process_buff( std::vector <PointRecv>       *data_input,
 						float point_1_A=static_cast<float>(data_tmp[i].amplitude);
 						//凝聚条件： 距离、方位接近
-						if(Work_Parameter.work_mode == 0)
+						if(rdp_parameter.radar_work_mode == 0)
 						{
 							float delta_F = fabs(point_0_F-point_1_F)<2*PI-fabs(point_0_F-point_1_F) ? fabs(point_0_F-point_1_F) :2*PI-fabs(point_0_F-point_1_F);
-							if( (fabs(point_0_R-point_1_R)<=DOT_COH_RANGE && delta_F <=DOT_COH_AZI/180.0*PI && fabs(point_0_V-point_1_V)<=DOT_COH_V)//
+							if( (fabs(point_0_R-point_1_R)<=rdp_parameter.point_cohesion_range && delta_F <=rdp_parameter.point_cohesion_azimuth/180.0*PI && fabs(point_0_V-point_1_V)<=rdp_parameter.point_cohesion_velocity)//
 								&&  point_0_A <point_1_A  )//
 							{
 								point_0_R=static_cast<float>(data_tmp[i].range);
@@ -160,7 +160,7 @@ int Dot_Coh::dot_coh_process_buff( std::vector <PointRecv>       *data_input,
 								point_0_F=static_cast<float>(data_tmp[i].azimuth);
 								data_tmp[loop_of_point].use_flag=1;
 							}
-							else if( (fabs(point_0_R-point_1_R)<=DOT_COH_RANGE && delta_F <=DOT_COH_AZI/180.0*PI && fabs(point_0_V-point_1_V)<=DOT_COH_V)//
+							else if( (fabs(point_0_R-point_1_R)<=rdp_parameter.point_cohesion_range && delta_F <=rdp_parameter.point_cohesion_azimuth/180.0*PI && fabs(point_0_V-point_1_V)<=rdp_parameter.point_cohesion_velocity)//
 								&&  point_0_A >= point_1_A)//
 							{
 								data_tmp[i].use_flag=1;
@@ -169,7 +169,7 @@ int Dot_Coh::dot_coh_process_buff( std::vector <PointRecv>       *data_input,
 						else
 						{
 							float delta_F = fabs(point_0_F-point_1_F)<2*PI-fabs(point_0_F-point_1_F) ? fabs(point_0_F-point_1_F) :2*PI-fabs(point_0_F-point_1_F);
-							if( (fabs(point_0_R-point_1_R)<=DOT_COH_RANGE && delta_F <=DOT_COH_AZI/180.0*PI )//
+							if( (fabs(point_0_R-point_1_R)<=rdp_parameter.point_cohesion_range && delta_F <=rdp_parameter.point_cohesion_azimuth/180.0*PI )//
 								&&  point_0_A <point_1_A  )//
 							{
 								point_0_R=static_cast<float>(data_tmp[i].range);
@@ -178,7 +178,7 @@ int Dot_Coh::dot_coh_process_buff( std::vector <PointRecv>       *data_input,
 								point_0_F=static_cast<float>(data_tmp[i].azimuth);
 								data_tmp[loop_of_point].use_flag=1;
 							}
-							else if( (fabs(point_0_R-point_1_R)<=DOT_COH_RANGE && delta_F <=DOT_COH_AZI/180.0*PI )//
+							else if( (fabs(point_0_R-point_1_R)<=rdp_parameter.point_cohesion_range && delta_F <=rdp_parameter.point_cohesion_azimuth/180.0*PI )//
 								&&  point_0_A >= point_1_A)//
 							{
 								data_tmp[i].use_flag=1;
@@ -195,7 +195,7 @@ int Dot_Coh::dot_coh_process_buff( std::vector <PointRecv>       *data_input,
 	std::vector <PointRecv>::iterator Iter;
 	for (Iter=data_tmp.begin(); Iter!=data_tmp.end();)
 	{
-		if((*Iter).use_flag==1 || (*Iter).range <R_MIN  ||  (*Iter).range > R_MAX   )
+		if((*Iter).use_flag==1 || (*Iter).range <rdp_parameter.point_cohesion_range_min  ||  (*Iter).range > rdp_parameter.point_cohesion_range_max   )
 		{
 			data_tmp.erase(Iter);
 			Iter=data_tmp.begin();
@@ -15,13 +15,13 @@ public:
 	// 点迹凝聚函数
 	int dot_coh_process( std::vector <PointRecv>                *data_input,            //输入的点迹
 						 std::vector <PointRecv>                *point_recv,             //输出点迹
-						 struct  RadarPara                   Work_Parameter                             //工作参数
+						 const RDP_parameter& rdp_parameter                             //工作参数
 	);
 	//点迹凝聚函数，缓存一帧，一边输出，一边进行滑窗凝聚
 	int dot_coh_process_buff( std::vector <PointRecv>                *data_input,            //输入的点迹
 								std::vector <PointRecv>                *point_recv,             //输出点迹
-								struct  RadarPara                   Work_Parameter                             //工作参数
+								const RDP_parameter& rdp_parameter                             //工作参数
 	);
 	//构造函数
@@ -6,8 +6,8 @@
 using namespace std;
 int Dot_Coh_TAS::dot_coh_tas_process(std::vector <PointRecv>                *data_input,            //输入点迹
-									 std::vector <PointRecv>                *point_recv_tas           //输出点迹
+									 std::vector <PointRecv>                *point_recv_tas,           //输出点迹
-									 )
+									 const RDP_parameter& rdp_parameter)
 {
 	if (data_input->size() == 0) {
 		return 1;
@@ -32,7 +32,7 @@ int Dot_Coh_TAS::dot_coh_tas_process(std::vector <PointRecv>                *dat
 					//凝聚条件： 距离、方位接近
 					float delta_F = fabs(point_0_F-point_1_F)<2*PI-fabs(point_0_F-point_1_F) ? fabs(point_0_F-point_1_F) :2*PI-fabs(point_0_F-point_1_F);
-					if( (fabs(point_0_R-point_1_R)<=DOT_COH_RANGE && delta_F <=DOT_COH_AZI/180.0*PI  && fabs(point_0_V-point_1_V)<=DOT_COH_V)
+					if( (fabs(point_0_R-point_1_R)<=rdp_parameter.point_cohesion_range && delta_F <=rdp_parameter.point_cohesion_azimuth/180.0*PI  && fabs(point_0_V-point_1_V)<=rdp_parameter.point_cohesion_velocity)
 						&&  point_0_A <point_1_A )
 					{
 						point_0_R=static_cast<float>((*data_input)[i].range);
@@ -41,7 +41,7 @@ int Dot_Coh_TAS::dot_coh_tas_process(std::vector <PointRecv>                *dat
 						point_0_F=static_cast<float>((*data_input)[i].azimuth);
 						(*data_input)[loop_of_point].use_flag=1;
 					}
-					else if( (fabs(point_0_R-point_1_R)<=DOT_COH_RANGE && delta_F <=DOT_COH_AZI/180.0*PI && fabs(point_0_V-point_1_V)<=DOT_COH_V)
+					else if( (fabs(point_0_R-point_1_R)<=rdp_parameter.point_cohesion_range && delta_F <=rdp_parameter.point_cohesion_azimuth/180.0*PI && fabs(point_0_V-point_1_V)<=rdp_parameter.point_cohesion_velocity)
 						&&  point_0_A >= point_1_A)
 					{
 						(*data_input)[i].use_flag=1;
@@ -55,7 +55,7 @@ int Dot_Coh_TAS::dot_coh_tas_process(std::vector <PointRecv>                *dat
 	std::vector <PointRecv>::iterator Iter;
 	for (Iter=data_input->begin(); Iter!=data_input->end();)
 	{
-		if((*Iter).use_flag==1 || (*Iter).range <R_MIN  ||  (*Iter).range > R_MAX   )
+		if((*Iter).use_flag==1 || (*Iter).range <rdp_parameter.point_cohesion_range_min  ||  (*Iter).range > rdp_parameter.point_cohesion_range_max   )
 		{
 			data_input->erase(Iter);
 			Iter=data_input->begin();
@@ -9,8 +9,8 @@ public:
 	// 点迹凝聚函数
 	int dot_coh_tas_process(std::vector <PointRecv>                *data_input,            //输入点迹
-							std::vector <PointRecv>                *point_recv_tas           //输出点迹
+							std::vector <PointRecv>                *point_recv_tas,           //输出点迹
-							);
+							const RDP_parameter& rdp_parameter);
 };
 #endif // DOT_COH_TAS_H
@@ -15,7 +15,7 @@ static double wrapAnglePi(double a)
 }
-void kalman:: kalman_filter_init_2dots(double Z0[2], double Z1[2], double T,double X[4], double P[4][4])
+void kalman:: kalman_filter_init_2dots(double Z0[2], double Z1[2], double T,double X[4], double P[4][4], const RDP_parameter& rdp_parameter)
 {
 	X[0]=Z1[0];
@@ -26,13 +26,13 @@ void kalman:: kalman_filter_init_2dots(double Z0[2], double Z1[2], double T,doub
 	double rho,theta;
 	coor_trans Coor_trans;
 	Coor_trans.cart2polar(Z1[0],Z1[1],&rho,&theta);
-	double lambda_theta=exp(-SIGMA_A*SIGMA_A/2);
+	double lambda_theta=exp(-rdp_parameter.sigma_azimuth*rdp_parameter.sigma_azimuth/2);
-	double lambda_theta1=exp(-2*SIGMA_A*SIGMA_A);
+	double lambda_theta1=exp(-2*rdp_parameter.sigma_azimuth*rdp_parameter.sigma_azimuth);
 	double R[2][2];
-	R[0][0]=(pow(lambda_theta,-2)-2)*rho*rho*cos(theta)*cos(theta)+0.5*(rho*rho+SIGMA_R*SIGMA_R)*(1+lambda_theta1*cos(2*theta));
+	R[0][0]=(pow(lambda_theta,-2)-2)*rho*rho*cos(theta)*cos(theta)+0.5*(rho*rho+rdp_parameter.sigma_range*rdp_parameter.sigma_range)*(1+lambda_theta1*cos(2*theta));
-	R[1][1]=(pow(lambda_theta,-2)-2)*rho*rho*sin(theta)*sin(theta)+0.5*(rho*rho+SIGMA_R*SIGMA_R)*(1-lambda_theta1*cos(2*theta));
+	R[1][1]=(pow(lambda_theta,-2)-2)*rho*rho*sin(theta)*sin(theta)+0.5*(rho*rho+rdp_parameter.sigma_range*rdp_parameter.sigma_range)*(1-lambda_theta1*cos(2*theta));
-	R[0][1]=(pow(lambda_theta,-2)-2)*rho*rho*sin(theta)*cos(theta)+0.5*(rho*rho+SIGMA_R*SIGMA_R)*lambda_theta1*sin(2*theta);
+	R[0][1]=(pow(lambda_theta,-2)-2)*rho*rho*sin(theta)*cos(theta)+0.5*(rho*rho+rdp_parameter.sigma_range*rdp_parameter.sigma_range)*lambda_theta1*sin(2*theta);
 	R[1][0]=R[0][1];
 	P[0][0]=R[0][0];
@@ -57,7 +57,7 @@ void kalman:: kalman_filter_init_2dots(double Z0[2], double Z1[2], double T,doub
 }
-double kalman::d_cal_track_init(double Z[2],double X[4],double P[4][4],double T)
+double kalman::d_cal_track_init(double Z[2],double X[4],double P[4][4],double T, const RDP_parameter& rdp_parameter)
 {
 	//X(k+1|k)
@@ -92,13 +92,13 @@ double kalman::d_cal_track_init(double Z[2],double X[4],double P[4][4],double T)
 	double rho,theta;
 	coor_trans Coor_trans;
 	Coor_trans.cart2polar(Z[0],Z[1],&rho,&theta);
-	double lambda_theta=exp(-SIGMA_A*SIGMA_A/2);
+	double lambda_theta=exp(-rdp_parameter.sigma_azimuth*rdp_parameter.sigma_azimuth/2);
-	double lambda_theta1=exp(-2*SIGMA_A*SIGMA_A);
+	double lambda_theta1=exp(-2*rdp_parameter.sigma_azimuth*rdp_parameter.sigma_azimuth);
 	Matrix2d R;
-	R(0,0)=(pow(lambda_theta,-2)-2)*rho*rho*cos(theta)*cos(theta)+0.5*(rho*rho+SIGMA_R*SIGMA_R)*(1+lambda_theta1*cos(2*theta));
+	R(0,0)=(pow(lambda_theta,-2)-2)*rho*rho*cos(theta)*cos(theta)+0.5*(rho*rho+rdp_parameter.sigma_range*rdp_parameter.sigma_range)*(1+lambda_theta1*cos(2*theta));
-	R(1,1)=(pow(lambda_theta,-2)-2)*rho*rho*sin(theta)*sin(theta)+0.5*(rho*rho+SIGMA_R*SIGMA_R)*(1-lambda_theta1*cos(2*theta));
+	R(1,1)=(pow(lambda_theta,-2)-2)*rho*rho*sin(theta)*sin(theta)+0.5*(rho*rho+rdp_parameter.sigma_range*rdp_parameter.sigma_range)*(1-lambda_theta1*cos(2*theta));
-	R(0,1)=(pow(lambda_theta,-2)-2)*rho*rho*sin(theta)*cos(theta)+0.5*(rho*rho+SIGMA_R*SIGMA_R)*lambda_theta1*sin(2*theta);
+	R(0,1)=(pow(lambda_theta,-2)-2)*rho*rho*sin(theta)*cos(theta)+0.5*(rho*rho+rdp_parameter.sigma_range*rdp_parameter.sigma_range)*lambda_theta1*sin(2*theta);
 	R(1,0)=R(0,1);
 	Matrix4d P_present;
@@ -122,7 +122,7 @@ double kalman::d_cal_track_init(double Z[2],double X[4],double P[4][4],double T)
 }
-void kalman::kalman_filter_init_3dots(double Z0[2], double Z1[2],double Z2[2], double T1,double T2, double X[6], double P[6][6])
+void kalman::kalman_filter_init_3dots(double Z0[2], double Z1[2],double Z2[2], double T1,double T2, double X[6], double P[6][6], const RDP_parameter& rdp_parameter)
 {
 	double x0=Z0[0];
 	double y0=Z0[1];
@@ -145,23 +145,23 @@ void kalman::kalman_filter_init_3dots(double Z0[2], double Z1[2],double Z2[2], d
 	double rho,theta;
 	coor_trans Coor_trans;
 	Coor_trans.cart2polar(Z0[0],Z0[1],&rho,&theta);
-	double lambda_theta=exp(-SIGMA_A*SIGMA_A/2);
+	double lambda_theta=exp(-rdp_parameter.sigma_azimuth*rdp_parameter.sigma_azimuth/2);
-	double lambda_theta1=exp(-2*SIGMA_A*SIGMA_A);
+	double lambda_theta1=exp(-2*rdp_parameter.sigma_azimuth*rdp_parameter.sigma_azimuth);
-	R0[0][0]=(pow(lambda_theta,-2)-2)*rho*rho*cos(theta)*cos(theta)+0.5*(rho*rho+SIGMA_R*SIGMA_R)*(1+lambda_theta1*cos(2*theta));
+	R0[0][0]=(pow(lambda_theta,-2)-2)*rho*rho*cos(theta)*cos(theta)+0.5*(rho*rho+rdp_parameter.sigma_range*rdp_parameter.sigma_range)*(1+lambda_theta1*cos(2*theta));
-	R0[1][1]=(pow(lambda_theta,-2)-2)*rho*rho*sin(theta)*sin(theta)+0.5*(rho*rho+SIGMA_R*SIGMA_R)*(1-lambda_theta1*cos(2*theta));
+	R0[1][1]=(pow(lambda_theta,-2)-2)*rho*rho*sin(theta)*sin(theta)+0.5*(rho*rho+rdp_parameter.sigma_range*rdp_parameter.sigma_range)*(1-lambda_theta1*cos(2*theta));
-	R0[0][1]=(pow(lambda_theta,-2)-2)*rho*rho*sin(theta)*cos(theta)+0.5*(rho*rho+SIGMA_R*SIGMA_R)*lambda_theta1*sin(2*theta);
+	R0[0][1]=(pow(lambda_theta,-2)-2)*rho*rho*sin(theta)*cos(theta)+0.5*(rho*rho+rdp_parameter.sigma_range*rdp_parameter.sigma_range)*lambda_theta1*sin(2*theta);
 	R0[1][0]=R0[0][1];
 	Coor_trans.cart2polar(Z1[0],Z1[1],&rho,&theta);
-	R1[0][0]=(pow(lambda_theta,-2)-2)*rho*rho*cos(theta)*cos(theta)+0.5*(rho*rho+SIGMA_R*SIGMA_R)*(1+lambda_theta1*cos(2*theta));
+	R1[0][0]=(pow(lambda_theta,-2)-2)*rho*rho*cos(theta)*cos(theta)+0.5*(rho*rho+rdp_parameter.sigma_range*rdp_parameter.sigma_range)*(1+lambda_theta1*cos(2*theta));
-	R1[1][1]=(pow(lambda_theta,-2)-2)*rho*rho*sin(theta)*sin(theta)+0.5*(rho*rho+SIGMA_R*SIGMA_R)*(1-lambda_theta1*cos(2*theta));
+	R1[1][1]=(pow(lambda_theta,-2)-2)*rho*rho*sin(theta)*sin(theta)+0.5*(rho*rho+rdp_parameter.sigma_range*rdp_parameter.sigma_range)*(1-lambda_theta1*cos(2*theta));
-	R1[0][1]=(pow(lambda_theta,-2)-2)*rho*rho*sin(theta)*cos(theta)+0.5*(rho*rho+SIGMA_R*SIGMA_R)*lambda_theta1*sin(2*theta);
+	R1[0][1]=(pow(lambda_theta,-2)-2)*rho*rho*sin(theta)*cos(theta)+0.5*(rho*rho+rdp_parameter.sigma_range*rdp_parameter.sigma_range)*lambda_theta1*sin(2*theta);
 	R1[1][0]=R1[0][1];
 	Coor_trans.cart2polar(Z2[0],Z2[1],&rho,&theta);
-	R2[0][0]=(pow(lambda_theta,-2)-2)*rho*rho*cos(theta)*cos(theta)+0.5*(rho*rho+SIGMA_R*SIGMA_R)*(1+lambda_theta1*cos(2*theta));
+	R2[0][0]=(pow(lambda_theta,-2)-2)*rho*rho*cos(theta)*cos(theta)+0.5*(rho*rho+rdp_parameter.sigma_range*rdp_parameter.sigma_range)*(1+lambda_theta1*cos(2*theta));
-	R2[1][1]=(pow(lambda_theta,-2)-2)*rho*rho*sin(theta)*sin(theta)+0.5*(rho*rho+SIGMA_R*SIGMA_R)*(1-lambda_theta1*cos(2*theta));
+	R2[1][1]=(pow(lambda_theta,-2)-2)*rho*rho*sin(theta)*sin(theta)+0.5*(rho*rho+rdp_parameter.sigma_range*rdp_parameter.sigma_range)*(1-lambda_theta1*cos(2*theta));
-	R2[0][1]=(pow(lambda_theta,-2)-2)*rho*rho*sin(theta)*cos(theta)+0.5*(rho*rho+SIGMA_R*SIGMA_R)*lambda_theta1*sin(2*theta);
+	R2[0][1]=(pow(lambda_theta,-2)-2)*rho*rho*sin(theta)*cos(theta)+0.5*(rho*rho+rdp_parameter.sigma_range*rdp_parameter.sigma_range)*lambda_theta1*sin(2*theta);
 	R2[1][0]=R2[0][1];
 	double P11[3][3]={{R2[0][0],                                       R2[0][0]/T2,                                                                                 (R2[0][0]/T2)/((T2+T1)/2)} ,
@@ -193,7 +193,7 @@ void kalman::kalman_filter_init_3dots(double Z0[2], double Z1[2],double Z2[2], d
 };
-double kalman::d_cal(double Z[2],double X[6],double P[6][6])
+double kalman::d_cal(double Z[2],double X[6],double P[6][6], const RDP_parameter& rdp_parameter)
 {
 	VectorXd X_pred(6);
 	MatrixXd P_pred(6,6);
@@ -218,13 +218,13 @@ double kalman::d_cal(double Z[2],double X[6],double P[6][6])
 	double rho,theta;
 	coor_trans Coor_trans;
 	Coor_trans.cart2polar(Z[0],Z[1],&rho,&theta);
-	double lambda_theta=exp(-SIGMA_A*SIGMA_A/2);
+	double lambda_theta=exp(-rdp_parameter.sigma_azimuth*rdp_parameter.sigma_azimuth/2);
-	double lambda_theta1=exp(-2*SIGMA_A*SIGMA_A);
+	double lambda_theta1=exp(-2*rdp_parameter.sigma_azimuth*rdp_parameter.sigma_azimuth);
 	Matrix2d R;
-	R(0,0)=(pow(lambda_theta,-2)-2)*rho*rho*cos(theta)*cos(theta)+0.5*(rho*rho+SIGMA_R*SIGMA_R)*(1+lambda_theta1*cos(2*theta));
+	R(0,0)=(pow(lambda_theta,-2)-2)*rho*rho*cos(theta)*cos(theta)+0.5*(rho*rho+rdp_parameter.sigma_range*rdp_parameter.sigma_range)*(1+lambda_theta1*cos(2*theta));
-	R(1,1)=(pow(lambda_theta,-2)-2)*rho*rho*sin(theta)*sin(theta)+0.5*(rho*rho+SIGMA_R*SIGMA_R)*(1-lambda_theta1*cos(2*theta));
+	R(1,1)=(pow(lambda_theta,-2)-2)*rho*rho*sin(theta)*sin(theta)+0.5*(rho*rho+rdp_parameter.sigma_range*rdp_parameter.sigma_range)*(1-lambda_theta1*cos(2*theta));
-	R(0,1)=(pow(lambda_theta,-2)-2)*rho*rho*sin(theta)*cos(theta)+0.5*(rho*rho+SIGMA_R*SIGMA_R)*lambda_theta1*sin(2*theta);
+	R(0,1)=(pow(lambda_theta,-2)-2)*rho*rho*sin(theta)*cos(theta)+0.5*(rho*rho+rdp_parameter.sigma_range*rdp_parameter.sigma_range)*lambda_theta1*sin(2*theta);
 	R(1,0)=R(0,1);
 	//S
@@ -240,7 +240,7 @@ double kalman::d_cal(double Z[2],double X[6],double P[6][6])
 };
-double kalman::d_cal_EKF(double F[6][6], double Q[6][6] ,double Z[3],double X[6],double P[6][6],double prt,double freq_ind)
+double kalman::d_cal_EKF(double F[6][6], double Q[6][6] ,double Z[3],double X[6],double P[6][6],double prt,double freq_ind, const RDP_parameter& rdp_parameter)
 {
 	MatrixXd F1(6,6);
@@ -284,9 +284,9 @@ double kalman::d_cal_EKF(double F[6][6], double Q[6][6] ,double Z[3],double X[6]
 	H(2,3) = -x*(vy*x-vx*y)/((x*x+y*y)*sqrt(x*x+y*y));   H(2,4)=-y/sqrt(x*x+y*y); H(2,5)=0;
 	Matrix3d R;
-	R(0,0)=SIGMA_R*SIGMA_R;
+	R(0,0)=rdp_parameter.sigma_range*rdp_parameter.sigma_range;
-	R(1,1)=SIGMA_A*SIGMA_A;
+	R(1,1)=rdp_parameter.sigma_azimuth*rdp_parameter.sigma_azimuth;
-	R(2,2)=SIGMA_V*SIGMA_V;
+	R(2,2)=rdp_parameter.sigma_velocity*rdp_parameter.sigma_velocity;
 	R(0,1)=0;
 	R(1,0)=0;
 	R(2,0)=0;
@@ -299,7 +299,7 @@ double kalman::d_cal_EKF(double F[6][6], double Q[6][6] ,double Z[3],double X[6]
 	S=H*P_pred*H.transpose()+R;
 	//bind_speed
-	double v_bind=Bind_speed(prt, freq_ind);
+	double v_bind=Bind_speed(prt, freq_ind, rdp_parameter);
 	//d
 	Vector3d Z_mea(Z[0],Z[1],Z[2]);
@@ -313,7 +313,7 @@ double kalman::d_cal_EKF(double F[6][6], double Q[6][6] ,double Z[3],double X[6]
 }
-double kalman:: d_cal_with_doppler(double F[6][6], double Q[6][6] , double Z[2],double X[6],double P[6][6],double vr,double prt,double freq_ind)
+double kalman:: d_cal_with_doppler(double F[6][6], double Q[6][6] , double Z[2],double X[6],double P[6][6],double vr,double prt,double freq_ind, const RDP_parameter& rdp_parameter)
 {
 	MatrixXd F1(6,6);
@@ -362,15 +362,15 @@ double kalman:: d_cal_with_doppler(double F[6][6], double Q[6][6] , double Z[2],
 	double rho,theta;
 	coor_trans Coor_trans;
 	Coor_trans.cart2polar(Z[0],Z[1],&rho,&theta);
-	double lambda_theta=exp(-SIGMA_A*SIGMA_A/2);
+	double lambda_theta=exp(-rdp_parameter.sigma_azimuth*rdp_parameter.sigma_azimuth/2);
-	double lambda_theta1=exp(-2*SIGMA_A*SIGMA_A);
+	double lambda_theta1=exp(-2*rdp_parameter.sigma_azimuth*rdp_parameter.sigma_azimuth);
 	Matrix3d R;
-	R(0,0)=(pow(lambda_theta,-2)-2)*rho*rho*cos(theta)*cos(theta)+0.5*(rho*rho+SIGMA_R*SIGMA_R)*(1+lambda_theta1*cos(2*theta));
+	R(0,0)=(pow(lambda_theta,-2)-2)*rho*rho*cos(theta)*cos(theta)+0.5*(rho*rho+rdp_parameter.sigma_range*rdp_parameter.sigma_range)*(1+lambda_theta1*cos(2*theta));
-	R(1,1)=(pow(lambda_theta,-2)-2)*rho*rho*sin(theta)*sin(theta)+0.5*(rho*rho+SIGMA_R*SIGMA_R)*(1-lambda_theta1*cos(2*theta));
+	R(1,1)=(pow(lambda_theta,-2)-2)*rho*rho*sin(theta)*sin(theta)+0.5*(rho*rho+rdp_parameter.sigma_range*rdp_parameter.sigma_range)*(1-lambda_theta1*cos(2*theta));
-	R(0,1)=(pow(lambda_theta,-2)-2)*rho*rho*sin(theta)*cos(theta)+0.5*(rho*rho+SIGMA_R*SIGMA_R)*lambda_theta1*sin(2*theta);
+	R(0,1)=(pow(lambda_theta,-2)-2)*rho*rho*sin(theta)*cos(theta)+0.5*(rho*rho+rdp_parameter.sigma_range*rdp_parameter.sigma_range)*lambda_theta1*sin(2*theta);
 	R(1,0)=R(0,1);
-	R(2,2)=SIGMA_V*SIGMA_V;
+	R(2,2)=rdp_parameter.sigma_velocity*rdp_parameter.sigma_velocity;
 	R(2,0)=0;
 	R(2,1)=0;
 	R(0,2)=0;
@@ -381,7 +381,7 @@ double kalman:: d_cal_with_doppler(double F[6][6], double Q[6][6] , double Z[2],
 	S=H*P_pred*H.transpose()+R;
 //    bind_speed
-	double v_bind=Bind_speed(prt, freq_ind);
+	double v_bind=Bind_speed(prt, freq_ind, rdp_parameter);
 	//d
 	Vector3d delta_z;
@@ -431,7 +431,7 @@ void kalman::kalman_pred(double F[6][6], double Q[6][6] ,double X[6],double P[6]
 void kalman::kalman_filter_EKF(double F[6][6], double Q[6][6], double X_cur[6],double P_cur[6][6],double Z[3],
 					   double X_filter[6],double P_filter[6][6],double S_filter[3][3],
-					   double prt,double freq_ind )
+					   double prt,double freq_ind, const RDP_parameter& rdp_parameter )
 {
 	MatrixXd F1(6,6);
 	MatrixXd Q1(6,6);
@@ -477,9 +477,9 @@ void kalman::kalman_filter_EKF(double F[6][6], double Q[6][6], double X_cur[6],d
 	H(2,3) = -x*(vy*x-vx*y)/((x*x+y*y)*sqrt(x*x+y*y));   H(2,4)=-y/sqrt(x*x+y*y); H(2,5)=0;
 	Matrix3d R;
-	R(0,0)=SIGMA_R*SIGMA_R;
+	R(0,0)=rdp_parameter.sigma_range*rdp_parameter.sigma_range;
-	R(1,1)=SIGMA_A*SIGMA_A;
+	R(1,1)=rdp_parameter.sigma_azimuth*rdp_parameter.sigma_azimuth;
-	R(2,2)=SIGMA_V*SIGMA_V;
+	R(2,2)=rdp_parameter.sigma_velocity*rdp_parameter.sigma_velocity;
 	R(0,1)=0;
 	R(1,0)=0;
 	R(2,0)=0;
@@ -496,7 +496,7 @@ void kalman::kalman_filter_EKF(double F[6][6], double Q[6][6], double X_cur[6],d
 	K=P_pred*H.transpose()*S.inverse();
 	//bind_speed
-	double v_bind=Bind_speed(prt, freq_ind);
+	double v_bind=Bind_speed(prt, freq_ind, rdp_parameter);
 	//d
 	Vector3d delta_z;
@@ -530,7 +530,7 @@ void kalman::kalman_filter_EKF(double F[6][6], double Q[6][6], double X_cur[6],d
 void kalman::kalman_filter(double F[6][6], double Q[6][6],
 							double X_cur[6],double P_cur[6][6],
-							double Z[2],double X_filter[6],double P_filter[6][6],double S_filter[2][2])
+							double Z[2],double X_filter[6],double P_filter[6][6],double S_filter[2][2], const RDP_parameter& rdp_parameter)
 {
 	MatrixXd F1(6,6);
 	MatrixXd Q1(6,6);
@@ -570,13 +570,13 @@ void kalman::kalman_filter(double F[6][6], double Q[6][6],
 	double rho,theta;
 	coor_trans Coor_trans;
 	Coor_trans.cart2polar(Z[0],Z[1],&rho,&theta);
-	double lambda_theta=exp(-SIGMA_A*SIGMA_A/2);
+	double lambda_theta=exp(-rdp_parameter.sigma_azimuth*rdp_parameter.sigma_azimuth/2);
-	double lambda_theta1=exp(-2*SIGMA_A*SIGMA_A);
+	double lambda_theta1=exp(-2*rdp_parameter.sigma_azimuth*rdp_parameter.sigma_azimuth);
 	Matrix2d R;
-	R(0,0)=(pow(lambda_theta,-2)-2)*rho*rho*cos(theta)*cos(theta)+0.5*(rho*rho+SIGMA_R*SIGMA_R)*(1+lambda_theta1*cos(2*theta));
+	R(0,0)=(pow(lambda_theta,-2)-2)*rho*rho*cos(theta)*cos(theta)+0.5*(rho*rho+rdp_parameter.sigma_range*rdp_parameter.sigma_range)*(1+lambda_theta1*cos(2*theta));
-	R(1,1)=(pow(lambda_theta,-2)-2)*rho*rho*sin(theta)*sin(theta)+0.5*(rho*rho+SIGMA_R*SIGMA_R)*(1-lambda_theta1*cos(2*theta));
+	R(1,1)=(pow(lambda_theta,-2)-2)*rho*rho*sin(theta)*sin(theta)+0.5*(rho*rho+rdp_parameter.sigma_range*rdp_parameter.sigma_range)*(1-lambda_theta1*cos(2*theta));
-	R(0,1)=(pow(lambda_theta,-2)-2)*rho*rho*sin(theta)*cos(theta)+0.5*(rho*rho+SIGMA_R*SIGMA_R)*lambda_theta1*sin(2*theta);
+	R(0,1)=(pow(lambda_theta,-2)-2)*rho*rho*sin(theta)*cos(theta)+0.5*(rho*rho+rdp_parameter.sigma_range*rdp_parameter.sigma_range)*lambda_theta1*sin(2*theta);
 	R(1,0)=R(0,1);
 	//S
@@ -612,7 +612,7 @@ void kalman::kalman_filter(double F[6][6], double Q[6][6],
 };
-double kalman::d_cal_track_init_EKF(double Z[3],double X[4],double P[4][4],double T,double prt,double freq_ind)
+double kalman::d_cal_track_init_EKF(double Z[3],double X[4],double P[4][4],double T,double prt,double freq_ind, const RDP_parameter& rdp_parameter)
 {
 	//X(k+1|k)
@@ -663,9 +663,9 @@ double kalman::d_cal_track_init_EKF(double Z[3],double X[4],double P[4][4],doubl
 	H(2,2) = -x*(vy*x-vx*y)/((x*x+y*y)*sqrt(x*x+y*y));   H(2,3)=-y/sqrt(x*x+y*y);
 	Matrix3d R;
-	R(0,0)=SIGMA_R*SIGMA_R;
+	R(0,0)=rdp_parameter.sigma_range*rdp_parameter.sigma_range;
-	R(1,1)=SIGMA_A*SIGMA_A;
+	R(1,1)=rdp_parameter.sigma_azimuth*rdp_parameter.sigma_azimuth;
-	R(2,2)=SIGMA_V*SIGMA_V;
+	R(2,2)=rdp_parameter.sigma_velocity*rdp_parameter.sigma_velocity;
 	R(0,1)=0;
 	R(1,0)=0;
 	R(2,0)=0;
@@ -678,7 +678,7 @@ double kalman::d_cal_track_init_EKF(double Z[3],double X[4],double P[4][4],doubl
 	S=H*P_pred*H.transpose()+R;
 	//bind_speed
-	double v_bind=Bind_speed(prt, freq_ind);
+	double v_bind=Bind_speed(prt, freq_ind, rdp_parameter);
 	//d
 	Vector3d Z_presnet= Vector3d(Z[0],Z[1],Z[2]);
@@ -692,7 +692,7 @@ double kalman::d_cal_track_init_EKF(double Z[3],double X[4],double P[4][4],doubl
 }
-double kalman::d_cal_track_init_with_doppler(double Z[2],double X[4],double P[4][4],double T,double vr,double prt,double freq_ind)
+double kalman::d_cal_track_init_with_doppler(double Z[2],double X[4],double P[4][4],double T,double vr,double prt,double freq_ind, const RDP_parameter& rdp_parameter)
 {
 	//X(k+1|k)
 	Matrix4d F;
@@ -744,15 +744,15 @@ double kalman::d_cal_track_init_with_doppler(double Z[2],double X[4],double P[4]
 	double rho,theta;
 	coor_trans Coor_trans;
 	Coor_trans.cart2polar(Z[0],Z[1],&rho,&theta);
-	double lambda_theta=exp(-SIGMA_A*SIGMA_A/2);
+	double lambda_theta=exp(-rdp_parameter.sigma_azimuth*rdp_parameter.sigma_azimuth/2);
-	double lambda_theta1=exp(-2*SIGMA_A*SIGMA_A);
+	double lambda_theta1=exp(-2*rdp_parameter.sigma_azimuth*rdp_parameter.sigma_azimuth);
 	Matrix3d R;
-	R(0,0)=(pow(lambda_theta,-2)-2)*rho*rho*cos(theta)*cos(theta)+0.5*(rho*rho+SIGMA_R*SIGMA_R)*(1+lambda_theta1*cos(2*theta));
+	R(0,0)=(pow(lambda_theta,-2)-2)*rho*rho*cos(theta)*cos(theta)+0.5*(rho*rho+rdp_parameter.sigma_range*rdp_parameter.sigma_range)*(1+lambda_theta1*cos(2*theta));
-	R(1,1)=(pow(lambda_theta,-2)-2)*rho*rho*sin(theta)*sin(theta)+0.5*(rho*rho+SIGMA_R*SIGMA_R)*(1-lambda_theta1*cos(2*theta));
+	R(1,1)=(pow(lambda_theta,-2)-2)*rho*rho*sin(theta)*sin(theta)+0.5*(rho*rho+rdp_parameter.sigma_range*rdp_parameter.sigma_range)*(1-lambda_theta1*cos(2*theta));
-	R(0,1)=(pow(lambda_theta,-2)-2)*rho*rho*sin(theta)*cos(theta)+0.5*(rho*rho+SIGMA_R*SIGMA_R)*lambda_theta1*sin(2*theta);
+	R(0,1)=(pow(lambda_theta,-2)-2)*rho*rho*sin(theta)*cos(theta)+0.5*(rho*rho+rdp_parameter.sigma_range*rdp_parameter.sigma_range)*lambda_theta1*sin(2*theta);
 	R(1,0)=R(0,1);
-	R(2,2)=SIGMA_V*SIGMA_V;
+	R(2,2)=rdp_parameter.sigma_velocity*rdp_parameter.sigma_velocity;
 	R(2,0)=0;
 	R(2,1)=0;
 	R(0,2)=0;
@@ -763,7 +763,7 @@ double kalman::d_cal_track_init_with_doppler(double Z[2],double X[4],double P[4]
 	S=H*P_pred*H.transpose()+R;
 	//bind_speed
-	double v_bind=Bind_speed(prt, freq_ind);
+	double v_bind=Bind_speed(prt, freq_ind, rdp_parameter);
 	//d
 	Vector3d Z_presnet= Vector3d(Z[0],Z[1],vr);
@@ -777,9 +777,9 @@ double kalman::d_cal_track_init_with_doppler(double Z[2],double X[4],double P[4]
 };
-double kalman::Bind_speed(double prt,double freq_ind)
+double kalman::Bind_speed(double prt,double freq_ind, const RDP_parameter& rdp_parameter)
 {
-	double freq=FREQ0+freq_ind*0.02;
+	double freq=rdp_parameter.freq_0_GHz+freq_ind*0.02;
 	if (prt <= 0.0 || freq <= 0.0)
 		return 1.0;   // 避免除零；正常流程 PRI 不允许为 0
@@ -13,29 +13,29 @@ public:
 	void kalman_pred(double F[6][6], double Q[6][6], double X[6], double P[6][6], double X_pred[6], double P_pred[6][6]);
-	void kalman_filter_init_2dots(double Z0[2], double Z1[2], double T,double X[4], double P[4][4]);//两点初始化卡尔曼滤波器
+	void kalman_filter_init_2dots(double Z0[2], double Z1[2], double T,double X[4], double P[4][4], const RDP_parameter& rdp_parameter);//两点初始化卡尔曼滤波器
-	double d_cal_track_init(double Z[2],double X[4],double P[4][4],double T);       //计算点 临时航迹的d
+	double d_cal_track_init(double Z[2],double X[4],double P[4][4],double T, const RDP_parameter& rdp_parameter);       //计算点 临时航迹的d
-	double d_cal_track_init_with_doppler(double Z[2],double X[4],double P[4][4],double T,double vr,double prt,double freq_ind);
+	double d_cal_track_init_with_doppler(double Z[2],double X[4],double P[4][4],double T,double vr,double prt,double freq_ind, const RDP_parameter& rdp_parameter);
-	double d_cal_track_init_EKF(double Z[3],double X[4],double P[4][4],double T,double prt,double freq_ind);
+	double d_cal_track_init_EKF(double Z[3],double X[4],double P[4][4],double T,double prt,double freq_ind, const RDP_parameter& rdp_parameter);
-	void kalman_filter_init_3dots(double Z0[2], double Z1[2],double Z2[2], double T1,double T2, double X[6], double P[6][6]);
+	void kalman_filter_init_3dots(double Z0[2], double Z1[2],double Z2[2], double T1,double T2, double X[6], double P[6][6], const RDP_parameter& rdp_parameter);
-	double d_cal(double Z[2],double X[6],double P[6][6]);
+	double d_cal(double Z[2],double X[6],double P[6][6], const RDP_parameter& rdp_parameter);
-	double d_cal_with_doppler(double F[6][6], double Q[6][6] ,double Z[2],double X[6],double P[6][6],double vr,double prt,double freq_ind);
+	double d_cal_with_doppler(double F[6][6], double Q[6][6] ,double Z[2],double X[6],double P[6][6],double vr,double prt,double freq_ind, const RDP_parameter& rdp_parameter);
-	double d_cal_EKF(double F[6][6], double Q[6][6] ,double Z[3],double X[6],double P[6][6],double prt,double freq_ind);
+	double d_cal_EKF(double F[6][6], double Q[6][6] ,double Z[3],double X[6],double P[6][6],double prt,double freq_ind, const RDP_parameter& rdp_parameter);
-	void kalman_filter(double F[6][6], double Q[6][6], double X[6],double P[6][6],double Z[2],double X_filter[6],double P_filter[6][6],double S_filter[2][2]);
+	void kalman_filter(double F[6][6], double Q[6][6], double X[6],double P[6][6],double Z[2],double X_filter[6],double P_filter[6][6],double S_filter[2][2], const RDP_parameter& rdp_parameter);
 	void kalman_filter_EKF(double F[6][6], double Q[6][6], double X[6],double P[6][6],double Z[3],
 						   double X_filter[6],double P_filter[6][6],double S_filter[3][3],
-						   double prt,double freq_ind );
+						   double prt,double freq_ind, const RDP_parameter& rdp_parameter );
-	double Bind_speed(double prt,double freq_ind);  //根据PRT 和 频率 计算不模糊速度
+	double Bind_speed(double prt,double freq_ind, const RDP_parameter& rdp_parameter);  //根据PRT 和 频率 计算不模糊速度
 };
 #endif // KALMAN_H
@@ -4,9 +4,6 @@
 /**********************************雷达参数*************************************************/
 #define PI 3.1415926f
 //频点(GHz)
 #define FREQ0       9.2
 /**********************************版本信息*************************************************/
 #define MAJOR_VERSION 1
 #define MINOR_VERSION 5
@@ -90,134 +87,17 @@
 #define RDP_RECORD_DROP_LOG_INTERVAL      1024u
 #endif
-//#define MECHANICAL_SCANNING
+/******************************编译期容量常量***********************************************/
-//#define PHASE_SCANNING
+// 说明：下列常量是「接口/内存布局」需要的编译期容量，不是雷达工作参数，
-
+//       雷达工作参数统一由 TOML 配置文件经 parameters_reload() 载入 struct.h::RDP_parameter。
 /******************************通用数据处理参数**************************************/
 //航迹质量管理参数
 #define TRACK_QUALITY_MAX 100
 #define TRACK_QUALITY_MIN 0
 #define TRACK_QUALITY_D_WEIGHT 0.5
 #define TRACK_QUALITY_SNR_WEIGHT 0.3
 #define TRACK_QUALITY_LEN_WEIGHT 0.2
 #define TRACK_QUALITY_ITER_COEFF 0.8
 #define TRACK_QUALITY_DECREASE_COEFF_O2 -0.0008
 #define TRACK_QUALITY_DECREASE_COEFF_O1 -0.0025
 //航迹起批质量条件
 #define TRACK_START_QUALITY_L3 0.7
 #define TRACK_START_QUALITY_L4 0.6
 #define TRACK_START_QUALITY_L5 0.5
 #define TRACK_START_QUALITY_L6 0.4
 #define TRACK_START_QUALITY_L7 0.3
 //航迹消批质量条件
 #define TRACK_DIE_QUALITY 0.3
 #define TRACK_DIE_QUALITY_PRAMARY 0.3
 #ifdef MECHANICAL_SCANNING
 /******************************机扫数据处理参数**************************************/
 // #define DATA_RATE_TAS 0.0625
 #define SIGMA_R    10.0         //测量误差
 #define SIGMA_A    0.02
 #define SIGMA_E    0.2
 #define SIGMA_V    2.0
 #define DOT_COH_RANGE  80           //点迹凝聚
 #define DOT_COH_V       2
 #define DOT_COH_AZI    6
 #define MAX_BEAM_NUM   100          //最大TWS波位数
 //输出航迹数组的容量（宿主接口固定维度，见 data_process_class_dll.h）
 #define MAX_TRACK_NUM   500
-#define MAX_TRACK_INDEX 500         //最大航迹批号
+//TAS 跟踪队列容量上限（运行期配置项 tas_track_num_max 不得超过该值）
-
+#define RDP_TAS_QUEUE_CAPACITY 30
-#define ASSOCIATE_THRESHOLD_MIN 1
+//未确认目标类型（Track::Target_Type 的缺省语义值）
 #define ASSOCIATE_THRESHOLD_MID 3       //关联波门
 #define ASSOCIATE_THRESHOLD_MAX 10
 #define R_MIN 100
 #define R_MAX 100000
 #define TRACK_START_THRESHOLD 8     //起航波门 3  越大越容易起批
 #define ALPHA_START  60         //起航夹角 120 越大越容易起批
 #define MAX_EXTRAPOLATE_NUM 3     		//最大外推点数
 #define MAX_EXTRAPOLATE_NUM_TAS 48     	//TAS最大外推点数
 #define TRACK_DIE_ROUND 6       		// 航迹消亡圈数
 #define TRACK_DIE_ROUND_PRIMARY 10       // 重点航迹消亡圈数
 #define TRACK_DIE_ROUND_TAS 96			//TAS航迹消亡圈数
 #define ASSO_THORD   4
 #define H_F_WIN_LEN 3
 #define TAS_QUEUE_LENGTH 1  //Tas调用的cpi数
 #define MAX_TAS_NUM 1
 #define UNCONF_TARGET 0
 #define DIRECT_TRACKING_QUEUE_LENGTH 10
 #pragma message("MECHANICAL_SCANNING")
 #endif
 #ifdef PHASE_SCANNING
 /******************************相扫数据处理参数**************************************/
 // #define DATA_RATE_TAS 0.3
 #define SIGMA_R    10.0         //测量误差
 #define SIGMA_A    0.02
 #define SIGMA_E    0.2
 #define SIGMA_V    2.0
 #define DOT_COH_RANGE  80           //点迹凝聚
 #define DOT_COH_V       2
 #define DOT_COH_AZI    6
 #define MAX_BEAM_NUM   100          //最大TWS波位数
 #define MAX_TRACK_NUM   500
 #define MAX_TRACK_INDEX 500         //最大航迹批号
 #define ASSOCIATE_THRESHOLD_MIN 1
 #define ASSOCIATE_THRESHOLD_MID 3       //关联波门
 #define ASSOCIATE_THRESHOLD_MAX 10
 #define R_MIN 100
 #define R_MAX 100000
 //#define V_MAX 500                 //最大速度
 //#define V_MIN 1                   //速度最小
 #define TRACK_START_THRESHOLD 8     //起航波门 3  越大越容易起批
 #define ALPHA_START  60         //起航夹角 120 越大越容易起批
 #define MAX_EXTRAPOLATE_NUM 3     		//最大外推点数
 #define MAX_EXTRAPOLATE_NUM_TAS 5     	//TAS最大外推点数
 #define TRACK_DIE_ROUND 6       		// 航迹消亡圈数
 #define TRACK_DIE_ROUND_PRIMARY 10      // 重点航迹消亡圈数
 #define TRACK_DIE_ROUND_TAS 20			//TAS航迹消亡圈数
 #define ASSO_THORD   4
 #define H_F_WIN_LEN 6
 #define TAS_QUEUE_LENGTH 4  //Tas调用的cpi数
 #define MAX_TAS_NUM 4
 #define UNCONF_TARGET 0
 #define DIRECT_TRACKING_QUEUE_LENGTH 10
 #pragma message("PHASE_SCANNING")
 #endif
 #define Round(x) (((x) > 0) \
 ? (((int)((x) + 0.5) > (int)(x)) ? ((int)(x) + 1) : ((int)(x))) \
 : (((int)((x) - 0.5) < (int)(x)) ? ((int)(x) - 1) : ((int)(x))))
@@ -0,0 +1,614 @@
 #include "rdp_parameter_loader.h"
 #include "parameters.h"
 #include <cfloat>
 #include <cmath>
 #include <cstdint>
 #include <limits>
 #include <string>
 #include <string_view>
 #include <vector>
 // toml++ 为纯头文件第三方库（third_party/toml/toml.hpp，v3.4.0）。
 // 第三方头文件不参与本工程的告警治理：包含期间临时屏蔽告警（/W3 下仍要求 0 告警）。
 #if defined(_MSC_VER)
 #pragma warning(push, 0)
 #endif
 #include <toml.hpp>
 #if defined(_MSC_VER)
 #pragma warning(pop)
 #endif
 /************************************************************************************************
 * 实现说明
 *
 * 配置文件结构与 RDP_parameter 一一对应：
 *   [radar_params]              雷达工作参数
 *   [cohesion]                  点迹凝聚参数
 *   [track_associate]           航迹关联参数
 *   [track_init]                航迹起始参数
 *   [track_die]                 航迹消亡参数
 *   [track_quality]             航迹质量管理参数
 *   [track_index]               航迹批号管理
 *   [beam_control]              波束调度参数
 *   [singer_model]              singer 模型机动参数
 *   [track_init_prohibite_area] 航迹起始屏蔽区（数组）
 *   [tas_prohibite_area]        禁止 TAS 跟踪区（数组）
 *
 * 标量参数用「字段描述表」集中登记（段名 + 键名 + 成员指针），避免逐项重复代码；
 * 屏蔽区数组因为「长度由 *_num 决定」单独处理。加载流程：
 *   解析 TOML -> 校验段/键集合 -> 读取标量与数组到临时对象 -> 取值校验 -> 一次性赋值。
 * 任一步失败都不会修改调用方传入的 parameter。
 ************************************************************************************************/
 namespace
 {
 // 屏蔽区数组容量，必须与 struct.h::RDP_parameter 中的数组长度一致。
 constexpr int kProhibiteAreaCapacity = 30;
 // 带上下文的错误收集：只记录第一条错误，统一返回 false 便于链式返回。
 class LoadContext
 {
 public:
 	explicit LoadContext(std::string* error_msg) : error_msg_(error_msg) {}
 	bool fail(const std::string& message)
 	{
 		if (!failed_)
 		{
 			failed_ = true;
 			if (error_msg_ != nullptr)
 				*error_msg_ = message;
 		}
 		return false;
 	}
 	bool failed() const { return failed_; }
 private:
 	std::string* error_msg_;
 	bool failed_ = false;
 };
 // 标量字段描述：TOML 段名、键名、RDP_parameter 成员指针。
 struct FloatField
 {
 	const char* section;
 	const char* key;
 	float RDP_parameter::*member;
 };
 struct IntField
 {
 	const char* section;
 	const char* key;
 	int RDP_parameter::*member;
 };
 // ------------------------------ 标量字段登记表 ------------------------------
 const FloatField kFloatFields[] = {
 	// [radar_params] 雷达工作参数
 	{"radar_params", "freq_0_GHz", &RDP_parameter::freq_0_GHz},
 	{"radar_params", "radar_height", &RDP_parameter::radar_height},
 	{"radar_params", "radar_system_delay", &RDP_parameter::radar_system_delay},
 	{"radar_params", "data_rate_tws", &RDP_parameter::data_rate_tws},
 	{"radar_params", "data_rate_tas", &RDP_parameter::data_rate_tas},
 	{"radar_params", "data_rate_track_only", &RDP_parameter::data_rate_track_only},
 	// [cohesion] 点迹凝聚参数
 	{"cohesion", "point_cohesion_range", &RDP_parameter::point_cohesion_range},
 	{"cohesion", "point_cohesion_velocity", &RDP_parameter::point_cohesion_velocity},
 	{"cohesion", "point_cohesion_azimuth", &RDP_parameter::point_cohesion_azimuth},
 	{"cohesion", "point_cohesion_range_min", &RDP_parameter::point_cohesion_range_min},
 	{"cohesion", "point_cohesion_range_max", &RDP_parameter::point_cohesion_range_max},
 	// [track_associate] 航迹关联参数
 	{"track_associate", "sigma_range", &RDP_parameter::sigma_range},
 	{"track_associate", "sigma_azimuth", &RDP_parameter::sigma_azimuth},
 	{"track_associate", "sigma_pitch", &RDP_parameter::sigma_pitch},
 	{"track_associate", "sigma_velocity", &RDP_parameter::sigma_velocity},
 	{"track_associate", "associate_threshold", &RDP_parameter::associate_threshold},
 	// [track_init] 航迹起始参数
 	{"track_init", "track_init_threshold", &RDP_parameter::track_init_threshold},
 	{"track_init", "track_init_angle", &RDP_parameter::track_init_angle},
 	{"track_init", "track_init_quality_L3", &RDP_parameter::track_init_quality_L3},
 	{"track_init", "track_init_quality_L4", &RDP_parameter::track_init_quality_L4},
 	{"track_init", "track_init_quality_L5", &RDP_parameter::track_init_quality_L5},
 	{"track_init", "track_init_quality_L6", &RDP_parameter::track_init_quality_L6},
 	{"track_init", "track_init_quality_L7", &RDP_parameter::track_init_quality_L7},
 	{"track_init", "track_init_velocity_min", &RDP_parameter::track_init_velocity_min},
 	{"track_init", "track_init_velocity_max", &RDP_parameter::track_init_velocity_max},
 	// [track_die] 航迹消亡参数
 	{"track_die", "track_die_quality", &RDP_parameter::track_die_quality},
 	{"track_die", "track_die_quality_pramary", &RDP_parameter::track_die_quality_pramary},
 	// [track_quality] 航迹质量管理参数
 	{"track_quality", "track_quality_max", &RDP_parameter::track_quality_max},
 	{"track_quality", "track_quality_min", &RDP_parameter::track_quality_min},
 	{"track_quality", "track_quality_d_weight", &RDP_parameter::track_quality_d_weight},
 	{"track_quality", "track_quality_snr_weight", &RDP_parameter::track_quality_snr_weight},
 	{"track_quality", "track_quality_len_weight", &RDP_parameter::track_quality_len_weight},
 	{"track_quality", "track_quality_iter_coeff", &RDP_parameter::track_quality_iter_coeff},
 	{"track_quality", "track_quality_decrease_coeff_o2", &RDP_parameter::track_quality_decrease_coeff_o2},
 	{"track_quality", "track_quality_decrease_coeff_o1", &RDP_parameter::track_quality_decrease_coeff_o1},
 	// [singer_model] singer 模型机动参数
 	{"singer_model", "model_1_Q_fast", &RDP_parameter::model_1_Q_fast},
 	{"singer_model", "model_1_Q_slow", &RDP_parameter::model_1_Q_slow},
 	{"singer_model", "model_2_Q_fast", &RDP_parameter::model_2_Q_fast},
 	{"singer_model", "model_2_Q_slow", &RDP_parameter::model_2_Q_slow},
 	{"singer_model", "model_3_Q_fast", &RDP_parameter::model_3_Q_fast},
 	{"singer_model", "model_3_Q_slow", &RDP_parameter::model_3_Q_slow},
 };
 const IntField kIntFields[] = {
 	// [radar_params] 雷达工作参数
 	{"radar_params", "radar_work_mode", &RDP_parameter::radar_work_mode},
 	// [track_associate] 航迹关联参数
 	{"track_associate", "extrapolate_max", &RDP_parameter::extrapolate_max},
 	{"track_associate", "extrapolate_max_tas", &RDP_parameter::extrapolate_max_tas},
 	{"track_associate", "height_smooth_win", &RDP_parameter::height_smooth_win},
 	// [track_init] 航迹起始参数
 	{"track_init", "track_init_point_num_min", &RDP_parameter::track_init_point_num_min},
 	// [track_die] 航迹消亡参数
 	{"track_die", "track_die_round", &RDP_parameter::track_die_round},
 	{"track_die", "track_die_round_pramary", &RDP_parameter::track_die_round_pramary},
 	{"track_die", "track_die_round_tas", &RDP_parameter::track_die_round_tas},
 	// [track_index] 航迹批号管理
 	{"track_index", "track_index_max", &RDP_parameter::track_index_max},
 	// [beam_control] 波束调度参数
 	{"beam_control", "default_track_beam_type", &RDP_parameter::default_track_beam_type},
 	{"beam_control", "tas_track_num_max", &RDP_parameter::tas_track_num_max},
 	// 屏蔽区数目（对应数组长度由它决定）
 	{"track_init_prohibite_area", "track_init_prohibite_area_num", &RDP_parameter::track_init_prohibite_area_num},
 	{"tas_prohibite_area", "tas_prohibite_area_num", &RDP_parameter::tas_prohibite_area_num},
 };
 // 屏蔽区数组描述：段名 + 键名 + 成员指针（数组长度为 kProhibiteAreaCapacity）。
 struct AreaArrayField
 {
 	const char* section;
 	const char* key;
 	float (RDP_parameter::*member)[kProhibiteAreaCapacity];
 };
 const AreaArrayField kAreaArrayFields[] = {
 	{"track_init_prohibite_area", "track_init_prohibite_area_range_min", &RDP_parameter::track_init_prohibite_area_range_min},
 	{"track_init_prohibite_area", "track_init_prohibite_area_range_max", &RDP_parameter::track_init_prohibite_area_range_max},
 	{"track_init_prohibite_area", "track_init_prohibite_area_azimuth_min", &RDP_parameter::track_init_prohibite_area_azimuth_min},
 	{"track_init_prohibite_area", "track_init_prohibite_area_azimuth_max", &RDP_parameter::track_init_prohibite_area_azimuth_max},
 	{"tas_prohibite_area", "tas_prohibite_area_range_min", &RDP_parameter::tas_prohibite_area_range_min},
 	{"tas_prohibite_area", "tas_prohibite_area_range_max", &RDP_parameter::tas_prohibite_area_range_max},
 	{"tas_prohibite_area", "tas_prohibite_area_azimuth_min", &RDP_parameter::tas_prohibite_area_azimuth_min},
 	{"tas_prohibite_area", "tas_prohibite_area_azimuth_max", &RDP_parameter::tas_prohibite_area_azimuth_max},
 };
 const char* const kAllSections[] = {
 	"radar_params",
 	"cohesion",
 	"track_associate",
 	"track_init",
 	"track_die",
 	"track_quality",
 	"track_index",
 	"beam_control",
 	"singer_model",
 	"track_init_prohibite_area",
 	"tas_prohibite_area",
 };
 // ------------------------------ 基础读取工具 ------------------------------
 bool node_to_double(const toml::node& node, double& value)
 {
 	if (node.is_integer())
 	{
 		value = static_cast<double>(*node.value<std::int64_t>());
 		return true;
 	}
 	if (node.is_floating_point())
 	{
 		value = *node.value<double>();
 		return true;
 	}
 	return false;
 }
 bool read_float(const toml::table& section, const char* section_name, const char* key, float& out, LoadContext& ctx)
 {
 	const toml::node* node = section.get(key);
 	if (node == nullptr)
 		return ctx.fail("缺少配置项 [" + std::string(section_name) + "] " + key);
 	double value = 0.0;
 	if (!node_to_double(*node, value))
 		return ctx.fail("配置项 [" + std::string(section_name) + "] " + key + " 必须是数字");
 	if (!std::isfinite(value) || std::fabs(value) > static_cast<double>(FLT_MAX))
 		return ctx.fail("配置项 [" + std::string(section_name) + "] " + key + " 超出 float 可表示范围");
 	out = static_cast<float>(value);
 	return true;
 }
 bool read_int(const toml::table& section, const char* section_name, const char* key, int& out, LoadContext& ctx)
 {
 	const toml::node* node = section.get(key);
 	if (node == nullptr)
 		return ctx.fail("缺少配置项 [" + std::string(section_name) + "] " + key);
 	if (!node->is_integer())
 		return ctx.fail("配置项 [" + std::string(section_name) + "] " + key + " 必须是整数");
 	const std::int64_t value = *node->value<std::int64_t>();
 	if (value < std::numeric_limits<int>::min() || value > std::numeric_limits<int>::max())
 		return ctx.fail("配置项 [" + std::string(section_name) + "] " + key + " 超出 int 可表示范围");
 	out = static_cast<int>(value);
 	return true;
 }
 // 取配置段；缺失或不是表都算错误（严格模式：11 个配置段全部必填）。
 const toml::table* get_section(const toml::table& root, const char* section_name, LoadContext& ctx)
 {
 	const toml::node* node = root.get(section_name);
 	if (node == nullptr)
 	{
 		ctx.fail("缺少配置段 [" + std::string(section_name) + "]");
 		return nullptr;
 	}
 	const toml::table* table = node->as_table();
 	if (table == nullptr)
 	{
 		ctx.fail("配置项 [" + std::string(section_name) + "] 必须是 TOML 表");
 		return nullptr;
 	}
 	return table;
 }
 // 收集某个段允许出现的全部键（标量 + 数组）。
 std::vector<std::string_view> allowed_keys_of(const std::string_view section)
 {
 	std::vector<std::string_view> keys;
 	for (const FloatField& field : kFloatFields)
 	{
 		if (section == field.section)
 			keys.emplace_back(field.key);
 	}
 	for (const IntField& field : kIntFields)
 	{
 		if (section == field.section)
 			keys.emplace_back(field.key);
 	}
 	for (const AreaArrayField& field : kAreaArrayFields)
 	{
 		if (section == field.section)
 			keys.emplace_back(field.key);
 	}
 	return keys;
 }
 // 严格校验某个段中只出现允许的键（拼错的键按未知参数拒绝）。
 bool check_keys_of_section(const toml::table& section, const char* section_name, LoadContext& ctx)
 {
 	const std::vector<std::string_view> allowed = allowed_keys_of(section_name);
 	for (const auto& [key, value] : section)
 	{
 		(void)value;
 		bool known = false;
 		for (const std::string_view item : allowed)
 		{
 			if (key.str() == item)
 			{
 				known = true;
 				break;
 			}
 		}
 		if (!known)
 			return ctx.fail("配置段 [" + std::string(section_name) + "] 中存在未知配置项: " + std::string(key.str()));
 	}
 	return true;
 }
 // 读取一个屏蔽区段的 4 个数组。
 // 约定：*_num > 0 时数组必须存在且元素个数等于 *_num；*_num == 0 时数组可省略，
 //       存在时必须是空数组。数组元素写入 RDP_parameter 的定长数组（未使用位置保持 0）。
 bool read_area_arrays(const toml::table& section, const char* section_name, int area_num,
 	RDP_parameter& parameter, LoadContext& ctx)
 {
 	for (const AreaArrayField& field : kAreaArrayFields)
 	{
 		if (std::string_view(field.section) != section_name)
 			continue;
 		const toml::node* node = section.get(field.key);
 		if (node == nullptr)
 		{
 			if (area_num == 0)
 				continue;
 			return ctx.fail("缺少配置项 [" + std::string(section_name) + "] " + field.key);
 		}
 		const toml::array* array = node->as_array();
 		if (array == nullptr)
 			return ctx.fail("配置项 [" + std::string(section_name) + "] " + field.key + " 必须是数组");
 		if (static_cast<int>(array->size()) != area_num)
 			return ctx.fail("配置项 [" + std::string(section_name) + "] " + field.key + " 的元素个数(" +
 				std::to_string(array->size()) + ")与 " + std::string(section_name) + "_num(" +
 				std::to_string(area_num) + ")不一致");
 		float* destination = parameter.*(field.member);
 		int index = 0;
 		for (const toml::node& element : *array)
 		{
 			double value = 0.0;
 			if (!node_to_double(element, value))
 				return ctx.fail("配置项 [" + std::string(section_name) + "] " + field.key + " 的第 " +
 					std::to_string(index + 1) + " 个元素必须是数字");
 			if (!std::isfinite(value) || std::fabs(value) > static_cast<double>(FLT_MAX))
 				return ctx.fail("配置项 [" + std::string(section_name) + "] " + field.key + " 的第 " +
 					std::to_string(index + 1) + " 个元素超出 float 可表示范围");
 			destination[index] = static_cast<float>(value);
 			++index;
 		}
 	}
 	return true;
 }
 // ------------------------------ 取值校验 ------------------------------
 bool validate_parameter(const RDP_parameter& p, LoadContext& ctx)
 {
 	// 雷达工作参数
 	if (p.radar_work_mode < 0 || p.radar_work_mode > 2)
 		return ctx.fail("参数 radar_work_mode 必须在 0~2 之间（实际 " + std::to_string(p.radar_work_mode) + "）");
 	if (!(p.freq_0_GHz > 0.0f))
 		return ctx.fail("参数 freq_0_GHz 必须大于 0");
 	if (p.radar_system_delay < 0.0f)
 		return ctx.fail("参数 radar_system_delay 不能为负");
 	if (!(p.data_rate_tws > 0.0f))
 		return ctx.fail("参数 data_rate_tws 必须大于 0");
 	if (!(p.data_rate_tas > 0.0f))
 		return ctx.fail("参数 data_rate_tas 必须大于 0");
 	if (p.data_rate_track_only < 0.0f)
 		return ctx.fail("参数 data_rate_track_only 不能为负");
 	// 点迹凝聚参数
 	if (!(p.point_cohesion_range > 0.0f))
 		return ctx.fail("参数 point_cohesion_range 必须大于 0");
 	if (!(p.point_cohesion_velocity > 0.0f))
 		return ctx.fail("参数 point_cohesion_velocity 必须大于 0");
 	if (!(p.point_cohesion_azimuth > 0.0f))
 		return ctx.fail("参数 point_cohesion_azimuth 必须大于 0");
 	if (p.point_cohesion_range_min < 0.0f)
 		return ctx.fail("参数 point_cohesion_range_min 不能为负");
 	if (!(p.point_cohesion_range_max > p.point_cohesion_range_min))
 		return ctx.fail("参数 point_cohesion_range_max 必须大于 point_cohesion_range_min");
 	// 航迹关联参数
 	if (!(p.sigma_range > 0.0f))
 		return ctx.fail("参数 sigma_range 必须大于 0");
 	if (!(p.sigma_azimuth > 0.0f))
 		return ctx.fail("参数 sigma_azimuth 必须大于 0");
 	if (!(p.sigma_pitch > 0.0f))
 		return ctx.fail("参数 sigma_pitch 必须大于 0");
 	if (!(p.sigma_velocity > 0.0f))
 		return ctx.fail("参数 sigma_velocity 必须大于 0");
 	if (!(p.associate_threshold > 0.0f))
 		return ctx.fail("参数 associate_threshold 必须大于 0");
 	if (p.extrapolate_max < 0)
 		return ctx.fail("参数 extrapolate_max 不能为负");
 	if (p.extrapolate_max_tas < 0)
 		return ctx.fail("参数 extrapolate_max_tas 不能为负");
 	if (p.height_smooth_win < 1)
 		return ctx.fail("参数 height_smooth_win 必须大于等于 1");
 	// 航迹起始参数
 	if (!(p.track_init_threshold > 0.0f))
 		return ctx.fail("参数 track_init_threshold 必须大于 0");
 	if (!(p.track_init_angle > 0.0f) || p.track_init_angle > 180.0f)
 		return ctx.fail("参数 track_init_angle 必须在 (0, 180] 度范围内");
 	if (p.track_init_point_num_min < 3 || p.track_init_point_num_min > 9)
 		return ctx.fail("参数 track_init_point_num_min 必须在 3~9 之间（实际 " +
 			std::to_string(p.track_init_point_num_min) + "）");
 	const float init_quality[] = {
 		p.track_init_quality_L3, p.track_init_quality_L4, p.track_init_quality_L5,
 		p.track_init_quality_L6, p.track_init_quality_L7};
 	for (int i = 0; i < 5; ++i)
 	{
 		if (init_quality[i] < 0.0f || init_quality[i] > 1.0f)
 			return ctx.fail("参数 track_init_quality_L" + std::to_string(i + 3) + " 必须在 0~1 之间");
 	}
 	if (p.track_init_velocity_min < 0.0f)
 		return ctx.fail("参数 track_init_velocity_min 不能为负");
 	if (!(p.track_init_velocity_max > p.track_init_velocity_min))
 		return ctx.fail("参数 track_init_velocity_max 必须大于 track_init_velocity_min");
 	// 航迹消亡参数
 	if (p.track_die_round < 0)
 		return ctx.fail("参数 track_die_round 不能为负");
 	if (p.track_die_round_pramary < 0)
 		return ctx.fail("参数 track_die_round_pramary 不能为负");
 	if (p.track_die_round_tas < 0)
 		return ctx.fail("参数 track_die_round_tas 不能为负");
 	if (p.track_die_quality < 0.0f || p.track_die_quality > 1.0f)
 		return ctx.fail("参数 track_die_quality 必须在 0~1 之间");
 	if (p.track_die_quality_pramary < 0.0f || p.track_die_quality_pramary > 1.0f)
 		return ctx.fail("参数 track_die_quality_pramary 必须在 0~1 之间");
 	// 航迹质量管理参数
 	if (p.track_quality_min < 0.0f)
 		return ctx.fail("参数 track_quality_min 不能为负");
 	if (!(p.track_quality_max > p.track_quality_min))
 		return ctx.fail("参数 track_quality_max 必须大于 track_quality_min");
 	if (p.track_quality_d_weight < 0.0f || p.track_quality_snr_weight < 0.0f || p.track_quality_len_weight < 0.0f)
 		return ctx.fail("参数 track_quality_d_weight / track_quality_snr_weight / track_quality_len_weight 不能为负");
 	if (p.track_quality_iter_coeff < 0.0f || p.track_quality_iter_coeff > 1.0f)
 		return ctx.fail("参数 track_quality_iter_coeff 必须在 0~1 之间");
 	if (p.track_quality_decrease_coeff_o2 > 0.0f || p.track_quality_decrease_coeff_o1 > 0.0f)
 		return ctx.fail("参数 track_quality_decrease_coeff_o2 / track_quality_decrease_coeff_o1 必须小于等于 0");
 	// 航迹批号管理
 	if (p.track_index_max < 1 || p.track_index_max > MAX_TRACK_NUM)
 		return ctx.fail("参数 track_index_max 必须在 1~" + std::to_string(MAX_TRACK_NUM) + " 之间（实际 " +
 			std::to_string(p.track_index_max) + "）");
 	// 波束调度参数
 	if (p.default_track_beam_type < 0)
 		return ctx.fail("参数 default_track_beam_type 不能为负");
 	if (p.tas_track_num_max < 0 || p.tas_track_num_max > RDP_TAS_QUEUE_CAPACITY)
 		return ctx.fail("参数 tas_track_num_max 必须在 0~" + std::to_string(RDP_TAS_QUEUE_CAPACITY) +
 			" 之间（实际 " + std::to_string(p.tas_track_num_max) + "）");
 	// singer 模型机动参数
 	const float model_q[] = {
 		p.model_1_Q_fast, p.model_1_Q_slow, p.model_2_Q_fast,
 		p.model_2_Q_slow, p.model_3_Q_fast, p.model_3_Q_slow};
 	const char* const model_q_names[] = {
 		"model_1_Q_fast", "model_1_Q_slow", "model_2_Q_fast",
 		"model_2_Q_slow", "model_3_Q_fast", "model_3_Q_slow"};
 	for (int i = 0; i < 6; ++i)
 	{
 		if (!(model_q[i] > 0.0f))
 			return ctx.fail(std::string("参数 ") + model_q_names[i] + " 必须大于 0");
 	}
 	// 屏蔽区
 	if (p.track_init_prohibite_area_num < 0 || p.track_init_prohibite_area_num > kProhibiteAreaCapacity)
 		return ctx.fail("参数 track_init_prohibite_area_num 必须在 0~" +
 			std::to_string(kProhibiteAreaCapacity) + " 之间");
 	if (p.tas_prohibite_area_num < 0 || p.tas_prohibite_area_num > kProhibiteAreaCapacity)
 		return ctx.fail("参数 tas_prohibite_area_num 必须在 0~" + std::to_string(kProhibiteAreaCapacity) + " 之间");
 	for (int i = 0; i < p.track_init_prohibite_area_num; ++i)
 	{
 		const std::string prefix = "track_init_prohibite_area 第 " + std::to_string(i + 1) + " 区";
 		if (p.track_init_prohibite_area_range_min[i] < 0.0f ||
 			!(p.track_init_prohibite_area_range_max[i] > p.track_init_prohibite_area_range_min[i]))
 			return ctx.fail(prefix + " 的距离范围非法（要求 max > min >= 0）");
 		if (p.track_init_prohibite_area_azimuth_min[i] < 0.0f ||
 			p.track_init_prohibite_area_azimuth_max[i] > 360.0f ||
 			!(p.track_init_prohibite_area_azimuth_max[i] > p.track_init_prohibite_area_azimuth_min[i]))
 			return ctx.fail(prefix + " 的方位范围非法（要求 0 =< min < max <= 360）");
 	}
 	for (int i = 0; i < p.tas_prohibite_area_num; ++i)
 	{
 		const std::string prefix = "tas_prohibite_area 第 " + std::to_string(i + 1) + " 区";
 		if (p.tas_prohibite_area_range_min[i] < 0.0f ||
 			!(p.tas_prohibite_area_range_max[i] > p.tas_prohibite_area_range_min[i]))
 			return ctx.fail(prefix + " 的距离范围非法（要求 max > min >= 0）");
 		if (p.tas_prohibite_area_azimuth_min[i] < 0.0f ||
 			p.tas_prohibite_area_azimuth_max[i] > 360.0f ||
 			!(p.tas_prohibite_area_azimuth_max[i] > p.tas_prohibite_area_azimuth_min[i]))
 			return ctx.fail(prefix + " 的方位范围非法（要求 0 =< min < max <= 360）");
 	}
 	return true;
 }
 // ------------------------------ 加载主流程 ------------------------------
 bool load_all_sections(const toml::table& root, RDP_parameter& parameter, LoadContext& ctx)
 {
 	// 1) 顶层只允许已知配置段
 	for (const auto& [key, value] : root)
 	{
 		(void)value;
 		bool known = false;
 		for (const char* name : kAllSections)
 		{
 			if (key.str() == name)
 			{
 				known = true;
 				break;
 			}
 		}
 		if (!known)
 			return ctx.fail("配置文件中存在未知配置段: [" + std::string(key.str()) + "]");
 	}
 	// 2) 先确认 11 个配置段都存在且为表（缺段优先报错，便于定位）
 	for (const char* name : kAllSections)
 	{
 		if (get_section(root, name, ctx) == nullptr)
 			return false;
 	}
 	// 3) 再校验每段内只允许登记过的键
 	for (const char* name : kAllSections)
 	{
 		const toml::table* section = get_section(root, name, ctx);
 		if (section == nullptr)
 			return false;
 		if (!check_keys_of_section(*section, name, ctx))
 			return false;
 	}
 	// 4) 读取全部标量
 	for (const FloatField& field : kFloatFields)
 	{
 		const toml::table* section = get_section(root, field.section, ctx);
 		if (section == nullptr)
 			return false;
 		if (!read_float(*section, field.section, field.key, parameter.*(field.member), ctx))
 			return false;
 	}
 	for (const IntField& field : kIntFields)
 	{
 		const toml::table* section = get_section(root, field.section, ctx);
 		if (section == nullptr)
 			return false;
 		if (!read_int(*section, field.section, field.key, parameter.*(field.member), ctx))
 			return false;
 	}
 	// 4) 读取屏蔽区数组（长度依赖已读入的 *_num）
 	const toml::table* init_area = get_section(root, "track_init_prohibite_area", ctx);
 	if (init_area == nullptr)
 		return false;
 	if (!read_area_arrays(*init_area, "track_init_prohibite_area", parameter.track_init_prohibite_area_num, parameter, ctx))
 		return false;
 	const toml::table* tas_area = get_section(root, "tas_prohibite_area", ctx);
 	if (tas_area == nullptr)
 		return false;
 	if (!read_area_arrays(*tas_area, "tas_prohibite_area", parameter.tas_prohibite_area_num, parameter, ctx))
 		return false;
 	return true;
 }
 } // namespace
 int rdp_parameter_load(const char* parameter_file_path, RDP_parameter& parameter, std::string* error_msg)
 {
 	LoadContext ctx(error_msg);
 	if (parameter_file_path == nullptr || parameter_file_path[0] == '\0')
 	{
 		ctx.fail("配置文件路径为空");
 		return -1;
 	}
 	if (error_msg != nullptr)
 		error_msg->clear();
 	toml::table root;
 	try
 	{
 		root = toml::parse_file(parameter_file_path);
 	}
 	catch (const toml::parse_error& err)
 	{
 		ctx.fail(std::string("TOML 解析失败: ") + std::string(err.what()));
 		return -1;
 	}
 	catch (const std::exception& err)
 	{
 		ctx.fail(std::string("读取配置文件失败: ") + err.what());
 		return -1;
 	}
 	RDP_parameter loaded{};
 	if (!load_all_sections(root, loaded, ctx))
 		return -1;
 	if (!validate_parameter(loaded, ctx))
 		return -1;
 	// 全部校验通过后才一次性写入，保证失败时调用方参数不变。
 	parameter = loaded;
 	return 0;
 }
@@ -0,0 +1,26 @@
 #ifndef RDP_PARAMETER_LOADER_H
 #define RDP_PARAMETER_LOADER_H
 #pragma once
 #include "struct.h"
 #include <string>
 /************************************************************************************************
 * 雷达数据处理参数加载器（内部模块，不属于宿主接口）
 *
 * 功能：把 TOML 配置文件加载到 struct.h::RDP_parameter。
 * 约定：
 *   1) 配置文件的每个配置段与 RDP_parameter 的注释分组对应，配置键名与结构体成员名完全一致；
 *   2) 屏蔽区（track_init_prohibite_area / tas_prohibite_area）的数组使用与成员同名的 TOML 数组，
 *      数组长度必须等于对应的 *_num，且 *_num 不超过 30；
 *   3) 所有标量键均必须存在且类型/取值合法（严格校验），任一错误返回 -1 且不修改 parameter；
 *   4) 数组键在 *_num == 0 时可以省略，存在时必须为空数组；*_num > 0 时必须存在且长度等于 *_num。
 *
 * 参数：
 *   parameter_file_path - 配置文件路径（UTF-8，宿主进程当前工作目录可达）
 *   parameter           - 输出参数；仅在成功时被写入
 *   error_msg           - 可选输出；失败时写入可读的错误原因（UTF-8）
 * 返回：成功返回 0；失败返回 -1
 ************************************************************************************************/
 int rdp_parameter_load(const char* parameter_file_path, RDP_parameter& parameter, std::string* error_msg);
 #endif // RDP_PARAMETER_LOADER_H
@@ -189,4 +189,92 @@ struct Direct_Tracking_Target
 };
 // 系统工作参数结构体
 struct RDP_parameter
 {
 	// ******************* 雷达工作参数 ************************//
 	int radar_work_mode;					//工作模式
 	float freq_0_GHz;						//频点0频率
 	float radar_height;						//雷达平台高度 （m）
 	float radar_system_delay;				//系统延迟  (s)
 	float data_rate_tws;					//TWS模式数据率
 	float data_rate_tas;            		//TAS模式数据率
 	float data_rate_track_only;				//纯跟踪模式数据率
 	// ******************* 点迹凝聚参数 ************************//
 	float point_cohesion_range;				//距离凝聚范围
 	float point_cohesion_velocity;			//速度凝聚范围
 	float point_cohesion_azimuth;			//方位凝聚范围
 	float point_cohesion_range_min;			//最小凝聚距离
 	float point_cohesion_range_max;			//最大凝聚距离
 	// ******************* 航迹关联参数 ************************//
 	float sigma_range;						//距离量测精度
 	float sigma_azimuth;					//方位量测精度
 	float sigma_pitch;						//俯仰量测精度
 	float sigma_velocity;					//速度量测精度
 	float associate_threshold;				//关联门限
 	int extrapolate_max;					//最大外推点数
 	int extrapolate_max_tas;				//TAS最大外推点数
 	int height_smooth_win;					//高度平滑窗长
 	// ******************* 航迹起始参数 ************************//
 	float track_init_threshold;				//起航门限
 	float track_init_angle;					//起航夹角
 	int track_init_point_num_min;			//最少起批点数
 	float track_init_quality_L3;			//3点起批质量门限
 	float track_init_quality_L4;			//4点起批质量门限
 	float track_init_quality_L5;			//5点起批质量门限
 	float track_init_quality_L6;			//6点起批质量门限
 	float track_init_quality_L7;			//7点起批质量门限
 	float track_init_velocity_min;			//航迹起始最小速度
 	float track_init_velocity_max;			//航迹起始最大速度
 	// ******************* 航迹消亡参数 ************************//
 	int track_die_round;					//航迹消亡圈数
 	int track_die_round_pramary;			//重点航迹消亡圈数
 	int track_die_round_tas;				//TAS航迹消亡圈数
 	float track_die_quality;				//航迹消批质量条件
 	float track_die_quality_pramary;		//重点航迹消批质量条件
 	// ******************* 航迹质量管理参数 ************************//
 	float track_quality_max;				//航迹质量最大值
 	float track_quality_min;				//航迹质量最小值
 	float track_quality_d_weight;			//马氏距离权重
 	float track_quality_snr_weight;			//信噪比权重
 	float track_quality_len_weight;			//航迹长度权重
 	float track_quality_iter_coeff;			//航迹质量迭代系数
 	float track_quality_decrease_coeff_o2;	//航迹质量下降系数2次项
 	float track_quality_decrease_coeff_o1;	//航迹质量下降系数1次项
 	// ******************* 航迹批号管理 ************************//
 	int track_index_max;					//最大航迹批号
 	// ******************* 波束调度参数 ************************//
 	int default_track_beam_type;			//默认跟踪波束类型
 	int tas_track_num_max;					//最大同时跟踪目标数
 	// ******************* singer模型机动参数 ************************//
 	float model_1_Q_fast;					//模型1
 	float model_1_Q_slow;					//模型1
 	float model_2_Q_fast;					//模型2
 	float model_2_Q_slow;					//模型2
 	float model_3_Q_fast;					//模型3
 	float model_3_Q_slow;					//模型3
 	// ******************* 航迹起始屏蔽区 ************************//
 	int track_init_prohibite_area_num;		//航迹起始屏蔽区数
 	float track_init_prohibite_area_range_min[30];		//最小距离 (m)
 	float track_init_prohibite_area_range_max[30];		//最大距离 (m)
 	float track_init_prohibite_area_azimuth_min[30];	//最小方位角 (度)
 	float track_init_prohibite_area_azimuth_max[30];	//最大方位角 （度）
 	// ******************* 禁止TAS跟踪区 ************************//
 	int tas_prohibite_area_num;				//禁止TAS的区域数
 	float tas_prohibite_area_range_min[30];		//最小距离 (m)
 	float tas_prohibite_area_range_max[30];		//最大距离 (m)
 	float tas_prohibite_area_azimuth_min[30];	//最小方位角 (度)
 	float tas_prohibite_area_azimuth_max[30];	//最大方位角 （度）
 };
 #endif // STRUCT_H
@@ -9,15 +9,9 @@
 using namespace std;
 // parameters.h 中定义了 DATA_RATE_TAS 宏（相扫0.3/机扫0.0625），
 // 而本模块的波束门控必须使用 RadarPara 结构体成员 Work_Parameter.DATA_RATE_TAS
 // （由dll调用者经 track_process_parameters_initial 输入），故取消该宏定义，
 // 否则 Work_Parameter.DATA_RATE_TAS 会被预处理器展开为非法常量表达式。
 #undef DATA_RATE_TAS
 TAS_Ctrl::TAS_Ctrl()
 {
-	memset(tas_target_queue,0,TAS_QUEUE_LENGTH*sizeof(Tracking_Target));
+	memset(tas_target_queue,0,RDP_TAS_QUEUE_CAPACITY*sizeof(Tracking_Target));
 	tas_target_num=0;
 }
@@ -33,19 +27,19 @@ void TAS_Ctrl::tas_ctrl_process(std::vector<Trust_Track>            *trust_track
 								struct TrackingBeam             *Tracking_beam,
 								struct Track                    Trust_Track_Output[][10],
 								int                             *Trust_track_num_Output,
-                                struct  RadarPara               Work_Parameter,
+                                const RDP_parameter& rdp_parameter,
                                long long								latest_timestamp)
 {
 	if (Trust_track_num_Output == 0) return;
 	*Trust_track_num_Output = 0;
-	tas_target_add(trust_track, Trust_Track_Output, Trust_track_num_Output,Work_Parameter);
+	tas_target_add(trust_track, Trust_Track_Output, Trust_track_num_Output,rdp_parameter);
-	tas_target_del(trust_track, Trust_Track_Output, Trust_track_num_Output,Work_Parameter);
+	tas_target_del(trust_track, Trust_Track_Output, Trust_track_num_Output,rdp_parameter);
-	tas_beam_output(trust_track,Tracking_beam,Work_Parameter,latest_timestamp);
+	tas_beam_output(trust_track,Tracking_beam,rdp_parameter,latest_timestamp);
 	// //跟踪队列移位
 	// struct Tracking_Target tas_target_tmp;
-	// memcpy(&tas_target_tmp, &tas_target_queue[TAS_QUEUE_LENGTH-1], sizeof(Tracking_Target));
+	// memcpy(&tas_target_tmp, &tas_target_queue[RDP_TAS_QUEUE_CAPACITY-1], sizeof(Tracking_Target));
-	// for (int i=TAS_QUEUE_LENGTH-1;i>0;i--)
+	// for (int i=RDP_TAS_QUEUE_CAPACITY-1;i>0;i--)
 	// {
 	// 	memcpy(&tas_target_queue[i],&tas_target_queue[i-1],sizeof(Tracking_Target));
 	// }
@@ -55,26 +49,26 @@ void TAS_Ctrl::tas_ctrl_process(std::vector<Trust_Track>            *trust_track
 void TAS_Ctrl::tas_target_add(std::vector<Trust_Track>          *trust_track,
 							  struct Track                  Trust_Track_Output[][10],
 							  int                           *Trust_track_num_Output,
-							  struct  RadarPara             Work_Parameter)
+							  const RDP_parameter& rdp_parameter)
 {
 	for (size_t i=0;i<trust_track->size();i++)
 		{
 			double r=sqrt(pow((*trust_track)[i].X[0],2)+pow((*trust_track)[i].X[3],2));
 			double v=sqrt(pow((*trust_track)[i].X[1],2)+pow((*trust_track)[i].X[4],2));
-			double h=(*trust_track)[i].Height+Work_Parameter.Height;
+			double h=(*trust_track)[i].Height+rdp_parameter.radar_height;
 			double azi = atan2((*trust_track)[i].X[3],(*trust_track)[i].X[0]);
 			if(azi<0)
 				azi=azi+2*PI;
 			azi=azi/PI*180;
 			//进入跟踪的条件：  1.手动跟踪的目标   或  满足速度、距离、高度条件满足 关联点数大于2    2.不在禁止跟踪区域
-			if( ( (*trust_track)[i].manual_tracking_flag == 1)//|| (tas_auto_start( v,  r,  h, Work_Parameter)==1 && (*trust_track)[i][k].associate_point_number>=2)
+			if( ( (*trust_track)[i].manual_tracking_flag == 1)//|| (tas_auto_start( v,  r,  h, rdp_parameter)==1 && (*trust_track)[i][k].associate_point_number>=2)
-				&& tas_target_num < MAX_TAS_NUM
+				&& tas_target_num < rdp_parameter.tas_track_num_max
 				&& (*trust_track)[i].Track_Mode == 0
-				&& tas_prohibite_area( r, azi,  v,  h, Work_Parameter) == 0)
+				&& tas_prohibite_area( r, azi,  v,  h, rdp_parameter) == 0)
 			{
-				for(int j=0;j<TAS_QUEUE_LENGTH;j++)
+				for(int j=0;j<RDP_TAS_QUEUE_CAPACITY;j++)
 				{
 					if(tas_target_queue[j].empty_flag==0)// && j%2==0)
 					{
@@ -107,7 +101,7 @@ void TAS_Ctrl::tas_target_add(std::vector<Trust_Track>          *trust_track,
 						Trust_Track_Output[*Trust_track_num_Output-1][0].Flag_Point=(*trust_track)[i].point_flag;
 						Trust_Track_Output[*Trust_track_num_Output-1][0].Track_Mode=(*trust_track)[i].Track_Mode;
 						Trust_Track_Output[*Trust_track_num_Output-1][0].Elevation=static_cast<float>(asin((*trust_track)[i].Height/r_output)/PI*180);
-						Trust_Track_Output[*Trust_track_num_Output-1][0].z=static_cast<float>((*trust_track)[i].Height+Work_Parameter.Height);
+						Trust_Track_Output[*Trust_track_num_Output-1][0].z=static_cast<float>((*trust_track)[i].Height+rdp_parameter.radar_height);
 						Trust_Track_Output[*Trust_track_num_Output-1][0].Target_Type=(*trust_track)[i].Target_Type;
 						Trust_Track_Output[*Trust_track_num_Output-1][0].track_snr = static_cast<float>((*trust_track)[i].snr_point);
 						break;
@@ -119,32 +113,16 @@ void TAS_Ctrl::tas_target_add(std::vector<Trust_Track>          *trust_track,
 };
-//int TAS_Ctrl:: tas_auto_start(double v, double r, double h, struct  RadarPara     Work_Parameter)
+// 说明：TAS 自动开始（tas_auto_start）的原实现依赖改造前雷达参数结构体中的
-//{
+// TAS 距离/速度/高度门限，这些参数未纳入新的 RDP_parameter，故原实现保持停用；
 // 具体逻辑不再以注释代码形式保留（tas_ctrl.h 中保留声明，后续如需启用再按新参数补齐）。
-////    if(r>Work_Parameter.R_TAS_min && r<Work_Parameter.R_TAS_max && v<Work_Parameter.V_TAS_max && v>Work_Parameter.V_TAS_min
+int TAS_Ctrl::tas_prohibite_area(double r,double azi, double v, double h,const RDP_parameter& rdp_parameter)
 ////        && ( (r<=1000 && h>=Work_Parameter.TAS_Height_1) || (r<=2000 && r>1000 && h>=Work_Parameter.TAS_Height_2) || (r<=3000 && r>2000 && h>=Work_Parameter.TAS_Height_3)  || (r<=4000 && r>3000 && h>=Work_Parameter.TAS_Height_4) || (r>4000 && h>=Work_Parameter.TAS_Height_5)  )
 ////       )
 //    if( r>Work_Parameter.R_TAS_min  && r<Work_Parameter.R_TAS_max && v<Work_Parameter.V_TAS_max && v>Work_Parameter.V_TAS_min
 //        && ( (r<=1000 && h>=Work_Parameter.TAS_Height_1) || (r<=2000 && r>1000 && h>=Work_Parameter.TAS_Height_2) || (r<=3000 && r>2000 && h>=Work_Parameter.TAS_Height_3)  || (r<=4000 && r>3000 && h>=Work_Parameter.TAS_Height_4) || (r>4000 && h>=Work_Parameter.TAS_Height_5)  ) )
 //    {
 //        return 1;
 //    }
 //    else
 //    {
 //        return 0;
 //    }
 ////    return 0;
 //};
 int TAS_Ctrl::tas_prohibite_area(double r,double azi, double v, double h,struct  RadarPara      Work_Parameter)
 {
-	for (int i=0;i<Work_Parameter.TAS_prohibite_area_num;i++)
+	for (int i=0;i<rdp_parameter.tas_prohibite_area_num;i++)
 	{
-		if(r<Work_Parameter.R_max_TAS_prohibited[i] && r>Work_Parameter.R_min_TAS_prohibited[i] && azi<Work_Parameter.Azimuth_max_TAS_prohibited[i] && azi>Work_Parameter.Azimuth_min_TAS_prohibited[i])
+		if(r<rdp_parameter.tas_prohibite_area_range_max[i] && r>rdp_parameter.tas_prohibite_area_range_min[i] && azi<rdp_parameter.tas_prohibite_area_azimuth_max[i] && azi>rdp_parameter.tas_prohibite_area_azimuth_min[i])
 		{
 			return 1;
 		}
@@ -157,11 +135,11 @@ int TAS_Ctrl::tas_prohibite_area(double r,double azi, double v, double h,struct
 void TAS_Ctrl::tas_target_del(std::vector<Trust_Track>          *trust_track,
 							struct Track                     Trust_Track_Output[][10],
 							int                             *Trust_track_num_Output,
-							struct  RadarPara               Work_Parameter)
+							const RDP_parameter& rdp_parameter)
 {
 	//查找TAS目标是否已经消批  若消批则移出TAS队列
-	for (int i=0;i<TAS_QUEUE_LENGTH;i++)
+	for (int i=0;i<RDP_TAS_QUEUE_CAPACITY;i++)
 	{
 		if(tas_target_queue[i].empty_flag == 1)
 		{
@@ -189,14 +167,14 @@ void TAS_Ctrl::tas_target_del(std::vector<Trust_Track>          *trust_track,
 //        {
 //            double r=sqrt(pow((*trust_track)[i].X[0],2)+pow((*trust_track)[i].X[3],2));
 //            double v=sqrt(pow((*trust_track)[i].X[1],2)+pow((*trust_track)[i].X[4],2));
-//            double h=(*trust_track)[i].Height+Work_Parameter.Height;
+//            double h=(*trust_track)[i].Height+rdp_parameter.radar_height;
-//            if((*trust_track)[i].manual_tracking_flag == 0 && (*trust_track)[i].Track_Mode == 1 &&  tas_auto_end(v,r,h,Work_Parameter) == 1)  //满足结束跟踪条件
+//            if((*trust_track)[i].manual_tracking_flag == 0 && (*trust_track)[i].Track_Mode == 1 &&  tas_auto_end(v,r,h,rdp_parameter) == 1)  //满足结束跟踪条件
 //            {
 //            int track_index=(*trust_track)[i].Track_Index;
-//                for (int ii=0;ii<TAS_QUEUE_LENGTH;ii++)
+//                for (int ii=0;ii<RDP_TAS_QUEUE_CAPACITY;ii++)
 //                {
 //                    if(tas_target_queue[ii].Index == track_index)
 //                    {
@@ -224,7 +202,7 @@ void TAS_Ctrl::tas_target_del(std::vector<Trust_Track>          *trust_track,
 //                        Trust_Track_Output[*Trust_track_num_Output-1][0].Flag_Point=(*trust_track)[i].point_flag;
 //                        Trust_Track_Output[*Trust_track_num_Output-1][0].Track_Mode=(*trust_track)[i].Track_Mode;
 //                        Trust_Track_Output[*Trust_track_num_Output-1][0].Elevation=static_cast<float>(asin((*trust_track)[i].Height/r_output)/PI*180);
-//                        Trust_Track_Output[*Trust_track_num_Output-1][0].z=static_cast<float>((*trust_track)[i].Height+Work_Parameter.Height);
+//                        Trust_Track_Output[*Trust_track_num_Output-1][0].z=static_cast<float>((*trust_track)[i].Height+rdp_parameter.radar_height);
 //                        Trust_Track_Output[*Trust_track_num_Output-1][0].Target_Type=(*trust_track)[i].Target_Type;
 //                        Trust_Track_Output[*Trust_track_num_Output-1][0].track_snr = static_cast<float>((*trust_track)[i].snr_point);
 //                    }
@@ -235,28 +213,12 @@ void TAS_Ctrl::tas_target_del(std::vector<Trust_Track>          *trust_track,
 };
-//int TAS_Ctrl::tas_auto_end(double v, double r, double h, struct  RadarPara        Work_Parameter)
+// 说明：TAS 自动结束（tas_auto_end）的原实现同样依赖未纳入 RDP_parameter 的
-//{
+// TAS 距离/速度/高度门限，故保持停用（tas_ctrl.h 中保留声明，实现待后续补齐）。
 //    if((r<=1000 && h<Work_Parameter.TAS_Height_1) || (r<=2000 && r>1000 && h<Work_Parameter.TAS_Height_2) || (r<=3000 && r>2000 && h<Work_Parameter.TAS_Height_3)  || (r<=4000 && r>3000 && h<Work_Parameter.TAS_Height_4) || (r>4000 && h<Work_Parameter.TAS_Height_5)
 //        ||  v<Work_Parameter.V_TAS_min  || v>Work_Parameter.V_TAS_max
 //        )
 //    {
 //        return 1;
 //    }
 //    else
 //    {
 //        return 0;
 //    }
 //    return 0;
 //};
 void  TAS_Ctrl::tas_beam_output(std::vector<Trust_Track>            *trust_track,
                                struct TrackingBeam             *Tracking_beam,
-                                struct  RadarPara               Work_Parameter,
+                                const RDP_parameter& rdp_parameter,
                                long long latest_timestamp)
 {
@@ -270,7 +232,7 @@ void  TAS_Ctrl::tas_beam_output(std::vector<Trust_Track>            *trust_track
 	double X_now[6] = {0};
 	//查找TAS队列中CPI时间最早的目标且满足TAS数据率的目标
-	for(int tas_idx=0;tas_idx<TAS_QUEUE_LENGTH;tas_idx++)
+	for(int tas_idx=0;tas_idx<RDP_TAS_QUEUE_CAPACITY;tas_idx++)
 	{
 		if(tas_target_queue[tas_idx].empty_flag==0)
 		{
@@ -285,7 +247,7 @@ void  TAS_Ctrl::tas_beam_output(std::vector<Trust_Track>            *trust_track
 				delta_T_last_track = (latest_timestamp - tas_target_queue[tas_idx].last_track_time) / 1000.0f;
 				//查找CPI时间最早，且满足TAS数据率的目标
-				if(CPI_time < earliest_CPI_time && (delta_T_last_track > Work_Parameter.DATA_RATE_TAS))
+				if(CPI_time < earliest_CPI_time && (delta_T_last_track > rdp_parameter.data_rate_tas))
 				{
 					earliest_CPI_time = CPI_time;
 					H_track = (*trust_track)[track_idx].Height;
@@ -339,7 +301,7 @@ void  TAS_Ctrl::tas_beam_output(std::vector<Trust_Track>            *trust_track
 	Tracking_beam->Elev=(float)elev;
 	//跟踪波束类型
-	Tracking_beam->type=1;
+	Tracking_beam->type=rdp_parameter.default_track_beam_type;
 	//跟踪目标批号
 	Tracking_beam->TAS_track_index = (*trust_track)[earliest_track_idx].Track_Index;
@@ -18,7 +18,7 @@ public:
 							struct TrackingBeam             *Tracking_beam,
 							struct Track                    Trust_Track_Output[][10],
 							int                             *Trust_track_num_Output,
-	                        struct  RadarPara               Work_Parameter,
+	                        const RDP_parameter& rdp_parameter,
 	                        long long								latest_timestamp);
 private:
@@ -27,30 +27,30 @@ private:
 	void tas_target_add(std::vector<Trust_Track>           *trust_track,
 						struct Track                    Trust_Track_Output[][10],
 						int                             *Trust_track_num_Output,
-						struct  RadarPara               Work_Parameter);
+						const RDP_parameter& rdp_parameter);
 	//删除TAS目标
 	void tas_target_del(std::vector<Trust_Track>           *trust_track,
 						struct Track                    Trust_Track_Output[][10],
 						int                             *Trust_track_num_Output,
-						struct  RadarPara               Work_Parameter);
+						const RDP_parameter& rdp_parameter);
 	//TAS队列信息输出
 	void tas_beam_output(std::vector<Trust_Track>           *trust_track,
 	                     struct TrackingBeam            *Tracking_beam,
-	                     struct  RadarPara               Work_Parameter,
+	                     const RDP_parameter& rdp_parameter,
 	                     long long							latest_timestamp);
 	//TAS 自动开启条件
-	int tas_auto_start(double v, double r, double h, struct  RadarPara      Work_Parameter);
+	int tas_auto_start(double v, double r, double h, const RDP_parameter& rdp_parameter);
 	//TAS 自动退出条件
-	int tas_auto_end(double v, double r, double h, struct  RadarPara        Work_Parameter);
+	int tas_auto_end(double v, double r, double h, const RDP_parameter& rdp_parameter);
 	// 禁止跟踪区域判断
-	int tas_prohibite_area(double r,double azi, double v, double h,struct  RadarPara        Work_Parameter);
+	int tas_prohibite_area(double r,double azi, double v, double h,const RDP_parameter& rdp_parameter);
-	struct  Tracking_Target  tas_target_queue[TAS_QUEUE_LENGTH];            //跟踪目标信息队列
+	struct  Tracking_Target  tas_target_queue[RDP_TAS_QUEUE_CAPACITY];            //跟踪目标信息队列
 	int tas_target_num; //跟踪目标数量
@@ -20,7 +20,7 @@ int Track_Asso:: track_asso_process(std::vector<PointRecv>               *point_
 									struct  Track                    Trust_Track_Output[MAX_TRACK_NUM][10],   //更新航迹信息
 									int                              *Trust_track_num_Output,                 //更新航迹数
 									long long 								latest_timestamp,                        //最新时间戳
-									struct  RadarPara                Work_Parameter                           //雷达参数
+									const RDP_parameter& rdp_parameter                           //工作参数
 									)
 {
@@ -35,7 +35,7 @@ int Track_Asso:: track_asso_process(std::vector<PointRecv>               *point_
 	//IMM算法
 	model_interaction(trust_track);
-	model_filter(trust_track, Work_Parameter, latest_timestamp);
+	model_filter(trust_track, rdp_parameter, latest_timestamp);
 	model_output(trust_track);
@@ -80,8 +80,8 @@ int Track_Asso:: track_asso_process(std::vector<PointRecv>               *point_
 			Trust_Track_Output[*Trust_track_num_Output-1][0].Point_Sum=1;
 			double x,y;
-			x=(*trust_track)[i].X[0]+(*trust_track)[i].X[1]*Work_Parameter.Sys_delay;
+			x=(*trust_track)[i].X[0]+(*trust_track)[i].X[1]*rdp_parameter.radar_system_delay;
-			y=(*trust_track)[i].X[3]+(*trust_track)[i].X[4]*Work_Parameter.Sys_delay;
+			y=(*trust_track)[i].X[3]+(*trust_track)[i].X[4]*rdp_parameter.radar_system_delay;
 			coor_trans Coor_trans;
 			double r, azi;
 			Coor_trans.cart2polar(x, y, &r, &azi);
@@ -103,8 +103,8 @@ int Track_Asso:: track_asso_process(std::vector<PointRecv>               *point_
 			Trust_Track_Output[*Trust_track_num_Output-1][0].track_time=static_cast<float>((*trust_track)[i].T_track/1000.0);
 			Trust_Track_Output[*Trust_track_num_Output-1][0].GNSS_time=(*trust_track)[i].GNSS_time;
 			Trust_Track_Output[*Trust_track_num_Output-1][0].Flag_Point = (*trust_track)[i].point_flag;
-			Trust_Track_Output[*Trust_track_num_Output-1][0].z=static_cast<float>((*trust_track)[i].Height+Work_Parameter.Height);
+			Trust_Track_Output[*Trust_track_num_Output-1][0].z=static_cast<float>((*trust_track)[i].Height+rdp_parameter.radar_height);
-			Trust_Track_Output[*Trust_track_num_Output-1][0].Quality = static_cast<float>((*trust_track)[i].Quality * TRACK_QUALITY_MAX);
+			Trust_Track_Output[*Trust_track_num_Output-1][0].Quality = static_cast<float>((*trust_track)[i].Quality * rdp_parameter.track_quality_max);
 			double Direction_Angle;
 			Direction_Angle=atan2((*trust_track)[i].X[4], (*trust_track)[i].X[1]);
@@ -130,7 +130,7 @@ int Track_Asso:: track_asso_process(std::vector<PointRecv>               *point_
 			//直接输出点迹高度-20260605
 			//Trust_Track_Output[*Trust_track_num_Output-1][0].z = (*trust_track)[i].range_point * sin((*trust_track)[i].elev_point/180.0*PI);
 			//输出平滑后的高度
-			Trust_Track_Output[*Trust_track_num_Output-1][0].z = static_cast<float>((*trust_track)[i].Height+Work_Parameter.Height);
+			Trust_Track_Output[*Trust_track_num_Output-1][0].z = static_cast<float>((*trust_track)[i].Height+rdp_parameter.radar_height);
 			Trust_Track_Output[*Trust_track_num_Output-1][0].Elevation = static_cast<float>((*trust_track)[i].elev_point);
@@ -288,7 +288,7 @@ void Track_Asso:: model_interaction(std::vector <Trust_Track>   *trust_track)
 }
 // 产生 F Q 矩阵
-void Track_Asso::IMM_F_Q_gen(double v_track, double delta_T,double F[6][6], double Q1[6][6], double Q2[6][6], double Q3[6][6],struct  RadarPara   Work_Parameter)
+void Track_Asso::IMM_F_Q_gen(double v_track, double delta_T,double F[6][6], double Q1[6][6], double Q2[6][6], double Q3[6][6],const RDP_parameter& rdp_parameter)
 {
 	//F
@@ -316,7 +316,7 @@ void Track_Asso::IMM_F_Q_gen(double v_track, double delta_T,double F[6][6], doub
 	//模型1
 	//Q
-	double q1=Work_Parameter.Model1_Q_slow;
+	double q1=rdp_parameter.model_1_Q_slow;
 	double q111=1/(2*pow(alpha,5))*(1-exp(-2*alpha*delta_T)+2*alpha*delta_T+2*pow(alpha,3)*pow(delta_T,3)/3-2*pow(alpha,2)*pow(delta_T,2)-4*alpha*delta_T*exp(-alpha*delta_T));
 	double q121=1/(2*pow(alpha,4))*(exp(-2*alpha*delta_T)+1-2*exp(-alpha*delta_T)+2*alpha*delta_T*exp(-alpha*delta_T)-2*alpha*delta_T+pow(alpha,2)*pow(delta_T,2));
 	double q131=1/(2*pow(alpha,3))*(1-exp(-2*alpha*delta_T)-2*alpha*delta_T*exp(-alpha*delta_T));
@@ -337,24 +337,24 @@ void Track_Asso::IMM_F_Q_gen(double v_track, double delta_T,double F[6][6], doub
 	double q2;
 	if(v_track<=5)
 	{
-		q2=Work_Parameter.Model2_Q_slow/20;
+		q2=rdp_parameter.model_2_Q_slow/20;
 	}
 	else if(v_track<=15&&v_track>5)
 	{
-		q2=Work_Parameter.Model2_Q_slow;
+		q2=rdp_parameter.model_2_Q_slow;
 	}
 	else if(v_track<=30&&v_track>15)
 	{
-		q2=Work_Parameter.Model2_Q_slow;
+		q2=rdp_parameter.model_2_Q_slow;
 	}
 	else if(v_track<=100&&v_track>30)
 	{
-		q2=Work_Parameter.Model2_Q_fast;
+		q2=rdp_parameter.model_2_Q_fast;
 	}
 	else
 	{
-		q2=Work_Parameter.Model2_Q_fast;
+		q2=rdp_parameter.model_2_Q_fast;
 	}
 	double q112=1/(2*pow(alpha,5))*(1-exp(-2*alpha*delta_T)+2*alpha*delta_T+2*pow(alpha,3)*pow(delta_T,3)/3-2*pow(alpha,2)*pow(delta_T,2)-4*alpha*delta_T*exp(-alpha*delta_T));
@@ -378,29 +378,29 @@ void Track_Asso::IMM_F_Q_gen(double v_track, double delta_T,double F[6][6], doub
 	double q3;
 	if(v_track<=5)
 	{
-		q3=Work_Parameter.Model3_Q_slow/20;
+		q3=rdp_parameter.model_3_Q_slow/20;
 	}
 	else if(v_track<=15&&v_track>5)
 	{
-		q3=Work_Parameter.Model3_Q_slow;
+		q3=rdp_parameter.model_3_Q_slow;
 	}
 	else if(v_track<=20&&v_track>15)
 	{
-		q3=Work_Parameter.Model3_Q_slow;
+		q3=rdp_parameter.model_3_Q_slow;
 	}
 	else if(v_track<=50&&v_track>20)
 	{
-		q3=Work_Parameter.Model3_Q_fast;
+		q3=rdp_parameter.model_3_Q_fast;
 	}
 	else if(v_track<=100&&v_track>50)
 	{
-		q3=2*Work_Parameter.Model3_Q_fast;
+		q3=2*rdp_parameter.model_3_Q_fast;
 	}
 	else
 	{
-		q3=10*Work_Parameter.Model3_Q_fast;
+		q3=10*rdp_parameter.model_3_Q_fast;
 	}
 	double q113=1/(2*pow(alpha,5))*(1-exp(-2*alpha*delta_T)+2*alpha*delta_T+2*pow(alpha,3)*pow(delta_T,3)/3-2*pow(alpha,2)*pow(delta_T,2)-4*alpha*delta_T*exp(-alpha*delta_T));
@@ -429,19 +429,19 @@ void Track_Asso::IMM_d_cal(double v_track,
 						   double Z[3], double prt,double freq_ind,
 						   double delta_T,
 						   double *d1,double *d2,double *d3,
-							struct  RadarPara   Work_Parameter)
+							const RDP_parameter& rdp_parameter)
 {
 	double F[6][6],  Q1[6][6],  Q2[6][6],  Q3[6][6];
-	IMM_F_Q_gen( v_track, delta_T,F, Q1,  Q2,  Q3,Work_Parameter);
+	IMM_F_Q_gen( v_track, delta_T,F, Q1,  Q2,  Q3,rdp_parameter);
 	kalman Kalman;
-	*d1=Kalman.d_cal_EKF(F,Q1,Z,X1,P1,prt,freq_ind);
+	*d1=Kalman.d_cal_EKF(F,Q1,Z,X1,P1,prt,freq_ind, rdp_parameter);
-	*d2=Kalman.d_cal_EKF(F,Q2,Z,X2,P2,prt,freq_ind);
+	*d2=Kalman.d_cal_EKF(F,Q2,Z,X2,P2,prt,freq_ind, rdp_parameter);
-	*d3=Kalman.d_cal_EKF(F,Q3,Z,X3,P3,prt,freq_ind);
+	*d3=Kalman.d_cal_EKF(F,Q3,Z,X3,P3,prt,freq_ind, rdp_parameter);
 }
-void Track_Asso:: model_filter(std::vector <Trust_Track> *trust_track,struct  RadarPara Work_Parameter, long long latest_timestamp)
+void Track_Asso:: model_filter(std::vector <Trust_Track> *trust_track,const RDP_parameter& rdp_parameter, long long latest_timestamp)
 {
@@ -492,17 +492,17 @@ void Track_Asso:: model_filter(std::vector <Trust_Track> *trust_track,struct  Ra
 			//计算统计距离d
 			double d1,d2,d3;
-			IMM_d_cal(v_track,X1,P1,X2,P2, X3,P3,Z,prt,freq_ind,delta_T,&d1,&d2,&d3,Work_Parameter);
+			IMM_d_cal(v_track,X1,P1,X2,P2, X3,P3,Z,prt,freq_ind,delta_T,&d1,&d2,&d3,rdp_parameter);
 			//判定统计距离门限，thd_d
 			bool thd_d = false;
 			if(	(r_track <= 500 && \
-				(d1*d1 < ASSO_THORD*ASSO_THORD || d2*d2 < ASSO_THORD*ASSO_THORD || d3*d3 < ASSO_THORD*ASSO_THORD / 1000.0)) || \
+				(d1*d1 < rdp_parameter.associate_threshold*rdp_parameter.associate_threshold || d2*d2 < rdp_parameter.associate_threshold*rdp_parameter.associate_threshold || d3*d3 < rdp_parameter.associate_threshold*rdp_parameter.associate_threshold / 1000.0)) || \
 				((r_track > 500 && r_track < 1000) && \
-				(d1*d1 < ASSO_THORD*ASSO_THORD || d2*d2 < ASSO_THORD*ASSO_THORD || d3*d3 < ASSO_THORD*ASSO_THORD / 100.0)) || \
+				(d1*d1 < rdp_parameter.associate_threshold*rdp_parameter.associate_threshold || d2*d2 < rdp_parameter.associate_threshold*rdp_parameter.associate_threshold || d3*d3 < rdp_parameter.associate_threshold*rdp_parameter.associate_threshold / 100.0)) || \
 				(r_track >= 1000 && \
-				(d1*d1 < ASSO_THORD*ASSO_THORD || d2*d2 < ASSO_THORD*ASSO_THORD || d3*d3 < ASSO_THORD*ASSO_THORD))\
+				(d1*d1 < rdp_parameter.associate_threshold*rdp_parameter.associate_threshold || d2*d2 < rdp_parameter.associate_threshold*rdp_parameter.associate_threshold || d3*d3 < rdp_parameter.associate_threshold*rdp_parameter.associate_threshold))\
 			){
 				thd_d = true;
 			}
@@ -623,7 +623,7 @@ void Track_Asso:: model_filter(std::vector <Trust_Track> *trust_track,struct  Ra
 			double v_track = sqrt(pow((*trust_track)[track_index-1].X[1],2)+pow((*trust_track)[track_index-1].X[4],2));
 			double delta_T = (point_process[point_index-1].CPI_time - (*trust_track)[track_index-1].T_track)/1000.0;
 			double F[6][6],  Q1[6][6],  Q2[6][6],  Q3[6][6];
-			IMM_F_Q_gen( v_track, delta_T,F, Q1,  Q2,  Q3,Work_Parameter);
+			IMM_F_Q_gen( v_track, delta_T,F, Q1,  Q2,  Q3,rdp_parameter);
 			if (delta_T > 0)
 			{
@@ -632,9 +632,9 @@ void Track_Asso:: model_filter(std::vector <Trust_Track> *trust_track,struct  Ra
 				double X1_filter[6],X2_filter[6],X3_filter[6],P1_filter[6][6],P2_filter[6][6],P3_filter[6][6];
 				double S1[3][3] = {{0}},S2[3][3] = {{0}},S3[3][3] = {{0}};
 				kalman Kalman;
-				Kalman.kalman_filter_EKF(F,Q1,X1,P1,Z,X1_filter,P1_filter,S1, prt, freq_ind );
+				Kalman.kalman_filter_EKF(F,Q1,X1,P1,Z,X1_filter,P1_filter,S1, prt, freq_ind, rdp_parameter);
-				Kalman.kalman_filter_EKF(F,Q2,X2,P2,Z,X2_filter,P2_filter,S2, prt, freq_ind );
+				Kalman.kalman_filter_EKF(F,Q2,X2,P2,Z,X2_filter,P2_filter,S2, prt, freq_ind, rdp_parameter);
-				Kalman.kalman_filter_EKF(F,Q3,X3,P3,Z,X3_filter,P3_filter,S3, prt, freq_ind );
+				Kalman.kalman_filter_EKF(F,Q3,X3,P3,Z,X3_filter,P3_filter,S3, prt, freq_ind, rdp_parameter);
 				Matrix3f S1_out,S2_out,S3_out;
 				for (int ii=0;ii<3;ii++)
@@ -690,9 +690,9 @@ void Track_Asso:: model_filter(std::vector <Trust_Track> *trust_track,struct  Ra
 				double d_tmp = exp(-associated_info[min_index-1].d_min);
 				double snr_tmp = 1/(1+exp(-(point_process[point_index-1].SNR - 16) / 1.2));
 				double len_tmp = 1/(1+exp(-((*trust_track)[track_index-1].Valid_point_sum - 4) / 1.2)) * 0.5 + (1 - (*trust_track)[track_index-1].Valid_point_sum / (*trust_track)[track_index-1].Point_sum) * 0.5;
-				double tq_tmp = TRACK_QUALITY_D_WEIGHT * d_tmp + TRACK_QUALITY_SNR_WEIGHT * snr_tmp + TRACK_QUALITY_LEN_WEIGHT * len_tmp;
+				double tq_tmp = rdp_parameter.track_quality_d_weight * d_tmp + rdp_parameter.track_quality_snr_weight * snr_tmp + rdp_parameter.track_quality_len_weight * len_tmp;
-				(*trust_track)[track_index-1].Quality = (*trust_track)[track_index-1].Quality * TRACK_QUALITY_ITER_COEFF + tq_tmp * (1 - TRACK_QUALITY_ITER_COEFF);
+				(*trust_track)[track_index-1].Quality = (*trust_track)[track_index-1].Quality * rdp_parameter.track_quality_iter_coeff + tq_tmp * (1 - rdp_parameter.track_quality_iter_coeff);
 				//更新航迹时间
 				(*trust_track)[track_index-1].T_track = point_process[point_index-1].CPI_time;
@@ -721,7 +721,7 @@ void Track_Asso:: model_filter(std::vector <Trust_Track> *trust_track,struct  Ra
 				std::memcpy((*trust_track)[track_index-1].range_dim, point_process[point_index-1].range_dim, sizeof((*trust_track)[track_index-1].range_dim));
 				//更新高度
-				track_hight_update(track_index,point_index,trust_track);
+				track_hight_update(track_index,point_index,trust_track,rdp_parameter);
 				(*trust_track)[track_index-1].Extrapolate_round = 0;        //连续未用实点更新时间
 				(*trust_track)[track_index-1].point_flag=1;                 //实点
@@ -780,34 +780,16 @@ void Track_Asso:: model_filter(std::vector <Trust_Track> *trust_track,struct  Ra
 		if((*trust_track)[i].point_flag == 0 && (*trust_track)[i].manual_tracking_flag == 0)  //未关联上点迹的航迹进行外推
 		{
 			double delta_T = 0;
 			// double delta_T = (latest_timestamp - (*trust_track)[i].T_track)/1000.0;
 			// if (delta_T <= 0)
 			// 	continue;
-			if(Work_Parameter.work_mode == 0)
+			delta_T = rdp_parameter.data_rate_tws;
 			{
 			delta_T = Work_Parameter.DATA_RATE_SHORT;
 			}
 			else if(Work_Parameter.work_mode == 1)
 			{
 				delta_T = Work_Parameter.DATA_RATE_MIDDLE;
 			}
 			else if(Work_Parameter.work_mode == 2)
 			{
 				delta_T = Work_Parameter.DATA_RATE_FAR;
 			}
 			else
 			{
 				delta_T = Work_Parameter.DATA_RATE_SHORT;
 			}
 			//外推点数未到上限，则继续外推，否则不外推
-			if((*trust_track)[i].Extrapolate_round <= MAX_EXTRAPOLATE_NUM)
+			if((*trust_track)[i].Extrapolate_round <= rdp_parameter.extrapolate_max)
 			{
 				double v_track = sqrt(pow((*trust_track)[i].X[1],2)+pow((*trust_track)[i].X[4],2));
 				double F[6][6],  Q1[6][6],  Q2[6][6],  Q3[6][6];
-				IMM_F_Q_gen( v_track, delta_T, F, Q1,  Q2,  Q3,Work_Parameter);
+				IMM_F_Q_gen( v_track, delta_T, F, Q1,  Q2,  Q3,rdp_parameter);
 				//航迹X P
 				double X1[6],X2[6],X3[6],P1[6][6],P2[6][6],P3[6][6];
@@ -845,10 +827,10 @@ void Track_Asso:: model_filter(std::vector <Trust_Track> *trust_track,struct  Ra
 			//航迹质量递减
 			double t = (*trust_track)[i].Unupdated_time / 1000.0;
-			(*trust_track)[i].Quality -= t * t * TRACK_QUALITY_DECREASE_COEFF_O2 + t * TRACK_QUALITY_DECREASE_COEFF_O1;
+			(*trust_track)[i].Quality -= t * t * rdp_parameter.track_quality_decrease_coeff_o2 + t * rdp_parameter.track_quality_decrease_coeff_o1;
 			(*trust_track)[i].Unupdated_time += static_cast<long long>(delta_T*1000.0);
 			t = (*trust_track)[i].Unupdated_time / 1000.0;
-			(*trust_track)[i].Quality += t * t * TRACK_QUALITY_DECREASE_COEFF_O2 + t * TRACK_QUALITY_DECREASE_COEFF_O1;
+			(*trust_track)[i].Quality += t * t * rdp_parameter.track_quality_decrease_coeff_o2 + t * rdp_parameter.track_quality_decrease_coeff_o1;
 			(*trust_track)[i].Quality = (*trust_track)[i].Quality < 0.0 ? 0.0 : (*trust_track)[i].Quality;
 			(*trust_track)[i].Point_sum = (*trust_track)[i].Point_sum + 1;
@@ -965,7 +947,8 @@ void Track_Asso:: model_output(std::vector <Trust_Track>    *trust_track)
 //高度维更新
 void Track_Asso:: track_hight_update(int                                 updata_track_index,                     //更新的航迹号
 									 int                                 asso_point_index,                       //点迹号
-									 std::vector <Trust_Track>               *trust_track                            //航迹
+									 std::vector <Trust_Track>               *trust_track, //航迹
 									 const RDP_parameter& rdp_parameter    //工作参数
 									 )
 {
@@ -978,19 +961,19 @@ void Track_Asso:: track_hight_update(int                                 updata_
 		if((*trust_track)[updata_track_index-1].range_point <= 1000)
 		{
-			height_win_length = H_F_WIN_LEN+2;
+			height_win_length = rdp_parameter.height_smooth_win+2;
 		}
 		else if((*trust_track)[updata_track_index-1].range_point <= 2000 && (*trust_track)[updata_track_index-1].range_point > 1000)
 		{
-			height_win_length = H_F_WIN_LEN+3;
+			height_win_length = rdp_parameter.height_smooth_win+3;
 		}
 		else if((*trust_track)[updata_track_index-1].range_point <= 4000 && (*trust_track)[updata_track_index-1].range_point > 2000)
 		{
-			height_win_length = H_F_WIN_LEN+4;
+			height_win_length = rdp_parameter.height_smooth_win+4;
 		}
 		else
 		{
-			height_win_length = H_F_WIN_LEN+6;
+			height_win_length = rdp_parameter.height_smooth_win+6;
 		}
 		double sum=0;
@@ -17,7 +17,7 @@ public:
 							   struct  Track                    Trust_Track_Output[MAX_TRACK_NUM][10],   //更新航迹信息
 							   int                              *Trust_track_num_Output,                 //更新航迹数
 							   long long 								latest_timestamp,                        //最新时间戳
-							   struct  RadarPara                Work_Parameter                             //工作参数
+							   const RDP_parameter& rdp_parameter                             //工作参数
 							   );
 		Track_Asso();
@@ -31,7 +31,7 @@ private:
 	void model_interaction(std::vector <Trust_Track>    *trust_track);               //模型交互
 	void model_filter(std::vector <Trust_Track>          *trust_track,           //滤波
-					  struct  RadarPara              Work_Parameter,
+					  const RDP_parameter& rdp_parameter,
 					  long long							latest_timestamp
 					  );
@@ -44,16 +44,17 @@ private:
 				   double Z[3], double prt,double freq_ind,
 				   double delta_T,
 				   double *d1,double *d2,double *d3,
-				  struct  RadarPara   Work_Parameter);
+				  const RDP_parameter& rdp_parameter);
-	void IMM_F_Q_gen(double v_track, double delta_T,double F[6][6], double Q1[6][6], double Q2[6][6], double Q3[6][6],struct  RadarPara   Work_Parameter);
+	void IMM_F_Q_gen(double v_track, double delta_T,double F[6][6], double Q1[6][6], double Q2[6][6], double Q3[6][6],const RDP_parameter& rdp_parameter);
 	double Pt[3][3];    //模型转移概率
 	//高度维更新
 	void track_hight_update(int                                 updata_track_index,                     //更新的航迹号
 							int                                 asso_point_index,                       //点迹号
-							std::vector <Trust_Track>               *trust_track                           //航迹
+							std::vector <Trust_Track>               *trust_track, //航迹
 							const RDP_parameter& rdp_parameter    //工作参数
 							);
 };
 #endif // TRACK_ASSO_H
@@ -12,7 +12,7 @@ int Track_Asso_Direct_Tracking::track_asso_process_direct_tracking(std::vector<P
 																	Trust_Track                   *trust_track,                            //航迹
 																	struct  Track                  Trust_Track_Output[MAX_TRACK_NUM][10],   //更新航迹信息
 																	int                            *Trust_track_num_Output,                 //更新航迹数
-																	struct  RadarPara              Work_Parameter                            //工作参数
+																	const RDP_parameter& rdp_parameter                            //工作参数
 																)
 {
@@ -25,7 +25,7 @@ int Track_Asso_Direct_Tracking::track_asso_process_direct_tracking(std::vector<P
 	//IMM算法
 	model_interaction(trust_track);
-	model_filter(trust_track, Work_Parameter);
+	model_filter(trust_track, rdp_parameter);
 	model_output(trust_track);
@@ -38,8 +38,8 @@ int Track_Asso_Direct_Tracking::track_asso_process_direct_tracking(std::vector<P
 	Trust_Track_Output[*Trust_track_num_Output-1][0].Point_Sum=1;
 	double x,y;
-	x=(*trust_track).X[0]+(*trust_track).X[1]*Work_Parameter.Sys_delay;
+	x=(*trust_track).X[0]+(*trust_track).X[1]*rdp_parameter.radar_system_delay;
-	y=(*trust_track).X[3]+(*trust_track).X[4]*Work_Parameter.Sys_delay;
+	y=(*trust_track).X[3]+(*trust_track).X[4]*rdp_parameter.radar_system_delay;
 	coor_trans Coor_trans;
 	double r, azi;
 	Coor_trans.cart2polar(x, y, &r, &azi);
@@ -58,7 +58,7 @@ int Track_Asso_Direct_Tracking::track_asso_process_direct_tracking(std::vector<P
 	Trust_Track_Output[*Trust_track_num_Output-1][0].Track_Mode=(*trust_track).Track_Mode;
 	Trust_Track_Output[*Trust_track_num_Output-1][0].track_time=(*trust_track).T_track/1000.0;
 	Trust_Track_Output[*Trust_track_num_Output-1][0].Flag_Point = (*trust_track).point_flag;
-	Trust_Track_Output[*Trust_track_num_Output-1][0].z=(*trust_track).Height+Work_Parameter.Height;
+	Trust_Track_Output[*Trust_track_num_Output-1][0].z=(*trust_track).Height+rdp_parameter.radar_height;
 	double Direction_Angle;
 	Direction_Angle=atan2((*trust_track).X[4], (*trust_track).X[1]);
@@ -186,7 +186,7 @@ void Track_Asso_Direct_Tracking::model_interaction(Trust_Track  *trust_track)
 }
 void Track_Asso_Direct_Tracking::model_filter(Trust_Track        *trust_track,           //滤波
-											  struct  RadarPara  Work_Parameter)
+											  const RDP_parameter& rdp_parameter)
 {
 	//存储关联信息
 	struct asso_info
@@ -234,7 +234,7 @@ void Track_Asso_Direct_Tracking::model_filter(Trust_Track        *trust_track,
 	   //计算统计距离d
 	   double d1,d2,d3;
-	   IMM_d_cal(v_track,X1,P1,X2,P2, X3,P3,Z,prt,freq_ind,delta_T,&d1,&d2,&d3,Work_Parameter);
+	   IMM_d_cal(v_track,X1,P1,X2,P2, X3,P3,Z,prt,freq_ind,delta_T,&d1,&d2,&d3,rdp_parameter);
 	   //计算高度门限
 	   double d_h;
@@ -290,7 +290,7 @@ void Track_Asso_Direct_Tracking::model_filter(Trust_Track        *trust_track,
 	   }
 	   //小于关联门限  保存关联信息
-	   if((d1*d1<ASSO_THORD*ASSO_THORD || d2*d2<ASSO_THORD*ASSO_THORD || d3*d3<ASSO_THORD*ASSO_THORD)
+	   if((d1*d1<rdp_parameter.associate_threshold*rdp_parameter.associate_threshold || d2*d2<rdp_parameter.associate_threshold*rdp_parameter.associate_threshold || d3*d3<rdp_parameter.associate_threshold*rdp_parameter.associate_threshold)
 			   && d_h == 1 )
 	   {
 		   struct asso_info associated_info_tmp;
@@ -337,7 +337,7 @@ void Track_Asso_Direct_Tracking::model_filter(Trust_Track        *trust_track,
 //        Z[1]=point_process[point_index-1].Range*sin(point_process[point_index-1].Azimuth);
 	   double delta_T = (point_process[point_index-1].CPI_time - T_track)/1000.0;
 	   double F[6][6],  Q1[6][6],  Q2[6][6],  Q3[6][6];
-	   IMM_F_Q_gen( v_track, delta_T,F, Q1,  Q2,  Q3,Work_Parameter);
+	   IMM_F_Q_gen( v_track, delta_T,F, Q1,  Q2,  Q3,rdp_parameter);
 	   double X1_filter[6],X2_filter[6],X3_filter[6],P1_filter[6][6],P2_filter[6][6],P3_filter[6][6];
 	   double S1[3][3] = {{0}},S2[3][3] = {{0}},S3[3][3] = {{0}};
@@ -345,9 +345,9 @@ void Track_Asso_Direct_Tracking::model_filter(Trust_Track        *trust_track,
 //        Kalman.kalman_filter(F,Q1,X1,P1,Z,X1_filter,P1_filter,S1);
 //        Kalman.kalman_filter(F,Q2,X2,P2,Z,X2_filter,P2_filter,S2);
 //        Kalman.kalman_filter(F,Q3,X3,P3,Z,X3_filter,P3_filter,S3);
-	   Kalman.kalman_filter_EKF(F,Q1,X1,P1,Z,X1_filter,P1_filter,S1, prt, freq_ind );
+	   Kalman.kalman_filter_EKF(F,Q1,X1,P1,Z,X1_filter,P1_filter,S1, prt, freq_ind, rdp_parameter);
-	   Kalman.kalman_filter_EKF(F,Q2,X2,P2,Z,X2_filter,P2_filter,S2, prt, freq_ind );
+	   Kalman.kalman_filter_EKF(F,Q2,X2,P2,Z,X2_filter,P2_filter,S2, prt, freq_ind, rdp_parameter);
-	   Kalman.kalman_filter_EKF(F,Q3,X3,P3,Z,X3_filter,P3_filter,S3, prt, freq_ind );
+	   Kalman.kalman_filter_EKF(F,Q3,X3,P3,Z,X3_filter,P3_filter,S3, prt, freq_ind, rdp_parameter);
 	   Matrix3f S1_out,S2_out,S3_out;
 	   for (int ii=0;ii<3;ii++)
 		   for (int jj=0;jj<3;jj++)
@@ -418,15 +418,15 @@ void Track_Asso_Direct_Tracking::model_filter(Trust_Track        *trust_track,
 	   (*trust_track).RCS = point_process[point_index-1].RCS;
 	   //更新高度
-	   track_hight_update(point_index,trust_track);
+	   track_hight_update(point_index,trust_track,rdp_parameter);
   }
   //未关联上，航迹外推
   else
   {
-	   double delta_T = Work_Parameter.DATA_RATE_TAS/1000.0;
+	   double delta_T = rdp_parameter.data_rate_tas/1000.0;
 	   double F[6][6],  Q1[6][6],  Q2[6][6],  Q3[6][6];
-	   IMM_F_Q_gen( v_track, delta_T, F, Q1,  Q2,  Q3,Work_Parameter);
+	   IMM_F_Q_gen( v_track, delta_T, F, Q1,  Q2,  Q3,rdp_parameter);
 	   double X1_pred[6],X2_pred[6],X3_pred[6],P1_pred[6][6],P2_pred[6][6],P3_pred[6][6];
 	   kalman Kalman;
@@ -510,7 +510,7 @@ void Track_Asso_Direct_Tracking::model_output(Trust_Track        *trust_track)
 }
 // 产生 F Q 矩阵
-void Track_Asso_Direct_Tracking::IMM_F_Q_gen(double v_track, double delta_T,double F[6][6], double Q1[6][6], double Q2[6][6], double Q3[6][6],struct  RadarPara   Work_Parameter)
+void Track_Asso_Direct_Tracking::IMM_F_Q_gen(double v_track, double delta_T,double F[6][6], double Q1[6][6], double Q2[6][6], double Q3[6][6],const RDP_parameter& rdp_parameter)
 {
 	//F
@@ -538,7 +538,7 @@ void Track_Asso_Direct_Tracking::IMM_F_Q_gen(double v_track, double delta_T,doub
 	//模型1
 	//Q
-	double q1=Work_Parameter.Model1_Q_slow;
+	double q1=rdp_parameter.model_1_Q_slow;
 	double q111=1/(2*pow(alpha,5))*(1-exp(-2*alpha*delta_T)+2*alpha*delta_T+2*pow(alpha,3)*pow(delta_T,3)/3-2*pow(alpha,2)*pow(delta_T,2)-4*alpha*delta_T*exp(-alpha*delta_T));
 	double q121=1/(2*pow(alpha,4))*(exp(-2*alpha*delta_T)+1-2*exp(-alpha*delta_T)+2*alpha*delta_T*exp(-alpha*delta_T)-2*alpha*delta_T+pow(alpha,2)*pow(delta_T,2));
 	double q131=1/(2*pow(alpha,3))*(1-exp(-2*alpha*delta_T)-2*alpha*delta_T*exp(-alpha*delta_T));
@@ -559,15 +559,15 @@ void Track_Asso_Direct_Tracking::IMM_F_Q_gen(double v_track, double delta_T,doub
 	double q2;
 	if(v_track<=5)
 	{
-		q2=Work_Parameter.Model2_Q_slow/20;
+		q2=rdp_parameter.model_2_Q_slow/20;
 	}
 	else if(v_track<=100&&v_track>50)
 	{
-		q2=10.0*Work_Parameter.Model2_Q_fast;
+		q2=10.0*rdp_parameter.model_2_Q_fast;
 	}
 	else
 	{
-		q2=Work_Parameter.Model2_Q_fast;
+		q2=rdp_parameter.model_2_Q_fast;
 	}
 	double q112=1/(2*pow(alpha,5))*(1-exp(-2*alpha*delta_T)+2*alpha*delta_T+2*pow(alpha,3)*pow(delta_T,3)/3-2*pow(alpha,2)*pow(delta_T,2)-4*alpha*delta_T*exp(-alpha*delta_T));
@@ -591,15 +591,15 @@ void Track_Asso_Direct_Tracking::IMM_F_Q_gen(double v_track, double delta_T,doub
 	double q3;
 	if(v_track<=5)
 	{
-		q3=Work_Parameter.Model3_Q_slow/20;
+		q3=rdp_parameter.model_3_Q_slow/20;
 	}
 	else if(v_track<=100&&v_track>50)
 	{
-		q3=10.0*Work_Parameter.Model3_Q_fast;
+		q3=10.0*rdp_parameter.model_3_Q_fast;
 	}
 	else
 	{
-		q3=Work_Parameter.Model3_Q_fast;
+		q3=rdp_parameter.model_3_Q_fast;
 	}
 	double q113=1/(2*pow(alpha,5))*(1-exp(-2*alpha*delta_T)+2*alpha*delta_T+2*pow(alpha,3)*pow(delta_T,3)/3-2*pow(alpha,2)*pow(delta_T,2)-4*alpha*delta_T*exp(-alpha*delta_T));
 	double q123=1/(2*pow(alpha,4))*(exp(-2*alpha*delta_T)+1-2*exp(-alpha*delta_T)+2*alpha*delta_T*exp(-alpha*delta_T)-2*alpha*delta_T+pow(alpha,2)*pow(delta_T,2));
@@ -627,24 +627,25 @@ void Track_Asso_Direct_Tracking::IMM_d_cal(double v_track,
 						   double Z[3], double prt,double freq_ind,
 						   double delta_T,
 						   double *d1,double *d2,double *d3,
-							struct  RadarPara   Work_Parameter)
+							const RDP_parameter& rdp_parameter)
 {
 	double F[6][6],  Q1[6][6],  Q2[6][6],  Q3[6][6];
-	IMM_F_Q_gen( v_track, delta_T,F, Q1,  Q2,  Q3,Work_Parameter);
+	IMM_F_Q_gen( v_track, delta_T,F, Q1,  Q2,  Q3,rdp_parameter);
 	kalman Kalman;
 //    *d1=Kalman.d_cal_with_doppler(F,Q1,Z,X1,P1,v_point,prt,freq_ind);
 //    *d2=Kalman.d_cal_with_doppler(F,Q2,Z,X2,P2,v_point,prt,freq_ind);
 //    *d3=Kalman.d_cal_with_doppler(F,Q3,Z,X3,P3,v_point,prt,freq_ind);
-	*d1=Kalman.d_cal_EKF(F,Q1,Z,X1,P1,prt,freq_ind);
+	*d1=Kalman.d_cal_EKF(F,Q1,Z,X1,P1,prt,freq_ind, rdp_parameter);
-	*d2=Kalman.d_cal_EKF(F,Q2,Z,X2,P2,prt,freq_ind);
+	*d2=Kalman.d_cal_EKF(F,Q2,Z,X2,P2,prt,freq_ind, rdp_parameter);
-	*d3=Kalman.d_cal_EKF(F,Q3,Z,X3,P3,prt,freq_ind);
+	*d3=Kalman.d_cal_EKF(F,Q3,Z,X3,P3,prt,freq_ind, rdp_parameter);
 }
 //高度维更新
 void Track_Asso_Direct_Tracking::track_hight_update(int               asso_point_index,                  //点迹号
-										Trust_Track      *trust_track                       //航迹
+										Trust_Track      *trust_track, //航迹
 										const RDP_parameter& rdp_parameter    //工作参数
 										)
 {
@@ -653,19 +654,19 @@ void Track_Asso_Direct_Tracking::track_hight_update(int               asso_point
   int height_win_length;
   if((*trust_track).range_point <= 1000)
   {
-	   height_win_length = H_F_WIN_LEN+2;
+	   height_win_length = rdp_parameter.height_smooth_win+2;
   }
   else if((*trust_track).range_point <= 2000 && (*trust_track).range_point > 1000)
   {
-	   height_win_length = H_F_WIN_LEN+3;
+	   height_win_length = rdp_parameter.height_smooth_win+3;
   }
   else if((*trust_track).range_point <= 4000 && (*trust_track).range_point > 2000)
   {
-	   height_win_length = H_F_WIN_LEN+4;
+	   height_win_length = rdp_parameter.height_smooth_win+4;
   }
   else
   {
-	   height_win_length = H_F_WIN_LEN+6;
+	   height_win_length = rdp_parameter.height_smooth_win+6;
   }
   double sum=0;
@@ -13,7 +13,7 @@ class Track_Asso_Direct_Tracking
 												   Trust_Track                    *trust_track,                            //航迹
 												   struct  Track                  Trust_Track_Output[MAX_TRACK_NUM][10],   //更新航迹信息
 												   int                            *Trust_track_num_Output,                 //更新航迹数
-												   struct  RadarPara              Work_Parameter                            //工作参数
+												   const RDP_parameter& rdp_parameter                            //工作参数
 														);
 			Track_Asso_Direct_Tracking();
@@ -28,7 +28,7 @@ class Track_Asso_Direct_Tracking
 			void model_interaction(Trust_Track  *trust_track);            //模型交互
 			void model_filter(Trust_Track        *trust_track,           //滤波
-							  struct  RadarPara  Work_Parameter
+							  const RDP_parameter& rdp_parameter
 							  );
 			void model_output(Trust_Track        *trust_track);          //模型输出
@@ -40,15 +40,16 @@ class Track_Asso_Direct_Tracking
 						   double Z[3], double prt,double freq_ind,
 						   double delta_T,
 						   double *d1,double *d2,double *d3,
-						  struct  RadarPara   Work_Parameter);
+						  const RDP_parameter& rdp_parameter);
-			void IMM_F_Q_gen(double v_track, double delta_T,double F[6][6], double Q1[6][6], double Q2[6][6], double Q3[6][6],struct  RadarPara   Work_Parameter);
+			void IMM_F_Q_gen(double v_track, double delta_T,double F[6][6], double Q1[6][6], double Q2[6][6], double Q3[6][6],const RDP_parameter& rdp_parameter);
 			double Pt[3][3];    //模型转移概率
 			//高度维更新
 			void track_hight_update(int               asso_point_index,                       //点迹号
-									Trust_Track       *trust_track                           //航迹
+									Trust_Track       *trust_track, //航迹
 									const RDP_parameter& rdp_parameter    //工作参数
 									);
 };
@@ -16,7 +16,7 @@ int Track_Asso_Tas::track_asso_process_tas(std::vector<PointRecv>
                                           std::vector<Trust_Track>             *trust_track,                            //航迹文件
                                           struct  Track                    Trust_Track_Output[MAX_TRACK_NUM][10],   //更新航迹信息
 int                              *Trust_track_num_Output,                 //更新航迹数
-struct  RadarPara                Work_Parameter,                            //工作参数
+const RDP_parameter& rdp_parameter,                            //工作参数
 int                              tas_track_idx,
 long long								latest_timestamp		//最新时间戳
 )
@@ -32,7 +32,7 @@ long long								latest_timestamp		//最新时间戳
 	//IMM算法
 	model_interaction(trust_track,tas_track_idx);
-	model_filter(trust_track, Work_Parameter,tas_track_idx, latest_timestamp);
+	model_filter(trust_track, rdp_parameter,tas_track_idx, latest_timestamp);
 	model_output(trust_track,tas_track_idx);
@@ -54,8 +54,8 @@ long long								latest_timestamp		//最新时间戳
 			Trust_Track_Output[*Trust_track_num_Output-1][0].Point_Sum=1;
 			double x,y;
-			x=(*trust_track)[i].X[0]+(*trust_track)[i].X[1]*Work_Parameter.Sys_delay;
+			x=(*trust_track)[i].X[0]+(*trust_track)[i].X[1]*rdp_parameter.radar_system_delay;
-			y=(*trust_track)[i].X[3]+(*trust_track)[i].X[4]*Work_Parameter.Sys_delay;
+			y=(*trust_track)[i].X[3]+(*trust_track)[i].X[4]*rdp_parameter.radar_system_delay;
 			coor_trans Coor_trans;
 			double r, azi;
 			Coor_trans.cart2polar(x, y, &r, &azi);
@@ -75,7 +75,7 @@ long long								latest_timestamp		//最新时间戳
 			Trust_Track_Output[*Trust_track_num_Output-1][0].track_time=static_cast<float>((*trust_track)[i].T_track/1000.0);
 			Trust_Track_Output[*Trust_track_num_Output-1][0].GNSS_time=(*trust_track)[i].GNSS_time;
 			Trust_Track_Output[*Trust_track_num_Output-1][0].Flag_Point = (*trust_track)[i].point_flag;
-			Trust_Track_Output[*Trust_track_num_Output-1][0].z=static_cast<float>((*trust_track)[i].Height+Work_Parameter.Height);
+			Trust_Track_Output[*Trust_track_num_Output-1][0].z=static_cast<float>((*trust_track)[i].Height+rdp_parameter.radar_height);
 			double Direction_Angle;
 			Direction_Angle=atan2((*trust_track)[i].X[4], (*trust_track)[i].X[1]);
@@ -256,7 +256,7 @@ void Track_Asso_Tas:: model_interaction( std::vector<Trust_Track>   *trust_track
 }
 void Track_Asso_Tas::model_filter(  std::vector<Trust_Track>                  *trust_track,           //滤波
-                                    struct  RadarPara                     Work_Parameter,
+                                    const RDP_parameter& rdp_parameter,
                                    int                                   tas_track_idx,
                                    long long									latest_timestamp		//最新时间戳
                                    )
@@ -322,12 +322,12 @@ void Track_Asso_Tas::model_filter(  std::vector<Trust_Track>                  *t
 		//计算统计距离d
 		double d1,d2,d3;
-		IMM_d_cal(v_track,X1,P1,X2,P2, X3,P3,Z,prt,freq_ind,delta_T,&d1,&d2,&d3,Work_Parameter);
+		IMM_d_cal(v_track,X1,P1,X2,P2, X3,P3,Z,prt,freq_ind,delta_T,&d1,&d2,&d3,rdp_parameter);
 		//判定统计距离门限，thd_d
 		bool thd_d = false;
-		if(d1*d1<ASSO_THORD*ASSO_THORD || d2*d2<ASSO_THORD*ASSO_THORD || d3*d3<ASSO_THORD*ASSO_THORD){
+		if(d1*d1<rdp_parameter.associate_threshold*rdp_parameter.associate_threshold || d2*d2<rdp_parameter.associate_threshold*rdp_parameter.associate_threshold || d3*d3<rdp_parameter.associate_threshold*rdp_parameter.associate_threshold){
 			thd_d = true;
 		}
@@ -418,7 +418,7 @@ void Track_Asso_Tas::model_filter(  std::vector<Trust_Track>                  *t
 		//        Z[1]=point_process[point_index-1].Range*sin(point_process[point_index-1].Azimuth);
 		double delta_T = (point_process[point_index-1].CPI_time - T_track)/1000.0;
 		double F[6][6],  Q1[6][6],  Q2[6][6],  Q3[6][6];
-		IMM_F_Q_gen( v_track, delta_T,F, Q1,  Q2,  Q3,Work_Parameter);
+		IMM_F_Q_gen( v_track, delta_T,F, Q1,  Q2,  Q3,rdp_parameter);
 		double X1_filter[6],X2_filter[6],X3_filter[6],P1_filter[6][6],P2_filter[6][6],P3_filter[6][6];
 		double S1[3][3] = {{0}},S2[3][3] = {{0}},S3[3][3] = {{0}};
@@ -426,9 +426,9 @@ void Track_Asso_Tas::model_filter(  std::vector<Trust_Track>                  *t
 		//        Kalman.kalman_filter(F,Q1,X1,P1,Z,X1_filter,P1_filter,S1);
 		//        Kalman.kalman_filter(F,Q2,X2,P2,Z,X2_filter,P2_filter,S2);
 		//        Kalman.kalman_filter(F,Q3,X3,P3,Z,X3_filter,P3_filter,S3);
-		Kalman.kalman_filter_EKF(F,Q1,X1,P1,Z,X1_filter,P1_filter,S1, prt, freq_ind );
+		Kalman.kalman_filter_EKF(F,Q1,X1,P1,Z,X1_filter,P1_filter,S1, prt, freq_ind, rdp_parameter);
-		Kalman.kalman_filter_EKF(F,Q2,X2,P2,Z,X2_filter,P2_filter,S2, prt, freq_ind );
+		Kalman.kalman_filter_EKF(F,Q2,X2,P2,Z,X2_filter,P2_filter,S2, prt, freq_ind, rdp_parameter);
-		Kalman.kalman_filter_EKF(F,Q3,X3,P3,Z,X3_filter,P3_filter,S3, prt, freq_ind );
+		Kalman.kalman_filter_EKF(F,Q3,X3,P3,Z,X3_filter,P3_filter,S3, prt, freq_ind, rdp_parameter);
 		Matrix3f S1_out,S2_out,S3_out;
 		for (int ii=0;ii<3;ii++)
 			for (int jj=0;jj<3;jj++)
@@ -511,7 +511,7 @@ void Track_Asso_Tas::model_filter(  std::vector<Trust_Track>                  *t
 				std::memcpy((*trust_track)[i].range_dim, point_process[point_index-1].range_dim, sizeof((*trust_track)[i].range_dim));
 				//更新高度
-				track_hight_update(tas_track_idx,point_index,trust_track);
+				track_hight_update(tas_track_idx,point_index,trust_track,rdp_parameter);
 			}
 		}
@@ -533,13 +533,13 @@ void Track_Asso_Tas::model_filter(  std::vector<Trust_Track>                  *t
 		for(size_t i=0;i<trust_track->size();i++){
 			if((*trust_track)[i].Track_Index == tas_track_idx)
 			{
-				if((*trust_track)[i].Extrapolate_round >= MAX_EXTRAPOLATE_NUM_TAS)
+				if((*trust_track)[i].Extrapolate_round >= rdp_parameter.extrapolate_max_tas)
 				{
 					double delta_T = (latest_timestamp - T_track)/1000.0;
 					if (delta_T <= 0)
 						continue;
 					double F[6][6],  Q1[6][6],  Q2[6][6],  Q3[6][6];
-					IMM_F_Q_gen( v_track, delta_T, F, Q1,  Q2,  Q3,Work_Parameter);
+					IMM_F_Q_gen( v_track, delta_T, F, Q1,  Q2,  Q3,rdp_parameter);
 					double X1_pred[6],X2_pred[6],X3_pred[6],P1_pred[6][6],P2_pred[6][6],P3_pred[6][6];
 					kalman Kalman;
@@ -648,7 +648,7 @@ void Track_Asso_Tas::model_output(std::vector<Trust_Track>    *trust_track, int
 }
 // 产生 F Q 矩阵
-void Track_Asso_Tas::IMM_F_Q_gen(double v_track, double delta_T,double F[6][6], double Q1[6][6], double Q2[6][6], double Q3[6][6],struct  RadarPara   Work_Parameter)
+void Track_Asso_Tas::IMM_F_Q_gen(double v_track, double delta_T,double F[6][6], double Q1[6][6], double Q2[6][6], double Q3[6][6],const RDP_parameter& rdp_parameter)
 {
 	//F
@@ -676,7 +676,7 @@ void Track_Asso_Tas::IMM_F_Q_gen(double v_track, double delta_T,double F[6][6],
 	//模型1
 	//Q
-	double q1=Work_Parameter.Model1_Q_slow;
+	double q1=rdp_parameter.model_1_Q_slow;
 	double q111=1/(2*pow(alpha,5))*(1-exp(-2*alpha*delta_T)+2*alpha*delta_T+2*pow(alpha,3)*pow(delta_T,3)/3-2*pow(alpha,2)*pow(delta_T,2)-4*alpha*delta_T*exp(-alpha*delta_T));
 	double q121=1/(2*pow(alpha,4))*(exp(-2*alpha*delta_T)+1-2*exp(-alpha*delta_T)+2*alpha*delta_T*exp(-alpha*delta_T)-2*alpha*delta_T+pow(alpha,2)*pow(delta_T,2));
 	double q131=1/(2*pow(alpha,3))*(1-exp(-2*alpha*delta_T)-2*alpha*delta_T*exp(-alpha*delta_T));
@@ -697,15 +697,15 @@ void Track_Asso_Tas::IMM_F_Q_gen(double v_track, double delta_T,double F[6][6],
 	double q2;
 	if(v_track<=5)
 	{
-		q2=Work_Parameter.Model2_Q_slow/20;
+		q2=rdp_parameter.model_2_Q_slow/20;
 	}
 	else if(v_track<=100&&v_track>50)
 	{
-		q2=10.0*Work_Parameter.Model2_Q_fast;
+		q2=10.0*rdp_parameter.model_2_Q_fast;
 	}
 	else
 {
-	q2=Work_Parameter.Model2_Q_fast;
+	q2=rdp_parameter.model_2_Q_fast;
 }
 double q112=1/(2*pow(alpha,5))*(1-exp(-2*alpha*delta_T)+2*alpha*delta_T+2*pow(alpha,3)*pow(delta_T,3)/3-2*pow(alpha,2)*pow(delta_T,2)-4*alpha*delta_T*exp(-alpha*delta_T));
@@ -729,15 +729,15 @@ Q2[5][3]=q2*q132; Q2[5][4]=q2*q232; Q2[5][5]=q2*q332;
 double q3;
 if(v_track<=5)
 {
-	q3=Work_Parameter.Model3_Q_slow/20;
+	q3=rdp_parameter.model_3_Q_slow/20;
 }
 else if(v_track<=100&&v_track>50)
 {
-	q3=10.0*Work_Parameter.Model3_Q_fast;
+	q3=10.0*rdp_parameter.model_3_Q_fast;
 }
 else
 {
-q3=Work_Parameter.Model3_Q_fast;
+q3=rdp_parameter.model_3_Q_fast;
 }
 double q113=1/(2*pow(alpha,5))*(1-exp(-2*alpha*delta_T)+2*alpha*delta_T+2*pow(alpha,3)*pow(delta_T,3)/3-2*pow(alpha,2)*pow(delta_T,2)-4*alpha*delta_T*exp(-alpha*delta_T));
 double q123=1/(2*pow(alpha,4))*(exp(-2*alpha*delta_T)+1-2*exp(-alpha*delta_T)+2*alpha*delta_T*exp(-alpha*delta_T)-2*alpha*delta_T+pow(alpha,2)*pow(delta_T,2));
@@ -765,25 +765,26 @@ double X3[6], double P3[6][6],
 double Z[3], double prt,double freq_ind,
 double delta_T,
 double *d1,double *d2,double *d3,
-struct  RadarPara   Work_Parameter)
+const RDP_parameter& rdp_parameter)
 {
 	double F[6][6],  Q1[6][6],  Q2[6][6],  Q3[6][6];
-	IMM_F_Q_gen( v_track, delta_T,F, Q1,  Q2,  Q3,Work_Parameter);
+	IMM_F_Q_gen( v_track, delta_T,F, Q1,  Q2,  Q3,rdp_parameter);
 	kalman Kalman;
 	//    *d1=Kalman.d_cal_with_doppler(F,Q1,Z,X1,P1,v_point,prt,freq_ind);
 	//    *d2=Kalman.d_cal_with_doppler(F,Q2,Z,X2,P2,v_point,prt,freq_ind);
 	//    *d3=Kalman.d_cal_with_doppler(F,Q3,Z,X3,P3,v_point,prt,freq_ind);
-	*d1=Kalman.d_cal_EKF(F,Q1,Z,X1,P1,prt,freq_ind);
+	*d1=Kalman.d_cal_EKF(F,Q1,Z,X1,P1,prt,freq_ind, rdp_parameter);
-	*d2=Kalman.d_cal_EKF(F,Q2,Z,X2,P2,prt,freq_ind);
+	*d2=Kalman.d_cal_EKF(F,Q2,Z,X2,P2,prt,freq_ind, rdp_parameter);
-	*d3=Kalman.d_cal_EKF(F,Q3,Z,X3,P3,prt,freq_ind);
+	*d3=Kalman.d_cal_EKF(F,Q3,Z,X3,P3,prt,freq_ind, rdp_parameter);
 }
 //高度维更新
 void Track_Asso_Tas::track_hight_update(int                                 tas_track_idx,                     //更新的航迹号
                                        int                                 asso_point_index,                  //点迹号
-                                        std::vector<Trust_Track>                *trust_track                       //航迹
+                                        std::vector<Trust_Track>                *trust_track, //航迹
                                        const RDP_parameter& rdp_parameter    //工作参数
                                        )
 {
 	for(size_t i=0; i<trust_track->size(); i++)
@@ -794,19 +795,19 @@ void Track_Asso_Tas::track_hight_update(int                                 tas_
 			int height_win_length;
 			if((*trust_track)[i].range_point <= 1000)
 			{
-				height_win_length = H_F_WIN_LEN+6;
+				height_win_length = rdp_parameter.height_smooth_win+6;
 			}
 			else if((*trust_track)[i].range_point <= 2000 && (*trust_track)[i].range_point > 1000)
 			{
-				height_win_length = H_F_WIN_LEN+8;
+				height_win_length = rdp_parameter.height_smooth_win+8;
 			}
 			else if((*trust_track)[i].range_point <= 4000 && (*trust_track)[i].range_point > 2000)
 			{
-				height_win_length = H_F_WIN_LEN+10;
+				height_win_length = rdp_parameter.height_smooth_win+10;
 			}
 			else
 			{
-				height_win_length = H_F_WIN_LEN+12;
+				height_win_length = rdp_parameter.height_smooth_win+12;
 			}
 			double sum=0;
@@ -15,7 +15,7 @@ public:
 								   std::vector<Trust_Track>             *trust_track,                            //航迹文件
 									struct  Track                   Trust_Track_Output[MAX_TRACK_NUM][10],   //更新航迹信息
 									int                             *Trust_track_num_Output,                 //更新航迹数
-									struct  RadarPara               Work_Parameter,                            //工作参数
+									const RDP_parameter& rdp_parameter,                            //工作参数
 		                            int                             tas_track_idx,
 		                            long long								latest_timestamp		//最新时间戳
 									);
@@ -31,7 +31,7 @@ private:
 		void model_interaction(std::vector<Trust_Track> *trust_track, int tas_track_idx);               //模型交互
 		void model_filter(std::vector<Trust_Track>        *trust_track,           //滤波
-						  struct  RadarPara                     Work_Parameter,
+						  const RDP_parameter& rdp_parameter,
 		                  int                                   tas_track_idx,
 		                  long long								latest_timestamp		//最新时间戳
 						  );
@@ -45,16 +45,17 @@ private:
 					   double Z[3], double prt,double freq_ind,
 					   double delta_T,
 					   double *d1,double *d2,double *d3,
-					  struct  RadarPara   Work_Parameter);
+					  const RDP_parameter& rdp_parameter);
-		void IMM_F_Q_gen(double v_track, double delta_T,double F[6][6], double Q1[6][6], double Q2[6][6], double Q3[6][6],struct  RadarPara   Work_Parameter);
+		void IMM_F_Q_gen(double v_track, double delta_T,double F[6][6], double Q1[6][6], double Q2[6][6], double Q3[6][6],const RDP_parameter& rdp_parameter);
 		double Pt[3][3];    //模型转移概率
 		//高度维更新
-		void track_hight_update(int                                 tas_track_index,                     //更新的航迹号
+		void track_hight_update(int                                 tas_track_idx,                       //更新的航迹号
 								int                                 asso_point_index,                       //点迹号
-								std::vector<Trust_Track>                *trust_track                           //航迹
+								std::vector<Trust_Track>                *trust_track, //航迹
 								const RDP_parameter& rdp_parameter    //工作参数
 								);
 };
@@ -8,7 +8,8 @@ using namespace std;
 void Track_Die::track_die_process( std::vector <Trust_Track> *trust_track,
 									int                  Track_die_Index_Output[],
-									int                  *Track_die_num_Output)
+									int                  *Track_die_num_Output,
 									const RDP_parameter& rdp_parameter)
 {
 	std::vector <Trust_Track>::iterator Iter;
@@ -23,13 +24,13 @@ void Track_Die::track_die_process( std::vector <Trust_Track> *trust_track,
 		}
 		//非重点航迹自动消亡
-		if((*Iter).Track_Mode == 0 && (*Iter).primary_target_flag == 0 && (*Iter).Quality < TRACK_DIE_QUALITY)
+		if((*Iter).Track_Mode == 0 && (*Iter).primary_target_flag == 0 && (*Iter).Quality < rdp_parameter.track_die_quality)
 		{
 			die_flag = true;
 		}
 		//重点航迹自动消亡
-		if((*Iter).Track_Mode == 0 && (*Iter).primary_target_flag == 1 && (*Iter).Extrapolate_round > TRACK_DIE_ROUND_PRIMARY)
+		if((*Iter).Track_Mode == 0 && (*Iter).primary_target_flag == 1 && (*Iter).Extrapolate_round > rdp_parameter.track_die_round_pramary)
 		{
 			die_flag = true;
 		}
@@ -11,7 +11,8 @@ class Track_Die
 public:
 	void track_die_process( std::vector <Trust_Track> *trust_track,
 							int                   Track_die_Index_Output[],
-							int                   *Track_die_num_Output);
+							int                   *Track_die_num_Output,
 							const RDP_parameter&  rdp_parameter);
 };
 #endif // TRACK_DIE_H
@@ -11,7 +11,8 @@ using namespace std;
 void Track_Die_Tas::track_die_process_tas( std::vector <Trust_Track> *trust_track,
                                           int                  Track_die_Index_Output[],
-                                           int                  *Track_die_num_Output)
+                                           int                  *Track_die_num_Output,
                                           const RDP_parameter& rdp_parameter)
 {
 	std::vector <Trust_Track>::iterator Iter;
@@ -24,7 +25,7 @@ void Track_Die_Tas::track_die_process_tas( std::vector <Trust_Track> *trust_trac
 			die_flag = true;
 		}
-		if((*Iter).Track_Mode == 1 && (*Iter).Extrapolate_round > TRACK_DIE_ROUND_TAS)
+		if((*Iter).Track_Mode == 1 && (*Iter).Extrapolate_round > rdp_parameter.track_die_round_tas)
 		{
 			die_flag = true;
 		}
@@ -11,7 +11,8 @@ class Track_Die_Tas
 public:
 	void track_die_process_tas( std::vector <Trust_Track> *trust_track,
 								int                   Track_die_Index_Output[],
-								int                   *Track_die_num_Output);
+								int                   *Track_die_num_Output,
 								const RDP_parameter&  rdp_parameter);
 };
 #endif // TRACK_DIE_TAS_H
@@ -11,7 +11,8 @@ void Track_Ind_Mangement::reset()
 	lastest_index = 0;
 }
-int Track_Ind_Mangement ::track_ind_get( std::vector<Trust_Track>   *trust_track)
+int Track_Ind_Mangement::track_ind_get( std::vector<Trust_Track> *trust_track,
 									 const RDP_parameter& rdp_parameter)
 {
 	int isempty = 1;
@@ -29,18 +30,19 @@ int Track_Ind_Mangement ::track_ind_get( std::vector<Trust_Track>   *trust_track
 	else
 	{
 		//建立航迹号列表
-		int List[MAX_TRACK_INDEX]={0};
+		const int track_index_max = rdp_parameter.track_index_max;
 		std::vector<int> List(static_cast<std::size_t>(track_index_max), 0);
 		for (size_t i=0;i<trust_track->size();i++)
 		{
 			int ti = (*trust_track)[i].Track_Index;
-			if (ti >= 1 && ti <= MAX_TRACK_INDEX)
+			if (ti >= 1 && ti <= track_index_max)
 				List[ti-1]=1;
 		}
 		//分配航迹号
-		if(lastest_index<MAX_TRACK_INDEX)
+		if(lastest_index<track_index_max)
 		{
-			for (int i=lastest_index+1;i<=MAX_TRACK_INDEX;i++)
+			for (int i=lastest_index+1;i<=track_index_max;i++)
 			{
 				if(List[i-1]==0)
 				{
@@ -49,7 +51,7 @@ int Track_Ind_Mangement ::track_ind_get( std::vector<Trust_Track>   *trust_track
 				}
 			}
-			for (int i=1;i<=MAX_TRACK_INDEX;i++)
+			for (int i=1;i<=track_index_max;i++)
 			{
 				if(List[i-1]==0)
 				{
@@ -59,9 +61,9 @@ int Track_Ind_Mangement ::track_ind_get( std::vector<Trust_Track>   *trust_track
 			}
 		}
-		else if(lastest_index == MAX_TRACK_INDEX)
+		else if(lastest_index == track_index_max)
 		{
-			for (int i=1;i<=MAX_TRACK_INDEX;i++)
+			for (int i=1;i<=track_index_max;i++)
 			{
 				if(List[i-1]==0)
 				{
@@ -10,7 +10,7 @@ class Track_Ind_Mangement
 {
 public:
-	int track_ind_get( std::vector<Trust_Track>     *trust_track);
+	int track_ind_get( std::vector<Trust_Track>     *trust_track, const RDP_parameter& rdp_parameter);
 	void reset();
 private:
@@ -14,7 +14,7 @@ int Track_Init::track_init_process_logic(   std::vector <PointRecv>
 											std::vector <std::vector<Temp_track>>     *temp_track,
 											struct  Track                     Trust_Track_Output[MAX_TRACK_NUM][10],
 											int                               *Trust_track_num_Output,
-											struct  RadarPara                 Work_Parameter
+											const RDP_parameter&              rdp_parameter
 										)
 {
@@ -35,10 +35,10 @@ int Track_Init::track_init_process_logic(   std::vector <PointRecv>
 	if(point_process.size()>0)
 	{
 		//点迹与临时航迹关联
-		point_temp_track_asso(temp_track,Work_Parameter);
+		point_temp_track_asso(temp_track,rdp_parameter);
 		//点迹与航迹头关联
-		point_track_head_asso(temp_track,Work_Parameter);
+		point_track_head_asso(temp_track,rdp_parameter);
 		//删除关联上的点迹
 		std::vector <PointRecv>::iterator Iter;
@@ -118,7 +118,7 @@ int Track_Init::track_init_process_logic(   std::vector <PointRecv>
 #endif	
 		//临时航迹满足起始长度 转为可靠航迹
-		tmp_track_to_trust_track(trust_track,temp_track,Trust_Track_Output, Trust_track_num_Output,Work_Parameter);
+		tmp_track_to_trust_track(trust_track,temp_track,Trust_Track_Output, Trust_track_num_Output,rdp_parameter);
 	}
@@ -130,7 +130,7 @@ int Track_Init::track_init_process_logic(   std::vector <PointRecv>
 }
 void Track_Init::point_temp_track_asso(std::vector <std::vector<Temp_track>>     *temp_track,
-									   struct  RadarPara                 Work_Parameter)
+									   const RDP_parameter&              rdp_parameter)
 {
 	//关联信息
@@ -179,7 +179,7 @@ void Track_Init::point_temp_track_asso(std::vector <std::vector<Temp_track>>
 				{
 					//计算d
 					kalman Kalman;
-					double d = Kalman.d_cal_track_init_EKF(Z,X,P,delta_T,prt,freq_ind);
+					double d = Kalman.d_cal_track_init_EKF(Z,X,P,delta_T,prt,freq_ind,rdp_parameter);
 					//double d = Kalman.d_cal_track_init_with_doppler(Z,X,P,delta_T,vr_point,prt,freq_ind);
 					//double d = Kalman.d_cal_track_init(Z,X,P,delta_T);
 					//计算夹角
@@ -191,7 +191,7 @@ void Track_Init::point_temp_track_asso(std::vector <std::vector<Temp_track>>
 					double y2=Z[0]*sin(Z[1]);
 					double alpha = alpha_cal_track_init(x0,y0,x1,y1,x2,y2);
-					if(d*d<=TRACK_START_THRESHOLD*TRACK_START_THRESHOLD && alpha<ALPHA_START && vr_point*v_temp_track>0)//  &&  fabs(h_point-h_temp_track )<= r_point*SIGMA_E&& abs(vr_point-v_temp_track)/abs(v_temp_track)<0.8
+					if(d*d<=rdp_parameter.track_init_threshold*rdp_parameter.track_init_threshold && alpha<rdp_parameter.track_init_angle && vr_point*v_temp_track>0)//  &&  fabs(h_point-h_temp_track )<= r_point*rdp_parameter.sigma_pitch&& abs(vr_point-v_temp_track)/abs(v_temp_track)<0.8
 					{
 						struct Asso_info asso_info_tmp;
 						asso_info_tmp.point_idx = static_cast<int>(i)+1;
@@ -251,7 +251,7 @@ void Track_Init::point_temp_track_asso(std::vector <std::vector<Temp_track>>
 		kalman Kalman;
 		double T = ( point_process[asso_info[i].point_idx-1].CPI_time - (*temp_track)[asso_info[i].track_idx-1][L-1].CPI_time)/1000.0;
-		Kalman.kalman_filter_init_2dots(Z0,Z1,T,X,P);
+		Kalman.kalman_filter_init_2dots(Z0,Z1,T,X,P,rdp_parameter);
 		memcpy(asso_track_info_tmp.X, X, 4*sizeof(double));
 		memcpy(asso_track_info_tmp.P, P, 4*4*sizeof(double));
 		(*temp_track)[(*temp_track).size()-1].push_back(asso_track_info_tmp);
@@ -278,8 +278,8 @@ void Track_Init::point_temp_track_asso(std::vector <std::vector<Temp_track>>
 			snr_tmp = 1/(1+exp(-(temp_track_ref.back().SNR - 16) / 1.2));
 		}
-		quality_tmp = d_tmp * TRACK_QUALITY_D_WEIGHT + snr_tmp * TRACK_QUALITY_SNR_WEIGHT;
+		quality_tmp = d_tmp * rdp_parameter.track_quality_d_weight + snr_tmp * rdp_parameter.track_quality_snr_weight;
-		quality_tmp /= (TRACK_QUALITY_D_WEIGHT + TRACK_QUALITY_SNR_WEIGHT);
+		quality_tmp /= (rdp_parameter.track_quality_d_weight + rdp_parameter.track_quality_snr_weight);
 		if(L == 3){
 			for(int i=0;i<L;i++)
@@ -287,7 +287,7 @@ void Track_Init::point_temp_track_asso(std::vector <std::vector<Temp_track>>
 				temp_track_ref[i].quality = quality_tmp;
 			}
 		}else{
-			temp_track_ref[L-1].quality = temp_track_ref[L-2].quality * TRACK_QUALITY_ITER_COEFF + quality_tmp * (1 - TRACK_QUALITY_ITER_COEFF);
+			temp_track_ref[L-1].quality = temp_track_ref[L-2].quality * rdp_parameter.track_quality_iter_coeff + quality_tmp * (1 - rdp_parameter.track_quality_iter_coeff);
 		}
 	}
@@ -315,7 +315,7 @@ void Track_Init::point_temp_track_asso(std::vector <std::vector<Temp_track>>
 }
 void Track_Init::point_track_head_asso( std::vector <std::vector<Temp_track>>     *temp_track,
-										struct  RadarPara                 Work_Parameter)
+										const RDP_parameter&              rdp_parameter)
 {
 	//关联上的信息
@@ -357,26 +357,26 @@ void Track_Init::point_track_head_asso( std::vector <std::vector<Temp_track>>
 				double dis = sqrt(pow(x_point-x_track_head,2)+pow(y_point-y_track_head,2));
 				double vmax;
-				if(Work_Parameter.work_mode == 0)  //近程模式 最大速度减小一点
+				if(rdp_parameter.radar_work_mode == 0)  //近程模式 最大速度减小一点
 				{
-					vmax = Work_Parameter.V_MAX;
+					vmax = rdp_parameter.track_init_velocity_max;
 				}
 				else                               //中远程模式 最大速度正常用
 				{
-					vmax = Work_Parameter.V_MAX;
+					vmax = rdp_parameter.track_init_velocity_max;
 				}
 				double delta_T = (T_point - T_track_head)/1000.0;
 				// if(
-				// 	(      (Work_Parameter.work_mode == 0&&( (r_point>=1000 && dis<=vmax*delta_T && dis>=Work_Parameter.V_MIN*delta_T) || (r_point<1000 && dis<=vmax*delta_T/2.0 && dis>=Work_Parameter.V_MIN*delta_T/2.0)     ))
+				// 	(      (rdp_parameter.radar_work_mode == 0&&( (r_point>=1000 && dis<=vmax*delta_T && dis>=rdp_parameter.track_init_velocity_min*delta_T) || (r_point<1000 && dis<=vmax*delta_T/2.0 && dis>=rdp_parameter.track_init_velocity_min*delta_T/2.0)     ))
-				// 	||  (Work_Parameter.work_mode != 0&&( (r_point>=2000 && dis<=vmax*delta_T && dis>=Work_Parameter.V_MIN*delta_T) || (r_point<2000 && dis<=vmax*delta_T/3.0 && dis>=Work_Parameter.V_MIN*delta_T/2.0)     ))
+				// 	||  (rdp_parameter.radar_work_mode != 0&&( (r_point>=2000 && dis<=vmax*delta_T && dis>=rdp_parameter.track_init_velocity_min*delta_T) || (r_point<2000 && dis<=vmax*delta_T/3.0 && dis>=rdp_parameter.track_init_velocity_min*delta_T/2.0)     ))
 				// 	)
 				// 	&& vr_point*v_track_head>0  )
 				//点航关联条件
-				if(	dis <= vmax*  delta_T && dis >= Work_Parameter.V_MIN * delta_T && \
+				if(	dis <= vmax*  delta_T && dis >= rdp_parameter.track_init_velocity_min * delta_T && \
 					vr_point*v_track_head>0 && \
 					dis >= abs(vr_point) * delta_T && \
 					dis >= abs(v_track_head) * delta_T
@@ -434,7 +434,7 @@ void Track_Init::point_track_head_asso( std::vector <std::vector<Temp_track>>
 		kalman Kalman;
 		double T = (point_process[asso_info[i].point_idx-1].CPI_time - (*temp_track)[asso_info[i].track_idx-1][0].CPI_time)/1000.0;
-		Kalman.kalman_filter_init_2dots(Z0,Z1,T,X,P);
+		Kalman.kalman_filter_init_2dots(Z0,Z1,T,X,P,rdp_parameter);
 		memcpy(asso_track_info_tmp.X, X, 4*sizeof(double));
 		memcpy(asso_track_info_tmp.P, P, 4*4*sizeof(double));
 		(*temp_track)[(*temp_track).size()-1].push_back(asso_track_info_tmp);
@@ -474,7 +474,7 @@ void Track_Init::tmp_track_to_trust_track(std::vector<Trust_Track>    *trust_tra
 										  std::vector <std::vector<Temp_track>>     *temp_track,
 										  struct Track                      Trust_Track_Output[MAX_TRACK_NUM][10],
 										  int                               *Trust_track_num_Output,
-										  struct  RadarPara                 Work_Parameter)
+										  const RDP_parameter&              rdp_parameter)
 {
 	std::vector <std::vector<Temp_track>> Track_to_start;
@@ -498,8 +498,8 @@ void Track_Init::tmp_track_to_trust_track(std::vector<Trust_Track>    *trust_tra
 		// double snr_tmp = 1/(1+exp(-(average_snr - 16) / 1.2));
 		// double &d = (*Iter)[L-1].d;
 		// double d_tmp = exp(-d);
-		// double quality_tmp = d_tmp * TRACK_QUALITY_D_WEIGHT + snr_tmp * TRACK_QUALITY_SNR_WEIGHT;
+		// double quality_tmp = d_tmp * rdp_parameter.track_quality_d_weight + snr_tmp * rdp_parameter.track_quality_snr_weight;
-		// quality_tmp /= (TRACK_QUALITY_D_WEIGHT + TRACK_QUALITY_SNR_WEIGHT);
+		// quality_tmp /= (rdp_parameter.track_quality_d_weight + rdp_parameter.track_quality_snr_weight);
 		// for(int i=0;i<L;i++)
 		// {
 		// 	(*Iter)[i].quality = quality_tmp;
@@ -514,12 +514,12 @@ void Track_Init::tmp_track_to_trust_track(std::vector<Trust_Track>    *trust_tra
 		}
 		//航迹长度小于起始点数，不起批
-		if(L < Work_Parameter.track_start_point_num){
+		if(L < rdp_parameter.track_init_point_num_min){
 			track_init_flag = false;
 		}
 		//航迹起批禁止区域判断
-		if(track_init_prohibit(range,azi,Work_Parameter)!=0)
+		if(track_init_prohibit(range,azi,rdp_parameter)!=0)
 		{
 			track_init_flag = false;
 		}
@@ -527,32 +527,32 @@ void Track_Init::tmp_track_to_trust_track(std::vector<Trust_Track>    *trust_tra
 		//航迹质量起批条件判断
 		switch(L){
 			case 3:
-				if(quality < TRACK_START_QUALITY_L3){
+				if(quality < rdp_parameter.track_init_quality_L3){
 					track_init_flag = false;
 				}
 				break;
 			case 4:
-				if(quality < TRACK_START_QUALITY_L4){
+				if(quality < rdp_parameter.track_init_quality_L4){
 					track_init_flag = false;
 				}
 				break;
 			case 5:
-				if(quality < TRACK_START_QUALITY_L5){
+				if(quality < rdp_parameter.track_init_quality_L5){
 					track_init_flag = false;
 				}
 				break;
 			case 6:
-				if(quality < TRACK_START_QUALITY_L6){
+				if(quality < rdp_parameter.track_init_quality_L6){
 					track_init_flag = false;
 				}
 				break;
 			case 7:
-				if(quality < TRACK_START_QUALITY_L7){
+				if(quality < rdp_parameter.track_init_quality_L7){
 					track_init_flag = false;
 				}
 				break;
 			default:
-				if(quality < TRACK_START_QUALITY_L7){
+				if(quality < rdp_parameter.track_init_quality_L7){
 					track_init_flag = false;
 				}
 				break;
@@ -581,7 +581,7 @@ void Track_Init::tmp_track_to_trust_track(std::vector<Trust_Track>    *trust_tra
 		return;
 	//2.两两比较Track_to_start中的航迹信息，删除重复的航迹
-	int L = Work_Parameter.track_start_point_num;
+	int L = rdp_parameter.track_init_point_num_min;
 	for (size_t i=0; i+1<Track_to_start.size();i++)
 	{
 		if(Track_to_start[i][0].asso_flag!=2)
@@ -632,9 +632,9 @@ void Track_Init::tmp_track_to_trust_track(std::vector<Trust_Track>    *trust_tra
 	for (size_t i=0; i<Track_to_start.size();i++)
 	{
 		if (Track_to_start[i].size() < 3) continue;
-		if(trust_track->size()<MAX_TRACK_INDEX)
+		if(trust_track->size() < static_cast<std::size_t>(rdp_parameter.track_index_max))
 		{
-			int index = track_index_mangement.track_ind_get(trust_track);
+			int index = track_index_mangement.track_ind_get(trust_track, rdp_parameter);
 			if(index>0)
 			{
@@ -647,7 +647,7 @@ void Track_Init::tmp_track_to_trust_track(std::vector<Trust_Track>    *trust_tra
 				double T1=(Track_to_start[i][L-2].CPI_time-Track_to_start[i][L-3].CPI_time)/1000.0;
 				double T2=(Track_to_start[i][L-1].CPI_time-Track_to_start[i][L-2].CPI_time)/1000.0;
 				kalman Kalman;
-				Kalman.kalman_filter_init_3dots(Z0,  Z1, Z2, T1,T2, X ,P);
+				Kalman.kalman_filter_init_3dots(Z0,  Z1, Z2, T1,T2, X ,P,rdp_parameter);
 				Trust_Track trust_track_tmp = {};
 				memcpy(trust_track_tmp.X, X, 6*sizeof(double));
@@ -715,7 +715,7 @@ void Track_Init::tmp_track_to_trust_track(std::vector<Trust_Track>    *trust_tra
 					Trust_Track_Output[*Trust_track_num_Output-1][j].Amplitude=static_cast<float>(Track_to_start[i][j].amplitude);
 					Trust_Track_Output[*Trust_track_num_Output-1][j].track_snr = static_cast<float>(Track_to_start[i][j].SNR);
 					Trust_Track_Output[*Trust_track_num_Output-1][j].track_rcs = static_cast<float>(Track_to_start[i][j].RCS);
-					Trust_Track_Output[*Trust_track_num_Output-1][j].Quality = static_cast<float>(Track_to_start[i][j].quality * TRACK_QUALITY_MAX);
+					Trust_Track_Output[*Trust_track_num_Output-1][j].Quality = static_cast<float>(Track_to_start[i][j].quality * rdp_parameter.track_quality_max);
 					Trust_Track_Output[*Trust_track_num_Output-1][j].pitch_num = Track_to_start[i][j].pitch_num;
@@ -783,12 +783,12 @@ void Track_Init::tmp_track_die(std::vector <std::vector<Temp_track>>     *temp_t
 	}
 };
-int Track_Init::track_init_prohibit(double r, double azi, struct  RadarPara     Work_Parameter)
+int Track_Init::track_init_prohibit(double r, double azi, const RDP_parameter&  rdp_parameter)
 {
-	for (int i=0;i<Work_Parameter.track_prohibite_area_num;i++)
+	for (int i=0;i<rdp_parameter.track_init_prohibite_area_num;i++)
 	{
-		if(r<Work_Parameter.R_max_track_prohibited[i] && r>Work_Parameter.R_min_track_prohibited[i] && azi<Work_Parameter.Azimuth_max_track_prohibited[i] && azi>Work_Parameter.Azimuth_min_track_prohibited[i])
+		if(r<rdp_parameter.track_init_prohibite_area_range_max[i] && r>rdp_parameter.track_init_prohibite_area_range_min[i] && azi<rdp_parameter.track_init_prohibite_area_azimuth_max[i] && azi>rdp_parameter.track_init_prohibite_area_azimuth_min[i])
 		{
 			return 1;
 		}
@@ -19,7 +19,7 @@ public:
 								  std::vector <std::vector<Temp_track>>     *temp_track,
 								  struct  Track                     Trust_Track_Output[MAX_TRACK_NUM][10],
 								  int                               *Trust_track_num_Output,
-								  struct  RadarPara                 Work_Parameter
+								  const RDP_parameter&              rdp_parameter
 								  );
 	Track_Init();
@@ -32,22 +32,22 @@ private:
 	std::vector<PointRecv> point_process;                                       //要处理的点迹
 	void point_temp_track_asso(std::vector <std::vector<Temp_track>>     *temp_track,
-							   struct  RadarPara                 Work_Parameter);   //临时航迹与点迹关联
+							   const RDP_parameter&              rdp_parameter);   //临时航迹与点迹关联
 	void point_track_head_asso( std::vector <std::vector<Temp_track>>     *temp_track,
-								struct  RadarPara                 Work_Parameter);  //航迹头与点迹关联
+								const RDP_parameter&              rdp_parameter);  //航迹头与点迹关联
 	void tmp_track_to_trust_track(  std::vector <Trust_Track>    *trust_track,                   //临时航迹转可靠航迹
 									std::vector <std::vector<Temp_track>>     *temp_track,
 									struct Track            Trust_Track_Output[MAX_TRACK_NUM][10],
 									int                     *Trust_track_num_Output,
-									struct  RadarPara       Work_Parameter);
+									const RDP_parameter&    rdp_parameter);
 	void tmp_track_die(std::vector <std::vector<Temp_track>>     *temp_track);//临时航迹消亡
 	double alpha_cal_track_init(double x0,double y0,double x1,double y1,double x2,double y2);   //计算夹角
-	int track_init_prohibit(double r, double azi, struct  RadarPara     Work_Parameter); //判断目标是否位于航迹起始屏蔽区 是返回1 否返回0
+	int track_init_prohibit(double r, double azi, const RDP_parameter&  rdp_parameter); //判断目标是否位于航迹起始屏蔽区 是返回1 否返回0
 	Track_Ind_Mangement track_index_mangement;
@@ -13,7 +13,7 @@ int Track_Init_Direct_Tracking::track_init_process_logic( std::vector<PointRecv>
 							  std::vector <std::vector<Temp_track>>     *temp_track,
 							  struct  Track                     Trust_Track_Output[MAX_TRACK_NUM][10],
 							  int                               *Trust_track_num_Output,
-							  struct  RadarPara                 Work_Parameter,
+							  const RDP_parameter&              rdp_parameter,
 							  int                               track_ID
 							  )
 {
@@ -23,7 +23,7 @@ int Track_Init_Direct_Tracking::track_init_process_logic( std::vector<PointRecv>
 }
 void Track_Init_Direct_Tracking::point_temp_track_asso(std::vector <std::vector<Temp_track>>     *temp_track,
-														struct  RadarPara                 Work_Parameter)   //临时航迹与点迹关联
+														const RDP_parameter&              rdp_parameter)   //临时航迹与点迹关联
 {
 	//关联信息
 	struct Asso_info
@@ -70,7 +70,7 @@ void Track_Init_Direct_Tracking::point_temp_track_asso(std::vector <std::vector<
 				{
 					//计算d
 					kalman Kalman;
-					double d = Kalman.d_cal_track_init_EKF(Z,X,P,delta_T,prt,freq_ind);
+					double d = Kalman.d_cal_track_init_EKF(Z,X,P,delta_T,prt,freq_ind,rdp_parameter);
 					//double d = Kalman.d_cal_track_init_with_doppler(Z,X,P,delta_T,vr_point,prt,freq_ind);
 					//double d = Kalman.d_cal_track_init(Z,X,P,delta_T);
 					//计算夹角
@@ -82,7 +82,7 @@ void Track_Init_Direct_Tracking::point_temp_track_asso(std::vector <std::vector<
 					double y2=Z[0]*sin(Z[1]);
 					double alpha = alpha_cal_track_init(x0,y0,x1,y1,x2,y2);
-					if(d*d<=TRACK_START_THRESHOLD*TRACK_START_THRESHOLD && alpha<ALPHA_START && vr_point*v_temp_track>0)//  &&  fabs(h_point-h_temp_track )<= r_point*SIGMA_E&& abs(vr_point-v_temp_track)/abs(v_temp_track)<0.8
+					if(d*d<=rdp_parameter.track_init_threshold*rdp_parameter.track_init_threshold && alpha<rdp_parameter.track_init_angle && vr_point*v_temp_track>0)//  &&  fabs(h_point-h_temp_track )<= r_point*rdp_parameter.sigma_pitch&& abs(vr_point-v_temp_track)/abs(v_temp_track)<0.8
 					{
 						struct Asso_info asso_info_tmp;
 						asso_info_tmp.point_idx = static_cast<int>(i)+1;
@@ -134,7 +134,7 @@ void Track_Init_Direct_Tracking::point_temp_track_asso(std::vector <std::vector<
 		kalman Kalman;
 		double T = ( point_process[asso_info[i].point_idx-1].CPI_time - (*temp_track)[asso_info[i].track_idx-1][L-1].CPI_time)/1000.0;
-		Kalman.kalman_filter_init_2dots(Z0,Z1,T,X,P);
+		Kalman.kalman_filter_init_2dots(Z0,Z1,T,X,P,rdp_parameter);
 		memcpy(asso_track_info_tmp.X, X, 4*sizeof(double));
 		memcpy(asso_track_info_tmp.P, P, 4*4*sizeof(double));
 		(*temp_track)[(*temp_track).size()-1].push_back(asso_track_info_tmp);
@@ -164,7 +164,7 @@ void Track_Init_Direct_Tracking::point_temp_track_asso(std::vector <std::vector<
 }
 void Track_Init_Direct_Tracking::point_track_head_asso( std::vector <std::vector<Temp_track>>     *temp_track,
-														struct  RadarPara                 Work_Parameter)   //航迹头与点迹关联
+														const RDP_parameter&              rdp_parameter)   //航迹头与点迹关联
 {
 	//关联上的信息
 	struct Asso_info
@@ -205,24 +205,24 @@ void Track_Init_Direct_Tracking::point_track_head_asso( std::vector <std::vector
 				 double dis = sqrt(pow(x_point-x_track_head,2)+pow(y_point-y_track_head,2));
 				 double vmax;
-				 if(Work_Parameter.work_mode == 0)  //近程模式 最大速度减小一点
+				 if(rdp_parameter.radar_work_mode == 0)  //近程模式 最大速度减小一点
 				 {
-					   //vmax = V_MAX/5;
+					   //vmax = rdp_parameter.track_init_velocity_max/5;
-					   vmax = Work_Parameter.V_MAX;
+					   vmax = rdp_parameter.track_init_velocity_max;
 				 }
 				 else                               //中远程模式 最大速度正常用
 				 {
-					  // vmax = V_MAX;
+					  // vmax = rdp_parameter.track_init_velocity_max;
-					   vmax = Work_Parameter.V_MAX;
+					   vmax = rdp_parameter.track_init_velocity_max;
 				 }
 				 double delta_T = (T_point - T_track_head)/1000.0;
 				 //满足关联条件的点航
-				 if( ( (r_point>=1000 && dis<=vmax*delta_T && dis>=Work_Parameter.V_MIN*delta_T) || (r_point<1000 && dis<=vmax*delta_T/2.0 && dis>=Work_Parameter.V_MIN*delta_T/2.0)    )
+				 if( ( (r_point>=1000 && dis<=vmax*delta_T && dis>=rdp_parameter.track_init_velocity_min*delta_T) || (r_point<1000 && dis<=vmax*delta_T/2.0 && dis>=rdp_parameter.track_init_velocity_min*delta_T/2.0)    )
-						&& vr_point*v_track_head>0  )//&& fabs(vr_point-v_track_head)/fabs(v_track_head)<0.2  &&  fabs(h_point-h_track_head)<=r_point*SIGMA_E
+						&& vr_point*v_track_head>0  )//&& fabs(vr_point-v_track_head)/fabs(v_track_head)<0.2  &&  fabs(h_point-h_track_head)<=r_point*rdp_parameter.sigma_pitch
 				 {
 					struct Asso_info asso_info_tmp;
 					asso_info_tmp.point_idx = static_cast<int>(i)+1;
@@ -270,7 +270,7 @@ void Track_Init_Direct_Tracking::point_track_head_asso( std::vector <std::vector
 		kalman Kalman;
 		double T = (point_process[asso_info[i].point_idx-1].CPI_time - (*temp_track)[asso_info[i].track_idx-1][0].CPI_time)/1000.0;
-		Kalman.kalman_filter_init_2dots(Z0,Z1,T,X,P);
+		Kalman.kalman_filter_init_2dots(Z0,Z1,T,X,P,rdp_parameter);
 		memcpy(asso_track_info_tmp.X, X, 4*sizeof(double));
 		memcpy(asso_track_info_tmp.P, P, 4*4*sizeof(double));
 		(*temp_track)[(*temp_track).size()-1].push_back(asso_track_info_tmp);
@@ -299,7 +299,7 @@ void Track_Init_Direct_Tracking::tmp_track_to_trust_track(  std::vector<Trust_Tr
 								std::vector <std::vector<Temp_track>>     *temp_track,
 								struct Track                        Trust_Track_Output[MAX_TRACK_NUM][10],
 								int                                 *Trust_track_num_Output,
-								struct  RadarPara                   Work_Parameter,
+								const RDP_parameter&                rdp_parameter,
 								int                                 track_ID)
 {
 	//temp_track中的临时航迹转为可靠航迹
@@ -314,7 +314,7 @@ void Track_Init_Direct_Tracking::tmp_track_to_trust_track(  std::vector<Trust_Tr
 		}
 		double range=(*Iter)[L-1].r;
 		double azi=(*Iter)[L-1].azi/PI*180;
-		if( L==Work_Parameter.track_start_point_num) //按长度查找TRUST_TRACK_POINT
+		if( L==rdp_parameter.track_init_point_num_min) //按长度查找TRUST_TRACK_POINT
 		{
 			//加入本地航迹文件
@@ -326,7 +326,7 @@ void Track_Init_Direct_Tracking::tmp_track_to_trust_track(  std::vector<Trust_Tr
 			double T1=((*Iter)[L-2].CPI_time-(*Iter)[L-3].CPI_time)/1000.0;
 			double T2=((*Iter)[L-1].CPI_time-(*Iter)[L-2].CPI_time)/1000.0;
 			kalman Kalman;
-			Kalman.kalman_filter_init_3dots(Z0,  Z1, Z2, T1,T2, X ,P);
+			Kalman.kalman_filter_init_3dots(Z0,  Z1, Z2, T1,T2, X ,P,rdp_parameter);
 			Trust_Track trust_track_tmp = {};
 			memcpy(trust_track_tmp.X, X, 6*sizeof(double));
 			memcpy(trust_track_tmp.P, P, 6*6*sizeof(double));
@@ -14,7 +14,7 @@ public:
 								  std::vector <std::vector<Temp_track>>     *temp_track,
 								  struct  Track                     Trust_Track_Output[MAX_TRACK_NUM][10],
 								  int                               *Trust_track_num_Output,
-								  struct  RadarPara                 Work_Parameter,
+								  const RDP_parameter&              rdp_parameter,
 								  int                               track_ID
 								  );
@@ -26,16 +26,16 @@ private:
 	std::vector<PointRecv> point_process;                                       //要处理的点迹
 	void point_temp_track_asso(std::vector <std::vector<Temp_track>>     *temp_track,
-							   struct  RadarPara                 Work_Parameter);   //临时航迹与点迹关联
+							   const RDP_parameter&              rdp_parameter);   //临时航迹与点迹关联
 	void point_track_head_asso( std::vector <std::vector<Temp_track>>     *temp_track,
-								struct  RadarPara                 Work_Parameter);  //航迹头与点迹关联
+								const RDP_parameter&              rdp_parameter);  //航迹头与点迹关联
 	void tmp_track_to_trust_track(  std::vector<Trust_Track>              *trust_track,                   //临时航迹转可靠航迹
 									std::vector <std::vector<Temp_track>>     *temp_track,
 									struct Track            Trust_Track_Output[MAX_TRACK_NUM][10],
 									int                     *Trust_track_num_Output,
-									struct  RadarPara       Work_Parameter,
+									const RDP_parameter&    rdp_parameter,
 									int                     track_ID
 	);
@@ -20,7 +20,7 @@
 1. **时间主线**：所有时间戳为 64 位毫秒（CPI/GNSS），参与运算时除 1000 转秒；ΔT = 点迹时间 − 航迹时间，ΔT 的正负决定"有效更新 / 只消费不更新 / 跳过"。
 2. **状态主线**：每条可靠航迹维护一套 IMM（3 个 Singer 模型）状态 [x, vx, ax, y, vy, ay]，x/y 两轴解耦，量测为「距离-方位-径向速度」三维 EKF。
-3. **生命周期主线**：可靠航迹的消亡分两种判据——**TWS 普通航迹自 V1.5.8 起按航迹质量**（`Quality < TRACK_DIE_QUALITY` = 0.3），**重点目标按外推轮数**（判据 `> 10`）、**TAS 按外推轮数**（判据 `> 阈值`：相扫 20 / 机扫 96 圈）；临时航迹靠"缓存圈数 buff_round"消亡。
+3. **生命周期主线**：可靠航迹的消亡分两种判据——**TWS 普通航迹自 V1.5.8 起按航迹质量**（`Quality < track_die_quality`，配置项 0.3），**重点目标按外推轮数**（判据 `> 10`）、**TAS 按外推轮数**（判据 `> 阈值`：相扫 20 / 机扫 96 圈）；临时航迹靠"缓存圈数 buff_round"消亡。
 ---
@@ -177,7 +177,7 @@ flowchart TD
    J --> L{"还有候选?"}
    K --> L
    L -- 有 --> G
-    L -- 无 --> M{"未关联航迹（point_flag==0 且非手动TAS）：<br/>Extrapolate_round ≤ MAX_EXTRAPOLATE_NUM ?"}
+    L -- 无 --> M{"未关联航迹（point_flag==0 且非手动TAS）：<br/>Extrapolate_round ≤ extrapolate_max ?"}
    M -- 是 --> M1["按数据率 Singer 预测一帧<br/>推进航迹时间，Track_Update_Flag=1"]
    M -- 否 --> M2["不预测、不推进时间<br/>仅 Extrapolate_round+1，Track_Update_Flag=0"]
    M1 --> N["只输出 Track_Update_Flag==1 的航迹行并清零该标志<br/>（其后由 track_init 追加起批历史点）"]
@@ -186,7 +186,7 @@ flowchart TD
 ### 4.2 波门（统计距离、高度、距离三类都通过才算候选）
-**（1）统计距离波门 thd_d**——按航迹距离分段收紧高机动模型（`ASSO_THORD = 4`）：
+**（1）统计距离波门 thd_d**——按航迹距离分段收紧高机动模型（`associate_threshold`，样例配置 4）：
 | 航迹距离 r_track | 模型 1 / 2 | 模型 3 |
 |---|---|---|
@@ -194,7 +194,7 @@ flowchart TD
 | 500 ~ 1000 m | d² < 16 | d² < 16/100（收紧） |
 | ≥ 1000 m | d² < 16 | d² < 16 |
-> ⚠ **门限语义**：代码里 d 已经是马氏距离平方，判据又写作 `d*d < ASSO_THORD*ASSO_THORD`，`ASSO_THORD = 4` 时等效于 **d < 4**（而非 √d < 4）。调整 ASSO_THORD 时务必记住这一层"二次方"（该行为在 BUG-20 中被识别，有意保留）。
+> ⚠ **门限语义**：代码里 d 已经是马氏距离平方，判据又写作 `d*d < associate_threshold*associate_threshold`，样例配置 4 时等效于 **d < 4**（而非 √d < 4）。调整 `associate_threshold` 时务必记住这一层"二次方"（该行为在 BUG-20 中被识别，有意保留）。
 **（2）高度门限 thd_h**（e0bf227 起在 TWS 侧生效）——|h_track − h_point| 按航迹距离分段：
@@ -250,7 +250,7 @@ VT > 300  且 R > 1200     → 拒绝（高速目标给固定 1200 m 上限）
 ### 4.6 高度平滑
-关联实点后把点迹高度压入滑窗，输出高度取最近 w 个点的均值（不足 w 个则全平均）。窗口按距离分段，且 TWS/TAS 与扫描体制取值不同（`H_F_WIN_LEN` 相扫 6 / 机扫 3；TAS 偏移于 6284f3f 由 +2/+3/+4/+6 改为 +6/+8/+10/+12）：
+关联实点后把点迹高度压入滑窗，输出高度取最近 w 个点的均值（不足 w 个则全平均）。窗口按距离分段，TWS/TAS 偏移不同、窗长基数取配置项 `height_smooth_win`（样例配置为相扫 6；机扫需配 3。TAS 偏移于 6284f3f 由 +2/+3/+4/+6 改为 +6/+8/+10/+12）：
 | 点迹距离 | TWS 窗口（相扫/机扫） | TAS 窗口（相扫/机扫） |
 |---|---|---|
@@ -265,9 +265,9 @@ VT > 300  且 R > 1200     → 拒绝（高速目标给固定 1200 m 上限）
 对 `point_flag == 0` 且 `manual_tracking_flag == 0` 的航迹（含 ΔT≤0 被消费的情形），按 `Extrapolate_round` 分两支（50e0b5c）：
-**（1）未到上限**：`Extrapolate_round <= MAX_EXTRAPOLATE_NUM`（机扫/相扫均为 3）时照常外推：
+**（1）未到上限**：`Extrapolate_round <= extrapolate_max`（配置项，默认 3）时照常外推：
- 推算步长取运行时数据率：`work_mode` 0/1/2 → `DATA_RATE_SHORT / MIDDLE / FAR`（秒）；
+- 推算步长取配置项 `data_rate_tws`（秒；原实现按 `work_mode` 在 `DATA_RATE_SHORT/MIDDLE/FAR` 三档中三选一，改造后统一为单字段）；
 - 用各子模型的 Singer F、Q 推进一帧（**不做量测更新**）；
 - `T_track`、`GNSS_time` 各推进 ΔT×1000 毫秒；
 - `Extrapolate_round += 1`，`point_flag = 0`（补点/虚点），`Track_Update_Flag = 1` → 本圈作为补点行输出。
@@ -278,11 +278,11 @@ VT > 300  且 R > 1200     → 拒绝（高速目标给固定 1200 m 上限）
 **输出门控（50e0b5c）**：TWS 输出航迹的循环改为「`Track_Update_Flag == 1` 才输出，输出后清零」，即每圈只输出**本圈关联到实点或成功外推**的航迹；此前是每圈把航迹表中全部可靠航迹各输出一行。门控只判更新标志、不判 `manual_tracking_flag`，因此手动转 TAS 的航迹若本圈在 TWS 侧关联到实点，仍会经 TWS 通道输出。
-> **普通 TWS 航迹的消亡改由质量决定（V1.5.8）**：`track_die.cpp` 对 `Track_Mode==0 && primary_target_flag==0` 的航迹改用 `Quality < TRACK_DIE_QUALITY`（0.3）判消亡，因此外推超限后航迹仍会驻留，直到质量衰减到门限以下；`Extrapolate_round` 继续每圈 +1 但不再决定普通 TWS 航迹的存活。重点航迹（10 圈）与 TAS（相扫 20 / 机扫 96）不变。
+> **普通 TWS 航迹的消亡改由质量决定（V1.5.8）**：`track_die.cpp` 对 `Track_Mode==0 && primary_target_flag==0` 的航迹改用 `Quality < track_die_quality`（配置项 0.3）判消亡，因此外推超限后航迹仍会驻留，直到质量衰减到门限以下；`Extrapolate_round` 继续每圈 +1 但不再决定普通 TWS 航迹的存活。重点航迹（10 圈）与 TAS（相扫 20 / 机扫 96）不变。
 >
 > 质量在外推环节按未更新时长二次衰减（`Unupdated_time` 累计，ΔT 由 `work_mode` 数据率决定），且该计算位于外推上限判断之外，故上限内、外都会衰减。
 >
-> **TAS 通道的判据方向相反**（`track_asso_tas.cpp`）：`Extrapolate_round >= MAX_EXTRAPOLATE_NUM_TAS` 时才做预测、推进航迹时间并置 `Track_Update_Flag = 1`；未达该轮数时只累加圈数（不预测、不输出）。即 TWS 是"先外推、到上限后停"，TAS 是"先不预测、到轮数后才开始外推"，详见 7.2 与第 10 节；TAS 不维护航迹质量。
+> **TAS 通道的判据方向相反**（`track_asso_tas.cpp`）：`Extrapolate_round >= extrapolate_max_tas`（配置项，样例相扫 5 / 机扫需配 48）时才做预测、推进航迹时间并置 `Track_Update_Flag = 1`；未达该轮数时只累加圈数（不预测、不输出）。即 TWS 是"先外推、到上限后停"，TAS 是"先不预测、到轮数后才开始外推"，详见 7.2 与第 10 节；TAS 不维护航迹质量。
 ---
@@ -321,14 +321,14 @@ flowchart TD
 ```
 |r_point − r_末点| ≥ 5 m                              距离差硬门限（近距点不参与）
-d ≤ 8（代码写作 d² ≤ TRACK_START_THRESHOLD²=64）        3 维 EKF 统计距离波门
+d ≤ 8（代码写作 d² ≤ track_init_threshold²=64）        3 维 EKF 统计距离波门
-α < ALPHA_START = 60°                                  折角：最近三点连线夹角
+α < track_init_angle = 60°                            折角：最近三点连线夹角
 v_r,point · v_r,末点 > 0                               多普勒同号
 ```
 - d 由 4 维 CV 状态一步预测 + 「距离-方位-径向速度」EKF 得到（过程噪声 0.03²、同样做方位环绕与盲速折叠）；
 - 折角 α 为向量 D12（前一点→末点）与 D23（末点→新点）的夹角；α 越小越接近直线；
- 门限同样写作 `d² ≤ TRACK_START_THRESHOLD²`，而 d 本身已是马氏距离平方，实际生效为 d ≤ 8（与可靠航迹关联门限的语义一致）。
+- 门限同样写作 `d² ≤ track_init_threshold²`，而 d 本身已是马氏距离平方，`track_init_threshold=8` 时实际生效为 d ≤ 8（与可靠航迹关联门限的语义一致）。
 **阶段②：点 ↔ 航迹头（两点起始）**
@@ -377,7 +377,7 @@ dis ≥ |v_r,head|  · ΔT                同上，用航迹头的多普勒约
 | 条件 | 说明 |
 |---|---|
-| 长度 | `track_start_point_num ≤ L ≤ 10`（接口层校验 3~9，典型 3 或 4） |
+| 长度 | `track_init_point_num_min ≤ L ≤ 10`（配置加载器校验 3~9，典型 3 或 4） |
 | 位置 | 末点不落在**起批屏蔽区**（距离-方位矩形，最多 30 个，用严格不等号判断） |
 | 容量 | 可靠航迹数 < 500 且能分配到一个未占用航迹号 |
 | 初始化 | 用**最后三个点**做三点卡尔曼初始化 → 6 维状态；三模型同状态、u=1/3 |
@@ -393,14 +393,14 @@ dis ≥ |v_r,head|  · ΔT                同上，用航迹头的多普勒约
 | 通道 | 条件（满足其一即消亡） |
 |---|---|
-| TWS 普通航迹 | `Track_Mode==0` 且 `primary_target_flag==0` 且 **`Quality < TRACK_DIE_QUALITY`（0.3）** —— V1.5.8（782bff5）起改按航迹质量，不再看外推圈数 |
+| TWS 普通航迹 | `Track_Mode==0` 且 `primary_target_flag==0` 且 **`Quality < track_die_quality`（配置项 0.3）** —— V1.5.8（782bff5）起改按航迹质量，不再看外推圈数 |
-| TWS 重点航迹 | `Track_Mode==0` 且 `primary_target_flag==1` 且 `Extrapolate_round > TRACK_DIE_ROUND_PRIMARY`（10） |
+| TWS 重点航迹 | `Track_Mode==0` 且 `primary_target_flag==1` 且 `Extrapolate_round > track_die_round_pramary`（配置项 10） |
-| TAS 航迹 | `Track_Mode==1` 且 `Extrapolate_round > TRACK_DIE_ROUND_TAS`（相扫 20 / 机扫 96） |
+| TAS 航迹 | `Track_Mode==1` 且 `Extrapolate_round > track_die_round_tas`（配置项；样例相扫 20 / 机扫需配 96） |
 | 手动删除 | `manual_delete_flag == 1`（各通道单独判定，置位即消亡，由外部删除接口 `track_delete` 置位） |
 轮数类判据都改为 `die_flag` 组合（"或"关系），且比较符由 `>=` 改为 `>`（50e0b5c）：即允许的外推圈数比旧版各多 1 圈，且**重点航迹与普通航迹走不同门限**。由于每圈未关联只自增 1，判据为 `>` 时实际是"连续 N+1 圈没有实点关联"才消亡：重点航迹 11 圈、TAS 相扫 21 圈（阈值于 5d105d2 由 10 提高到 20）/ 机扫 97 圈。
-> **普通 TWS 航迹的消亡时长（V1.5.8）**：改按质量后不再有固定圈数，存活时长由质量衰减速度决定——未关联期间按 `Unupdated_time` 的二次函数加速衰减（见 9.9 / README 9.11），`Quality` 跌破 0.3 即消亡；`TRACK_DIE_ROUND`（6）已不再被引用。
+> **普通 TWS 航迹的消亡时长（V1.5.8）**：改按质量后不再有固定圈数，存活时长由质量衰减速度决定——未关联期间按 `Unupdated_time` 的二次函数加速衰减（见 9.9 / README 9.11），`Quality` 跌破 `track_die_quality`（配置项 0.3）即消亡；`track_die_round`（配置项 6）已不再被引用。
 > `primary_target_flag`（重点目标标记）由外部接口 `Data_Process::primary_target_add / primary_target_cancel` 按批号置 1 / 清 0（`data_process.cpp`）；新起批航迹在 `track_init.cpp` 中以 `Trust_Track trust_track_tmp = {}` 零初始化，故恒为 0。该标记在 TWS 上决定走「质量消亡（普通）」还是「10 圈消亡（重点）」。
@@ -437,7 +437,7 @@ flowchart TD
 | 俯仰/高度门限 | 俯仰门限已注释停用；**高度门限生效**（按距离分段，e0bf227 起） | **高度门限生效**（按距离分段，取值与 TWS 相同） |
 | ΔT ≤ 0 | 参与选取但只消费点迹、不更新 | **直接跳过该点**（并记告警日志） |
 | 外推时间 | 按 work_mode 数据率固定步长 | 按 `最新时间戳 − 航迹时间` |
-| 外推触发轮数 | `Extrapolate_round <= MAX_EXTRAPOLATE_NUM`（3）才预测 | `Extrapolate_round >= MAX_EXTRAPOLATE_NUM_TAS`（相扫 5 / 机扫 48）才预测（方向与 TWS 相反） |
+| 外推触发轮数 | `Extrapolate_round <= extrapolate_max`（配置项 3）才预测 | `Extrapolate_round >= extrapolate_max_tas`（配置项，样例相扫 5 / 机扫需配 48）才预测（方向与 TWS 相反） |
 | 输出 | 本圈有更新的航迹（关联到实点或成功外推，输出后清 `Track_Update_Flag`） | 该批号航迹且本圈有更新 |
 ### 7.2 TAS 关联与更新
@@ -456,7 +456,7 @@ flowchart TD
    I --> J["三模型 EKF 更新 → 概率更新 → 融合<br/>刷新时间/点信息/高度平滑"]
    J --> K["输出该批号航迹（Track_Update_Flag==1 才输出，输出后清零）"]
    E --> L{"候选表为空?"}
-    L -- 是 --> L1{"Extrapolate_round ≥ MAX_EXTRAPOLATE_NUM_TAS ?"}
+    L -- 是 --> L1{"Extrapolate_round ≥ extrapolate_max_tas ?"}
    L1 -- 是 --> M["按 ΔT = 最新时间戳 − 航迹时间 外推一帧<br/>（ΔT ≤ 0 则跳过），Track_Update_Flag=1"]
    L1 -- 否 --> M2["不预测、不推进时间<br/>仅 Extrapolate_round+1，Track_Update_Flag=0"]
    M --> K
@@ -475,7 +475,7 @@ flowchart TD
 **TAS 后续处理**：外推不受 work_mode 数据率约束，而是直接推进到"本帧最新时间戳"，保证 TAS 航迹时间与波束调度时刻同步。
-**TAS 外推轮数门控（50e0b5c）**：与 TWS **方向相反**——只有 `Extrapolate_round >= MAX_EXTRAPOLATE_NUM_TAS`（相扫 5 / 机扫 48）时才做预测、推进航迹时间并置 `Track_Update_Flag = 1`；未达该轮数时只 `Extrapolate_round += 1`、`point_flag = 0`、`Track_Update_Flag = 0`，既不预测也不输出。因此 TAS 航迹在刚丢失点迹时并不会立刻按"最新时间戳"外推：相扫体制下前 5 次未关联不产生任何输出行，第 6 次起才开始外推输出；机扫体制下前 48 次不输出。该不对称仅如实记录（成因不明，不作缺陷判定），连同 TWS/TAS 输出门控一并见第 10 节。
+**TAS 外推轮数门控（50e0b5c）**：与 TWS **方向相反**——只有 `Extrapolate_round >= extrapolate_max_tas`（配置项，样例相扫 5 / 机扫需配 48）时才做预测、推进航迹时间并置 `Track_Update_Flag = 1`；未达该轮数时只 `Extrapolate_round += 1`、`point_flag = 0`、`Track_Update_Flag = 0`，既不预测也不输出。因此 TAS 航迹在刚丢失点迹时并不会立刻按"最新时间戳"外推：相扫配置下前 5 次未关联不产生任何输出行，第 6 次起才开始外推输出；机扫配置（48）下前 48 次不输出。该不对称仅如实记录（成因不明，不作缺陷判定），连同 TWS/TAS 输出门控一并见第 10 节。
 ---
@@ -510,7 +510,7 @@ flowchart TD
 ```mermaid
 flowchart TD
    A["遍历 TAS 队列"] --> B["按批号在航迹表中找到该航迹"]
-    B --> C{"距上次波束输出 > DATA_RATE_TAS 秒<br/>且 CPI 时间早于已选中的最早 CPI?"}
+    B --> C{"距上次波束输出 > data_rate_tas 秒<br/>且 CPI 时间早于已选中的最早 CPI?"}
    C -- 否 --> A
    C -- 是 --> D["选中该目标（CPI 时间最早者）"]
    D --> E["位置外推：ΔT = (最新时间戳 − CPI 时间)/1000<br/>x + vx·ΔT, y + vy·ΔT"]
@@ -521,7 +521,7 @@ flowchart TD
 **要点**
- 门控只用一个条件（e0bf227 修正）：目标「距上次波束输出的时间」（`latest_timestamp − last_track_time`）要大于 `DATA_RATE_TAS` 秒（单位是秒，由宿主经参数初始化传入，须为 > 0 的有效值）→ 保证 TAS 目标的数据率**不随 Beam_Ctrl 的调用频率变化**；修正前还要求「航迹时间与最新时间戳之差」也大于该门限，与"取最早 CPI 目标"的语义冲突，会漏掉本应输出的波束；
+- 门控只用一个条件（e0bf227 修正）：目标「距上次波束输出的时间」（`latest_timestamp − last_track_time`）要大于配置项 `data_rate_tas` 秒（单位是秒，由 TOML 配置文件提供、加载器校验须 > 0）→ 保证 TAS 目标的数据率**不随 Beam_Ctrl 的调用频率变化**；修正前还要求「航迹时间与最新时间戳之差」也大于该门限，与"取最早 CPI 目标"的语义冲突，会漏掉本应输出的波束；
 - 多目标时选**队列中 CPI 时间最早**的目标（同时要求其 CPI 时间早于当前已选者），等价于"按最久未更新者优先"的轮转；
 - 选中后才按该目标的 CPI 时间算外推步长 `ΔT = (最新时间戳 − CPI 时间)/1000`；
 - 原来的"每次调用整队循环移位"已停用；
@@ -531,46 +531,52 @@ flowchart TD
 ## 9. 参数脉络（决定行为的旋钮）
-### 9.1 编译期宏（随扫描体制切换）
+> **参数配置方式改造后**：雷达工作参数不再来自 `parameters.h` 编译期宏或宿主下发的 `RadarPara`，而是由 TOML 配置文件（样例 `config/config_tmp.toml`）加载到 `struct.h::RDP_parameter`，经公开接口 `parameters_reload(配置文件路径)` 在运行期一次性加载（失败返回 -1 且不改变当前参数；严格校验规则与完整参数表见 README 第 10 节）。下表「样例值」为相扫配置；**机扫需在配置中改**的 4 项已单独标注。
-| 宏 | 相扫 | 机扫 | 作用点 |
+### 9.1 配置文件参数（`[段] 键`，样例值 = 相扫）
 |---|---|---|---|
 | `SIGMA_R / A / E / V` | 10 / 0.02 / 0.2 / 2.0 | 同左 | 量测噪声、EKF 的 R、转换量测协方差 |
 | `DOT_COH_RANGE / V / AZI` | 80 / 2 / 6 | 同左 | 凝聚门限（距离 m / 速度 m/s / 方位 °） |
 | `R_MIN / R_MAX` | 100 / 100000 | 同左 | 有效量程（凝聚后过滤） |
 | `TRACK_START_THRESHOLD` | 8 | 同左 | 起始统计距离波门（d ≤ 8） |
 | `ALPHA_START` | 60 | 同左 | 起始折角上限（°） |
 | `ASSO_THORD` | 4 | 同左 | 关联波门（判据 d*d < ASSO_THORD²，d 已是马氏距离平方，等效 d < 4） |
 | `MAX_EXTRAPOLATE_NUM` | 3 | 同左 | TWS 未关联航迹最大外推轮数（`Extrapolate_round <= 该值` 才预测并输出） |
 | `MAX_EXTRAPOLATE_NUM_TAS` | 5 | 48 | TAS 未关联航迹开始外推的轮数（判据 `>=`，方向与 TWS 相反） |
 | `TRACK_DIE_ROUND` | 6 | 6 | **已不被引用**：V1.5.8 起 TWS 普通航迹改按质量消亡（宏保留备用） |
 | `TRACK_DIE_ROUND_PRIMARY` | 10 | 10 | TWS 重点航迹（`primary_target_flag==1`）消亡轮数 |
 | `TRACK_DIE_ROUND_TAS` | 20 | 96 | TAS 航迹消亡轮数（判据 `Extrapolate_round > 该值`；相扫 50e0b5c 由 5→10、5d105d2 再调整为 20） |
 | `TRACK_DIE_QUALITY` | 0.3 | 0.3 | TWS 普通航迹质量消亡门限（`Quality < 该值`；V1.5.8 新增） |
 | `TRACK_START_QUALITY_L3~L7` | 0.7 / 0.6 / 0.5 / 0.4 / 0.3 | 同左 | 起批最低质量（按临时航迹长度 3/4/5/6/≥7；V1.5.8 新增） |
 | `TRACK_QUALITY_*` | 见 README 10.1 | 同左 | 质量权重（D/SNR/LEN：0.5/0.3/0.2）、平滑系数 0.8、衰减系数 O2/O1 = −0.0008/−0.0025、折算上限 100（V1.5.8 新增） |
 | `MAX_TRACK_NUM / MAX_TRACK_INDEX` | 500 / 500 | 同左 | 航迹数上限 / 航迹号上限 |
 | `TAS_QUEUE_LENGTH / MAX_TAS_NUM` | 4 / 4 | 1 / 1 | TAS 队列长度 / 最大 TAS 目标数 |
 | `H_F_WIN_LEN` | 6 | 3 | 高度平滑窗长基数：TWS 取 `+2/+3/+4/+6`、TAS 取 `+6/+8/+10/+12`（相扫基数 6284f3f 起由 3 调整为 6，TAS 偏移同提交加长） |
 | `FREQ0` | 9.2 GHz | 同左 | 盲速计算的基准频率 |
 | `RDP_LOG_ENABLE / RDP_LOG_DIR` | — | — | 日志落盘开关与目录 |
-### 9.2 运行时参数（宿主传入，随任务变化）
+| 配置键 | 样例值 | 作用点 |
 |---|---|---|
 | `[radar_params] radar_work_mode` | 0 | 凝聚是否带速度维约束（当前唯一生效点；航迹起始的远近程分支取值相同，属死分支；TWS 外推已改为固定 `data_rate_tws`，不再按模式三选一） |
 | `[radar_params] freq_0_GHz` | 9.2 | 盲速计算基准频率（原 `FREQ0`） |
 | `[radar_params] radar_height` / `radar_system_delay` | 0 / 0 | 输出 z 叠加平台高度 / 输出位置系统延迟补偿（原 `Height` / `Sys_delay`） |
 | `[radar_params] data_rate_tws` | 3 | TWS 未关联航迹外推步长（秒；原按 `work_mode` 在 `DATA_RATE_SHORT/MIDDLE/FAR` 中三选一，现统一单字段） |
 | `[radar_params] data_rate_tas` | 1 | TAS 波束输出间隔门控（秒，须 > 0） |
 | `[cohesion] point_cohesion_range/velocity/azimuth` | 80 / 2 / 6 | 凝聚门限：距离 m / 速度 m/s / 方位 °（原 `DOT_COH_*`） |
 | `[cohesion] point_cohesion_range_min/max` | 100 / 100000 | 有效量程（凝聚后过滤；原 `R_MIN/R_MAX`） |
 | `[track_associate] sigma_range/azimuth/pitch/velocity` | 10 / 0.02 / 0.2 / 2.0 | 量测噪声、EKF 的 R、转换量测协方差（原 `SIGMA_*`） |
 | `[track_associate] associate_threshold` | 4 | 关联波门（判据 `d*d < 该值²`，d 已是马氏距离平方 → 等效 d < 4；原 `ASSO_THORD`） |
 | `[track_associate] extrapolate_max` | 3 | TWS 未关联航迹最大外推轮数（`Extrapolate_round <= 该值` 才预测并输出；原 `MAX_EXTRAPOLATE_NUM`） |
 | `[track_associate] extrapolate_max_tas` | 5（**机扫配 48**） | TAS 开始外推的轮数（判据 `>=`，方向与 TWS 相反；原 `MAX_EXTRAPOLATE_NUM_TAS`） |
 | `[track_associate] height_smooth_win` | 6（**机扫配 3**） | 高度平滑窗长基数：TWS 取 `+2/+3/+4/+6`、TAS 取 `+6/+8/+10/+12`（原 `H_F_WIN_LEN`） |
 | `[track_init] track_init_threshold` / `track_init_angle` | 8 / 60 | 起始统计距离波门（d ≤ 8）/ 起始折角上限（°）（原 `TRACK_START_THRESHOLD` / `ALPHA_START`） |
 | `[track_init] track_init_point_num_min` | 3 | 起批所需点数（校验 3~9；原 `RadarPara.track_start_point_num`） |
 | `[track_init] track_init_quality_L3~L7` | 0.7 / 0.6 / 0.5 / 0.4 / 0.3 | 起批最低质量（按临时航迹长度 3/4/5/6/≥7；原 `TRACK_START_QUALITY_L3~L7`） |
 | `[track_init] track_init_velocity_min/max` | 1 / 50 | 航迹头-点关联的速度区间（原 `V_MIN/V_MAX`） |
 | `[track_die] track_die_round` | 6 | **已不被引用**：V1.5.8 起 TWS 普通航迹改按质量消亡（保留备用；原 `TRACK_DIE_ROUND`） |
 | `[track_die] track_die_round_pramary` | 10 | TWS 重点航迹（`primary_target_flag==1`）消亡轮数（原 `TRACK_DIE_ROUND_PRIMARY`） |
 | `[track_die] track_die_round_tas` | 20（**机扫配 96**） | TAS 航迹消亡轮数（判据 `Extrapolate_round > 该值`；原 `TRACK_DIE_ROUND_TAS`） |
 | `[track_die] track_die_quality` | 0.3 | TWS 普通航迹质量消亡门限（`Quality < 该值`；原 `TRACK_DIE_QUALITY`） |
 | `[track_quality] track_quality_*` | 100 / 0 / 0.5 / 0.3 / 0.2 / 0.8 / −0.0008 / −0.0025 | 质量折算上限/下限、三项权重（D/SNR/LEN）、平滑系数、衰减系数 O2/O1（原 `TRACK_QUALITY_*`） |
 | `[track_index] track_index_max` | 500 | 航迹号上限（原 `MAX_TRACK_INDEX`，内部航迹号表按该值分配） |
 | `[beam_control] default_track_beam_type` / `tas_track_num_max` | 1 / 4（**机扫配 1**） | 跟踪波束类型（原硬编码 1）/ 最大同时跟踪 TAS 目标数（原 `MAX_TAS_NUM`） |
 | `[singer_model] model_1/2/3_Q_fast/slow` | 0.000001 / 0.01 / 1.0 | 三个 Singer 模型的过程噪声强度（分档见 5.2；原 `RadarPara.Model*_Q_*`） |
 | `[track_init_prohibite_area]` / `[tas_prohibite_area]` | `*_num = 0` + 空数组 | 起批屏蔽区 / TAS 禁止区（0~30 组，4 个数组长度必须等于 `*_num`；原 `RadarPara.track_prohibite_area_*` / `TAS_prohibite_area_*`） |
-| 参数 | 影响环节 |
+> 旧 `RadarPara` 中实现未使用的字段（`R_TAS_max/min`、`V_TAS_max/min`、`TAS_Height_1~5`、`cfar_th`、`north_angle`、`Beam_num`）未进入 `RDP_parameter`，TAS 自动开启/退出逻辑仍保持停用。
 |---|---|
 | `work_mode`（0 近程/1 中程/2 远程） | 凝聚是否带速度维约束；TWS 外推步长；关联距离门限分支 |
 | `track_start_point_num`（校验 3~9） | 起批所需点数 |
 | `V_MAX / V_MIN` | 航迹头-点关联的速度区间 |
 | `DATA_RATE_SHORT / MIDDLE / FAR` | TWS 未关联航迹外推步长（秒） |
 | `DATA_RATE_TAS`（秒，须 > 0） | TAS 波束输出间隔门控 |
 | `Height` | 输出 z = 航迹高度 + 平台高度 |
 | `Sys_delay` | 输出位置做 x + vx·Sys_delay 的系统延迟补偿 |
 | `Model1/2/3_Q_slow/fast` | 三个 Singer 模型的过程噪声强度（分档见 5.2） |
 | `track_prohibite_area_*`（≤30 组） | 起批屏蔽区（距离 m + 方位 °） |
 | `TAS_prohibite_area_*`（≤30 组） | TAS 禁止区 |
-> `track_start_threshold / track_asso_threshold / track_asso_threshold_tas` 三个字段**当前未被实现读取**，实际门限来自编译期宏。
+### 9.2 编译期常量（`parameters.h` 保留）
 | 常量 / 宏 | 值 | 说明 |
 |---|---|---|
 | `MAX_TRACK_NUM` | 500 | 输出航迹数组固定容量（宿主接口维度） |
 | `RDP_TAS_QUEUE_CAPACITY` | 30 | TAS 队列容量上限；运行期上限用 `tas_track_num_max` |
 | `UNCONF_TARGET` | 0 | 未确认目标类型语义值 |
 | `PI` / `Round(x)` | 3.1415926f / 宏 | 圆周率 / 四舍五入取整 |
 | 版本宏 | 1.5.8 + 体制后缀 | `VERSION_STRING` → `V1.5.8.PS` / `V1.5.8.MS` |
 | `RDP_LOG_*` / `RDP_RECORD_*` | — | 日志落盘开关/目录、数据记录开关与性能参数（见 README 10.4） |
 > 扫描体制（`PHASE_SCANNING` / `MECHANICAL_SCANNING`）仍决定编译期分支（如判圈判据、版本后缀），但**不再决定任何工作参数数值**。
 ---
@@ -598,16 +604,16 @@ flowchart TD
 **容量与边界**
 - 点迹数上限 150（前处理已限幅）；航迹数/航迹号上限 500，全满时新目标不再起批；
- 屏蔽区/禁止区的组数按 30 组数组定义，配置数量未做上限校验；
+- 屏蔽区/禁止区的组数按 30 组数组定义；配置入口已由加载器强制 `*_num ∈ [0,30]` 且 4 个数组长度等于 `*_num`（非法配置在 `parameters_reload` 阶段即失败），内部实现不再二次校验；
 - 高度平滑缓存只增不减，长时运行下每条航迹的内存占用会持续增长。
 **外推、消亡与输出门控（50e0b5c / fc49707 / 42b598e / e8c56f9 / V1.5.8）**
- **外推圈数上限**：TWS 只在 `Extrapolate_round <= MAX_EXTRAPOLATE_NUM`（3）时预测并输出；TAS 相反，`Extrapolate_round >= MAX_EXTRAPOLATE_NUM_TAS`（相扫 5 / 机扫 48）时才预测并输出。两处比较方向不一致，此处仅如实记录，**不判定为缺陷**；
+- **外推圈数上限**：TWS 只在 `Extrapolate_round <= extrapolate_max`（配置项 3）时预测并输出；TAS 相反，`Extrapolate_round >= extrapolate_max_tas`（配置项，样例相扫 5 / 机扫需配 48）时才预测并输出。两处比较方向不一致，此处仅如实记录，**不判定为缺陷**；
- **普通 TWS 航迹消亡改按质量（V1.5.8）**：`Quality < TRACK_DIE_QUALITY`（0.3）即消亡，`TRACK_DIE_ROUND`（6）不再被引用；重点航迹仍按 `> TRACK_DIE_ROUND_PRIMARY`（10）、TAS 仍按 `> TRACK_DIE_ROUND_TAS`（相扫 20 / 机扫 96）；`manual_delete_flag == 1` 单独判为消亡；
+- **普通 TWS 航迹消亡改按质量（V1.5.8）**：`Quality < track_die_quality`（配置项 0.3）即消亡，`track_die_round`（配置项 6）不再被引用；重点航迹仍按 `> track_die_round_pramary`（配置项 10）、TAS 仍按 `> track_die_round_tas`（配置项；样例相扫 20 / 机扫需配 96）；`manual_delete_flag == 1` 单独判为消亡；
 - **航迹质量（V1.5.8）**：内部 0~1，临时航迹每延长一点按「距离+SNR」更新、关联实点按「距离+SNR+有效点占比」平滑更新、未关联期间按 `Unupdated_time` 二次衰减；起批需达按长度分级的最低质量；输出 `Track.Quality` 为 0~100（×100）。TAS 通道不维护质量；
 - **输出门控**：TWS 与 TAS 的输出航迹循环都新增 `Track_Update_Flag == 1` 判定并在输出后清零，只输出**本圈关联到实点或成功外推**的航迹（此前 TWS 每圈把航迹表中全部可靠航迹各输出一行）；
- **接近/远离判据**（fc49707 + 42b598e）：`Flag_Direction` 不再用实测径向速度 `vr_point > 0`（受多普勒速度模糊影响符号可能取反），改为用 IMM 融合速度方向角判定——`Direction_Angle = atan2(X[4], X[1])`（弧度转度后输出到 `Track.Direction_Angle`），`x`、`y` 为经 `Work_Parameter.Sys_delay` 补偿后的位置、`r` 为其模，`acos((-x·cosθ - y·sinθ)/r) < π/2` 判为靠近(1)、否则远离(0)，等价于"速度方向与雷达→目标位置方向夹角 > 90°"。中间版本 fc49707 曾写为 `acos((-x·vx - y·vy)/r/Range_V) < π/4`（按合速度归一化、门限 45°），42b598e 改为上式；
+- **接近/远离判据**（fc49707 + 42b598e）：`Flag_Direction` 不再用实测径向速度 `vr_point > 0`（受多普勒速度模糊影响符号可能取反），改为用 IMM 融合速度方向角判定——`Direction_Angle = atan2(X[4], X[1])`（弧度转度后输出到 `Track.Direction_Angle`），`x`、`y` 为经配置项 `radar_system_delay` 补偿后的位置、`r` 为其模，`acos((-x·cosθ - y·sinθ)/r) < π/2` 判为靠近(1)、否则远离(0)，等价于"速度方向与雷达→目标位置方向夹角 > 90°"。中间版本 fc49707 曾写为 `acos((-x·vx - y·vy)/r/Range_V) < π/4`（按合速度归一化、门限 45°），42b598e 改为上式；
 - **归一化幅度 / 速度维 FFT 点数（e8c56f9 新增，输入侧已打通）**：`DataRev` 新增 `amp_asv`（归一化幅度 dB）、`prn_fftn`（速度维 FFT 点数），`Track`/内部 `PointRecv`/`Trust_Track` 也新增同名成对字段；`data_preprocess()` 现已在 TWS 与 TAS 两条分支都把这两个字段搬入 `PointRecv`（并随 `RdpRecPoint` 落库），因此 `track_asso.cpp` 写入航迹并在 TWS 输出行写回的 `amp_asv_point` / `prn_fftn_point` 有有效数据来源；**TAS 的关联与输出路径（`track_asso_tas.cpp`）仍未涉及这两个字段**，TAS 输出行中它们保持宿主原值。
 - **版本号与记录标识（b227ae1 / c3c7e66 / 5cb67cc）**：`parameters.h` 新增版本宏并拼装为 `VERSION_STRING`（当前 `V1.5.8.PS` / `V1.5.8.MS`），实例创建后可由基类公开成员 `version_info` 读取；`Data_Process` 新增 `point_id` / `frame_id` / `circle_id` 自增计数（`circle_id` 在 TWS 每判满一圈、TAS 每帧末自增），`PointRecv`/`Temp_track`/`Trust_Track` 新增对应的标识字段，记录功能据此把「输入点迹 → 凝聚点迹 → 临时航迹 → 可靠航迹 → 关联信息」串成同一条链路；可靠航迹与关联信息的记录点为 TWS/TAS 双通道（关联信息以 `Asso_Info::tas_flag` 区分来源）。
@@ -627,7 +633,7 @@ flowchart TD
 |---|---|---|
 | 满圈判据 | 当前方位波位号 < 上一帧波位号 | 按体制区分（3e6763c）：**相扫**当前波位号 ≤ 上一帧波位号（等价于原判据）、**机扫**方位波位号 == 0（7d5a56f，适应机扫转台反转） |
 | 点-航迹头判据 | 按距离分段收紧速度门限（半速、1/2~1/3 速） | 该分支注释停用；改为统一速度区间 **+ 两条多普勒-几何一致性约束**（7d5a56f） |
-| 起始输出历史点 | "临时航迹的全部 L 个点" | 实际输出**前 `track_start_point_num` 个点** |
+| 起始输出历史点 | "临时航迹的全部 L 个点" | 实际输出**前 `track_init_point_num_min` 个点** |
 | 起始输入过滤 | "track_init 跳过 Use_Flag==1 的点" | 上游 `track_asso_process()` 结束前已把 `Use_Flag==1` 的点迹从 `point_recv` 删除；`track_init` 入口（L59-70）也会再剔除一次 `Use_Flag==1` 的点，两道处理叠加，效果一致 |
 | 日志开关 | "RDP_LOG_ENABLE 默认开启" | `parameters.h` 中该宏当前为**注释状态**（不落盘，日志进控制台） |
 | 起始步骤顺序 | "航迹头（1 点）→ 点-航迹头关联（2 点）→ 点-临时航迹关联（≥3 点）→ 起批" | 每圈实际顺序为**点 × ≥2 点临时航迹关联 → 点 × 1 点航迹头关联 → 剩余点转新航迹头 → 长度达标的临时航迹起批**，消亡最后执行（`track_init.cpp` L49-126，见第 6 节） |
@@ -49,9 +49,11 @@ flowchart LR
 track_asso.track_asso_process(&point_recv, &trust_track, ...);   // 入口删除 Use_Flag==1 的点
 track_die.track_die_process(&trust_track, ...);
 track_init.track_init_process_logic(&point_recv, &trust_track, &temp_track,
-                                    Trust_Track_Output, Trust_track_num_Output, Work_Parameter);
+                                    Trust_Track_Output, Trust_track_num_Output, rdp_parameter);
 ```
 > `rdp_parameter` 为 `Data_Process` 成员（`const RDP_parameter&` 传入），由公开接口 `parameters_reload(配置文件路径)` 从 TOML 配置文件加载（参数来源见 README 第 10 节；改造前为宿主下发 `RadarPara` + `parameters.h` 宏）。
 ### 1.2 调用频率 = 扫描圈
 `data_preprocess` 判为一圈完成时返回 1（`data_process.cpp`），宿主据此调用 `track_process(model=1)`。判据按扫描体制区分（3e6763c）：**相扫**比较前后两帧方位波位号（当前 ≤ 上一帧即满圈，`last_beam_num` 参与判断，清空后/首帧即满圈），**机扫**判 `Data_Input[0].Beam_index_aiz == 0`（详见 README 7.2 与 `docs/data_process_flow_report.md` 2.2 节）。
@@ -69,7 +71,7 @@ track_init.track_init_process_logic(&point_recv, &trust_track, &temp_track,
 | `tmp_track_die(...)` | private | 临时航迹消亡 |
 | `alpha_cal_track_init(...)` | private | 三点折角（度） |
 | `track_init_prohibit(...)` | private | 起批屏蔽区判断 |
-| `track_index_mangement` | private | 航迹号（1~500）分配器 |
+| `track_index_mangement` | private | 航迹号（1~`track_index_max`，默认 500）分配器 |
 > `temp_track`（`std::vector<std::vector<Temp_track>>`）**不是** `Track_Init` 的成员，而是 `Data_Process::temp_track`，由调用方传入并跨圈保持；`track_clear_all()` 中清空（`data_process.cpp` L233），`Track_Init::reset()` 只清自己的 `point_process`。
@@ -114,9 +116,9 @@ track_init.track_init_process_logic(&point_recv, &trust_track, &temp_track,
 | `temp_track` | 输入/输出 | 临时航迹表（跨圈状态） |
 | `Trust_Track_Output[MAX_TRACK_NUM][10]` | 输出 | 与 `track_asso` **共用同一数组与同一计数**；起始流程在 `track_asso` 已写入的行之后追加新航迹的历史点 |
 | `Trust_track_num_Output` | 输出 | 累计行数（track_asso 输出 N 行后，track_init 在其后继续追加） |
-| `Work_Parameter` | 输入 | 运行时雷达参数（`RadarPara`） |
+| `const RDP_parameter& rdp_parameter` | 输入 | 工作参数（由 TOML 配置加载；改造前为宿主下发的 `RadarPara`） |
-> **输出行数核算**：`track_asso` 先为当圈**有更新**的可靠航迹写 N 行（输出循环判 `Track_Update_Flag==1` 并清零，即只含关联到实点或成功外推的航迹）；`track_die` 随后删除 D 条（已写出的行与计数不变）；起始流程每次起批前判 `trust_track->size() < MAX_TRACK_INDEX(500)`，故最多再追加 `499 − N + D` 行，**合计最多 499 + D 行**。正常情况下 D 很小，远小于 500；但理论上当 D ≥ 2 且当圈起批数量恰好占满配额（需数百条同时起批）时，行号会超过第一维容量 500，存在越界写入风险（极端场景，见 15.14）。第二维 `[j]`（j < L ≤ 10）始终安全。代价是可靠航迹数达 500 时不再允许新起批。
+> **输出行数核算**：`track_asso` 先为当圈**有更新**的可靠航迹写 N 行（输出循环判 `Track_Update_Flag==1` 并清零，即只含关联到实点或成功外推的航迹）；`track_die` 随后删除 D 条（已写出的行与计数不变）；起始流程每次起批前判 `trust_track->size() < track_index_max`（配置项，默认 500），故最多再追加 `499 − N + D` 行，**合计最多 499 + D 行**。正常情况下 D 很小，远小于 500；但理论上当 D ≥ 2 且当圈起批数量恰好占满配额（需数百条同时起批）时，行号会超过第一维容量 500，存在越界写入风险（极端场景，见 15.14）。第二维 `[j]`（j < L ≤ 10）始终安全。代价是可靠航迹数达 `track_index_max` 时不再允许新起批。
 ---
@@ -157,7 +159,7 @@ for (size_t i=0;i<(*point_recv).size();i++)
 ```
 - 上游 `track_asso` 已把关联上的点从 `point_recv` 中删除，所以这里进来的都是「未关联点」；函数内部**不再**用 `Use_Flag` 过滤输入（`Use_Flag` 只用于本次调用内部两阶段关联的标记）。
- 点迹的 `Range` 已在凝聚阶段做过 `[R_MIN=100, R_MAX=100000] m` 量程过滤。
+- 点迹的 `Range` 已在凝聚阶段做过量程过滤（下限/上限为配置项 `point_cohesion_range_min` / `point_cohesion_range_max`，默认 100 m / 100000 m）。
 ### 4.2 buff_round 自增（L40-47）
@@ -308,13 +310,13 @@ $$
 | 条件 | 含义 |
 |---|---|
-| `dis ≤ V_max·ΔT` | 平均速度不超过最大速度（`V_max = Work_Parameter.V_MAX`） |
+| `dis ≤ V_max·ΔT` | 平均速度不超过最大速度（`V_max = rdp_parameter.track_init_velocity_max`，配置项） |
 | `dis ≥ V_min·ΔT` | 平均速度不低于最小速度（滤除静止/慢速点） |
 | `v_r,p · v_r,h > 0` | 两点多普勒径向速度**同号**（同接近/同远离） |
 | `dis ≥ abs(v_r,p)·ΔT` | 位置变化不小于**点迹自身多普勒**在这段时间内的径向位移（多普勒-几何一致性） |
 | `dis ≥ abs(v_r,h)·ΔT` | 同上，用航迹头的多普勒约束 |
-**近/远程分支（L348-356）当前是死分支**：`work_mode==0` 与 `else` 都取 `vmax = Work_Parameter.V_MAX`（注释"近程模式最大速度减小一点"未生效；原 `V_MAX/5` 写法仅保留在未启用的 `track_init_direct_tracking.cpp` 注释里）。
+**近/远程分支（L348-356）当前是死分支**：`work_mode==0` 与 `else` 都取 `vmax = rdp_parameter.track_init_velocity_max`（注释"近程模式最大速度减小一点"未生效；原按 `V_MAX/5` 收紧的写法仅保留在未启用的 `track_init_direct_tracking.cpp` 注释里）。
 **ΔT 语义**：判据隐含要求 `ΔT > 0`（若 `ΔT < 0`，则 `dis ≤ 负数` 必假）。`ΔT == 0` 时仅在 `dis == 0`（同时间同位置的点）才可能成立，属退化情形。
@@ -382,8 +384,8 @@ double range = (*Iter)[L-1].r;
 double azi   = (*Iter)[L-1].azi/PI*180;      // 转度，供屏蔽区比较
 double quality = (*Iter)[L-1].quality;        // V1.5.8：末点航迹质量
-if( L <= 10 && L >= Work_Parameter.track_start_point_num
+if( L <= 10 && L >= rdp_parameter.track_init_point_num_min
-    && track_init_prohibit(range, azi, Work_Parameter) == 0
+    && track_init_prohibit(range, azi, rdp_parameter) == 0
    && quality >= 按长度取的质量门限 )        // V1.5.8 新增
    { 复制到 Track_to_start; 从 temp_track 中 erase; }
 else
@@ -392,18 +394,18 @@ else
 **入选条件**：
-1. **长度**：`track_start_point_num ≤ L ≤ 10`（`track_start_point_num` 由宿主经 `track_process_parameters_initial` 传入，接口层校验范围 **3~9**，`data_process.cpp`）；
+1. **长度**：`track_init_point_num_min ≤ L ≤ 10`（配置项 `[track_init] track_init_point_num_min`，由 TOML 配置文件提供，加载器校验范围 **3~9**；改造前由宿主经 `track_process_parameters_initial` 传入）；
 2. **不在起批屏蔽区**内（用**末点**的距离/方位判断，见 8.5）；
-3. **航迹质量达标（V1.5.8，d9a7bd0）**：按长度取门限 `TRACK_START_QUALITY_L3~L7`——L=3 →0.7、L=4 →0.6、L=5 →0.5、L=6 →0.4、L≥7 →0.3；比较对象是**末点** `quality`，不达标则本圈不起批、留在 `temp_track` 继续积累。
+3. **航迹质量达标（V1.5.8，d9a7bd0）**：按长度取门限 `track_init_quality_L3~L7`（配置项）——L=3 →0.7、L=4 →0.6、L=5 →0.5、L=6 →0.4、L≥7 →0.3；比较对象是**末点** `quality`，不达标则本圈不起批、留在 `temp_track` 继续积累。
 命中即从 `temp_track` 摘出（先复制后删除，`Track_to_start` 成为候选表）。
-> 结果：**一旦长度达到阈值、不落在屏蔽区且末点质量达标，当圈即起批**（没有"连续 M 圈满足才起批"的确认期）。若因屏蔽区被拦住，航迹会继续在 `temp_track` 中增长，直到离开屏蔽区（此时 `L > track_start_point_num`，见 8.3 的副作用）或达到 `L=10` 被判消亡；若因质量门限被拦住，则继续积累直到质量回升或临时航迹消亡。
+> 结果：**一旦长度达到阈值、不落在屏蔽区且末点质量达标，当圈即起批**（没有"连续 M 圈满足才起批"的确认期）。若因屏蔽区被拦住，航迹会继续在 `temp_track` 中增长，直到离开屏蔽区（此时 `L > track_init_point_num_min`，见 8.3 的副作用）或达到 `L=10` 被判消亡；若因质量门限被拦住，则继续积累直到质量回升或临时航迹消亡。
 ### 8.2 步骤 2：同源去重（L504-550）
 ```cpp
-int L = Work_Parameter.track_start_point_num;      // 注意：此 L 是"起批点数"，不是航迹长度
+int L = rdp_parameter.track_init_point_num_min;     // 注意：此 L 是"起批点数"，不是航迹长度
 for (i: 0 .. size-2)  for (j: i+1 .. size-1) {
    if (两者都未被标记 asso_flag==2) {
        if (某条长度 < 3) continue;                 // 防御性判断（实际不会触发）
@@ -417,7 +419,7 @@ for (i: 0 .. size-2)  for (j: i+1 .. size-1) {
 ```
 - **同源判定**：两条候选航迹的前三个点中，只要有一个点的 `T` 与 `r` 完全相等（同一点迹被复制而来），就视为同源重复；
- **择优准则**：比较 `[L-1].d`（第 `track_start_point_num` 个点的关联统计距离），**保留 d 更小者**；
+- **择优准则**：比较 `[L-1].d`（第 `track_init_point_num_min` 个点的关联统计距离），**保留 d 更小者**；
 - **标记位置**：只写 `[0].asso_flag = 2`，最后统一擦除；
 - 去重仅看**前三点**，且无论航迹实际多长都用固定下标 0/1/2。
@@ -425,8 +427,8 @@ for (i: 0 .. size-2)  for (j: i+1 .. size-1) {
 ```cpp
 if (Track_to_start[i].size() < 3) continue;               // 防御
-if (trust_track->size() < MAX_TRACK_INDEX) {              // 500 条上限
+if (trust_track->size() < rdp_parameter.track_index_max) { // 默认 500 条上限
-    int index = track_index_mangement.track_ind_get(trust_track);
+    int index = track_index_mangement.track_ind_get(trust_track, rdp_parameter);
    if (index > 0) { ... }
 }
 ```
@@ -436,10 +438,10 @@ if (trust_track->size() < MAX_TRACK_INDEX) {              // 500 条上限
 ```cpp
 Z0 = 极坐标→直角(点[L-3]);  Z1 = (点[L-2]);  Z2 = (点[L-1]);
 T1 = (点[L-2].T − 点[L-3].T)/1000.0;   T2 = (点[L-1].T − 点[L-2].T)/1000.0;
-Kalman.kalman_filter_init_3dots(Z0, Z1, Z2, T1, T2, X, P);   // 6 维 [x,vx,ax,y,vy,ay]
+Kalman.kalman_filter_init_3dots(Z0, Z1, Z2, T1, T2, X, P, rdp_parameter);   // 6 维 [x,vx,ax,y,vy,ay]
 ```
-> ⚠ **不一致点**：初始化用「最后三点」，而输出历史点（8.4）只写「前 `L` 个点」。当航迹长度 = `track_start_point_num` 时两者一致；当因屏蔽区滞留使长度 > 阈值时，输出的历史点里**不包含**用于初始化的那三个点。
+> ⚠ **不一致点**：初始化用「最后三点」，而输出历史点（8.4）只写「前 `L` 个点」。当航迹长度 = `track_init_point_num_min` 时两者一致；当因屏蔽区滞留使长度 > 阈值时，输出的历史点里**不包含**用于初始化的那三个点。
 **Trust_Track 字段构造（L573-608）**：
@@ -461,25 +463,25 @@ Kalman.kalman_filter_init_3dots(Z0, Z1, Z2, T1, T2, X, P);   // 6 维 [x,vx,ax,y
 > L606-608 有一处**死代码**：`coor_trans::cart2polar(X[0], X[3], &r, &azi)`（把 `X[3]=vy` 当 y 用），计算结果 `r/azi` 从未被使用。
-**航迹号分配**（`track_index_mangement.cpp`）：空表返回 1；否则从 `lastest_index+1` 向上找第一个未被占用的号（含 500），找不到再从 1 回绕；全满返回 0（**不起批**，该候选被静默丢弃）。
+**航迹号分配**（`track_index_mangement.cpp`）：空表返回 1；否则从 `lastest_index+1` 向上找第一个未被占用的号（含 `track_index_max`，默认 500），找不到再从 1 回绕；全满返回 0（**不起批**，该候选被静默丢弃）。
 ### 8.4 输出更新航迹（L612-664）
 - `*Trust_track_num_Output += 1`，在 `track_asso` 已写的行之后追加一行；
- 对 `j = 0 .. L-1`（`L = track_start_point_num`）写入该航迹的**历史点**：`Track_Index`、`Point_Sum = L`，以及每个点的距离/方位/俯仰、速度、幅度/SNR/RCS、俯仰波位、十字星数据、航向角、时间、直角坐标、原始点信息等（完整映射见第 14 节）；
+- 对 `j = 0 .. L-1`（`L = rdp_parameter.track_init_point_num_min`）写入该航迹的**历史点**：`Track_Index`、`Point_Sum = L`，以及每个点的距离/方位/俯仰、速度、幅度/SNR/RCS、俯仰波位、十字星数据、航向角、时间、直角坐标、原始点信息等（完整映射见第 14 节）；
 - 之后该航迹的后续更新由 `track_asso`（每次 `Point_Sum=1`）负责。
 ### 8.5 起批屏蔽区（L699-712）
 ```cpp
-for (i = 0; i < Work_Parameter.track_prohibite_area_num; i++)
+for (i = 0; i < rdp_parameter.track_init_prohibite_area_num; i++)
-    if (r < R_max_track_prohibited[i] && r > R_min_track_prohibited[i] &&
+    if (r < rdp_parameter.track_init_prohibite_area_range_max[i] && r > rdp_parameter.track_init_prohibite_area_range_min[i] &&
-        azi < Azimuth_max_track_prohibited[i] && azi > Azimuth_min_track_prohibited[i])
+        azi < rdp_parameter.track_init_prohibite_area_azimuth_max[i] && azi > rdp_parameter.track_init_prohibite_area_azimuth_min[i])
        return 1;      // 位于屏蔽区，禁止起批
 return 0;
 ```
- 判据是**距离-方位矩形区域**（`azi` 已转成度），最多 30 个（`RadarPara` 数组长度；数量未做上限校验）；
+- 判据是**距离-方位矩形区域**（`azi` 已转成度），最多 30 个（`RDP_parameter` 定长数组长度；配置入口由加载器校验 `*_num ∈ [0,30]` 且 4 个数组长度等于 `*_num`，非法配置在 `parameters_reload` 阶段即失败）；
 - 采用**严格不等号**：恰好落在边界上的点不算屏蔽；
 - 判断用**末点**极坐标，不使用高度。
@@ -492,10 +494,11 @@ L = temp_track_ref.size();
 d_tmp   = exp(-temp_track_ref[L-1].d);                       // 末点统计距离项（d 已是马氏距离平方）
 // L == 3：取三个点 SNR 的平均；L > 3：只取末点 SNR
 snr_tmp = 1 / (1 + exp(-(SNR - 16) / 1.2));                  // 以 16 dB 为界的 Sigmoid
-quality_tmp = (0.5 * d_tmp + 0.3 * snr_tmp) / (0.5 + 0.3);   // 只用距离 + SNR 两项（不含长度项）
+// 权重为配置项 track_quality_d_weight(0.5) / track_quality_snr_weight(0.3)
 quality_tmp = (w_d * d_tmp + w_snr * snr_tmp) / (w_d + w_snr);   // 只用距离 + SNR 两项（不含长度项）
 if (L == 3)  三点全部写 quality_tmp;                         // 质量起点
-else         末点 quality = 前一点 quality * 0.8 + quality_tmp * 0.2;   // 指数平滑
+else         末点 quality = 前一点 quality * c + quality_tmp * (1 - c);   // 指数平滑，c = track_quality_iter_coeff(0.8)
 ```
 - `Temp_track::quality` 是 **0~1** 的归一化值；起批时 `Trust_Track.Quality = 末点 quality`，`Point_sum = Valid_point_sum = L`；
@@ -533,28 +536,28 @@ if ((*Iter)[n-1].buff_round > 2 || n >= 10)  erase;
 |---|---|
 | **0. 输入资格** | 该点未被 `track_asso` 关联（已从 `point_recv` 删除）；凝聚后 `100 m ≤ r ≤ 100000 m` |
 | **1. 生成航迹头** | 未被阶段二/三消费（`Use_Flag==0`）；创建时 `buff_round=1`（L77-114） |
-| **2. 航迹头 → 2 点**（L325, L368-372） | 航迹头 `size==1` 且 `buff_round ≥ 2`；`dis ≤ V_MAX·ΔT`；`dis ≥ V_MIN·ΔT`；`dis ≥ abs(vr_p)·ΔT`；`dis ≥ abs(vr_h)·ΔT`；`vr_p·vr_h > 0`（隐含 `ΔT > 0`） |
+| **2. 航迹头 → 2 点**（L325, L368-372） | 航迹头 `size==1` 且 `buff_round ≥ 2`；`dis ≤ track_init_velocity_max·ΔT`；`dis ≥ track_init_velocity_min·ΔT`；`dis ≥ abs(vr_p)·ΔT`；`dis ≥ abs(vr_h)·ΔT`；`vr_p·vr_h > 0`（隐含 `ΔT > 0`） |
-| **3. 2 点 → 3 点及以上**（L164, L191, L221） | 临时航迹 `size > 1` 且末点 `buff_round ≥ 2`；`abs(r_p − r_末点) ≥ 5 m`；`d ≤ 8`（代码写 `d² ≤ 64`）；`α < 60°`；`vr_p·vr_末点 > 0` |
+| **3. 2 点 → 3 点及以上**（L164, L191, L221） | 临时航迹 `size > 1` 且末点 `buff_round ≥ 2`；`abs(r_p − r_末点) ≥ 5 m`；`d ≤ 8`（代码写 `d² ≤ 64`，`track_init_threshold=8`）；`α < 60°`（`track_init_angle`）；`vr_p·vr_末点 > 0` |
-| **4. 转可靠航迹**（L484, L556） | `track_start_point_num ≤ L ≤ 10`；末点不在起批屏蔽区；**末点质量 ≥ 按 L 取的门限（V1.5.8）**；同源去重后保留；`trust_track.size() < 500` 且成功分配航迹号 |
+| **4. 转可靠航迹**（L484, L556） | `track_init_point_num_min ≤ L ≤ 10`；末点不在起批屏蔽区；**末点质量 ≥ 按 L 取的门限（V1.5.8）**；同源去重后保留；`trust_track.size() < track_index_max` 且成功分配航迹号 |
 | **5. 消亡**（L686） | `末点.buff_round > 2`（连续 2 圈无新点）或 `长度 ≥ 10` |
 ### 10.2 门限汇总
 | 判据 | 数值 | 来源 | 可调 |
 |---|---|---|---|
-| 最大速度 `V_MAX` | 运行时 | `RadarPara.V_MAX` | ✅ |
+| 最大速度 `vmax` | 50 m/s（样例） | 配置项 `track_init.track_init_velocity_max` | ✅（改配置文件） |
-| 最小速度 `V_MIN` | 运行时 | `RadarPara.V_MIN` | ✅ |
+| 最小速度 `vmin` | 1 m/s（样例） | 配置项 `track_init.track_init_velocity_min` | ✅（改配置文件） |
 | 距离差下限 `abs(Δr)` | **5 m（硬编码）** | `track_init.cpp` L191 | ❌ |
-| 起批波门 `d ≤ 8` | `TRACK_START_THRESHOLD=8` | `parameters.h` L49/L98 | 编译期 |
+| 起批波门 `d ≤ 8` | `track_init_threshold=8` | 配置项 `track_init.track_init_threshold` | ✅（改配置文件） |
-| 起批折角 | `ALPHA_START=60°` | `parameters.h` L50/L99 | 编译期 |
+| 起批折角 | `track_init_angle=60°` | 配置项 `track_init.track_init_angle` | ✅（改配置文件） |
-| 起批点数 | 3~9（典型 3~4） | `RadarPara.track_start_point_num` | ✅ |
+| 起批点数 | 3~9（典型 3~4） | 配置项 `track_init.track_init_point_num_min` | ✅（加载器校验 3~9） |
 | 临时航迹长度上限 | 10（硬编码） | L484 / L686 | ❌ |
 | 允许丢圈数 | 1 圈（`buff_round > 2` 消亡） | L686 | ❌ |
 | 航迹头上限等待 | 2 圈 | L686（1 点航迹同判据） | ❌ |
-| 起批屏蔽区 | ≤30 个矩形 | `RadarPara.track_prohibite_area_*` | ✅ |
+| 起批屏蔽区 | ≤30 个矩形 | 配置段 `[track_init_prohibite_area]`（数组长度 = `*_num`） | ✅（加载器校验 0~30） |
-| 起批最低质量（V1.5.8） | L3→0.7 / L4→0.6 / L5→0.5 / L6→0.4 / L≥7→0.3 | `TRACK_START_QUALITY_L3~L7` | 编译期 |
+| 起批最低质量（V1.5.8） | L3→0.7 / L4→0.6 / L5→0.5 / L6→0.4 / L≥7→0.3 | 配置项 `track_init.track_init_quality_L3~L7` | ✅（改配置文件） |
-| 质量权重（V1.5.8） | 距离 0.5 / SNR 0.3 / 长度 0.2 | `TRACK_QUALITY_*_WEIGHT` | 编译期 |
+| 质量权重（V1.5.8） | 距离 0.5 / SNR 0.3 / 长度 0.2 | 配置段 `[track_quality]` | ✅（改配置文件） |
-| 航迹数上限 | 500 | `MAX_TRACK_INDEX` | 编译期 |
+| 航迹数上限 | 500（默认） | 配置项 `track_index.track_index_max` | ✅（加载器校验 1~500） |
 ---
@@ -615,7 +618,7 @@ $$
 \alpha=\arccos\!\left(\frac{\vec D_{12}\cdot\vec D_{23}}{\|\vec D_{12}\|\,\|\vec D_{23}\|}\right)\cdot\frac{180}{\pi}
 $$
-其中 `D12 = (末点 − 前一点)`、`D23 = (新点 − 末点)`，三点均取 **Temp_track 的直角坐标**（`X[0]` 为 x、`X[2]` 为 y）。`α` 越小表示越接近直线；`ALPHA_START=60°` 表示允许的航向偏折。
+其中 `D12 = (末点 − 前一点)`、`D23 = (新点 − 末点)`，三点均取 **Temp_track 的直角坐标**（`X[0]` 为 x、`X[2]` 为 y）。`α` 越小表示越接近直线；`track_init_angle`（配置项，样例 60°）表示允许的航向偏折。
 > 无 `acos` 定义域钳位：当两点重合（分母为 0）或浮点误差使比值略超 ±1 时结果为 `NaN`，`NaN < 60` 恒为 false → 表现为「该点无法关联」，不崩溃。
@@ -625,14 +628,14 @@ $$
 ### 12.1 与 `README.md` 第 8.3 / 9.3 节的差异（README 已同步本节结论）
-> 说明：下表为本文档成文时发现的差异，当时 README 尚未同步 7d5a56f 的改动；随后已按本节结论更新 README 第 2、7.2、8.1、8.3、9.3、9.6、10.1 等节，「README 描述」列对应的是更新前的旧表述，保留以说明改动缘由。
+> 说明：下表为本文档成文时发现的差异，当时 README 尚未同步 7d5a56f 的改动；随后已按本节结论更新 README 第 2、7.2、8.1、8.3、9.3、9.6、10.2 等节，「README 描述」列对应的是更新前的旧表述，保留以说明改动缘由。
 | 项 | README 描述（更新前） | 当前源码 |
 |---|---|---|
-| 点-航迹头判据 | 按距离分段：近程 `r≥1000` 全速 / `r<1000` 半速；中远程 `r≥2000` 全速 / `r<2000` 1/2~1/3 速 | 该分支已**整体注释停用**，改为统一 `V_MIN·ΔT ≤ dis ≤ V_MAX·ΔT` **外加两条多普勒一致性条件** `dis ≥ abs(vr_p)·ΔT`、`dis ≥ abs(vr_h)·ΔT`（L361-372） |
+| 点-航迹头判据 | 按距离分段：近程 `r≥1000` 全速 / `r<1000` 半速；中远程 `r≥2000` 全速 / `r<2000` 1/2~1/3 速 | 该分支已**整体注释停用**，改为统一 `track_init_velocity_min·ΔT ≤ dis ≤ track_init_velocity_max·ΔT` **外加两条多普勒一致性条件** `dis ≥ abs(vr_p)·ΔT`、`dis ≥ abs(vr_h)·ΔT`（L361-372） |
-| 起批触发长度 | 长度满足 `track_start_point_num ≤ L ≤ 10` | 一致 |
+| 起批触发长度 | 长度满足 `track_init_point_num_min ≤ L ≤ 10` | 一致 |
-| 初始化用点 | 最近三点 | 不一致：取下标 `track_start_point_num-3 ~ -1` 的三个点，航迹长度大于起批点数时**不是**航迹真正的末三点（详见第 15 节第 2 条） |
+| 初始化用点 | 最近三点 | 不一致：取下标 `track_init_point_num_min-3 ~ -1` 的三个点，航迹长度大于起批点数时**不是**航迹真正的末三点（详见第 15 节第 2 条） |
-| 输出历史点 | "将临时航迹的全部 L 个点写入" | 实际只写**前 `track_start_point_num` 个点**（L614 的 `L` 是起批点数，不是航迹长度） |
+| 输出历史点 | "将临时航迹的全部 L 个点写入" | 实际只写**前 `track_init_point_num_min` 个点**（L614 的 `L` 是起批点数，不是航迹长度） |
 | use_flag 过滤 | "track_init 跳过 Use_Flag==1 的点" | 上游 `track_asso_process()` 已删除 `Use_Flag==1` 的点迹，`track_init` 入口（L59-70）也会再剔除一次，两道处理叠加，描述成立 |
 ### 12.2 与 `track_init_direct_tracking.cpp`（引导跟踪版，未启用）的差异
@@ -640,8 +643,8 @@ $$
 | 项 | `track_init.cpp`（TWS，启用） | `track_init_direct_tracking.cpp`（未启用） |
 |---|---|---|
 | 入口 | 完整实现 | `track_init_process_logic` 空实现（L11-23） |
-| 点-航迹头判据 | 统一门限 + 两条多普勒一致性条件 | 仍为分距离段门限（`V_MAX/5` 亦在其注释中） |
+| 点-航迹头判据 | 统一门限 + 两条多普勒一致性条件 | 仍为分距离段门限（原 `V_MAX/5` 亦在其注释中） |
-| 起批长度 | `L ≥ track_start_point_num`（长度可大于阈值） | `L == track_start_point_num`（严格相等） |
+| 起批长度 | `L ≥ track_init_point_num_min`（长度可大于阈值） | `L == track_init_point_num_min`（严格相等） |
 | 去重 | 有同源去重 | 无 |
 | 屏蔽区 | 有 | 无 |
 | 航迹号 | `track_ind_get()` 分配 | 外部传入 `track_ID` |
@@ -652,44 +655,44 @@ $$
 ## 13. 参数与调参
-### 13.1 编译期宏（`parameters.h`）
+> **参数配置方式改造后**：与起始流程相关的全部可调参数都在 TOML 配置文件里（样例 `config/config_tmp.toml`），由公开接口 `parameters_reload(配置文件路径)` 加载到 `RDP_parameter`；`parameters.h` 不再有这些宏，宿主也不再下发 `RadarPara`。改参数 = 改配置文件后重新调用 `parameters_reload()`（加载失败时参数保持不变）。完整参数表与严格校验规则见 README 第 10 节。
-| 宏 | 相扫/机扫 | 含义 | 调大效果 |
+### 13.1 配置项（样例值，均为「配置段.键」）
 | 配置项 | 样例值 | 含义 | 调大效果 |
 |---|---|---|---|
-| `TRACK_START_THRESHOLD` | 8 / 8 | 起批波门，实际生效为 `d ≤ 8` | **更容易起批**（虚警增多） |
+| `track_init.track_init_threshold` | 8 | 起批波门，实际生效为 `d ≤ 8` | **更容易起批**（虚警增多） |
-| `ALPHA_START` | 60 / 60 | 起批折角（度） | 更容易起批（允许更急的转向） |
+| `track_init.track_init_angle` | 60 | 起批折角（度） | 更容易起批（允许更急的转向） |
-| `SIGMA_R / SIGMA_A / SIGMA_V` | 10 / 0.02 / 2.0 | EKF 量测噪声 | 影响 `S` 与 `d`，进而影响关联难度 |
+| `track_associate.sigma_range/azimuth/pitch/velocity` | 10 / 0.02 / 0.2 / 2.0 | EKF 量测噪声 | 影响 `S` 与 `d`，进而影响关联难度 |
-| `MAX_TRACK_INDEX` | 500 | 航迹号/航迹数上限 | — |
+| `track_index.track_index_max` | 500 | 航迹号/航迹数上限（1~500） | — |
-| `R_MIN / R_MAX` | 100 / 100000 | 有效量程（凝聚阶段过滤） | — |
+| `cohesion.point_cohesion_range_min/max` | 100 / 100000 | 有效量程（凝聚阶段过滤） | — |
-| `PI` | 3.1415926**f** | 角度换算（float 精度） | — |
+| `track_init.track_init_point_num_min` | 3 | 起批点数（加载器校验 3~9）：调大 → 起批更慢、更抗虚警，但机动目标捕获更迟 | |
 | `track_init.track_init_velocity_max/min` | 50 / 1 | 头-点关联的速度区间；`min` 调大可滤除静止/慢速点 | |
 | `radar_params.radar_work_mode` | 0 | 当前对起始流程**无实际影响**（近/远程分支取值相同） | |
 | `track_init_prohibite_area.*_num` + 4 个数组 | 0 + 空数组 | 起批屏蔽区（距离 m / 方位 度；≤30 组，数组长度 = `*_num`） | |
 | `track_init.track_init_quality_L3~L7` | 0.7 / 0.6 / 0.5 / 0.4 / 0.3 | 按临时航迹长度的起批最低质量（V1.5.8） | 降低 → 更容易起批 |
 | `track_quality.*` | 0.5 / 0.3 / 0.2 / 0.8 | 质量权重、平滑系数与衰减系数（V1.5.8） | 影响质量评估与消亡速度 |
-### 13.2 运行期参数（`RadarPara`）
+> 旧 `RadarPara` 中的 `track_start_threshold` 字段原本就未被实现读取；新结构体只保留实现真正使用/保留的参数（见 README 10.3 对照表）。
-| 字段 | 影响 |
+### 13.2 调参直觉
 |---|---|
 | `track_start_point_num` | 起批点数（接口校验 3~9）：调大 → 起批更慢、更抗虚警，但机动目标捕获更迟 |
 | `V_MAX` / `V_MIN` | 头-点关联的速度区间；`V_MIN` 调大可滤除静止/慢速点 |
 | `work_mode` | 当前对起始流程**无实际影响**（近/远程分支取值相同） |
 | `track_prohibite_area_num` + 4×30 数组 | 起批屏蔽区（距离 m / 方位 度） |
 | `track_start_threshold` | **声明但未被实现读取**（实际用宏 `TRACK_START_THRESHOLD`） |
-### 13.3 调参直觉
+- **虚警多、起批太容易**：先降 `track_init_threshold`（8 → 5 左右），再降 `track_init_angle`；必要时提高 `track_init_point_num_min`。
-
+- **真实目标起批慢**：提高 `track_init_threshold` / `track_init_angle`，或降低 `track_init_point_num_min`（最小 3）。
- **虚警多、起批太容易**：先降 `TRACK_START_THRESHOLD`（8 → 5 左右），再降 `ALPHA_START`；必要时提高 `track_start_point_num`。
+- **静止/低速杂波起批**：提高 `track_init_velocity_min`。
 - **真实目标起批慢**：提高 `TRACK_START_THRESHOLD` / `ALPHA_START`，或降低 `track_start_point_num`（最小 3）。
 - **静止/低速杂波起批**：提高 `V_MIN`。
 - **某方位扇区/距离段禁止起批**（如地物、干扰区）：配置起批屏蔽区，比调门限更精准。
 - **注意**：`config/config_tmp.toml` 是相扫取值；机扫部署时 `extrapolate_max_tas`、`height_smooth_win`、`track_die_round_tas`、`tas_track_num_max` 需按机扫取值配置（见 README 10.1）。
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 ## 14. 输出字段映射
-对每条新起批航迹的每个历史点 `j = 0 .. track_start_point_num-1`（L614-664）：
+对每条新起批航迹的每个历史点 `j = 0 .. track_init_point_num_min-1`（L614-664）：
 | 输出字段 | 来源 | 备注 |
 |---|---|---|
 | `Track_Index` | 新分配的航迹号 | 同一行内所有点相同 |
-| `Point_Sum` | `= track_start_point_num` | 与 `track_asso` 输出的 `Point_Sum=1` 可作区分 |
+| `Point_Sum` | `= track_init_point_num_min` | 与 `track_asso` 输出的 `Point_Sum=1` 可作区分 |
 | `Range` / `Azimuth` | 点的 `r` / `azi`(→度) | 极坐标 |
 | `Elevation` | `asin(h/r)`（度，钳位 ±1） | BUG-27 修复后的定义域钳位 |
 | `z` | 点的 `height` | |
@@ -704,7 +707,7 @@ $$
 | `Flag_Point` | 恒为 **1**（实点） | |
 | `Track_Mode` | 恒为 **0**（TWS） | |
 | `Quality` | **该历史点的临时航迹质量 × 100**（V1.5.8） | 内部 `quality` 为 0~1，输出折算为 0~100；同一条航迹的各个历史点可能取值不同（L=3 时三点相同，之后只有末点更新） |
-| **未赋值** | `Flag_Direction`、`x_Predict/y_Predict/z_Predict`、`Range_Predict/Azimuth_Predict/Elevation_Predict`、`Target_Type`、`prf_point`、`v_z`、`amp_asv_point`、`prn_fftn_point` | DLL 不清零该数组，宿主读到的是其自身缓存的旧值/未初始化值。注意 `Flag_Direction` 只在关联输出路径赋值（`track_asso.cpp` / `track_asso_tas.cpp`），起批输出不写该字段。该字段的判据已由 f249fdc 的 `vr_point > 0 ? 1 : 0`（实测径向速度，受多普勒速度模糊影响符号可能取反）改为 fc49707 + 42b598e 的**航向-位置夹角法**：`Direction_Angle = atan2(X[4], X[1])`（弧度转度后同时输出到 `Direction_Angle`），`x`、`y` 为经 `Work_Parameter.Sys_delay` 补偿后的位置、`r` 为其模，`acos((-x·cos(Direction_Angle) - y·sin(Direction_Angle))/r) < π/2` 判为靠近(1)、否则远离(0)，即滤波速度方向与"雷达→目标"位置方向夹角超 90° 判为接近。另 `amp_asv_point` / `prn_fftn_point` 属 e8c56f9 新增，`data_preprocess()` **现已**把 `DataRev.amp_asv / prn_fftn` 搬入 `PointRecv`（TWS 与 TAS 分支均赋值，并随 `RdpRecPoint` 落库），因此 TWS 关联/输出路径的该字段已有有效来源；TAS 关联与输出路径（`track_asso_tas.cpp`）仍未涉及这两个字段，TAS 输出行中它们保持宿主原值 |
+| **未赋值** | `Flag_Direction`、`x_Predict/y_Predict/z_Predict`、`Range_Predict/Azimuth_Predict/Elevation_Predict`、`Target_Type`、`prf_point`、`v_z`、`amp_asv_point`、`prn_fftn_point` | DLL 不清零该数组，宿主读到的是其自身缓存的旧值/未初始化值。注意 `Flag_Direction` 只在关联输出路径赋值（`track_asso.cpp` / `track_asso_tas.cpp`），起批输出不写该字段。该字段的判据已由 f249fdc 的 `vr_point > 0 ? 1 : 0`（实测径向速度，受多普勒速度模糊影响符号可能取反）改为 fc49707 + 42b598e 的**航向-位置夹角法**：`Direction_Angle = atan2(X[4], X[1])`（弧度转度后同时输出到 `Direction_Angle`），`x`、`y` 为经配置项 `radar_system_delay` 补偿后的位置、`r` 为其模，`acos((-x·cos(Direction_Angle) - y·sin(Direction_Angle))/r) < π/2` 判为靠近(1)、否则远离(0)，即滤波速度方向与"雷达→目标"位置方向夹角超 90° 判为接近。另 `amp_asv_point` / `prn_fftn_point` 属 e8c56f9 新增，`data_preprocess()` **现已**把 `DataRev.amp_asv / prn_fftn` 搬入 `PointRecv`（TWS 与 TAS 分支均赋值，并随 `RdpRecPoint` 落库），因此 TWS 关联/输出路径的该字段已有有效来源；TAS 关联与输出路径（`track_asso_tas.cpp`）仍未涉及这两个字段，TAS 输出行中它们保持宿主原值 |
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@@ -713,21 +716,21 @@ $$
 > 以下为阅读源码得到的观察，**不代表已确认的缺陷**，部分为有意保留的历史行为；修改前请结合实测数据评估。
 1. **硬编码 5 m 距离差门限**（L191）：`|r_p − r_末点| < 5` 的点永不参与关联。对切向飞行、远距离慢速目标可能造成漏关联（起批失败）。
-2. **初始化用点不是航迹真正的末三点**（L505、L563-565 vs L614）：起批流程中 `L = track_start_point_num`（L505 覆盖了前面循环里的航迹长度变量），Z0/Z1/Z2 取下标 `L-3 / L-2 / L-1`，输出循环也只写到 `j = L-1`。因此当航迹长度 N 大于起批点数时，参与初始化的只是**前 L 个点中的最后三点**，而不是航迹真正的末三点；第 L 个点之后的尾部点既未参与初始化也不出现在输出中（这些点通常来自滞留在起批屏蔽区期间的积累）。
+2. **初始化用点不是航迹真正的末三点**（L505、L563-565 vs L614）：起批流程中 `L = track_init_point_num_min`（L505 覆盖了前面循环里的航迹长度变量），Z0/Z1/Z2 取下标 `L-3 / L-2 / L-1`，输出循环也只写到 `j = L-1`。因此当航迹长度 N 大于起批点数时，参与初始化的只是**前 L 个点中的最后三点**，而不是航迹真正的末三点；第 L 个点之后的尾部点既未参与初始化也不出现在输出中（这些点通常来自滞留在起批屏蔽区期间的积累）。
-3. **去重只比较前三个点**（L517-519 硬编码 0/1/2），且优度指标取 `[track_start_point_num-1].d`（长度大于阈值时非末点）；若 `track_start_point_num > 3`，共享前三点但后续分叉的两条航迹会被误判为同源。
+3. **去重只比较前三个点**（L517-519 硬编码 0/1/2），且优度指标取 `[track_init_point_num_min-1].d`（长度大于阈值时非末点）；若 `track_init_point_num_min > 3`，共享前三点但后续分叉的两条航迹会被误判为同源。
 4. **无一对一关联约束**：一个点可同时为多条临时航迹续点（阶段二/三），产生航迹分裂，虚警场景下临时航迹表可能快速膨胀（靠去重与消亡收敛）。
-5. **ΔT ≤ 0 无显式校验**（BUG-33 遗留）：头-点关联靠 `dis ≤ V_MAX·ΔT` 隐式排除负 ΔT；EKF 关联路径 `d_cal_track_init_EKF(ΔT<0)` 会得到无物理意义的结果，只是通常会被 `d ≤ 8` 挡住。
+5. **ΔT ≤ 0 无显式校验**（BUG-33 遗留）：头-点关联靠 `dis ≤ track_init_velocity_max·ΔT` 隐式排除负 ΔT；EKF 关联路径 `d_cal_track_init_EKF(ΔT<0)` 会得到无物理意义的结果，只是通常会被 `d ≤ 8` 挡住。
-6. **判据对马氏距离平方二次平方**（L221）：实际门限为 `d ≤ 8`（3 自由度约 95.4%）。若按字面 `d² ≤ 64` 理解会误判为 `d ≤ 64`（极宽松）。修改 `TRACK_START_THRESHOLD` 时务必记得这一层。
+6. **判据对马氏距离平方二次平方**（L221）：`track_init_threshold=8` 时实际门限为 `d ≤ 8`（3 自由度约 95.4%）。若按字面 `d² ≤ 64` 理解会误判为 `d ≤ 64`（极宽松）。修改 `track_init_threshold` 时务必记得这一层。
 7. **两点/三点初始化无 `T > 0` 保护**（BUG-18）：`T` 极小（重复/乱序时间戳）时速度、加速度与协方差会爆炸性放大。
 8. **死代码**：L72-75 的 `point_recv` 回写随即被 L117-118 清空；L606-608 的 `cart2polar` 结果未使用；L348-356 的近/远程分支取值相同。
 9. **`acos` 无定义域钳位**（L452）：浮点越界产生 `NaN`，表现为条件恒假（静默丢弃该关联），不报错也不崩溃。
-10. **航迹数饱和静默丢弃**：`trust_track.size() ≥ 500` 或 `track_ind_get()` 返回 0 时，候选被直接跳过且该临时航迹已从 `temp_track` 摘除 → 起批机会永久丢失。
+10. **航迹数饱和静默丢弃**：`trust_track.size() ≥ track_index_max`（配置项，默认 500）或 `track_ind_get()` 返回 0 时，候选被直接跳过且该临时航迹已从 `temp_track` 摘除 → 起批机会永久丢失。
 11. **未赋值输出字段**（第 14 节）：宿主若直接使用 `x_Predict`、`Flag_Direction`、`Target_Type` 等字段，会读到非本次写入的数据。
 12. **`PI` 为 float 常量**（3.1415926f）参与双精度运算，角度换算存在约 1e-7 量级偏差，属既有实现风格。
 13. **精度/量纲提醒**：`Temp_track::vr` 直接取点的 `Velocity`（多普勒）作为径向速度，EKF 关联时用于残差折叠（盲速 `v_bind`）与符号判据；若宿主的 `Velocity` 存在模糊，符号判据 `vr_p·vr_末点 > 0` 可能失效。
-14. **输出数组行号可能越界（极端场景）**：容量判据用 `trust_track->size() < 500`，而 `Trust_Track_Output` 的行计数已在 `track_asso` 阶段按「消亡前」的航迹数推进，中间的 `track_die` 删除 D 条后腾出的配额会让起始流程多写 D 行；当 D ≥ 2 且当圈起批数占满配额时，写入行号可超过 `MAX_TRACK_NUM=500`（详见 2.3）。建议把判据改为同时校验 `*Trust_track_num_Output < MAX_TRACK_NUM` 与 `trust_track->size() < MAX_TRACK_INDEX`。
+14. **输出数组行号可能越界（极端场景）**：容量判据用 `trust_track->size() < track_index_max`，而 `Trust_Track_Output` 的行计数已在 `track_asso` 阶段按「消亡前」的航迹数推进，中间的 `track_die` 删除 D 条后腾出的配额会让起始流程多写 D 行；当 D ≥ 2 且当圈起批数占满配额时，写入行号可超过 `MAX_TRACK_NUM=500`（详见 2.3）。建议把判据改为同时校验 `*Trust_track_num_Output < MAX_TRACK_NUM` 与 `trust_track->size() < track_index_max`。
 15. **起批质量门限比较的是「末点」质量而非整条航迹质量（V1.5.8）**：`tmp_track_to_trust_track()` 取 `(*Iter)[L-1].quality` 与按长度取的门限比较，而该质量在 L>3 时只是末点的指数平滑值（L=3 时三点同值），并不代表整条临时航迹的平均质量；长度越大门限越低，实际是「用更宽松的门限校验最新一点」。
-16. **起批质量来源依赖阶段二**：`quality` 只在「点-临时航迹关联」成功后更新，阶段三产生的 2 点临时航迹不带质量值；长度 3 的临时航迹在第三次延长时写入三点同值，因此其起批质量有定义。若将来把起批点数放宽到 3 以下（当前接口校验 3~9），则会出现质量恒为 0、永远无法通过质量门限的情况。
+16. **起批质量来源依赖阶段二**：`quality` 只在「点-临时航迹关联」成功后更新，阶段三产生的 2 点临时航迹不带质量值；长度 3 的临时航迹在第三次延长时写入三点同值，因此其起批质量有定义。若将来把起批点数放宽到 3 以下（当前加载器校验 3~9），则会出现质量恒为 0、永远无法通过质量门限的情况。
 ---
@@ -785,4 +788,4 @@ $$
 | `track_index_mangement.cpp` L14-77 | `track_ind_get` | 航迹号分配 |
 | `data_process.cpp` L51 | `data_preprocess` | 一圈完成 → `model=1` |
 | `data_process.cpp` L154-159 | `track_process` | 起始流程调用点 |
-| `data_process.cpp` L204-222 | 参数初始化/修改 | 校验 `track_start_point_num ∈ [3,9]` |
+| `data_process.cpp` L204-222 | 参数加载 | `parameters_reload()`：TOML 配置 → `rdp_parameter`（原「参数初始化/修改」已删除） |
@@ -2,34 +2,22 @@
 ## 概述
-根据[data_record_perf_report.md](/docs/data_record_perf_report.md)中提出的优化措施，以及本文档的要求，对数据记录功能进行性能优化。
+本次修改主要是改进雷达数据处理的参数配置方式，由原来的通过宿主程序下发参数结构体（struct RadarPara），改为通过配置文件读取参数。
-## 优化措施实施决策
+## 说明
-### P0-a 关联信息裁剪/采样
+* 新的参数结构体已经定义好，在struct.h文件中的（struct RDP_parameter），该结构体包含了所有的工作参数，包括原struct RadarPara结构体的参数以及parameters.h文件中的参数宏定义，已经将不需要和未用到的参数排除。
 * 配置文件采用toml格式，配置文件中的参数和struct RDP_parameter中的成员一一对应。预定义了一个[配置文件](config\config_tmp.toml)用于测试。读取配置文件使用[tomlplusplus库](https://github.com/marzer/tomlplusplus)，该库的头文件已经下载保存到[目录](third_party\toml\toml.hpp)。
-不采用，实际运行时，航迹数和每圈点迹数都在可控范围，数据行数不会过大。
+## 具体需求
-### P0-b 批量事务
+### 参数加载函数
-采用
+* 将data_process.h中的track_process_parameters_initial和track_process_parameters_modify删除；
 * 新增一个parameters_reload函数，原型为：int parameters_reload(const char* parameter_file_path)；输入为配置文件路径，输出为读取是否成功，成功返回0，失败返回-1。该函数将输入的配置文件加载到Data_Process::rdp_parameter中。
-### P0-c 异步写线程+有界队列
+### 参数替换
-采用
+* 将原有的struct  RadarPara Work_Parameter删除，同时将所有引用到struct  RadarPara Work_Parameter的参数替换为RDP_parameter rdp_parameter。
-
+* 将原来使用parameters.h中的宏定义参数的地方也替换为RDP_parameter rdp_parameter中的参数。
-### P1-a 构造成本迁移
+* 如果有不确定的参数，直接向我提问，我来决定。
 采用，按方案A执行
 ### P1-b：SQLite 配置与健壮性
 采用
 ### P2：记录策略与运维
 不采用
 ## 其他事项
 其他不明确或有冲突的地方，直接向我提问